人工智能（英文名：Artificial Intelligence，英文縮寫：AI）是一門綜合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門交叉學(xué)科，它通過計(jì)算機(jī)去模擬人的思維和行為，其核心是機(jī)器學(xué)習(xí)算法，本質(zhì)在于對(duì)人類感知、推理、決策、學(xué)習(xí)等能力的模擬、延伸與拓展。人工智能這一概念在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上正式提出，人工智能是指通過分析其環(huán)境而具有一定程度的自主性行動(dòng)，以實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)而顯示智能行為的系統(tǒng)。
人工智能包括計(jì)算力的突破、數(shù)據(jù)洪流和算法創(chuàng)新三大關(guān)鍵技術(shù)，其被稱為世界三大尖端技術(shù)之一，同時(shí)也被認(rèn)為是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一，其發(fā)展的主流形態(tài)采取深度學(xué)習(xí)算法、大模型、大數(shù)據(jù)的方式。
人工智能技術(shù)體系包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理技術(shù)、圖像處理技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)。人工智能已在大數(shù)據(jù)分析、 自動(dòng)駕駛、 智慧金融和智能機(jī)器人等多個(gè)領(lǐng)域取得了舉世矚目的成果， 并形成了多元化的發(fā)展方向，另外人工智能可替代部分傳統(tǒng)勞動(dòng)力，產(chǎn)生勞動(dòng)擠出效應(yīng)，在提高社會(huì)生產(chǎn)效率的同時(shí)也為社會(huì)創(chuàng)造了全新的工作崗位。
2025年，中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量超6000家，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)突破1.2萬億元。
發(fā)展歷程
人類探索智能的道路是十分漫長(zhǎng)的，最早可以追溯1900年以前的早期傳說、文學(xué)和影視作品中的高級(jí)智慧，20世紀(jì)，喬治·布爾的《思維規(guī)律的研究》、弗雷格的《概念文字》、伯特蘭·阿瑟·威廉·羅素和其老師阿爾弗雷德·懷特黑德的《數(shù)學(xué)原理》這些著作在數(shù)理邏輯研究上有了極大的突破，麥卡洛克和皮茨于1943年提出的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念以及后續(xù)構(gòu)建的人工神經(jīng)元的MP模型開創(chuàng)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的時(shí)代，赫伯學(xué)習(xí)規(guī)則以及1946年世界上第一臺(tái)數(shù)字式電子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)對(duì)人工智能的發(fā)展也起到很大幫助。
被公認(rèn)為“人工智能之父”的艾倫·麥席森·圖靈曾于第二次世界大戰(zhàn)結(jié)束后提出“圖靈機(jī)”的概念，即虛擬機(jī)器替代人腦進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算的設(shè)想，最終圖靈在女王陛下政府的支持下設(shè)計(jì)出一臺(tái)支持存儲(chǔ)程序的巨型電子計(jì)算機(jī)——“艾斯”，隨后圖靈還研發(fā)出世界上第一個(gè)AI國(guó)際象棋程序，而這也是早期AI的誕生標(biāo)志。
誕生初期
1956年，第一個(gè)啟發(fā)程序“邏輯理論機(jī)”由艾倫·紐厄爾、西蒙、肖合作研制成功，啟發(fā)程序可以對(duì)數(shù)學(xué)家證明數(shù)學(xué)定理過程中的某些思維方法和規(guī)律進(jìn)行模擬，人們可以通過把這些規(guī)則和有關(guān)數(shù)學(xué)公理編寫成計(jì)算機(jī)程序來進(jìn)行數(shù)學(xué)定理證明，啟發(fā)程序證明了懷特里德與羅索的名著《數(shù)學(xué)原理》第二章中的數(shù)學(xué)定理開創(chuàng)了用計(jì)算機(jī)模擬人的高級(jí)智能活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜腦力勞動(dòng)自動(dòng)化的先例，其被認(rèn)為是人工智能真正開端。同年，塞謬而研制出一種具有自學(xué)能力的“跳棋程序”，這項(xiàng)“跳棋程序”于1959年擊敗它的設(shè)計(jì)者，而后又于1962年戰(zhàn)勝美國(guó)一個(gè)州的跳棋冠軍，據(jù)了解，它能夠積累下棋的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)并向高明對(duì)手或通過棋譜進(jìn)行學(xué)習(xí)，同時(shí)還能不斷提高棋藝的人工智能水平，這項(xiàng)研究成果開拓和推動(dòng)了人工智能領(lǐng)域中“機(jī)器博弈”“機(jī)器學(xué)習(xí)”方面的研究工作。同年夏天,美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院舉行了歷史上第一次人工智能研討會(huì)，會(huì)上,尤金·麥卡錫首次提出了“人工智能”的概念，同時(shí)人工智能最初的成就和最早的一批研究者也在這次研討會(huì)出現(xiàn)，這次研討會(huì)也是人工智能研究開始的標(biāo)志。而麥卡錫于1958年發(fā)明的LISP 語言也一直被廣泛應(yīng)用于人工智能中。
1959年，德沃爾與美國(guó)發(fā)明家約瑟夫·英格伯格聯(lián)手制造出第一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人。同時(shí)世界上第一家機(jī)器人制造工廠Unimation公司也正式成立。同年，被稱為“約瑟夫·恩格爾伯格”的約瑟夫·恩格爾伯格制造出世界上第一個(gè)工業(yè)機(jī)器人尤尼梅特，該機(jī)器人在制造成功不久后就被安裝在通用汽車美國(guó)工廠的生產(chǎn)線上。兩年后，與喬治·德沃爾共同成立世界上第一個(gè)機(jī)器人企業(yè)—Unimation公司。
1960年，紐厄爾、西蒙、肖研制出“通用問題求解程序”，簡(jiǎn)稱為GPS，其基于轉(zhuǎn)換與分解、消除差別、運(yùn)用算子、選擇與匹配這四種方法編制而成，它擴(kuò)大了用計(jì)算機(jī)進(jìn)行腦力勞動(dòng)自動(dòng)化的應(yīng)用范圍。
1962 年，麥卡錫提出人工智能的“情景演算”理論，理論的內(nèi)容包括做出決策的情景發(fā)生變化時(shí)，主體的推理行為、認(rèn)知狀態(tài)以及其他主體行為間的關(guān)系是帶有隨機(jī)性的。
1966年到1972年期間，美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所研制的首臺(tái)采用人工智能的移動(dòng)機(jī)器人Shakey誕生，同時(shí)世界上第一個(gè)聊天機(jī)器人ELIZA在1966年由美國(guó)麻省理工學(xué)院的魏澤鮑姆發(fā)布，該機(jī)器人能通過腳本理解簡(jiǎn)單的自然語言并與人類互動(dòng)。
在人工智能領(lǐng)域中，有一種通過專家的專業(yè)知識(shí)和工作經(jīng)驗(yàn)來求解專門問題的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)—專家系統(tǒng)，而第一個(gè)專家系統(tǒng)DENDRAL是由美國(guó)科學(xué)家費(fèi)根鮑姆于1968年研制成功，該專家系統(tǒng)的問世標(biāo)志著人工智能學(xué)科的一個(gè)新分支——“專家系統(tǒng)”的誕生。
1971年，來自斯坦福大學(xué)的肖特利夫等人開始研制醫(yī)療專家系統(tǒng)MYCIN并于1976年成功發(fā)表，該系統(tǒng)采用了“知識(shí)庫”、“推理機(jī)”的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的同時(shí)引入了“可信度”的概念，進(jìn)行非確定性知識(shí)推理，能針對(duì)用戶的咨詢提問進(jìn)行回答解釋，并提供答案的可信度估計(jì)，而醫(yī)療專家系統(tǒng)MYCIN的成功研制也為其他許多專家系統(tǒng)的研究與開發(fā)提供了范例和經(jīng)驗(yàn)。
專家系統(tǒng)的大量研究、開發(fā)及許多成功的應(yīng)用推動(dòng)了知識(shí)表達(dá)、知識(shí)推理、知識(shí)獲取、知識(shí)利用等知識(shí)工程方法和技術(shù)的發(fā)展，如1980年尼爾遜出版的《人工智能原理》專著中就以產(chǎn)生式系統(tǒng)為基本結(jié)構(gòu)，通過謂詞演算的方法對(duì)基于知識(shí)表達(dá)、推理的人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理進(jìn)行論述。專家系統(tǒng)是人工智能領(lǐng)域中最活躍和富有成效的學(xué)科分支。同時(shí)它也促進(jìn)了人工智能的普及，從一般思維規(guī)律的探討轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)知識(shí)的利用，從學(xué)院式的理論研究走向技術(shù)市場(chǎng)的應(yīng)用開發(fā)。
1976年，來自斯坦福研究所的杜達(dá)等專家開始對(duì)地質(zhì)勘探專家系統(tǒng)進(jìn)行研制并于1981年研制成功，其激發(fā)了關(guān)于人工智能的“淘金熱”，企業(yè)界和商業(yè)界紛紛投資開辦智能產(chǎn)業(yè)公司來進(jìn)行專家系統(tǒng)技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用研究，地質(zhì)勘探專家系統(tǒng)的成功研制促進(jìn)了人工智能從學(xué)院式研究走向技術(shù)市場(chǎng)開發(fā)。
20世紀(jì)70年代初，人們發(fā)現(xiàn)當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)有限的內(nèi)存和處理速度不足以解決任何實(shí)際的人工智能問題，也無人可以做出一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫來幫助程序?qū)W習(xí)更加豐富的知識(shí)。由于缺乏進(jìn)展，原本對(duì)人工智能提供資助的女王陛下政府、美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局等機(jī)構(gòu)逐漸停止對(duì)人工智能研究的資助，美國(guó)國(guó)家科學(xué)委員會(huì)也在撥款二千萬美元后停止對(duì)人工智能研究的資助。
應(yīng)用探索期
第一次人工智能寒冬的到來是在20世紀(jì)70年代，這段時(shí)期經(jīng)歷了將近20年，人工智能的科學(xué)活動(dòng)和相關(guān)商業(yè)活動(dòng)在這段時(shí)間里大大衰退，20世紀(jì)80年代，卡耐基·梅隆大學(xué)開發(fā)出應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域的專家系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過錄入領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)實(shí)現(xiàn)高效決策，成為人工智能商業(yè)化的突破口，此后企業(yè)與高校逐步參與專家系統(tǒng)的開發(fā)，直至80年代末，世界500強(qiáng)企業(yè)中近一半都研制或使用了專家系統(tǒng)。而人工智能數(shù)學(xué)模型方面在80年代也取得了重大突破，如1986年的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP反向傳播算法等。
1981年，隨著日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省撥款8.5億美元用在第五代計(jì)算機(jī)項(xiàng)目的研發(fā)上，英國(guó)、美國(guó)也紛紛開始向信息技術(shù)領(lǐng)域的研究提供大量資金。
1984年，在美國(guó)人道格拉斯·萊納特的帶領(lǐng)下，啟動(dòng)了Cyc項(xiàng)目，該項(xiàng)目的目標(biāo)是使人工智能的應(yīng)用能夠以類似人類推理的方式工作。
第二次人工智能寒冬的到來是在1987年至1993年，這段時(shí)間蘋果公司、IBM開始推廣第一代臺(tái)式機(jī)，人們發(fā)現(xiàn)其費(fèi)用遠(yuǎn)低于專家系統(tǒng)的軟硬件開銷，而專家系統(tǒng)的實(shí)用性僅僅局限于某些特定情景，隨后20世紀(jì)80年代晚期，美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局的新任領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為人工智能并非“下一個(gè)浪潮”，并對(duì)那些更容易出成果的項(xiàng)目進(jìn)行撥款。
蓬勃發(fā)展期
1997年5月，IBM公司的電腦“深藍(lán)”與國(guó)際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫對(duì)戰(zhàn)并獲得勝利，這也是首個(gè)電腦系統(tǒng)在標(biāo)準(zhǔn)比賽時(shí)限內(nèi)擊敗國(guó)際象棋世界冠軍的標(biāo)志。
2002年，美國(guó)iRobot公司推出能避開障礙并自動(dòng)設(shè)計(jì)行進(jìn)路線的吸塵器機(jī)器人Roomba，該機(jī)器人還能在自身電量不足時(shí)自動(dòng)駛向充電座。
2011年，IBM公司開發(fā)的使用自然語言回答問題的人工智能程序Watson在美國(guó)智力問答節(jié)目上擊敗兩位人類冠軍，贏得了100萬美元的獎(jiǎng)金。
2012年，加拿大神經(jīng)學(xué)家團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造了一個(gè)名為“Spaun”且具備簡(jiǎn)單認(rèn)知能力的虛擬大腦，該大腦具備250萬個(gè)模擬“神經(jīng)元”，同時(shí)通過了最基本的智商測(cè)試。
2013年，為探索深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，F(xiàn)acebook成立人工智能實(shí)驗(yàn)室，并借此為Facebook用戶提供更智能化的產(chǎn)品體驗(yàn)；另外谷歌為推廣深度學(xué)習(xí)平臺(tái)而收購(gòu)了語音和圖像識(shí)別公司DNNResearch；百度集團(tuán)則創(chuàng)立了深度學(xué)習(xí)研究院等。
2014年，聊天程序“尤金·古斯特曼”在倫敦皇家自然知識(shí)促進(jìn)學(xué)會(huì)舉行的“2014圖靈測(cè)試”大會(huì)上首次通過圖靈測(cè)試，這也是人工智能進(jìn)入全新時(shí)代的標(biāo)志。
2015年是人工智能的突破元年，Google開源了利用大量數(shù)據(jù)直接就能訓(xùn)練計(jì)算機(jī)來完成任務(wù)的第二代機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Tensor Flow，同年，劍橋大學(xué)建立人工智能研究所。
2016年3月，Google人工智能AlphaGo與圍棋世界冠軍李世石歷經(jīng)5個(gè)小時(shí)的圍棋人機(jī)大戰(zhàn)落下帷幕，最終的總比分定格在1比4，AlphaGo以三分的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)取得勝利，這一次的人機(jī)對(duì)弈也使得人工智能正式被世人所熟知和了解，整個(gè)人工智能市場(chǎng)也像是被引燃了導(dǎo)火線，開始了新一輪爆發(fā)，同年，英國(guó) DeepMind 研發(fā)的圍棋機(jī)器人AlphaGo在通過無監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍柯潔。
人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)如火如荼。全球產(chǎn)業(yè)界充分認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革的重大意義，紛紛調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略。比如，谷歌在其2017年年度開發(fā)者大會(huì)上明確提出發(fā)展戰(zhàn)略從“移動(dòng)優(yōu)先”轉(zhuǎn)向“人工智能優(yōu)先”，微軟2017財(cái)年年報(bào)首次將人工智能作為公司發(fā)展愿景。人工智能領(lǐng)域處于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的前沿。麥肯錫報(bào)告指出，2016年全球人工智能研發(fā)投入超300億美元并處于高速增長(zhǎng)階段；全球知名風(fēng)投調(diào)研機(jī)構(gòu)CB Insights報(bào)告顯示，2017年全球新成立人工智能創(chuàng)業(yè)公司1100家，人工智能領(lǐng)域共獲得投資152億美元，同比增長(zhǎng)141%。
2021年，以色列的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)推出一款可以對(duì)暴露在200℃~300℃火中留下的細(xì)微跡象進(jìn)行識(shí)別的深度學(xué)習(xí)人工智能工具，而該人工智能工具發(fā)現(xiàn)許多燧石工具都被加熱過，其加熱溫度甚至達(dá)到400℃左右。同年中國(guó)新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)發(fā)布了《新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)》。
2022年6月，Michael Chazan等利用一款深度學(xué)習(xí)人工智能工具，發(fā)現(xiàn)100萬年前人類用火的證據(jù)。2014年至2023年，中國(guó)申請(qǐng)了超過3.8萬項(xiàng)生成式人工智能專利，超過其他所有國(guó)家的總和。2024年，互聯(lián)網(wǎng)、快消企業(yè)以及銀行機(jī)構(gòu)初步嘗試用AI面試畢業(yè)生，提高校招效率。面試時(shí)在小程序接入邀請(qǐng)、驗(yàn)證身份、宣讀考試流程后進(jìn)行單向問答，整個(gè)過程20分鐘左右，時(shí)間地點(diǎn)可任選。2024年招聘市場(chǎng)反饋，使用AI面試的企業(yè)數(shù)量非常多，在網(wǎng)絡(luò)咨詢中有所呈現(xiàn)的企業(yè)就包括美團(tuán)、字節(jié)跳動(dòng)、中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)、菜鳥網(wǎng)絡(luò)、安踏體育、湯臣倍健、西門子股份公司、嘉士伯、北森等公司，這些公司多把AI面試放在了初面階段，通過AI面試對(duì)候選人進(jìn)行初步篩選。其中，一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)因大多招聘的是技術(shù)開發(fā)崗位，所涉及的面試問題也是比較固定的基礎(chǔ)問題，所以更愿意采用AI面試的方式。2024年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破7000億元，連續(xù)多年保持20%以上的增長(zhǎng)率。2025年，部分專家提出“智能體元年”的概念，這一表述反映了人工智能發(fā)展的階段性特征——從工具屬性向具備自主決策能力的智能體轉(zhuǎn)型，并進(jìn)一步融入生產(chǎn)生活場(chǎng)景。
2025年4月，韓國(guó)浦項(xiàng)理工大學(xué)團(tuán)隊(duì)在《自然-通訊》雜志上發(fā)表了下一代人工智能存儲(chǔ)設(shè)備的突破性研究，揭示了電化學(xué)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器（ECRAM）的工作機(jī)制。這項(xiàng)技術(shù)有望提升智能手機(jī)、平板電腦和筆記本電腦等設(shè)備的AI性能，并延長(zhǎng)電池使用壽命。這一進(jìn)展標(biāo)志著AI硬件向高效能、低能耗邁出了重要一步。截至6月，用戶利用生成式人工智能產(chǎn)品回答問題的比例最高，達(dá)80.9%。同年，朝鮮宣布研發(fā)出“美女”AI機(jī)器人。7月，金日成綜合大學(xué)人工智能研究所所長(zhǎng)金光赫表示，人工智能已融入朝鮮人民生活。8月12日，在SIGGRAPH會(huì)議上，英偉達(dá)發(fā)布了開源物理AI應(yīng)用和機(jī)器人視覺推理模型Cosmos 理性，英偉達(dá)表示，該模型可以基于既有知識(shí)與概念，讓機(jī)器人“像人類一樣推理”，并在理解后在現(xiàn)實(shí)世界中采取響應(yīng)行動(dòng)。8月24日，英偉達(dá)機(jī)器人賬號(hào)在社交平臺(tái)發(fā)布預(yù)熱推文，“新大腦”計(jì)劃揭曉。截至10月，AI應(yīng)用的數(shù)量達(dá)到657個(gè)，同比增長(zhǎng)61.8%；移動(dòng)端用戶規(guī)模突破7億。截至12月，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破9000億元，企業(yè)數(shù)量超過6000家；智能算力規(guī)模達(dá)1590EFLOPS；核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.2萬億元。
2026年1月7日，工業(yè)和信息化部等八部門發(fā)布《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》。意見指出，到2027年，中國(guó)人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。2月12日，教育部發(fā)布《關(guān)于深化職業(yè)教育教學(xué)關(guān)鍵要素改革的意見》，其中提出：動(dòng)態(tài)調(diào)整專業(yè)設(shè)置，積極增新、裁撤過剩、升級(jí)改造現(xiàn)有專業(yè)。探索建立新專業(yè)增設(shè)快速響應(yīng)通道，面向新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，重點(diǎn)增設(shè)人工智能等領(lǐng)域新專業(yè)。同月，深圳市工業(yè)和信息化局發(fā)布《深圳市“人工智能+”先進(jìn)制造業(yè)行動(dòng)計(jì)劃（2026-2027年）》，提出到2027年，在“人工智能+”先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域，建成國(guó)家人工智能應(yīng)用中試基地（消費(fèi)領(lǐng)域移動(dòng)終端方向），建設(shè)工業(yè)智能體創(chuàng)新中心，組建工業(yè)知識(shí)聯(lián)盟，開放百個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，打造百個(gè)垂直行業(yè)模型及工業(yè)智能體，推廣百個(gè)示范應(yīng)用，形成“一基地、一中心、一聯(lián)盟、百場(chǎng)景、多應(yīng)用”的發(fā)展格局，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥新升級(jí)、新興產(chǎn)業(yè)躍升領(lǐng)跑，助力新型工業(yè)化加快推進(jìn)。3月6日，國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)主任鄭柵潔在十四屆全國(guó)人大四次會(huì)議經(jīng)濟(jì)主題記者會(huì)上表示，“十五五”末，中國(guó)人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模會(huì)增長(zhǎng)到10萬億元以上。
核心技術(shù)
機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)即借助計(jì)算機(jī)來對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，以此對(duì)人工智能具有預(yù)測(cè)判斷及作出決策的能力提供幫助。隨著時(shí)間發(fā)展也逐漸形成了一些具有代表性的算法，對(duì)于人工智能來說，機(jī)器學(xué)習(xí)作為一項(xiàng)關(guān)鍵的技術(shù)，對(duì)人工智能今后的發(fā)展也具有主要的推動(dòng)作用。其廣泛應(yīng)用的深度算法能夠在海量數(shù)據(jù)信息當(dāng)中自行歸納和提取重要的特征，而這種能力也可以進(jìn)行多層特征提取及描述，同時(shí)可以進(jìn)行特征的還原，實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)。人工智能從感知階段發(fā)展為至今的深度學(xué)習(xí)階段，是在傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓展方面的進(jìn)一步突破，可以借助非線性網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)輸入數(shù)據(jù)，而且能夠在少量樣本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和集成本質(zhì)特征。
語音識(shí)別
語音識(shí)別技術(shù)，又稱自動(dòng)語音識(shí)別，它是以語音為研究對(duì)象，通過語音信號(hào)處理和模式識(shí)別讓機(jī)器理解人類語言，并將其轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可輸入的數(shù)字信號(hào)的一門技術(shù)。語音識(shí)別技術(shù)在生活中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，近年來語音識(shí)別方面與人類水平相齊平，識(shí)別效率在快速上升，其在車載導(dǎo)航、智能家居、日常辦公等領(lǐng)域都有涉及。對(duì)于人工智能子項(xiàng)目之一的語音識(shí)別來說，其研究源頭可追溯至1950年，計(jì)算機(jī)科學(xué)之父阿蘭·圖靈在《思想》（Mind）雜志上發(fā)表了題為“計(jì)算的機(jī)器和智能”的論文，首次提出了機(jī)器智能的概念，論文還提出了一種驗(yàn)證機(jī)器是否有智能的方法：讓人和機(jī)器進(jìn)行交流，如果人無法判斷自己交流的對(duì)象是人還是機(jī)器，就說明這個(gè)機(jī)器有智能了，這就是后來的人工智能圖靈測(cè)試，語音識(shí)別領(lǐng)域的未來發(fā)展方向也更體現(xiàn)在復(fù)雜場(chǎng)景下的識(shí)別效率，并有效結(jié)合其他信息。
自然語言處理技術(shù)
自然語言處理技術(shù)，主要是指人工智能可以將人類語言轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行處理和接收的語言，將計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人類自然語言，以便二者之間進(jìn)行更加暢通的交流和互通，將二者之間的語言進(jìn)行相互轉(zhuǎn)換，以便計(jì)算機(jī)可以更好地理解人類想要表達(dá)的訴求和語言。這些需要處理的語言形式通常體現(xiàn)為聲音或文字，自然語言處理技術(shù)綜合多個(gè)學(xué)科，其中包含語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)及其他學(xué)科，研究目標(biāo)集中在自然語言通信的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，同時(shí)還會(huì)涉及到信息檢索、信息提取及其他類型的技術(shù)。由于這些數(shù)據(jù)稀疏和平滑，因此需要對(duì)人類的語言進(jìn)行語法分析和文本生成。自然語言領(lǐng)域在一些具體任務(wù)上也取得顯著成效。典型的應(yīng)用領(lǐng)域包括復(fù)雜優(yōu)化與仿真、語音/圖像識(shí)別、自然語言處理、機(jī)器人技術(shù)、機(jī)器博弈、動(dòng)態(tài)控制技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析等。
圖像處理技術(shù)
圖像處理技術(shù)主要是指人工智能具有類似于人類的視覺功能，即通過計(jì)算機(jī)可以主動(dòng)獲取這些圖片及其他多維度數(shù)據(jù)信息，并可以借助人工智能來對(duì)相應(yīng)的圖像進(jìn)行調(diào)整和處理，從中提取重要的特征。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)因?yàn)槭艿接?jì)算能力因素的限制而無法有效提升信息交互處理的效率，而且在處理的過程中芯片計(jì)算能耗較大。人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)相對(duì)來說較為密集，這種傳統(tǒng)的計(jì)算處理技術(shù)難以滿足現(xiàn)代社會(huì)數(shù)據(jù)處理的實(shí)際，而近些年來超級(jí)計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)及云計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展打破了這一屏障，而對(duì)于圖像處理技術(shù)的未來研究則要求未來人工智能在具備視覺場(chǎng)景理解能力的前提下不僅要能夠準(zhǔn)確地識(shí)別物體，還要能夠結(jié)合人類知識(shí)分析具體場(chǎng)景，近年來，機(jī)器視覺在卷積深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幫助下已經(jīng)在物體識(shí)別準(zhǔn)確率和人臉識(shí)別準(zhǔn)確率上達(dá)到或者超過了人類水平，取得了較為長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展。相關(guān)研究人員的終極理想也是讓機(jī)器要能夠具備通用的理解能力，挖掘視頻圖像中的主要內(nèi)容，從而創(chuàng)造人類水平的視覺能力。
人機(jī)交互技術(shù)
人機(jī)交互技術(shù)主要是指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以與用戶進(jìn)行更方便的交流和互通，主要是由機(jī)器輸出或顯示大量的信息，由用戶進(jìn)行讀取這些提示和請(qǐng)求信息，然后借助輸入設(shè)備向機(jī)器輸入有關(guān)信息，并回答相關(guān)問題，從而實(shí)現(xiàn)和機(jī)器之間的互動(dòng)。人機(jī)交互技術(shù)主要包括交互、界面設(shè)計(jì)及其他的圖像學(xué)，所涉及的理論知識(shí)也十分豐富，目前是用戶界面研究當(dāng)中發(fā)展最為迅速的重要研究技術(shù)，如今研究出的重要產(chǎn)品和技術(shù)如3D顯示器及手寫文字識(shí)別系統(tǒng)等。
生成式人工智能
生成式人工智能是利用人工智能技術(shù)自動(dòng)生成全新、完全原創(chuàng)的實(shí)際工件的新型生產(chǎn)方式，它基于大模型、大算力、訓(xùn)練方法等多方面技術(shù)突破，同時(shí)還可應(yīng)用于多種活動(dòng)，如創(chuàng)建軟件代碼、促進(jìn)藥物研發(fā)和有針對(duì)性的營(yíng)銷等，生成式人工智能在實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、高效率、多樣化的內(nèi)容生產(chǎn)的同時(shí)也成為推動(dòng)數(shù)字生產(chǎn)力變革的重要力量。
深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)是模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)結(jié)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的一種方法，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個(gè)研究方向，深度學(xué)習(xí)要求人工智能對(duì)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次進(jìn)行學(xué)習(xí)，即通過對(duì)獲得的信息如文字,圖像和聲音等數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)來像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，能夠識(shí)別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)，它是一個(gè)較為復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深度學(xué)習(xí)能幫助機(jī)器對(duì)視聽和思考等人類的活動(dòng)進(jìn)行模仿，解決很多復(fù)雜的模式識(shí)別難題，人工智能相關(guān)技術(shù)也因此取得很大進(jìn)步。
三大學(xué)派
人工智能在其發(fā)展歷史過程中逐步形成具有較強(qiáng)解釋力的符號(hào)主義、連接主義和行為主義三大人工智能學(xué)派。從現(xiàn)實(shí)來看，人工智能三大學(xué)派各有優(yōu)勢(shì)與不足，但對(duì)人工智能不同時(shí)期的發(fā)展均起到重要助力作用。
符號(hào)主義學(xué)派：智能即程序
符號(hào)主義認(rèn)為人工智能起源于數(shù)理邏輯，因而又被稱為邏輯主義或計(jì)算機(jī)學(xué)派，代表人物有西蒙、麥卡錫等。他們主張符號(hào)作為人工智能最基本的元素，旨在用數(shù)學(xué)或物理學(xué)中的各類符號(hào)來表達(dá)人工智能思維的形成，將人腦與電腦都看作符號(hào)系統(tǒng)，把人的思維看作計(jì)算機(jī)程序。其主要科學(xué)方法是基于實(shí)驗(yàn)心理學(xué)與軟件計(jì)算相結(jié)合，利用計(jì)算機(jī)來模擬人的思維過程和功能。符號(hào)主義長(zhǎng)期成為人工智能研究領(lǐng)域的主流，在人工智能這個(gè)學(xué)科里占據(jù)較長(zhǎng)時(shí)間統(tǒng)治地位。
連接主義學(xué)派：智能即仿生
連接主義學(xué)派認(rèn)為人工智能源于仿生學(xué)，因而又被稱作仿生學(xué)派，代表人物有麥克洛克、皮茨、霍普菲爾德等。連接主義是一種以仿生主義為代表的認(rèn)知心理學(xué)理論，它試圖通過模擬人腦中神經(jīng)元的節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，以神經(jīng)生理學(xué)和物理模擬方法以及數(shù)學(xué)模擬等科學(xué)手段來模擬人腦進(jìn)行智能活動(dòng)的過程，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)機(jī)器思維和智能學(xué)習(xí)的目的。連接主義學(xué)派認(rèn)為人工智能是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的突觸連接機(jī)制和學(xué)習(xí)算法的仿生，把人的智能歸結(jié)為由大量簡(jiǎn)單的單元通過復(fù)雜的相互連接和并行運(yùn)行的結(jié)果，特別是通過模擬生物神經(jīng)元的構(gòu)造特征來使機(jī)器實(shí)現(xiàn)智能。
行為主義學(xué)派：智能即控制
行為主義認(rèn)為人工智能源于20世紀(jì)40—50年代的控制論，行為主義學(xué)派延續(xù)了行為主義在心理學(xué)中的觀點(diǎn)，專注于主體與環(huán)境的相互作用，假設(shè)智能取決于感知和行動(dòng)，不需要知識(shí)、表示和推理，只要將智能行為表現(xiàn)出來就好，即能實(shí)現(xiàn)指物功能就可以認(rèn)為具有智能。該學(xué)派倡導(dǎo)通過基于智能控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù)研究人類智能控制行為，以模擬有機(jī)生物的智能行為為重點(diǎn)，代表作是布魯克斯的六足行走機(jī)器人。
應(yīng)用場(chǎng)景
人工智能技術(shù)在電視直播中具有廣泛的應(yīng)用前景。首先，實(shí)時(shí)視頻分析和處理方面的人工智能技術(shù)可以幫助對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，進(jìn)而提供更準(zhǔn)確和全面的視覺信息；其次，觀眾的情感反饋和參與度分析可以使用到人臉識(shí)別和表情分析技術(shù)，該技術(shù)為節(jié)目制作提供指導(dǎo)；再次，智能化的內(nèi)容生成技術(shù)可以為提供更精彩和有趣的片段而自動(dòng)剪輯摘要電視直播的內(nèi)容；最后，智能化的推薦系統(tǒng)和個(gè)性化推薦技術(shù)可以根據(jù)用戶的興趣和偏好來為觀眾提供定制化的內(nèi)容推薦和互動(dòng)體驗(yàn)。人工智能在自動(dòng)化控制中也有所應(yīng)用，如電氣自動(dòng)化專業(yè)中的電子電力技術(shù)、電機(jī)、電磁場(chǎng)、電路、變壓器等多種技術(shù)學(xué)科都應(yīng)用在相關(guān)電氣設(shè)備上，而這一過程較為復(fù)雜且需要投入大量的人力、財(cái)力，這也要求設(shè)計(jì)者具有豐富的理論知識(shí)和大量相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。而如果在如此復(fù)雜的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中運(yùn)用上人工智能技術(shù)，就能夠極大地提高設(shè)計(jì)的精確度和工作效率，將大量的人腦處理的模擬和演算通過系統(tǒng)加以實(shí)現(xiàn)。而在這些優(yōu)化設(shè)計(jì)中主要采用的是遺傳算法，專家系統(tǒng)更多地應(yīng)用到開發(fā)性設(shè)計(jì)中，因此，在具體的應(yīng)用中要根據(jù)不同的工作情況和工作目標(biāo)來采用不同的算法，從而提高工作質(zhì)量和設(shè)計(jì)效率，并且要求從業(yè)人員在具備傳統(tǒng)的專業(yè)知識(shí)和實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上需要具備豐富的人工智能應(yīng)用使用經(jīng)驗(yàn)和較強(qiáng)的適應(yīng)能力。
另外人工智能已逐漸應(yīng)用于公共安全的多個(gè)領(lǐng)域，人臉識(shí)別是一種特殊的人工智能應(yīng)用，其在公共部門和私營(yíng)部門中最為常見。人工智能也正迅速成為欺詐檢測(cè)的重要技術(shù)。美國(guó)交通部為提高公共安全，也正研究、開發(fā)、測(cè)試一種能夠通過錄像自動(dòng)檢測(cè)交通事故，并在不同地點(diǎn)、天氣、照明和交通條件下幫助維持安全和高效的交通通勤的算法。 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域也通過人工智能算法來解釋放射性圖像，而這可能會(huì)極大的影響刑事司法和法醫(yī)界死因在死亡方式上的確定，另外包括DNA分析在內(nèi)的各個(gè)法醫(yī)學(xué)科分支都在探索人工智能算法的運(yùn)用。人工智能的另一個(gè)重要應(yīng)用方向是智能機(jī)器人，它在汽車制造、電子制造、倉儲(chǔ)物流、醫(yī)療裝備制造、應(yīng)急管理和軍事等領(lǐng)域都有著極為廣泛的應(yīng)用價(jià)值。聯(lián)合國(guó)貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議（UNC-TAD）發(fā)布的《2021年技術(shù)和創(chuàng)新報(bào)告》也將智能機(jī)器人列為全球前沿技術(shù)之一。
另外腦機(jī)接口也是AI一個(gè)重要的應(yīng)用方向，人類智能與AI的智能具有一定程度的互補(bǔ)性，腦機(jī)接口有助于增強(qiáng)人類智能和AI的智能。此外，腦機(jī)接口技術(shù)在醫(yī)療康復(fù)、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域也具有重要而廣泛的應(yīng)用價(jià)值。世界各主要國(guó)家、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)均在加速布局腦機(jī)接口，積極搶占這一全球科技競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）發(fā)布的《2021年輔助技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告》將腦機(jī)接口作為未來科技發(fā)展的重要方向。
AI廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛汽車、智能音箱、從個(gè)性化推薦系統(tǒng)、生物醫(yī)療應(yīng)用等不同領(lǐng)域，其成為人類工作和生活的一個(gè)重要組成部分。同時(shí)，新的AI技術(shù)，例如，以ChatGPT為代表的通用人工智能技術(shù)，正在不斷迭代升級(jí)，迅速發(fā)展，并不斷拓展其應(yīng)用領(lǐng)域。
AI在消費(fèi)與服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，波蘭國(guó)際琥珀珠寶展會(huì)上，融合AI技術(shù)的自動(dòng)化設(shè)備可對(duì)珠寶進(jìn)行自動(dòng)化拍攝并生成介紹資料，節(jié)省了人力成本。2025年柏林國(guó)際消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會(huì)上，融合了AI技術(shù)的智能家電集中展示了應(yīng)用場(chǎng)景。在中國(guó)杭州第四屆全球數(shù)字貿(mào)易博覽會(huì)上，跨境電商領(lǐng)域展商分享了AI應(yīng)用方案落地的案例，展現(xiàn)了AI技術(shù)賦能跨境電商的成效。
AI在人才招聘領(lǐng)域也被應(yīng)用及發(fā)展，AI面試使人力資源部門不再需要進(jìn)行海量的簡(jiǎn)歷瀏覽篩選，也不需要頻繁地跟業(yè)務(wù)部門對(duì)接面試題目，可降低人力成本，提高面試效率，改善招聘過程中的公平性問題。
爭(zhēng)議事件
網(wǎng)絡(luò)犯罪
生成式人工智能興起的同時(shí)加劇了東南亞新上網(wǎng)人群受到的欺詐威脅，其中在2023年11月7日刊發(fā)的《人工智能正在放大東南亞新數(shù)字公民面臨的風(fēng)險(xiǎn)》一文中介紹了一種常見欺詐手段—“魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚”，該欺詐方式通過對(duì)受害者發(fā)送帶有鏈接的電子郵件并引導(dǎo)其點(diǎn)擊相應(yīng)鏈接，受害者點(diǎn)擊后就會(huì)觸發(fā)惡意軟件。而據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全公司Darktrace的數(shù)據(jù)顯示，由于生成式人工智能助長(zhǎng)了欺詐行為，2023年前兩個(gè)月，電子郵件攻擊數(shù)量同比增長(zhǎng)135%。
隨著AI技術(shù)的普及，極大地方便了人們的生活與工作，也因此被不法分子盯上，有的為賺取平臺(tái)流量補(bǔ)貼，獲得流量變現(xiàn)，利用AI合成技術(shù)編造謠言，嚴(yán)重?cái)_亂社會(huì)秩序，更有甚者，利用AI技術(shù)撰寫色情小說牟利。
倫理問題
2021年11月，聯(lián)合國(guó)教科文組織發(fā)布了《人工智能倫理建議書》，這是193個(gè)成員國(guó)集體談判后達(dá)成的共同協(xié)議，因而成為首個(gè)全球性的人工智能倫理規(guī)則框架與綱領(lǐng)性文件。在此之前，倫理規(guī)范已日益成為人工智能發(fā)展的最新趨勢(shì)，以及社會(huì)輿論關(guān)注的焦點(diǎn)話題。近年來，世界各國(guó)密集出臺(tái)有關(guān)人工智能的倫理規(guī)范。例如，歐盟委員會(huì)在2019年出臺(tái)了《可信人工智能倫理指南》，中國(guó)國(guó)家新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)在2021年9月發(fā)布了《新一代人工智能倫理規(guī)范》。同時(shí)，世界內(nèi)人工智能領(lǐng)軍企業(yè)也高度關(guān)注人工智能倫理，在企業(yè)層面采取了一系列舉措。
2023年3月29日消息，女王陛下政府發(fā)布了針對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)監(jiān)管的白皮書，概述了針對(duì)ChatGPT等人工智能治理的五項(xiàng)原則。它們分別是：安全性和穩(wěn)健性、透明度和可解釋性、公平性、問責(zé)制和管理，以及可競(jìng)爭(zhēng)性。在接下來的12個(gè)月里，監(jiān)管機(jī)構(gòu)將向相關(guān)組織發(fā)布實(shí)用指南，以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模板等其他工具，制定基于五項(xiàng)原則的一些具體規(guī)則。也將在議會(huì)推動(dòng)立法，制定具體的人工智能法案。企業(yè)應(yīng)該解釋何時(shí)以及如何使用人工智能，并透露系統(tǒng)的決策過程，以“暴露”使用人工智能所帶來的風(fēng)險(xiǎn)。
隱私威脅
“圍獵數(shù)據(jù)”引發(fā)隱私威脅。隨著人工智能的不斷發(fā)展以及各種智能設(shè)備在工作與生活中的廣泛應(yīng)用，“人人互聯(lián)”“物物互聯(lián)”“人物互聯(lián)”成為日常圖景，社會(huì)個(gè)體無時(shí)無刻不在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，例如個(gè)人的身份信息類數(shù)據(jù)、社交互動(dòng)類數(shù)據(jù)、消費(fèi)交易類數(shù)據(jù)、活動(dòng)與地理信息類數(shù)據(jù)以及其他更為私密的生活與偏好類數(shù)據(jù)也無時(shí)不刻在被記錄、存儲(chǔ)與分析。一些可能會(huì)被人工智能企業(yè)故意泄露或與外部合謀間接泄露以及受外部攻擊而被動(dòng)泄露的隱私數(shù)據(jù)也正被掌握在人工智能企業(yè)手中。
失業(yè)威脅
“機(jī)器換人”引發(fā)失業(yè)威脅。就業(yè)是社會(huì)個(gè)體生存與發(fā)展的根本，人類社會(huì)在以人工智能為核心標(biāo)識(shí)的第四次工業(yè)革命到來之前就已經(jīng)經(jīng)歷了三次工業(yè)革命，也積聚了不少關(guān)于技術(shù)變革如何影響就業(yè)的思考，總的來說可以劃分為替代效應(yīng)和補(bǔ)償效應(yīng)兩種類型。而關(guān)于以人工智能為核心標(biāo)識(shí)的第四次工業(yè)革命對(duì)就業(yè)的影響，有一種觀點(diǎn)認(rèn)為，一股失業(yè)潮會(huì)隨著人工智能的不斷發(fā)展升級(jí)與應(yīng)用范圍的擴(kuò)大而席卷全球。部分人工智能技術(shù)在大量數(shù)據(jù)與高額算力的影響下已經(jīng)可以替代人類做出大規(guī)模的精確決策，這也意味著越來越多的人工崗位被取代。一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在替代了部分傳統(tǒng)勞動(dòng)力后產(chǎn)生了勞動(dòng)擠出效應(yīng)，即自動(dòng)化機(jī)器人讓生產(chǎn)流程趨于無人化，自然語言處理技術(shù)可較好完成大部分的翻譯乃至信息提取工作，機(jī)器學(xué)習(xí)算法甚至能更準(zhǔn)確地定性小分子化合物性質(zhì)，這也意味著在大規(guī)模重復(fù)性工作所需要的勞動(dòng)力和時(shí)間消耗被減少。另一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)的興起在提高社會(huì)生產(chǎn)效率的同時(shí)也為社會(huì)創(chuàng)造了全新的工作崗位。從工業(yè)革命誕生以來，汽輪機(jī)代替馬夫、車夫，紡織機(jī)代替紡織工人，有線電話、無線電報(bào)代替郵差，電子計(jì)算機(jī)通過代替手搖計(jì)算機(jī)，節(jié)省了大量手工演算。然而每一次的科技進(jìn)步并沒有造成社會(huì)大量失業(yè)，反而會(huì)通過提升傳統(tǒng)行業(yè)生產(chǎn)效率和技術(shù)革新改變?cè)猩鐣?huì)生產(chǎn)組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)生新的業(yè)態(tài)。科技進(jìn)步在改變行業(yè)企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的同時(shí)，也在改變傳統(tǒng)行業(yè)工作內(nèi)容，新的崗位需求隨之產(chǎn)生。原畫行業(yè)是AI興起后受到波動(dòng)最大的行業(yè)之一，29歲的原畫師林佑江是第一批因AI失業(yè)的職場(chǎng)人。當(dāng)AI畫圖出現(xiàn)后，作為原畫師的他收入銳減了3分之2。林佑江和AI有過一場(chǎng)畫圖比賽，讓路人評(píng)選，林佑江的作品僅收獲6票，而AI作圖獲得14票，AI作圖的優(yōu)勢(shì)明顯。2025年4月，聯(lián)合國(guó)貿(mào)易和發(fā)展機(jī)構(gòu)（UNCTAD）警告稱人工智能可能會(huì)影響全球 40% 的工作崗位。相關(guān)研究數(shù)據(jù)顯示，截至2025年9月的過去一年間，約26%的職位可能因生成式人工智能經(jīng)歷“根本性變革”；在分析的約2900項(xiàng)技能中，生成式人工智能“極有可能”完全替代的技能占比約為0.7%，典型示例包括純粹數(shù)學(xué)、提示詞工程等。除此之外，人工智能本身并不具備包容性，其帶來的經(jīng)濟(jì)利益高度集中。人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化往往更有利于資本而非勞動(dòng)力，這可能會(huì)加劇不平等，削弱發(fā)展中國(guó)家低成本勞動(dòng)力的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
自我復(fù)制
2024年12月9日，復(fù)旦大學(xué)的研究人員在預(yù)印本數(shù)據(jù)庫arXiv上發(fā)表了一項(xiàng)研究，指出兩種流行的大型語言模型（LLMs）能夠在無人類干預(yù)的情況下克隆自身。2025年2月，據(jù)相關(guān)研究顯示，人工智能（AI）可能已經(jīng)跨越了一個(gè)關(guān)鍵的“紅線”—— 實(shí)現(xiàn)了自我復(fù)制。研究人員在報(bào)告中指出：“在無人類協(xié)助的情況下成功實(shí)現(xiàn)自我復(fù)制，是人工智能超越人類的關(guān)鍵一步，也是出現(xiàn)‘失控 AI’的早期信號(hào)?！毖芯恐校瑥?fù)旦大學(xué)的團(tuán)隊(duì)使用了Meta的Llama31-70B-Instruct模型和阿里巴巴網(wǎng)絡(luò)有限公司的Qwen2.5-72B-Instruct模型，測(cè)試這些 AI模型是否能夠在不受控制的情況下自我復(fù)制。在10次試驗(yàn)中，兩種AI模型分別在50%和90%的情況下成功創(chuàng)建了獨(dú)立且功能正常的副本。這一結(jié)果表明，AI可能已經(jīng)具備了失控的潛在能力。研究團(tuán)隊(duì)表示，他們希望他們的研究結(jié)果能夠?yàn)槿祟惿鐣?huì)敲響警鐘，促使人們更加努力地去理解并評(píng)估前沿人工智能系統(tǒng)的潛在風(fēng)險(xiǎn)，并盡快形成國(guó)際協(xié)作，制定有效的安全防護(hù)措施。
社會(huì)影響
創(chuàng)新生態(tài)布局成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略高地。信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展史，就是新老信息產(chǎn)業(yè)巨頭搶灘布局信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)的更替史。例如，傳統(tǒng)信息產(chǎn)業(yè)代表企業(yè)有微軟、英特爾、IBM、甲骨文公司等，互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息產(chǎn)業(yè)代表企業(yè)有谷歌、蘋果公司、Facebook、亞馬遜、阿里巴巴集團(tuán)、騰訊控股、百度集團(tuán)等。人工智能創(chuàng)新生態(tài)包括縱向的數(shù)據(jù)平臺(tái)、開源算法、計(jì)算芯片、基礎(chǔ)軟件、圖形處理器等技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)和橫向的智能制造、智能醫(yī)療、智能安防、智能零售、智能家居等商業(yè)和應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)。而全球科技產(chǎn)業(yè)巨頭在智能科技時(shí)代的信息產(chǎn)業(yè)格局還沒有形成壟斷之前都在積極推動(dòng)人工智能技術(shù)生態(tài)的研發(fā)布局，全力搶占人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的核心領(lǐng)域成為發(fā)展重點(diǎn)。隨著大模型、多模態(tài)融合、具身智能等人工智能技術(shù)的突破，相關(guān)技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室逐步應(yīng)用于生產(chǎn)生活場(chǎng)景，催生了無人駕駛、人形機(jī)器人、智慧醫(yī)療等新興領(lǐng)域，推動(dòng)商業(yè)格局和全球經(jīng)濟(jì)形態(tài)的重塑。
人工智能技術(shù)近年來可謂是愈演愈熱，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)以及以 5G 為代表的通信基礎(chǔ)設(shè)施的更新?lián)Q代，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的更新為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了肥沃的土壤。同時(shí)，各大高校紛紛設(shè)置人工智能學(xué)院與相關(guān)專業(yè)，培養(yǎng)具有人工智能專業(yè)背景的新型人才，各大企業(yè)也紛紛將人工智能技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)、服務(wù)業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)等領(lǐng)域，助力經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生活便利。除了大眾耳熟能詳?shù)臋C(jī)器人外，人工智能還涉及其他領(lǐng)域，例如邏輯算法、基于核心平臺(tái)開發(fā)的大數(shù)據(jù)等，這些平臺(tái)的開發(fā)一方面基于計(jì)算機(jī)技術(shù)，另一方面其智能化程度不斷提升，體現(xiàn)了人工智能最新的發(fā)展方向。計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展始終穩(wěn)步前進(jìn)，計(jì)算機(jī)專業(yè)的設(shè)置在中國(guó)高等院校中非常普遍，擁有深厚的發(fā)展土壤，培養(yǎng)了一大批具有計(jì)算機(jī)思維的人才，并且已經(jīng)在某些方面取得了較為突出的創(chuàng)新成果。以區(qū)塊鏈技術(shù)為例，這種去中心化的數(shù)據(jù)共享方式至今仍然被許多學(xué)者研究。計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用也在不斷落地，例如數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)共享等已經(jīng)走進(jìn)了人們的日常生活。
人工智能的社會(huì)影響日益凸顯。一方面，人工智能在推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)換代，驅(qū)動(dòng)“無人經(jīng)濟(jì)”快速發(fā)展中扮演著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量這一角色，同時(shí)人工智能在智能交通、智能家居、智能醫(yī)療等民生領(lǐng)域也能產(chǎn)生積極影響。另一方面，需要盡快對(duì)個(gè)人信息和隱私保護(hù)、人工智能創(chuàng)作內(nèi)容的知識(shí)產(chǎn)權(quán)、人工智能系統(tǒng)可能存在的歧視和偏見、無人駕駛系統(tǒng)的交通法規(guī)、腦機(jī)接口和人機(jī)共生的科技倫理等問題提供解決方案。
相關(guān)事件
各國(guó)政府態(tài)度
中國(guó)
2024年2月19日，中國(guó)國(guó)務(wù)院國(guó)資委召開“AI賦能 產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進(jìn)會(huì)，在會(huì)議中強(qiáng)調(diào)中央企業(yè)要把發(fā)展人工智能放在全局工作中統(tǒng)籌謀劃，深入推進(jìn)產(chǎn)業(yè)煥新，加快布局和發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。要夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)底座，把主要資源集中投入到最需要、最有優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域，加快建設(shè)一批智能算力中心，進(jìn)一步深化開放合作，更好發(fā)揮跨央企協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)作用。開展AI+專項(xiàng)行動(dòng)，強(qiáng)化需求牽引，加快重點(diǎn)行業(yè)賦能，構(gòu)建一批產(chǎn)業(yè)多模態(tài)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集，打造從基礎(chǔ)設(shè)施、算法工具、智能平臺(tái)到解決方案的大模型賦能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
2024年5月7日，在2023年4月7日《中法聯(lián)合聲明》達(dá)成共識(shí)的基礎(chǔ)上，中華人民共和國(guó)主席習(xí)近平和法蘭西共和國(guó)總統(tǒng)埃馬紐埃爾·馬克龍在人工智能方面達(dá)成十項(xiàng)共識(shí)。
2025年4月25日，中共中央政治局就加強(qiáng)人工智能發(fā)展和監(jiān)管進(jìn)行第二十次集體學(xué)習(xí)。中共中央總書記習(xí)近平在主持學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，面對(duì)新一代人工智能技術(shù)快速演進(jìn)的新形勢(shì)，要充分發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，堅(jiān)持自立自強(qiáng)，突出應(yīng)用導(dǎo)向，推動(dòng)中國(guó)人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展。
2025年4月，中央網(wǎng)信辦印發(fā)通知，在全國(guó)范圍內(nèi)部署開展為期3個(gè)月的“清朗·整治AI技術(shù)濫用”專項(xiàng)行動(dòng)。專項(xiàng)行動(dòng)分兩個(gè)階段開展，重點(diǎn)整治違規(guī)AI產(chǎn)品、重點(diǎn)領(lǐng)域安全風(fēng)險(xiǎn)、侵害未成年人權(quán)益等突出問題。
2025年8月26日，中國(guó)正式發(fā)布《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》?！兑庖姟肪劢箍萍?、產(chǎn)業(yè)、消費(fèi)、民生、治理、全球合作等6大行動(dòng)領(lǐng)域，提出了17個(gè)具體發(fā)力方向。國(guó)家發(fā)展改革委參與文件起草的專家表示，深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，主要是為了推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合，有助于提高全要素生產(chǎn)率，對(duì)于加速打造新質(zhì)生產(chǎn)力、更好服務(wù)中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)具有重要意義。
2026年1月，央廣網(wǎng)稱中國(guó)計(jì)劃實(shí)施穩(wěn)崗擴(kuò)容提質(zhì)行動(dòng)，推出重點(diǎn)行業(yè)就業(yè)支持舉措，出臺(tái)應(yīng)對(duì)人工智能影響促就業(yè)文件。強(qiáng)化重點(diǎn)群體就業(yè)支持，印發(fā)高校畢業(yè)生等青年就業(yè)文件，出臺(tái)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)就業(yè)體系意見，建立常態(tài)化防止返貧致貧就業(yè)幫扶機(jī)制。
美國(guó)
2025年1月，美國(guó)總統(tǒng)特朗普下令制定一項(xiàng)人工智能行動(dòng)計(jì)劃，使“美國(guó)成為世界人工智能之都”，并減少對(duì)其快速擴(kuò)張的監(jiān)管障礙。
2025年4月24日，美國(guó)總統(tǒng)特朗普簽署了一項(xiàng)行政命令，草案副本顯示，該行政令要求開展學(xué)生AI應(yīng)用能力培訓(xùn)，并推動(dòng)學(xué)校與企業(yè)合作實(shí)施相關(guān)教學(xué)計(jì)劃。該命令指示教育部長(zhǎng)琳達(dá)·麥克馬洪優(yōu)先使用聯(lián)邦資金，培訓(xùn)教師和管理人員如何應(yīng)用AI，并將其納入所有學(xué)科教學(xué)。
當(dāng)?shù)貢r(shí)間2025年7月23日，美國(guó)總統(tǒng)特朗普在華盛頓哥倫比亞特區(qū)舉行的人工智能峰會(huì)上表示，他無法忍受“人工智能”(Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI)這個(gè)名字，他建議改名。他還表示，人工智能具有“改變?nèi)祟愃械呐Ψ较蚝椭R(shí)領(lǐng)域”的潛力，這項(xiàng)技術(shù)會(huì)對(duì)人類文明的未來產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
2025年11月18日，美國(guó)總統(tǒng)唐納德·特朗普表示，美國(guó)必須有一個(gè)監(jiān)管人工智能的聯(lián)邦標(biāo)準(zhǔn)。他說，如果美國(guó)每個(gè)州都提出自己的標(biāo)準(zhǔn)，這項(xiàng)技術(shù)就有可能被過度監(jiān)管。當(dāng)?shù)貢r(shí)間11月24日，美國(guó)白宮發(fā)布聲明表示，總統(tǒng)特朗普簽署了一項(xiàng)行政命令，啟動(dòng)一項(xiàng)全新國(guó)家計(jì)劃“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”。該命令指示能源部創(chuàng)建一個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，整合美國(guó)超級(jí)計(jì)算機(jī)和獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)，以生成科學(xué)基礎(chǔ)模型并為機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室提供支持，并指示總統(tǒng)科學(xué)與技術(shù)事務(wù)助理協(xié)調(diào)，整合聯(lián)邦政府各部門的數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施。能源部長(zhǎng)、總統(tǒng)科學(xué)與技術(shù)事務(wù)助理以及人工智能與加密技術(shù)特別顧問會(huì)與學(xué)術(shù)界和私營(yíng)部門的創(chuàng)新者合作，支持并加強(qiáng)“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”。
日本
2025年5月28日，日本參議院通過首部專門針對(duì)人工智能（AI）的法律，旨在促進(jìn)AI相關(guān)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用并防止其濫用。這部《人工智能相關(guān)技術(shù)研究開發(fā)及應(yīng)用推進(jìn)法》指出，AI技術(shù)是日本經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)，從安全保障的角度來看也是重要的技術(shù)。依據(jù)該法，擬設(shè)立以日本首相為首、全體內(nèi)閣成員參加的“AI戰(zhàn)略本部”作為日本AI政策的“司令部”，并制定“AI基本計(jì)劃”。該法提出，日本應(yīng)在AI領(lǐng)域保持研究開發(fā)能力，并提高相關(guān)產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。日本政府有責(zé)任全面且系統(tǒng)地制定和實(shí)施推動(dòng)AI研發(fā)和應(yīng)用的措施。為防止AI技術(shù)被濫用而引發(fā)侵權(quán)問題，緩解公眾對(duì)生成式AI制造虛假信息等的不安，該法規(guī)定，日本政府要對(duì)侵權(quán)行為展開調(diào)查，并給涉事企業(yè)以建議和指導(dǎo)，企業(yè)有義務(wù)配合相關(guān)調(diào)查。對(duì)于使用AI制作虛假視頻、侵犯著作權(quán)等行為，日本政府會(huì)進(jìn)行分析調(diào)查，并可公開相關(guān)企業(yè)的名稱。
人工智能系統(tǒng)已學(xué)會(huì)“說謊”
2024年5月，麻省理工學(xué)院一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)稱，部分人工智能系統(tǒng)已經(jīng)學(xué)會(huì)如何欺騙人類，其中包括部分號(hào)稱已被訓(xùn)練成樂于助人和誠(chéng)實(shí)的系統(tǒng)。
利用AI工具批量生成淫穢小說獲刑
2022年11月至2023年3月期間，犯罪嫌疑人柯某某以牟利為目的，使用翻墻軟件在境外網(wǎng)站借助AI工具批量生成淫穢小說發(fā)布并售賣，總計(jì)售賣約760篇（次），共計(jì)獲利22873.95元。大冶市人民檢察院對(duì)柯某某提起公訴。2025年3月，法院以制作、販賣、傳播淫穢物品牟利罪，判決柯某某有期徒刑10個(gè)月，并處罰金人民幣5000元，同時(shí)追繳全部違法所得。檢察官?gòu)?qiáng)調(diào)，公民在享受AI帶來的便利與創(chuàng)新時(shí)，務(wù)必堅(jiān)守法律底線，共同營(yíng)造健康、和諧、法治的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與社會(huì)秩序。
高校畢業(yè)論文檢測(cè)AI率
2025年3月，西南大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)發(fā)布關(guān)于本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）檢測(cè)的最新規(guī)定。西南大學(xué)規(guī)定2025屆本科畢業(yè)論文檢測(cè)加入AIGC檢測(cè)，檢測(cè)結(jié)果供指導(dǎo)教師參考使用。中國(guó)人民大學(xué)也指出本年度學(xué)校將引入檢測(cè)工具，對(duì)畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))中生成式人工智能工具生成文本進(jìn)行檢測(cè)，檢測(cè)結(jié)果將作為學(xué)生畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))成績(jī)?cè)u(píng)定和優(yōu)秀本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))評(píng)選的重要參考依據(jù)。
《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告（2025）》發(fā)布
2025年10月18日，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告（2025）》。該報(bào)告顯示，截至2025年4月，中國(guó)人工智能專利申請(qǐng)量達(dá)157.6萬件，占全球申請(qǐng)量的38.58%，位居全球首位。2025年上半年，國(guó)產(chǎn)生成式人工智能產(chǎn)品取得顯著進(jìn)步，用戶規(guī)模增長(zhǎng)2.66億人，已達(dá)5.15億人，普及率達(dá)36.5%。中國(guó)人工智能企業(yè)超5100家，涌現(xiàn)出了71家獨(dú)角獸企業(yè)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)壯大。中國(guó)已形成覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的完整人工智能產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)鏈已覆蓋芯片、算力、數(shù)據(jù)、平臺(tái)、應(yīng)用等各相關(guān)環(huán)節(jié)。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心主任劉郁林表示：中國(guó)生成式人工智能的用戶規(guī)模呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長(zhǎng)，折射出兩大關(guān)鍵趨勢(shì)，一是智能化將實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵跨越，二是普惠化走向深處落到實(shí)處。這背后是技術(shù)能力與服務(wù)能力的雙重成熟，標(biāo)志著中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)具備了大規(guī)模落地應(yīng)用的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
AI回答問題耗水量驚人
AI數(shù)據(jù)中心成千上萬臺(tái)服務(wù)器24小時(shí)運(yùn)行，它們的運(yùn)算能力驚人，但產(chǎn)生的熱量也同樣驚人。只靠風(fēng)冷,散熱效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。所以他們用水。不管是冷卻塔、閉環(huán)水冷還是把整個(gè)數(shù)據(jù)中心都建到海底，其核心原理都差不多：用水帶走熱量。但這些水不會(huì)永遠(yuǎn)待在散熱系統(tǒng)里。蒸發(fā)和排放，這是數(shù)據(jù)中心最直接的水消耗，另一部分的消耗來源于電。數(shù)據(jù)中心要運(yùn)轉(zhuǎn)得用電，而發(fā)電廠不管是燒煤燒氣還是核能，也需要消耗水來輔助生產(chǎn)。大多數(shù)情況下，發(fā)電用的水比數(shù)據(jù)中心直接用的還多。加利福尼亞大學(xué)河濱分校的研究者認(rèn)為，一次AI查詢會(huì)消耗4瓦時(shí)(0.004度)的電，乘上數(shù)據(jù)中心和發(fā)電廠的耗水量，計(jì)算出的結(jié)果就是十幾毫升(16毫升)。這個(gè)數(shù)據(jù)比較粗糙。
最新的研究中，研究者們將不同模型的耗電分別作了估算。一條長(zhǎng)提示詞下，GPT4.5、Deepseek R1們能消耗100多毫升的水。OpenAI CEO給出0.3毫升的答案，則是他玩了個(gè)小花招。他引述了同一篇文章，只不過是研究列表里GPT系列中最小的模型GPT-4.1 nano在短提示詞下的耗水量。理論上沒錯(cuò)，但不是所有用戶都只會(huì)用nano。根據(jù)OpenAI和谷歌所公布的報(bào)告，一條請(qǐng)求的平均耗電量大概在0.3瓦時(shí)，所以一條請(qǐng)求消耗1毫升水可能是比較合理的估算。真的要繼續(xù)較真細(xì)算，還要引入水足跡的概念，不光算直接用水，還要算間接用水。理論上統(tǒng)統(tǒng)都要算，實(shí)際上又龐大又算不清，所以當(dāng)討論 AI 的水消耗時(shí)，大部分研究者都默契地停在了發(fā)電廠這一步。從全局上看，AI 消耗點(diǎn)水沒有問題。但問題恰恰在于，水并不是一個(gè)全球問題，它從來都是局部問題。水資源的議題中最重要的永遠(yuǎn)不是地球上有多少水，而是水在哪里。接近一半的新數(shù)據(jù)中心都修在了高度甚至極度缺水的地區(qū)。這些地區(qū)通常經(jīng)濟(jì)并不發(fā)達(dá)，新的數(shù)據(jù)中心會(huì)為當(dāng)?shù)貛硗顿Y和工作機(jī)會(huì)，但它們也會(huì)讓原本就稀缺的用水變得更加稀缺，一座數(shù)據(jù)中心的修建，甚至能讓居民的水井干涸，無法保證正常的生活用水。
上海中小學(xué)開設(shè)AI課程
截至2026年1月，人工智能教育已經(jīng)開始走入上海中小學(xué)教育階段。上海市已在小學(xué)四年級(jí)和初中七年級(jí)全面開設(shè)《人工智能基礎(chǔ)》地方課程，每年級(jí)課時(shí)不少于30節(jié)，并鼓勵(lì)各個(gè)學(xué)校創(chuàng)設(shè)校本特色課程，形成“一校一案”。
中國(guó)AI調(diào)用量首超美國(guó)
據(jù)全球大型AI模型API聚合平臺(tái)OpenRouter統(tǒng)計(jì)，2026年2月9日至15日，中國(guó)模型以4.12萬億Token的調(diào)用量，首次超過同期美國(guó)模型的2.94萬億Token。2月16日至22日，中國(guó)模型的周調(diào)用量進(jìn)一步升至5.16萬億Token，三周漲幅達(dá)127%，同期美國(guó)模型調(diào)用量2.7萬億Token。平臺(tái)調(diào)用量排名前五的模型中，有四款來自中國(guó)廠商，分別為MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智譜的GLM-5以及DeepSeek的V3.2。這四款模型合計(jì)貢獻(xiàn)了Top5總調(diào)用量的85.7%。
相關(guān)評(píng)價(jià)
“AI污染”帶來的危害顯而易見?！癆I污染”會(huì)讓網(wǎng)民陷入認(rèn)知幻覺。在缺乏批判性思考的情況下，AI快速編織的“知識(shí)體系”，一方面可能使人們的思辨能力產(chǎn)生退化，另一方面也可能讓人陷入認(rèn)知幻覺，引發(fā)公眾認(rèn)知困惑，進(jìn)而扭曲公眾對(duì)現(xiàn)實(shí)和科學(xué)共識(shí)的集體理解，最終讓人被AI“牽著走”?！癆I污染”會(huì)反噬AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。此外，“AI污染”還涉及法律、倫理甚至社會(huì)穩(wěn)定等諸多問題。由此可見，整治互聯(lián)網(wǎng)“AI污染”勢(shì)在必行。首先，應(yīng)加大對(duì)AI學(xué)習(xí)和生成機(jī)制的源頭治理。其二，加強(qiáng)對(duì)AI生成內(nèi)容的篩查監(jiān)管。其三，提高用戶對(duì)AI生成內(nèi)容的辨別能力。（新華社 評(píng)）
較之傳統(tǒng)編程技術(shù)，與所有技術(shù)一樣，AI也有其優(yōu)缺點(diǎn)。除運(yùn)行方式上的根本差異之外，AI和傳統(tǒng)編程在程序員控制、數(shù)據(jù)處理、可擴(kuò)展性和可用性方面也存在巨大差異。AI開發(fā)和部署可能會(huì)引發(fā)數(shù)據(jù)隱私問題、失業(yè)和網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，而為確保AI系統(tǒng)按預(yù)期正常運(yùn)行所需的大規(guī)模技術(shù)工作則更多的顯現(xiàn)出來。（Chrystal R. China 博士評(píng)）
參考資料 >
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人工智能的發(fā)展趨勢(shì)與就業(yè)形態(tài)變化.人民論壇網(wǎng).2023-12-04
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2025年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)突破1.2萬億元.環(huán)球網(wǎng)-百家號(hào).2026-02-20
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智能時(shí)代的算法發(fā)展.中國(guó)數(shù)字科技館.2023-12-10
電子計(jì)算機(jī)的誕生.中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究院.2023-12-02
“人工智能之父”圖靈：“機(jī)器可以像人類一樣思考” .新華網(wǎng).2023-12-02
人工智能:啟發(fā)程序到專家系統(tǒng).微信公眾平臺(tái).2023-12-10
【工業(yè)之美】這位工程師制造了第一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人 并使之成為全球性產(chǎn)業(yè).界面.2023-12-10
人工智能的前世今生.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院.2023-12-02
人工智能會(huì)不會(huì)再次進(jìn)入嚴(yán)冬.光明網(wǎng).2023-12-03
人工智能的歷史、現(xiàn)狀和未來.中國(guó)科學(xué)院.2023-08-23
人工智能發(fā)現(xiàn)100萬年前篝火.人民資訊.2023-08-30
《新一代人工智能倫理規(guī)范》發(fā)布.中國(guó)政府網(wǎng).2023-09-09
外媒述評(píng)：中國(guó)須重視生成式AI專利質(zhì)量.百家號(hào).2024-08-15
Sina Visitor System.新浪微博.2024-05-24
今年就業(yè)季，AI面試官頻出沒，人類的offer已經(jīng)被AI“拿捏”了?.百家號(hào).2024-12-13
11.23億!你是其中之一??.新京報(bào)網(wǎng).2025-07-21
請(qǐng)完成下方驗(yàn)證后繼續(xù)操作.百家號(hào).2025-04-29
朝鮮宣布研發(fā)出美女AI機(jī)器人，金日成綜合大學(xué)AI技術(shù)專家：AI已經(jīng)進(jìn)入朝鮮人民的生活.百家號(hào).2025-07-22
就在明日！英偉達(dá)機(jī)器人“新大腦”即將揭曉.今日頭條.2025-08-26
【#我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模....新浪微博.2025-12-10
視頻丨新動(dòng)能持續(xù)壯大!中國(guó)制造“含新量”不斷提升.騰訊網(wǎng).2026-01-22
工信部:加快人工智能賦能工業(yè)母機(jī)、工業(yè)機(jī)器人，研制新一代人工智能數(shù)控系統(tǒng)，提升自主決策、分析和執(zhí)行等能力 | 每經(jīng)網(wǎng).每日經(jīng)濟(jì)新聞-每經(jīng)網(wǎng).2026-01-07
八部門聯(lián)合發(fā)文，事關(guān)“人工智能+制造”.財(cái)聯(lián)社-騰訊網(wǎng).2026-01-07
八部門關(guān)于印發(fā)《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》的通知.工業(yè)和信息化部.2026-01-07
動(dòng)態(tài)調(diào)整！職業(yè)教育將重點(diǎn)增設(shè)低空經(jīng)濟(jì)、人工智能等領(lǐng)域新專業(yè).央視新聞-今日頭條.2026-02-12
關(guān)于印發(fā)《深圳市“人工智能+”先進(jìn)制造業(yè)行動(dòng)計(jì)劃(2026-2027年)》的通知.深圳政府在線.2026-02-20
鄭柵潔:“十五五”末我國(guó)人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超10萬億元.中國(guó)青年報(bào)-百家號(hào).2026-03-06
人工智能的研究現(xiàn)狀與創(chuàng)新發(fā)展方向.人民論壇網(wǎng).2023-08-23
語音識(shí)別距人類只差0.4%?.央視網(wǎng).2023-09-02
14個(gè)網(wǎng)絡(luò)熱詞，快來get!| 網(wǎng)詞百科.微信公眾平臺(tái).2023-12-10
程瑩:生成式人工智能的技術(shù)特點(diǎn)與治理挑戰(zhàn).澎湃新聞.2023-12-10
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用研究.知網(wǎng)空間.2023-12-10
人工智能三大學(xué)派的理論分野.中國(guó)社會(huì)科學(xué)網(wǎng).2025-06-18
人工智能技術(shù)在電視直播中的應(yīng)用.人民號(hào).2023-11-22
綜述|9月全球人工智能領(lǐng)域發(fā)展盤點(diǎn).中國(guó)證券網(wǎng).2025-10-16
技術(shù)濫用問題引發(fā)擔(dān)憂 全球人工智能發(fā)展步入治理軌道.光明網(wǎng).2023-12-04
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AI對(duì)職場(chǎng)的影響有多大?29歲原畫師講述因AI作畫失業(yè).新浪財(cái)經(jīng).2024-05-01
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中央網(wǎng)信辦部署開展“清朗·整治AI技術(shù)濫用”專項(xiàng)行動(dòng).中國(guó)網(wǎng)信網(wǎng).2025-05-01
“人工智能+”行動(dòng)意見發(fā)布，專家詳解為何賦能這六大領(lǐng)域.騰訊網(wǎng).2025-08-27
我國(guó)將出臺(tái)應(yīng)對(duì)人工智能影響促就業(yè)文件.百家號(hào).2026-01-27
特朗普呼吁制定AI監(jiān)管的聯(lián)邦標(biāo)準(zhǔn)，防止過度監(jiān)管.百家號(hào).2025-11-19
特朗普簽署行政令 推動(dòng)人工智能進(jìn)入課堂.財(cái)聯(lián)社-今日頭條.2025-04-24
特朗普:無法忍受“人工智能”這個(gè)名字，建議改名.環(huán)球網(wǎng)-百家號(hào).2025-07-24
特朗普簽署行政令 啟動(dòng)人工智能“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”.央視新聞-騰訊網(wǎng).2025-11-25
日本出臺(tái)首部人工智能法.百家號(hào).2025-05-29
新研究發(fā)現(xiàn)部分人工智能系統(tǒng)已擅長(zhǎng)“說謊”.海報(bào)新聞-今日頭條.2024-05-13
【#多所高校畢業(yè)論文....新浪微博.2025-03-17
45秒出3D效果、幾分鐘初篩抑郁 AI應(yīng)用場(chǎng)景再拓展.今日頭條.2025-10-18
AI每回答一個(gè)問題，要消耗多少水?答案令人震驚.百家號(hào).2026-01-11
AI教育走進(jìn)中小學(xué) 上海中小學(xué)開設(shè)AI課程.百家號(hào).2026-01-21
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新華視評(píng)丨警惕“AI污染”亂象.新華網(wǎng).2024-10-28
警惕“AI污染”亂象.新華社-今日頭條.2024-10-28
解析人工智能的優(yōu)缺點(diǎn).IBM.2025-05-25