配分函數（英語：Partition 函數）是一個平衡態統計力學中經常應用到的概念，經由計算配分函數可以將微觀物理狀態與宏觀物理量相互聯系起來，而配分函數等價于自由能，與路徑積分在數學上有巧妙的類似。配分函數通常意指正則系綜中的配分函數，而其他的系綜，亦有其相對應的配分函數，如巨正則系綜對應巨配分函數。
簡介
配分函數通常意指正則系綜中的配分函數，而其他的系綜，亦有其相對應的配分函數，如巨正則系綜對應巨配分函數。
微正則系綜：。
正則系綜：。
巨正則系綜：。
正則系綜的（固定溫度體系的）配分函數的定義是：
其中， 為能級E的簡并度。求和對系統所有能級E進行；為玻爾茲曼常數； T為體系的開爾文。
不難看出配分函數實際是體系所有粒子在各個能級依最可幾分布排布時候對體系狀態的一個描述，由配分函數可以方便地求出體系的內能、、自由能等等熱力學量，內能的表達式：
自由能的表達式：熵可以從以上線性組合得到：如果體系的能量中包含類似 的一項，其中廣義力Y是微觀態的一個函數，y則是一個參數，那么廣義力的平均值為：作為一種特別情況，壓強的表達式是：。
應用
統計力學
統計力學（ Statistical mechanics）是一個以路德維希·玻爾茲曼等人提出以最大熵度理論為基礎，借由配分函數將有大量組成成分（通常為分子）系統中微觀物理狀態（例如：動能、勢能）與宏觀物理量統計規律（例如：壓力、體積、溫度、熱力學函數、狀態方程等）連結起來的科學。如氣體分子系統中的壓力、體積、溫度。伊辛模型中磁性物質系統的總磁矩、相變溫度、和相變指數。
通常可分為平衡態統計力學，與非平衡態統計力學。其中以平衡態統計力學的成果較為完整，而非平衡態統計力學至今也在發展中。統計物理其中有許多理論影響著其他的學門，如信息論中的信息熵。化學中的化學反應、耗散結構。和發展中的經濟物理學這些學門當中都可看出統計力學研究線性與非線性等復雜系統中的成果。
正則系綜
正則系綜（canonical ensemble）是統計力學中系綜的一種。它代表了許多具有相同溫度的體系的集合。正則系綜是最普遍應用的系綜。正則系綜中的配分函數不僅可以用來計算內能、熵和自由能，還可以用來求解廣義力的平均值，以及作為特別情況的壓強表達式。這些計算為理解和預測物質的宏觀物理行為提供了強有力的工具。
參考資料 >