黃民烈，男，工學博士，國家杰出青年科學基金獲得者。現任清華大學計算機科學與技術系長聘教授、智能技術與系統實驗室副主任，清華大學人工智能研究院基礎模型研究中心副主任，北京聆心智能科技有限公司創始人、首席科學家。
黃民烈畢業于清華大學。他曾主持了國家自然科學基金課題《基于圖結構的文獻挖掘算法與理論研究》、國家自然科學基金面上項目《信息多樣性與信息摘要》的研究。2018年，黃民烈獲得錢偉長中文信息處理科學技術獎漢王科技青年創新獎。2019年，他又獲得吳文俊人工智能科學技術獎科技進步獎一等獎。2021年11月，黃民烈作為創始人的北京聆心智能科技有限公司成立。2023年3月，黃民烈帶領的科研團隊建立了大模型安全分類體系，并從系統層面和模型層面等打造了大模型安全框架。2025年10月，黃民烈團隊發布了視覺Token方案——Glyph。
黃民烈的研究領域包括：人工智能，機器學習理論與方法；自然語言處理技術與方法。他曾擔任多個國際頂級會議的領域主席或高級程序委員，并長期擔任ACM TOIS、TKDE、TPAMI、CL等頂級期刊的審稿人。
人物經歷
教育經歷
2000年，黃民烈獲得清華大學工學學士 （工程物理）學位。2006年，他獲得清華大學工學博士 （計算機科學與技術）學位。
工作經歷
2009-2011年，黃民烈主持研究了國家自然科學基金課題《基于圖結構的文獻挖掘算法與理論研究》。2013-2016年，他又主持了國家自然科學基金面上項目《信息多樣性與信息摘要》的研究。
2018年，黃民烈獲得IJCAI-ECAI2018杰出論文獎和錢偉長中文信息處理科學技術獎漢王科技青年創新獎。2019年，他又獲得吳文俊人工智能科學技術獎科技進步獎一等獎和阿里巴巴集團創新研究獎。從2020年開始，黃民烈主持國家自然科學基金重點項目《自然語言對話交互的基礎理論和方法》的研究。
2021年11月，黃民烈作為創始人的北京聆心智能科技有限公司成立。2022年6月28日，黃民烈發起并聯合了十余家科研機構、二十多位知名學者共同制定的全球首個《AI對話系統分級定義》正式發布。2023年3月，黃民烈帶領的科研團隊建立了大模型安全分類體系，并從系統層面和模型層面等打造了大模型安全框架。
2025年10月，黃民烈團隊發布了視覺Token方案——Glyph。
研究領域
人工智能，機器學習理論與方法，包括深度學習，強化學習等。
自然語言處理技術與方法，如語言理解、語言生成、語言匹配與推理，具體應用包括自動問答、閱讀理解、對話系統、情感分析等。
科研成就
研究概況
黃民烈研究興趣主要集中在人工智能與機器學習方法包括深度學習、強化學習等，自然語言處理方法與應用，包括自動問答、閱讀理解、對話系統、情感分析等。主要研究語言理解、語言生成、語言匹配與推理中的科學問題，致力于解決對話系統、自動問答、閱讀理解中具有挑戰性的人工智能問題。他曾獲得漢王青年創新獎、微軟合作研究獎（Microsoft Collaborative Research Award）、IJCAI-ECAI 2018杰出論文獎、CCL 2018最佳系統展示獎、NLPCC 2015最佳論文獎，2016、2017年兩次入選PaperWeekly評選的最值得讀10/15篇失明論文之一；其關于情緒化聊天機器人的工作被麻省理工學院 Technology Review、英偉達、英國衛報(The Guardian)、參考消息、新華出版社等媒體廣泛報道，故事生成的工作被TechXplore報道。他有超過60篇CCF A/B類論文發表在ACL、IJCAI、AAAI、WWW、SIGIR、EMNLP、KDD、ACM TOIS等國際頂級或主流會議及期刊上。黃民烈曾擔任多個國際頂級會議的領域主席或高級程序委員，如AAAI 2019、IJCAI 2019、IJCAI 2018（杰出SPC）、IJCAI 2017、ACL 2016、EMNLP 2014/2011，IJCNLP 2017等，長期擔任ACM TOIS、TKDE、TPAMI、CL等頂級期刊的審稿人。他與工業界建立了廣泛合作，包括微軟、三星電子、騰訊控股、阿里巴巴集團、美團、搜狗等，2019年獲得微軟合作研究獎。
研究課題
參考資料
出版圖書
期刊論文
1、Zheng Zhang，Minlie Huang，Zhongzhou Zhao，Feng Ji，Haiqing Chen，Xiaoyan Zhu. Memory-augmented Dialogue Management for Task-oriented Dialogue Systems. ACM Transaction on Information Systems，2019
2、Mantong Zhou，Minlie Huang，Xiaoyan Zhu. Story Ending Selection by Finding Hints from Pairwise Candidate Endings. IEEE Transactions on Audio，Speech and Language Processing，2019
3、Zheng Zhang，Lizi Liao，Minlie Huang，Xiaoyan Zhu，Tat-Seng Chua. Neural Multimodal Belief Tracker with Adaptive Attention for Dialogue Systems. the Web Conference (WWW) 2019，San Francisco，USA
4、Hao Zhou，Minlie Huang，Yishun Mao，Changlei Zhu，Peng Shu，Xiaoyan Zhu. Domain-Constrained Advertising Keyword Generation. the Web Conference (WWW) 2019，San Francisco，USA
5、Ryuichi Takanobu，Tao Zhuang，Minlie Huang，Jun Feng，Haihong Tang，Bo Zheng. Aggregating E-commerce Search Results from Heterogeneous Sources via Hierarchical Reinforcement Learning. the Web Conference (WWW) 2019，San Francisco，USA
6、Zhouxing Shi，Minlie Huang. A Deep Sequential Model for Discourse Parsing on Multi-Party Dialogues. AAAI 2019，火奴魯魯，Hawaii，USA
7、Jian Guan，Yansen Wang，Minlie Huang. Story Ending Generation with Incremental Encoding and Commonsense Knowledge. AAAI 2019，Honolulu，Hawaii，USA
8、Takanobu Ryuichi，Tianyang Zhang，Jiexi Liu，Minlie Huang. A Hierarchical Framework for Relation Extraction with Reinforcement Learning. AAAI 2019，Honolulu，Hawaii，USA
9、Hao Zhou，Tom Yang，Minlie Huang，Haizhou Zhao，Jingfang Xu，Xiaoyan Zhu. Commonsense Knowledge Aware Conversation Generation with Graph Attention. IJCAI-ECAI 2018，Stockholm，Sweden. [IJCAI2018 Distinguished Paper]
10、Hao Zhou，Minlie Huang，Tianyang Zhang，Xiaoyan Zhu，Bing Liu. Emotional Chatting Machine: Emotional Conversation Generation with Internal and External Memory. AAAI 2018，New Orleans，Louisiana，USA
11、Pei Ke，Jian Guan，Minlie Huang，Xiaoyan Zhu. Generating Informative Responses with Controlled Sentence 函數 ACL 2018，Melbourne，Australia
12、Qiao Qian，Minlie Huang，Haizhou Zhao，Jingfang Xu，Xiaoyan Zhu. Assigning personality/identity to a chatting machine for coherent conversation generation. IJCAI-ECAI 2018，Stockholm，Sweden
13、Ryuichi Takanobu，Minlie Huang，Zhongzhou Zhao，Fenglin Li，Haiqing Chen，Xiaoyan Zhu，Liqiang Nie. A Weakly Supervised Method for Topic Segmentation and Labeling in Goal-oriented Dialogues via Reinforcement Learning. IJCAI-ECAI 2018，Stockholm，Sweden
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17、Qiao Qian，Minlie Huang，Jinhao Lei，Xiaoyan Zhu. Linguistically Regularized LSTMs for Sentiment Classification. ACL 2017
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（以上參考資料）
獲得榮譽
參考資料
參考資料 >
黃民烈.清華大學計算機科學與技術系.2025-10-29
現代自然語言生成.豆瓣讀書.2025-11-03
黃民烈.清華大學新雅書院.2025-11-03
唐杰、文繼榮領銜:預訓練模型 | CNCC2021技術論壇預告.中國計算機學會.2025-10-29
清華大學人工智能研究院基礎模型研究中心成立儀式舉行.清華大學.2025-10-29
聆心智能發布三款“AI+心理”產品.陽光網科技.2025-10-29
研發機器人治療抑郁癥，這位清華教授的創業出于對患病學生的心疼.百家號.2025-11-03
清華大學黃民烈團隊:發布安全評估框架 促大模型邁向可控可信.中國新聞網.2025-11-03
智譜運氣是差一點點，視覺Token研究又和DeepSeek撞車了.今日頭條.2025-11-03
全球首個《AI對話系統分級定義》發布.清華大學.2025-11-03
149項獲獎!2023中國電子學會科學技術獎獲獎名單.搜狐網.2025-11-03