呂欣，男，博士，國防科技大學系統工程學院教授。國際非營利組織Flowminder基金會創始人、理事、首席分析師。
人物經歷
呂欣，博士，國防科技大學系統工程學院教授。國際非營利組織Flowminder基金會創始人。主要研究方向為大數據挖掘、應急管理、復雜網絡理論、統計抽樣、人類行為動力學等，研究成果發表在Nature 2020、Nature 2014（Correspondence）、PNAS、Nature Microbiology、Physic Reports、PLOS Medicine、Global Environmental Change等期刊上，得到麻省理工學院（2013，2014）、英國廣播公司（2011，2014，2015，2020）、紐約時報（2011，2020）、Science Daily (2017, 2019, 2020)、UNOCHA等科研機構、國際媒體、聯合國組織的高度評價。
主要論文與著作
部分論文展示：
[1]基于文獻計量的戰略領導力研究現狀與前沿發展.朱仁崎;傅文萱;李博;潘琳;呂欣.國防科技,2024(02).
[2]頻繁項集挖掘研究前沿及展望.張晴;譚旭;呂欣.深圳信息職業技術學院學報,2024(01).
[3]偏好強度可調的在線直播平臺用戶交互機制設計及實證研究.郭淑慧;呂欣.系統科學與數學,2023(08).
[4]單孔同軸大通道與雙通道內鏡下腰椎椎間融合術的學習曲線評價.李亞偉;呂欣;王冰;呂國華;李磊;戴瑜亮;馬泓.中國脊柱脊髓雜志,2023(06).
[5]基于氣象大數據的連續異常監測方法.王彤;譚索怡;呂欣.中國科學院大學學報,2023(03).
[6]隱私規避的網絡調查與間接估計方法.呂欣;劉楚楚;蔡夢思;陳灑然.管理科學學報,2023(05).
[7]基于模型的高端裝備創新研制任務集成管理科學譚躍進;呂欣;葛冰峰;趙翔;豆亞杰;楊志偉.管理世界,2023(01).
[8]網絡直播大數據：統計特征與時序規律挖掘.郭淑慧;呂欣.復雜系統與復雜性科學,2023(02).
[9]基于深度學習的醫患輿情多維演化仿真分析.譚旭;吳璞;蔣知義;鄒凱;呂欣.計算機工程與應用,2023(19).
[10]新冠肺炎傳播預測優化：基于少量早期數據的多階段SEIRr模型.賽斌;宋兵;譚索怡;歐朝敏;周濤;張偉;呂欣.工程管理科技前沿,2022(04).
[11]桌面推演技術前沿及發展趨勢.呂欣;蔡夢思;陳彬.中國科學基金,2021(05).
[12]基于引文大數據的高階網絡建模及信息增益比較研究.李佳旭;蔡夢思;譚索怡;賈韜;呂欣.系統科學與數學,2021(10).
[13]全球性公共衛生危機治理：趨勢與重點.張輝;劉遠立;陳春花;陳宏民;韓傳峰;王紅衛;劉興華;呂欣;周濤;呂孝禮;陳育德;王耀剛;毛基業;楊維中;侯世科;孟令鵬;張維;李磊;胡業飛.管理科學學報,2021(08).
[14]傳染病暴發早期預警模型和預警系統概述與展望.賴圣杰;馮錄召;冷志偉;呂欣;李瑞云;尹凌;駱威;李中杰;蘭亞佳;楊維中.中華流行病學雜志,2021(08).
[15]上胸段半椎體切除術后遠端冠狀面S畸形進展的危險因素.蔣彬;王冰;呂國華;李亞偉;戴瑜亮;李磊;艾斯卡爾;呂欣;劉子群.中國脊柱脊髓雜志,2021(05).
[16]非融合技術對早發型先天性脊柱側凸患者胸廓及肺功能改善的研究進展.呂欣;王冰;呂國華;李亞偉;蔣彬;譚人淳;戴瑜亮;徐精宏;姜家炯.中國脊柱脊髓雜志,2021(05).
[17]基于手機大數據的中國人口遷徙模式及疫情影響研究.戴碧濤;譚索怡;陳灑然;蔡夢思;秦爍;呂欣.物理學報,2021(06).
[18]基于目標跟蹤與軌跡聚類的行人移動數據挖掘方法研究.賽斌;曹自強;譚躍進;呂欣.系統工程理論與實踐,2021(01).
[19]基于密切接觸者人數推斷新冠肺炎疫情發展趨勢.譚索怡;曹自強;秦爍;陳灑然;賽斌;郭淑慧;劉楚楚;蔡夢思;周濤;張偉;呂欣.電子科技大學學報,2020(05).
[20]網絡直播平臺數據挖掘與行為分析綜述.郭淑慧;呂欣.物理學報,2020(08).
[21]行人跟蹤算法及應用綜述.曹自強;賽斌;呂欣.物理學報,2020(08).
[22]復雜網絡鏈路可預測性:基于特征譜視角.譚索怡;祁明澤;吳俊;呂欣.物理學報,2020(08).
[23]基于ACP方法的新型冠狀病毒肺炎疫情管控措施效果評估.馬亮;楊妹;艾川;朱正秋;陳海亮;朱蒙娜;段偉;邱曉剛;呂欣;陳彬.智能科學與技術學報,2020(01).
[24]新型冠狀病毒肺炎的流行病學、臨床治療與疫情防控.欒榮生;王新;孫鑫;陳興蜀;周濤;劉權輝;呂欣;吳先萍;谷冬晴;唐明霜;崔慧杰;單雪峰;歐陽凈;張本;張偉;四川大學新型冠狀病毒肺炎應急攻關研究項目組.四川大學學報(醫學版),2020(02).
[25]新型冠狀病毒肺炎基本再生數的初步預測.周濤;劉權輝;楊紫陌;廖敬儀;楊可心;白薇;呂欣;張偉.中國循證醫學雜志,2020(03).
[26]火電廠大氣排放監測大數據分析及政策影響研究.馬北玲;呂欣;陳星;陳曉紅中國人口·資源與環境,2019(07).
[27]基于聚合的世界大學綜合排名方法研究.吳俊;張洋;呂欣.高等教育研究學報,2019(01).
[28]基于百度貼吧的HIV高危人群特征分析.肖時耀;呂慰;陳灑然;秦爍;黃格;蔡夢思;譚躍進;譚旭;呂欣.大數據,2019(01).
[29]基于公開數據的特殊人群在線活動特征挖掘.劉楚楚;呂欣.大數據,2018(05).
[30]在線社交媒體信息冗余現象建模與實證研究.秦爍;呂欣;孟凡輝;胡延慶.大數據,2018(05).
出版圖書：
主要成果
呂欣博士深耕于大數據挖掘與應急管理領域，已在多個影響因子超過5的頂尖學術期刊上發表了超過十篇學術論文。呂欣的一項開創性工作在于國際上首次將移動大數據技術應用于自然災害救援領域，不僅提出了創新的移動軌跡預測算法，還成功開發了針對高危人群網絡抽樣的新型統計推斷方法。
呂欣的研究獲得了包括麻省理工學院（MIT）、英國廣播公司（BBC）以及聯合國人道事務協調廳（UNOCHA）等在內的眾多國際知名科研機構、主流媒體及聯合國組織的高度評價，其影響力跨越國界，對全球自然災害應對策略和技術發展產生了深遠影響。
此外，呂欣還成功主持并承擔了多項科研項目，其中包括國家自然科學基金等重要資助項目。
所獲榮譽
2020年8月11日，國家自然科學基金委員會公布2020年度國家杰出青年科學基金建議資助項目申請人名單，呂欣入選。
獲世界移動大會最佳應用獎（GLOMO Award）。
參考資料 >
呂欣.復旦大學上海市重大傳染病與生物安全研究院.2024-07-11
國防科技大學呂欣教授講座通知-北航經濟管理學院.北航經濟管理學院.2021-12-20
基于文獻計量的戰略領導力研究現狀與前沿發展.中國知網.2024-07-11
頻繁項集挖掘研究前沿及展望.中國知網.2024-07-11
偏好強度可調的在線直播平臺用戶交互機制設計及實證研究.中國知網.2024-07-11
單孔同軸大通道與雙通道內鏡下腰椎椎間融合術的學習曲線評價.中國知網.2024-07-11
基于氣象大數據的連續異常監測方法.中國知網.2024-07-11
隱私規避的網絡調查與間接估計方法.中國知網.2024-07-11
基于模型的高端裝備創新研制任務集成管理.中國知網.2024-07-11
網絡直播大數據：統計特征與時序規律挖掘.中國知網.2024-07-11
基于深度學習的醫患輿情多維演化仿真分析.中國知網.2024-07-11
新冠肺炎傳播預測優化：基于少量早期數據的多階段SEIRr模型.中國知網.2024-07-11
桌面推演技術前沿及發展趨勢.中國知網.2024-07-11
基于引文大數據的高階網絡建模及信息增益比較研究.中國知網.2024-07-11
全球性公共衛生危機治理:趨勢與重點.中國知網.2024-07-11
傳染病暴發早期預警模型和預警系統概述與展望.中國知網.2024-07-11
上胸段半椎體切除術后遠端冠狀面S畸形進展的危險因素.中國知網.2024-07-11
非融合技術對早發型先天性脊柱側凸患者胸廓及肺功能改善的研究進展.中國知網.2024-07-11
基于手機大數據的中國人口遷徙模式及疫情影響研究.中國知網.2024-07-11
基于目標跟蹤與軌跡聚類的行人移動數據挖掘方法研究.中國知網.2024-07-11
基于密切接觸者人數推斷新冠肺炎疫情發展趨勢.中國知網.2024-07-11
網絡直播平臺數據挖掘與行為分析綜述.中國知網.2024-07-11
行人跟蹤算法及應用綜述.中國知網.2024-07-11
復雜網絡鏈路可預測性:基于特征譜視角.中國知網.2024-07-11
基于ACP方法的新型冠狀病毒肺炎疫情管控措施效果評估.中國知網.2024-07-11
新型冠狀病毒肺炎的流行病學、臨床治療與疫情防控.中國知網.2024-07-11
新型冠狀病毒肺炎基本再生數的初步預測.中國知網.2024-07-11
火電廠大氣排放監測大數據分析及政策影響研究.中國知網.2024-07-11
基于聚合的世界大學綜合排名方法研究.中國知網.2024-07-11
基于百度貼吧的HIV高危人群特征分析.中國知網.2024-07-11
基于公開數據的特殊人群在線活動特征挖掘.中國知網.2024-07-11
在線社交媒體信息冗余現象建模與實證研究.中國知網.2024-07-11
呂欣.上海市重大傳染病和生物安全研究院.2024-07-09
今年“杰青”名單出爐！共300人，來自124家單位_科技湃_澎湃新聞-The Paper.澎湃新聞.2020-08-12