智能科學與技術（英文：Intelligent science and technology），是中國普通高等學校本科專業，屬于工學門類，計算機類，專業代碼為080907T，修業年限為四年，授予工學學士學位。
智能科學與技術專業基于計算機技術、自動控制技術、智能系統方法、傳感信息處理等科學與技術，進行信息獲取、傳輸、處理、優化、控制、組織等并完成系統集成，主要從事智能技術與工程的科研、開發、管理等。該專業旨在培養具有相應工程實施能力，具備在相應領域從事智能技術與工程的科研、開發、管理工作的，具有寬口徑知識和較強適應能力及現代科學創新意識的高級技術人才。智能科學與技術專業的學生畢業后，可以在IT類企業從事人機識別技術、智能機器人研發、VR技術、人工智能、模式識別、仿真建模、智能游戲、智能信息處理的工作。
截至2024年12月31日，智能科學與技術專業的全國普通高校畢業生規模為12000-14000人。據2025年8月21日陽光高考平臺信息，中國全國共有216所本科院校開設該專業。
專業發展
1985年，北京大學以數學系、計算機系、無線電系為主體，聯合全校十余個系所成立了信息科學中心，以學科交叉為特色開展視覺與聽覺信息處理研究，為智能科學與技術專業的發展奠定了基礎。
1998年，中華人民共和國教育部頒布了《普通高等學校本科專業目錄（1998年頒布）》，智能科學與技術專業正式出現在該目錄的《經教育部批準同意設置的目錄外專業名單》中，專業代碼為080627S。
2002年，在信息科學中心基礎上，北京大學成立了全國首個智能科學系。
截至2022年2月，全國已有248所高校設置“智能科學與技術”本科專業，還有更多高校設置與人工智能相關的交叉學科或學科方向，形成了中國多層次、多類型的人工智能人才培養系統。
2003年，北京大學在中國國內率先設立“智能科學與技術”本科專業；并于2004年開始招收本科生。
2004年，南開大學首批建立了“智能科學與技術”專業，并于2006年正式招生。
2007年，北京大學形成首個完整的“智能科學與技術”本、碩、博專業人才培養體系。
2008年，桂林電子科技大學開設智能科學與技術專業。
2012年，中華人民共和國教育部頒布了《普通高等學校本科專業目錄（2012年）》，智能科學與技術專業調整為計算機類專業，專業代碼變更為080907T，授予工學學士。
2013年，南京理工大學申請的智能科學與技術專業經教育部批準組成，并于2014年正式招生。
2020年，東華大學向教育部申請該專業；2021年正式招生。
2020年，中華人民共和國教育部頒布了《普通高等學校本科專業目錄（2020年版）》，智能科學與技術專業為工學門類專業，專業代碼為080907T，屬計算機類專業，授予理學或工學學士學位。
培養標準
專業類培養目標
計算機類專業培養具有良好的道德與修養，遵守法律法規，具有社會和環境意識，掌握數學與自然科學基礎知識以及與計算系統相關的基本理論、基本知識、基本技能和基本方法，具備包括計算思維在內的科學思維能力和設計計算解決方案、實現基于計算原理的系統的能力，能清晰表達，在團隊中有效發揮作用，綜合素質良好，能通過繼續教育或其他的終身學習途徑拓展自己的能力，了解和緊跟學科專業發展，在計算系統研究、開發、部署與應用等相關領域具有就業競爭力的高素質專門技術人才。
智能科學與技術專業以光、機、電系統的單元設計、總體集成及工程實現的理論、技術與方法為主要內容，培養具備基于計算機技術、自動控制技術、智能系統方法、傳感信息處理等科學與技術，進行信息獲取、傳輸、處理、優化、控制、組織等并完成系統集成的，具有相應工程實施能力，具備在相應領域從事智能技術與工程的科研、開發、管理工作的、具有寬口徑知識和較強適應能力及現代科學創新意識的高級技術人才。
學校制定專業培養目標的要求
學生應將培養目標作為教學活動的具體追求。各高校應建立必要的、有計算機行業或企業專家有效參與的定期評價修訂制度，評價培養目標的達成度，并定期對培養目標進行修訂，確保培養目標的準確性和有效性培養目標必須符合所在學校的定位，體現專業點及其支撐學科的特點，適應社會經濟發展需要。專業人才培養目標須反映畢業生的主要就業領域與性質、社會競爭優勢，以及事業發展的預期；是具體的、能夠分解落實的、能夠有效指導培養進程的、能夠檢驗其是否實現的；應作為對全體學生，而不是對少數優秀畢業生的預期。各高校須通過有效的途徑保證培養目標對教育者、受教育者和社會的有效公開，教師和學生應將培養目標作為教學活動的具體追求。各高校應建立必要的、有計算機行業或企業專家有效參與的定期評價修訂制度，評價培養目標的達成度，并定期對培養目標進行修訂，確保培養目標的準確性和有效性。
培養規格
學制學位學時
學制4年。授予學位工學學士。部分計算機科學與技術專業畢業生可以授予理學學士學位，部分信息安全專業畢業生可授予理學或管理學學士學位。參考總學時或學分建議參考總學分為140~180學分。
人才培養基本要求
思想政治和德育方面按照教育部統一要求執行。
業務方面
1、掌握從事本專業工作所需的數學（特別是離散數學）、自然科學知識，以及經濟學與管理學知識。
2、系統掌握專業基礎理論知識和專業知識，經歷系統的專業實踐，理解計算學科的基本概念、知識結構、典型方法，建立數字化、算法、模塊化與層次化等核心專業意識。
3、掌握計算學科的基本思維方法和研究方法，具有良好的科學素養和強烈的工程意識或研究探索意識，并具備綜合運用所掌握的知識、方法和技術解決復雜的實際問題及對結果進行分析的能力。
4、具有終身學習意識，能夠運用現代信息技術獲取相關信息和新技術、新知識，持續提高自己的能力。
5、了解計算學科的發展現狀和趨勢，具有創新意識，并具有技術創新和產品創新的初步能力。
6、了解與本專業相關的職業和行業的重要法律、法規及方針與政策，理解工程技術與信息技術應用相關的倫理基本要求，在系統設計過程中能夠綜合考慮經濟、環境、法律、安全、健康、倫理等制約因素。
7、具有組織管理能力、表達能力、獨立工作能力、人際交往能力和團隊合作能力。
8、具有初步的外語應用能力，能閱讀本專業的外文材料，具有國際視野和跨文化交流、競爭與合作能力。
體育方面
掌握體育運動的一般知識和基本方法，形成良好的體育鍛煉和衛生習慣，達到國家規定的大學生體育鍛煉合格標準。
課程體系
總體框架
智能科學與技術專業的知識體系包括通識類知識、學科基礎知識、專業知識和實踐性教學等。課程體系須支持各項畢業要求的有效達成，進而保證專業培養目標的有效實現。人文社會科學類課程約占15%，數學和自然科學類課程約占15%，實踐約占20%，學科基礎知識和專業知識課程約占30%。
人文社會科學類教育能夠使學生在從事工程設計時考慮經濟、環境、法律、倫理等各種制約因素。
數學和自然科學類教育能夠使學生掌握理論和實驗方法，為學生表述工程問題、選擇恰當數學模型、進行分析推理奠定基礎。
學科基礎類課程包括學科的基礎內容，能體現數學和自然科學在該專業中應用能力的培養；專業類課程、實踐環節能夠體現系統設計和實現能力的培養。
課程體系的設置有企業或行業專家有效參與。?
理論課程
通識類知識
通識類知識包括人文社會科學類、數學和自然科學類兩部分。人文社會科學類知識包括經濟、環境、法律、倫理等基本內容。數學和自然科學類知識包括高等工程數學、概率論與數理統計、離散結構、力學、電磁學、光學與現代物理的基本內容。
學科基礎知識
學科基礎知識被視為專業類基礎知識，培養學生計算思維、程序設計與實現、算法分析與設計、系統能力等專業基本能力，能夠解決實際問題。建議教學內容覆蓋以下知識領域的核心內容：程序設計、數據結構、計算機組成、操作系統、計算機網絡、信息管理，包括核心概念、基本原理以及相關的基本技術和方法，并讓學生了解學科發展歷史和現狀。
專業知識
不同專業的課程須覆蓋相應知識領域的核心內容，并培養學生將所學的知識運用于復雜系統的能力，能夠設計、實現、部署、運行或者維護基于計算原理的系統。
智能科學與技術專業除開設計算機專業的核心及平臺課程外，開設的專業課程如下：
實踐教學
具有滿足教學需要的完備實踐教學體系。主要包括實驗課程、課程設計、實習、畢業設計（論文），4年總的實驗當量不少于2萬行代碼。積極開展科技創新、社會實踐等多種形式的實踐活動，到各類工程單位實習或工作，取得工程經驗，基本了解本行業狀況。
實驗課程
包括軟、硬件及系統實驗。
1、課程設計：至少完成2個有一定規模和復雜度的系統的設計與開發。
2、實習：建立相對穩定的實習基地，使學生認識和參與生產實踐。
畢業設計（論文）
學生在學完所有學科課程后，要完成一個貫穿整個課程體系知識及能力的壓頂石項目（即畢業設計（論文）），須制定與畢業設計（論文）要求相適應的標準和檢查保障機制，對選題、內容、學生指導、答辯等提出明確要求。保證課題的工作量和難度，并給學生有效指導；培養學生的工程意識、協作精神以及綜合應用所學知識解決實際問題的能力；題目和內容不應重復；教師與學生每周進行交流，對畢業設計（論文）全過程進行控制；選題、開題、中期檢查與論文答辯應有相應的文檔。對畢業設計（論文）的指導和考核有企業或行業專家參與。
師資隊伍
師資隊伍總體上應符合教育部《普通高等學校基本辦學條件指標（試行）》（2004）的相關要求。
師資隊伍數量和結構要求
專任教師數量和結構滿足本專業教學需要，中青年教師所占比例較高，各專業的專任教師不少于12人，專業生師比不高于24:1。教師須將足夠的精力投入學生培養工作。新開辦專業至少應有12名專任教師，在120名在校生基礎上，每增加24名學生，須增加1名專任教師。專任教師中具有碩士、博士學位的比例不低于60%，其中中青年專任教師中擁有博士學位的比例不低于60%。專任教師中具有高級職稱的比例不低于30%。來自企業或行業的兼職教師能夠有效發揮作用。
教師背景和水平要求
專業背景
大部分授課教師的學習經歷中至少有一個階段是計算機類專業或計算學科學歷，部分教師具有相關學科、專業學習的經歷。專業負責人學術造詣較高，熟悉并承擔本專業教學工作。信息安全專業的專職教師還可以擁有通信、電子、數學、物理、生物、管理、法律和教育等相關專業的學歷且具有從事信息安全教學或科研工作的經歷。
工程背景
與研究背景授課教師應具備與所講授課程相匹配的能力（包括操作能力、程序設計能力和解決問題能力），承擔的課程數和授課學時數限定在合理范圍內，保證在教學以外有精力參加學術活動、進行工程和研究實踐，不斷提升個人專業能力。講授工程與應用類課程的教師應具有與課程相適應的工程或工作背景，面向理科學生講授專業基礎理論課程的教師應具有與課程相適應的研究背景。授予工學學士的專業，承擔過工程性項目的教師須占有相當比例，有教師具有與企業共同工作經歷。授予理學學士學位的專業，承擔過科學研究性項目的教師須占有相當比例。
教學基本能力
全職教師必須獲得教師資格證書，具有與承擔教學任務相適應的教學能力，掌握所授課程的內容及其在畢業要求中的作用，以及它與培養目標實現的關聯，能夠根據人才培養目標、課程教學內容與特點、學生的特點和學習情況，結合現代教學理念和教育技術，合理設計教學過程，因材施教。參與學生的指導，結合教學工作開展教學研究活動，參與培養方案的制定。
教師發展環境
為教師提供良好的工作環境和條件。有合理的師資隊伍建設規劃，為教師進修、從事學術交流活動提供支持，促進教師專業發展。重視對青年教師的指導和培養。具有良好的學科基礎，為教師從事學科研究與工程實踐提供基本條件，營造良好的環境。鼓勵和支持教師開展教學研究與改革、學生指導、學術研究與交流、工程設計與開發、社會服務等。使教師明確其在教學質量提升過程中的責任，不斷改進工作，滿足專業教育不斷發展的要求。
教學條件
總體上應符合教育部《普通高等學校基本辦學條件指標（試行）》（2004）的相關要求。
教學設施要求
1、教室、實驗室及設備在數量和功能上能夠滿足教學需要，生均教學行政用房不小于16平方米，生均教學科研儀器設備值不少于5000元；管理、維護和更新機制良好，方便教師、學生使用。
2、保證學生以學習為目的的上機、上網、實驗需求。
3、實驗技術人員數量充足，能夠熟練地管理、配置、維護實驗設備，保證實驗環境的有效利用，有效指導學生進行實驗。
4、與企業合作共建實習基地或實驗室，在教學過程中為全體學生提供穩定的參與工程實踐的平臺和環境；參與教學活動的人員理解實踐教學的目標與要求，校外實踐教學指導教師具有項目開發或管理經驗。
信息資源要求
注重制度建設，管理規范，保證圖書資料購置經費的投入，配備數量充足的紙質和電子介質的專業圖書資料，生均圖書不少于80冊，師生能夠方便使用，閱讀環境良好，包括能方便地通過網絡獲取。
教學經費要求
教學經費能滿足專業教學、建設、發展的需要，專業生均年教學日常運行支出不少于1200元。每年正常的教學經費包含師資隊伍建設經費、人員經費、實驗室維護更新費、專業實踐經費、圖書資料經費、實習基地建設經費等。新建專業還應保證固定資產投資以外的專業開辦經費，特別是要有實驗室建設經費。
質量保障體系
教學過程質量監控機制要求
各高校應建立質量監控機制，使主要教學環節［包括培養方案制定、理論課程、實驗課程、實習、畢業設計（論文）等］的實施過程處于有效監控狀態；對主要教學環節有明確的質量要求；建立對課程體系設置和主要教學環節教學質量的定期評價機制，評價時應重視學生與校內外專家的意見。
畢業生跟蹤反饋機制要求
各高校應建立畢業生跟蹤反饋機制，及時掌握畢業生就業去向和就業質量、畢業生職業滿意度和工作成就感、用人單位對畢業生的滿意度等，以及畢業生和用人單位對培養目標、畢業要求、課程體系、課程教學的意見和建議；采用科學的方法對畢業生跟蹤反饋信息進行統計分析，并形成分析報告，作為質量改進的主要依據。
專業的持續改進機制要求
各高校應建立持續改進機制，針對教學質量存在的問題和薄弱環節，采取有效的糾正與預防措施，進行持續改進，不斷提升教學質量，保證培養的人才對社會需求的適應性。
培養模式
KCBE人才培養模式
模式內涵
知識型能力本位教育（Knowledge & Competency Based Education，簡稱KCBE）模式是一種CBE模式與知識結構相輔相成的新型人才培養模式，將知識結構與能力結構放在并重地位，既注重預期能力的培養，又強調讓學生筑牢智能科學與技術專業知識基礎，構建與智能化應用相關的知識體系，以便學生走向社會后，能在智能科學與技術專業知識及智能化應用知識體系的引導下，通過自我學習，具備并提升適應未來新智能化崗位需求的能力。
提出背景
人工智能時代，許多職業崗位的形式和內容因受人工智能沖擊而產生動態變化，單純的CBE模式不能完全適應人才培養需求，所以提出此模式。
培養要點
知識基礎構建
實踐環節強化：校企合作是強化實踐的重要形式。學校依據人工智能企業實際情況靈活設置實踐課程內容，并根據企業發展趨勢及時調整課程體系，避免教學內容與企業需求脫節。人工智能企業參與學校教學目標和教學計劃的制定，為學校實踐教學提供多方面支持，以提高人才培養的針對性。
培養展望
在人工智能時代，中國產業轉型的關鍵階段，基于該模式，高校通過與各型人工智能企業加強校企合作、合作辦學，可實現人才的量身定制，使培養的人才能夠與技術發展同步，更好地適應時代的挑戰與機遇。
CDIO模式下一體化專業人才培養方案
以知識、能力、素質培養為核心，以項目為導向構建方案
“實用化、個性化、國際化”人才培養特色
以產學融合為途徑，創新人才培養模式
柔性化教學模式
研究背景與核心目標
在產業升級和教育改革背景下，智能科學與技術專業需探索適配的應用型人才培養模式。傳統教學模式難以滿足電子信息行業快速發展需求，而柔性化教學模式通過融合信息化技術與混合式教學，以“學生為中心”，旨在培養基礎扎實、實踐與創新能力強的高級專門人才，實現專業學習與Web技術結合、理論與實踐銜接。
關鍵構建路徑
動態化培養體系
本科1-2學期組織市場調研，3-6學期開展企業調研，明確行業需求；課程設計采用混合式教學，基礎課通過網絡平臺實現“碎片化”學習與分層考核，主干課融入行業前沿技術，發展課鼓勵自主研究，實踐課以學生為主體引導操作。
創新能力培育機制
支持學生參與科研課題獲學分，增加開放實驗室的數量和時間（工作日及周末全天開放），學生可通過個人筆記本電腦登錄虛擬實驗平臺遠程操控實際實驗室設備，完成項目后經學校評審認定成果；鼓勵競賽并提供教師輔助；教師需要建立含課程資源（教學視頻、作業、題庫等）、線上答疑、學習討論、行業實時信息推送、課程評估、虛擬實踐等模塊的網絡平臺，由學生維護更新。
校企協同實踐體系
通過建立校企產學研實踐基地、與企業專家座談、參觀企業、推薦學生到企業實習、與企業聯合攻關技術或研發產品等方式，讓學生理解理論與實踐的聯系，適應企業人才標準。
實施效果與價值總結
該模式打破“填鴨式”教學，使學習方式從“單一化”轉向“多樣化”，激發學生自主探索能力，課堂效率顯著提升。其通過科學化評估、實時化反饋及校企深度融合，為智能科學與技術專業構建了適應云時代教育變革的應用型人才培養框架，具有重要的實踐價值。
發展方向
深造方向
智能科學與技術本科專業的考研方向：人工智能、計算機科學與技術、軟件工程、控制科學與工程、計算機技術、電子與通信工程等相關學科的碩士學位。
就業方向
智能科學與技術專業的學生畢業后，可以在IT類企業從事人機識別技術、智能機器人研發、VR技術、人工智能、模式識別、仿真建模、智能游戲、智能信息處理的工作。
就業前景
據工信部《2023年中國人工智能產業發展白皮書》顯示，中國人工智能核心產業規模已突破5800億元，復合增長率達25%，而全國人工智能人才缺口超500萬，其中算法工程師、智能系統開發工程師等崗位需求尤為迫切。本專業畢業生將在智能制造、智慧金融、智能網聯汽車等高速增長領域獲得廣闊發展空間。
師資隊伍
本專業專任教師中具有碩士、博士學位的比例不低于60%，其中中青年專任教師中擁有博士學位的比例不低于60%。專任教師中具有高級職稱的比例不低于30%，各專業的專任教師不少于12人，專業生師比不高于24:1，教師將足夠的精力投入學生培養工作。
教學條件
本專業實驗技術人員數量充足，能夠熟練地管理、配置、維護實驗設備，保證實驗環境的有效利用，有效指導學生進行實驗，與企業合作共建實習基地或實驗室，在教學過程中為全體學生提供穩定的參與工程實踐的平臺和環境，參與教學活動的人員理解實踐教學的目標與要求，校外實踐教學指導教師具有項目開發或管理經驗。
開設院校
截至2024年12月31日，智能科學與技術專業在全國普通高校的畢業生規模為12000-14000人。截至2025年6月，全國開設該專業的院校共215所。
專業排名
2025年軟科中國大學專業（智能科學與技術）排名評級A+的學校共有4所，評級為A的學校共有18所，具體如下：
艾瑞深2025中國大學智能科學與技術專業排名（研究型/應用型），具體如下：
中國科教評價網“2025-2026年智能科學與技術專業排名”中國大學本科教育專業排行榜中等級5★+的學校2所，等級5★的學校7所，具體排名如下：
參考資料 >
高校：沈陽工業大學（10142）專業：智能科學與技術（080907T）.遼寧省普通高等學校本科專業信息平臺.2025-06-18
智能科學與技術專業概況.中國教育在線.2025-06-18
智能科學與技術開設院校.陽光高考.2025-06-18
智能科學與技術基本信息.陽光高考.2025-06-18
智能科學與技術開設院校.中國教育在線|掌上高考.2025-06-18
朱松純:智能學科的源起、演進與趨勢——北京大學智能學科的探索與實踐.北京大學新聞網.2025-06-18
普通高等學校本科專業目錄(1998年頒布)(已失效).中華人民共和國教育部.2025-06-18
朱松純:智能學科的源起、演進與趨勢——北京大學智能學科的探索與實踐.北京大學中外人文交流研究基地.2025-06-18
南開大學自動化與智能科學系.南開大學人工智能學院.2025-06-18
廣西人工智能學院獲批成立.今日頭條.2025-06-18
(2012年)》《普通高等學校本科專業.教育部網站.2025-06-18
智能科學與技術系.南京理工大學計算機科學與工程學院.2025-06-18
智能科學與技術專業.東華大學計算機科學與技術學院.2025-06-18
普通高等學校本科專業目錄（2020 年版）.新疆維吾爾自治區人社廳.2025-06-18
計算機類教學質量國家標準.武漢工商學院.2025-06-16
人工智能學院.天津科技大學.2023-05-14
華南理工大學智能科學與技術專業白皮書.華南理工大學.2025-06-18
智能科學與技術.重慶理工大學本科招生信息網.2025-08-27
2025中國大學專業排名.軟科.2025-06-18
校友會2025中國大學智能科學與技術專業排名(研究型)，北京大學第一.艾瑞深網.2025-06-18
2025-2026年智能科學與技術專業排名.中國科教評價網.2025-06-18