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來源：互聯網

朱松純，男，1968年出生于湖北省鄂州市，畢業于中國科學技術大學計算機系，曾獲哈佛大學計算機博士學位。國際知名計算機視覺專家、統計與應用數學家、人工智能專家，現任第十四屆全國政協委員，北京通用人工智能研究院院長，北京大學人工智能研究院、智能學院院長，北京大學武漢人工智能研究院首席科學家。

1986年，朱松純考入中國科學技術大學計算機系，1991年獲學士。1992年朱松純赴美國哈佛大學學習，師從國際數學大師大衛?曼福德教授，1994年獲碩士學位。1996年博士畢業時，朱松純第一次用統計的方法，以數學模型準確地刻畫了“什么是紋理”，解決了困擾計算機視覺領域20多年的基礎問題。此后他在美國布朗大學應用數學專業從事博士后研究工作，1997年，朱松純留在高校從事AI研究，先后任教于布朗大學、斯坦福大學、加利福尼亞大學等高校。2020年9月，朱松純回國籌建北京通用人工智能研究院，同時擔任清華大學與北京大學講席教授，并任北京大學人工智能研究院院長和清華大學通用人工智能研究院院長等職務。2022年12月21日，北京大學武漢人工智能研究院第一屆理事會第一次會議召開，朱松純擔任首席科學家。

朱松純長期致力于構建計算機視覺、統計建模與計算、認知、機器學習、自然語言和對話、機器人自治、乃至人工智能科學的統一數理框架，率先將概率統計建模與隨機計算方法引入計算機視覺研究，提出了一系列圖像與視頻的結構化解譯的框架、數理模型和統計算法，發展了廣義模式理論，在視覺常識推理、場景理解等領域作出重要貢獻。他曾在國際頂級期刊和會議上發表論文400余篇，曾獲馬爾獎、計算建模獎、第二屆J.K.Aggarwal 獎等多個國際獎項。

人物經歷

早年與教育經歷

1968年，朱松純出生于湖北省梁子湖區梁子鎮一個貧困家庭。朱松純從小就對計算機非常感興趣。父母非常支持他學習這方面的知識，甚至還特意為他買了一臺電腦。1977年高考制度恢復，剛上小學三年級的朱松純看到從四面八方趕來的考生深受觸動，下定決心要好好讀書，并立下了當科學家的志愿。此后他刻苦讀書，成為鎮上同年級唯一升入高中的學生。

1986年，朱松純考入中國科學技術大學計算機系，大學期間朱松純漸漸對 AI 產生了濃厚興趣，不僅主動到自動化系旁聽AI導論課程，還選修了給研究生開設的神經網絡課。大三時，他參與了早期視覺注意機制的研究，并在此期間讀到了英國學者大衛·馬爾的著作《視覺》，引領他開啟了計算機領域的長期研究。此后他提出了“可否構建一個‘大一統’理論，對各種紛繁復雜的智能現象進行解釋，實現通用的 AI？”這一問題，而探尋這個問題的答案就成了他此后科研的主要目標。

1992年，朱松純趕赴哈佛大學，師從國際數學家協會主席、菲爾茲獎獲得者大衛·芒福特，攻讀計算機專業，于1994年獲得碩士學位。1996年，朱松純博士畢業時，以超前的思維挑戰傳統范式，第一次用統計的方法，以數學模型準確地刻畫了“什么是紋理”，解決了困擾計算機視覺領域20多年的基礎問題。

工作與科研經歷

1996年博士畢業后，朱松純在美國布朗大學應用數學專業從事博士后研究工作。1997年，朱松純選擇留在高校繼續從事 AI 研究，探索人工智能“大一統”理論，先后加入美國坦福大學計算機系人工智能實驗室、俄亥俄州立大學計算機系與認知科學中心、洛杉磯加利福尼亞大學統計系與計算機系，擔任講師、助理教授、副教授、正教授職位，并于2003年榮獲計算機視覺領域國際最高獎項之一的馬爾獎（The Marr prize）。

2004年，時任美國洛杉磯加州大學視覺與圖像科學中心主任一職的朱松純，邀請了包括時任美國微軟亞洲研究院院長兼首席科學家沈向洋等在內的11名全球著名計算機領域專家、學者，一同訪問鄂州大學，并向鄂州市提出在蓮花山建設“計算機視覺和信息研究院”的意見。同年年底，中國第一個民辦非營利性科研機構湖北蓮花山計算機視覺和信息研究院成立，朱松純出任院長，就此開啟了大數據標注的先河。此后在做數據標注的過程中，朱松純發現了大數據方法的局限，明白僅靠數據的堆砌無法實現真正的智能。2008年，朱松純率先帶領團隊轉向認知領域的研究，此后他連續領導兩屆大型跨學科國際專項MURI，帶領來自劍橋大學、耶魯大學等院校的頂尖專家，集中攻克認知推理、人機交互等下一代人工智能發展的難題，并逐漸探索出通用人工智能大一統理論的基本藍圖。

2011年，朱松純當選為電氣和電子工程師學會(IEEE)計算機學會會士fellow，次年他擔任IEEE計算機學會會士(fellow)評選委員會副主席。2013年，朱松純在中國科學院擔任海外顧問一職。2017年，朱松純在美國洛杉磯領銜創辦了暗物智能科技公司（DMAI）致力于構筑以多模態人機交互、場景認知理解、機器智能決策等高維價值驅動，人機價值與行為雙向對齊為核心優勢的強認知人工智能技術平臺，公司于2018年7月落戶廣州南沙。

2020年9月，朱松純以人工智能戰略科學家的身份回國創建北京通用人工智能研究院，擔任院長，同時，他還出任北京大學講席教授、北京大學人工智能研究院院長、智能學院院長、清華大學基礎科學講席教授等職務。在朱松純推動下，北京大學在北京大學元培學院建立了通班，清華大學在自動化系建立了因材施教培養計劃通用 AI 方向，他還在北京大學和清華大學領銜打造了全新的、本博貫通的人工智能課程體系。2022年12月21日，北京大學武漢人工智能研究院第一屆理事會第一次會議召開，研究院落戶光谷，朱松純擔任首席科學家。同年，朱松純亮相北京大學“人工智能引論”課堂在教育部“奮進新時代”主題成就展。2023年，朱松純當選為第十四屆全國政協提案委員會委員。2024年9月1日，朱松純在中央電視臺綜合頻道《開學第一課》中，分享篳路藍縷、求真探索的科創故事。

主要成就

朱松純長期致力于構建計算機視覺、統計建模與計算、認知、機器學習、自然語言和對話、機器人自治、乃至人工智能科學的統一數理框架，其中包括作為統一表示形式的時空、時間和因果圖以及用于推理和學習的眾多蒙特卡洛方法。率先將概率統計建模與隨機計算方法引入計算機視覺研究，提出了一系列圖像與視頻的結構化解譯的框架、數理模型和統計算法，發展了廣義模式理論，在視覺常識推理、場景理解及人工智能等領域作出重要貢獻。2024年，朱松純帶領北京通用人工智能研究院發布全球首個通用智能體——小女孩“通通”，并入選中關村論壇重大科技成果。同年，朱松純事跡被列入中國科學家博物館主展覽“共和國脊梁”--“愛國奉獻忠心報國”單元。

科研綜述

視覺的統計建模與計算理論 —— 為馬爾的視覺理論建立統一的數理模型

在構建計算機視覺與統計建模與計算的研究領域上，1995年到2005年期間，朱松純與導師曼福德、UCLA同事以及博士生，為計算視覺創始人馬爾提出的早期視覺概念，包括紋理、圖像基元以及原始簡約圖等建立了一個統一的數理模型，提出統計建模的最小最大原理，將神經學和心理學的發現植入統計物理的吉布斯模型，從而導出一類新型的馬爾科夫隨機場的概率模型，并將該模型擴展到中層視覺模型，描述形狀與格式塔組成原則。他們還發現了自然圖像的尺度不變與尺度變化的統計規則，將各種視覺模式及其對應的數理模型映射到一個連續的熵頻譜和信息尺度，進一步研究了各種模型之間跳轉和感知轉化的機制。朱松純還和博士生王亦洲導出感知尺度空間理論。

在1990年代，朱松純發展了兩類新的非線性偏微分方程。一類用于圖像分割，將PDE連接到統計圖像模型的這項工作在ICCV 2013上獲得了赫爾姆霍茨獎。另一類吉布斯反應和擴散方程于1997年發表，并采用Langevin動力學方法進行推理和學習隨機梯度下降。

實現圖像與場景的解譯（parsing）計算框架 —— 擴展了模式識別創始人傅京孫先生的句法模式識別理論

在認知和機器學習的研究領域上，1999年-2010年期間，朱松純與其首位博士生屠卓文提出用數據驅動的蒙特卡洛馬爾可夫鏈方法求圖像分割和解譯問題的全局最優解，還與其博士生Adrian Barbu提出了 Swendsen-Wang Cut的蒙特卡洛算法，在通用的概率采樣計算中，實現大的狀態跳轉，突破傳統方法計算的瓶頸問題。該領域的這一進步使拆分合并運算符在文獻中首次可逆，并且比吉布斯采樣器和跳躍擴散方法快了100倍。這一工作獲得第九屆國際視覺大會頒發的馬爾獎。

2006-2015年間，朱松純提出了概率隨機的與或圖模型來表達上下文相關圖語法，重啟了模式識別領域創始人傅京孫先生倡導的句法模式識別框架，他提出時空因果與或圖為物體、場景、事件和因果關系建立統一的模型，并用于場景與事件的解譯任務。

提出人工智能的“暗物質” —— 研究視覺與認知的物理與社會常識

在自然語言和對話和機器人自治的研究領域上，自2010年以來，朱松純將計算機視覺與認知科學、自然語言理解、機器人等學科結合，探索他所提出的“人工智能的暗物質”——占95％的、無法通過感知輸入觀測到的智能，其中他提出的視覺與認知科學的結合實現了物理常識的推理和社會常識的推理，視覺與自然語言理解的結合通過人機情景對話來獲取常識，并于2010年率先從圖像和視頻的解譯圖中自動產生文本描述的I2T 方法。

探索邁向通用人工智能的新的研究路徑 ——“小數據、大任務”范式

在人工智能科學的研究領域上，朱松純在2017年發表了一篇廣為流傳的文章《淺談人工智能：現狀、任務、構架與統一》。在文中，朱松純將行業中流行的數據驅動型深度學習研究稱為“大數據、小任務”范式，該范式使用大量標注的數據為每個特定任務訓練神經網絡，導致AI模型無法解釋、應用范圍狹窄等問題。與之相反，朱松純提出了“小數據、大任務”的范式，主張以此來實現通用人工智能。朱松純團隊構建了一個大規模、逼真的VR / AR環境，用于訓練和測試負責執行大量日常任務的自主AI個體。

實時雙向人機價值對齊

2022年7月14日，朱松純團隊在國際頂級學術期刊Science Robotics發表了最新的研究成果《實時雙向人機價值對齊Bidirectional human-robot value alignment》，論文同時被Science官網和Science Robotics官網頭條刊登，文章提出了一個可解釋的人工智能（XAI）系統，闡述了一種機器實時理解人類價值觀的計算框架，并展示了機器人如何與人類用戶通過實時溝通完成一系列復雜人機協作任務，研究涵蓋了認知推理、自然語言處理、機器學習、機器人學等多學科領域。

社會任職

人才培養

朱松純提出，以中國之思想，創世界之科技，從中國的優秀哲學思想中找到人工智能學科發展的根基，以原創的科研范式，原創的技術路線，開展有組織的科研。2005年，朱松純創建中國第一個民辦非營利性科研機構湖北蓮花山計算機視覺和信息研究院，先后召開了一系列計算機視覺和信息領域的國際學術交流會、研討會，制訂了數據采集行業標準，研究并誕生了世界首個大型的圖像/視頻解譯數據庫和AIGCLiveApp，培養了中國早期一批計算機視覺、人工智能人才。2021年朱松純分別在北京大學元培學院和清華大學自動化系成立“通用人工智能實驗班”，先后吸引200多學者加入，包括30多位海外名校畢業的博士生，組建了通用視覺、自然語言與人機交互、機器學習、認知計算與常識推理、多智能體、機器人等多支研究團隊，制定了全新的本博貫通的人工智能教程，培養了通用人工智能方向的“通識、通智、通用”型國際頂尖復合型人才。

2023年，朱松純發起全國通用人工智能人才培養計劃，并在教育部的支持下聯合全國9所高校展開聯合培養博士生的專項計劃，他利用通研院與高等院校的優勢資源實現戰略合作，實現通研院與北京大學聯合開設的20多門通用人工智能前沿課程的共享，同時通過雙聘導師、課題研究、平臺搭建等聯合培養學生，幫助學生瞄準國際前沿方向。2023年秋季，第一批“通計劃”學生開始入學，在合作高校進行課程修讀，完成相關專業培養方案中所列的必修課程，部分學生開始參與通研院學術和科研活動。2024年“通計劃”專項博士研究生招生指標為130人。