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來源：互聯網

智能制造工程（英文名：Intelligent Manufacturing Engineering）是中國普通高等學校的一個本科專業，屬于機械類，專業代碼為080213T，修業年限為四年，于2018年首次設立，授予工學學士。

本專業主要研究智能產品設計制造、智能裝備故障診斷、維護維修，智能工廠系統運行、管理及系統集成等，培養能夠勝任智能制造系統分析、設計、集成、運營的學科知識交叉融合型工程技術人才及復合型、應用型工程技術人才。畢業后可從事智能產品設計及制造、智能制造產品開發、智能產品管理、系統架構規劃等工作。

據2025年6月陽光高考信息平臺信息，中國全國共有348所本科院校開設該專業。截至2024年12月31日，智能制造工程專業的全國普通高校畢業生規模為7000-8000人。

設立背景

新一代信息技術和新一代人工智能與制造業的深度融合，引發廣泛和深遠的變革。為了在世界制造業格局變化中占據有利地位，德國提出了“工業4.0”，美國提出了“工業互聯網”，中國提出了“中國制造2025”，其主攻方向就是智能制造。中國作為世界新的制造中心，亟需智能制造工程相關的專業技術人才。

專業發展

智能制造是中國制造業創新發展的主攻方向，推動制造業加速向數字化、網絡化、智能化發展是主要技術路線，為適應國家制造強國戰略對智能制造人才需求，智能制造工程是集成了物聯網、大數據、人工智能、智能裝備等關鍵技術的系統工程，智能制造工程專業是機械工程、計算機科學、控制科學與工程等學科相交叉的專業。智能制造是“制造強國戰略”的核心單元，作為未來科技革命和產業變革中搶占發展機遇制高點的一大關鍵，智能制造工程專業擁有無限的發展機遇和廣闊的發展前景。

2018年3月15日，教育部公布2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，同濟大學、上海大學、上海第二工業大學、汕頭大學申報的智能制造工程審批通過，專業代碼080213T，基本修業年限為四年。2020年2月21日，《普通高等學校本科專業目錄（2020年版）》印發，智能制造工程首次進入普通高等學校本科專業目錄。

2023年4月4日，教育部發布《關于公布2022年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，智能制造工程歸于機械類。

培養標準

培養目標

本專業培養德、智、體、美全面發展，具有一定的文化素養和良好的社會責任感，掌握必備的自然科學基礎理論和專業知識，具備良好的學習能力、實踐能力、專業能力和創新意識，畢業后能從事專業領域和相關交叉領域內的設計制造、技術開發、工程應用、生產管理、技術服務等工作的高素質專門人才。

知識要求

本專業培養學生在數學、自然科學和機械工程科學知識的應用能力，制定實驗方案、進行實驗、分析和解釋數據的能力，具有設計機械系統、部件和過程的能力。具有對機械工程問題進行系統表達、建立模型、分析求解和論證的能力。能在機械工程實踐中選擇、運用相應技術、資源、現代工程工具和信息技術工具的能力，具有在多學科團隊中發揮作用的能力和人際交流能力。

培養規格

專業學制

學制與學位

智能制造工程專業基本學制為四年，總學分建議150~190學分。各高校可根據具體情況自行設定。

能力要求

業務能力

（1）具有數學、自然科學和機械工程科學知識的應用能力。

（2）具有制定實驗方案、進行實驗、分析和解釋數據的能力。

（3）具有設計機械系統、部件和過程的能力。

（4）具有對智能制造工程問題進行系統表達、建立模型、分析求解和論證的能力。

（5）具有在智能制造工程實踐中選擇、運用相應技術、資源、現代工程工具和信息技術工具的能力。

（6）具有在多學科團隊中發揮作用的能力和人際交流能力。

（7）能夠理解、評價智能制造工程實踐對世界和社會的影響，具有可持續發展的意識。

（8）具有終身學習的意識和適應發展的能力。

各高校應根據自身定位和人才培養目標，結合學科特點、行業和區域特色以及學生發展的需要，在上述業務要求的基礎上，強化或者增加某些方面的知識、能力和素質要求，形成人才培養特色。

參考資料：

課程體系

總體框架

由學校根據自身定位、培養目標和辦學特色自主設置課程體系。課程設置應能支持培養目標及畢業要求的達成。

人文社會科學類教育應能夠使學生在從事工程設計時考慮經濟、環境、法律、倫理等各種制約因素。

數學和自然科學類教育應能夠使學生掌握理論和實驗的方法，為學生將相應基本概念運用到復雜工程問題的表述，建立數學模型，并能進行分析推理奠定基礎。

學科基礎類課程、專業類課程與實踐環節應能體現以數學和自然科學為基礎，培養學生發現并解決該專業領域復雜工程問題的能力。

人文和社會科學類課程至少占總學分的15%；數學和自然科學類課程至少占總學分的15%，實踐性環節至少占總學分或總學時的20%，學科基礎知識和專業知識課程至少占總學分的30%。

課程體系的設置應有企業或行業專家參與。

課程設置

（1）人文社會科學類

除國家規定的教學內容外，由各高校根據辦學定位和人才培養目標確定。

（2）數學和自然科學類

主要包括數學和物理學，并合理考慮化學和生命科學等知識領域。

數學主要包括微積分、線性代數、微分方程、概率與數理統計、計算方法等相關知識領域。物理學主要包括力學、熱學、電磁學、光學、近代物理學等相關知識領域。

數學、物理學的教學內容應不低于教育部相關課程教學指導委員會制定的基本要求。各高校可根據自身人才培養定位提高數學和物理學（含實驗）的教學要求，以加強學生的數學、物理學基礎。

學科基礎知識被視為專業類基礎知識，教學內容應覆蓋以下知識領域的核心內容：工程圖學、力學（材料力學、理論力學等）、熱流體（流體力學、熱力學或傳熱學）、電工電子學、材料科學基礎等。

各校可根據自身優勢和特點設置課程，辦出特色。

實踐教學

各院校應具有滿足教學需要的完備的實踐教學體系，讓學生通過系統的工程技術學習和工藝技術訓練，提高工程意識、質量、安全、環保意識和動手能力，包括機械制造過程認知實習、機械制造基礎訓練、先進制造技術訓練、機電綜合技術訓練等，實驗類型包括認知性實驗、驗證性實驗、綜合性實驗和設計性實驗等，培養學生實驗設計、實施和測試分析的能力。組織學生參與科學研究和科技創新活動，培養學生的創新創業意識、工程實踐能力、表達能力和團隊精神。

畢業寫作

畢業生選題應符合各專業的培養目標和培養要求，具有明確的工程應用背景，工程研究類和工程設計類選題應有恰當的比例，應由具有豐富經驗的教師或企業工程技術人員指導，支持學生到企業進行畢業設計（論文），教師應對選題、內容、學生指導、答辯等提出明確要求，保證課題的工作量和難度，并為學生提供有效指導。

發展方向

人才需求

深造路徑

智能制造工程專業相近的考研方向主要有機械工程、機械制造及其自動化、機械電子工程、控制科學與工程。

就業方向

智能制造工程專業畢業生就業主要在機械制造、汽車（特別是新能源汽車）、電子、醫藥、紡織、輕工等行業領域，從事智能制造領域產品/產線的開發、設計、制造、應用研究及運營管理等方面的工作。智能制造工程專業注重實踐能力與技術創新，薪資水平隨技術能力和項目經驗的積累呈現階梯式增長。根據行業調研數據顯示，本專業畢業生薪資待遇具有明顯優勢。智能制造應用企業可從事智能制造產品研發、生產及運營管理；技術服務領域可參與智能制造系統集成、智能控制系統優化、智能工廠規劃。

師資隊伍

開設院校的專任教師數量和結構需滿足專業教學需要，每個專業至少應有10名專任教師，專業生師比不高于24:1。校外兼職教師占教師總數的比例應不高于25%。專任教師中具有碩士、博士學位的比例應不低于50%。專任教師中具有高級職稱的比例應不低于30%，專任教師中具有企業或相關工程實踐經驗的比例應不低于20%,從事過工程設計和研究背景的比例應不低于30%。

專任教師數量和結構滿足專業教學需要，每個專業至少應有10名專任教師，專業生師比不高于24:1。校外兼職教師占教師總數的比例應不高于25%。

專任教師中具有碩士、博士學位的比例應不低于50%。

專任教師中具有高級職稱的比例應不低于30%。

（1）專業背景

從事各專業教學工作的教師，其本科、研究生學歷中，至少有一個學歷為機械類專業或相關理工基礎類專業。

（2）工程背景

專任教師中具有企業或相關工程實踐經驗的比例應不低于20%，從事過工程設計和研究背景的比例應不低于30%。

各高校應建立基層教學組織，健全教學研討、老教師傳幫帶、集體備課和重點研討教學難點等機制。

各高校應為教師提供良好的工作環境和條件。有合理可行的師資隊伍建設規劃，為教師進修、從事學術交流活動提供支持，促進教師專業發展，包括對青年教師的指導和培養。

各高校應擁有良好的相應學科基礎，為教師從事科學研究與工程實踐提供基本的條件、環境和氛圍。鼓勵和支持教師開展教學研究與改革，指導學生開展學術研究與交流、工程設計與開發、社會服務等。使教師明確其在教學質量提升過程中的責任，不斷改進工作，滿足專業教育不斷發展的要求。

教學條件

設備資源

教室、實驗室及設備在數量和功能上滿足教學需要。具有有良好的管理、維護和更新機制，使學生能夠方便地使用。實驗室向學生開放，實驗設備充足、完備，滿足各類課程教學實驗的需求。實驗技術人員數量充足，能夠熟練地管理、配置、維護實驗設備，保證實驗條件的有效利用，有效指導學生進行實驗。建有大學生科技創新活動基地，吸引學生廣泛參與科技活動，提高創造性設計能力、綜合設計能力和工程實踐能力。與企業合作共建實習基地，在教學過程中為全體學生提供穩定的參與工程實踐的平臺和環境。參與教學活動的人員應理解實踐教學目標與要求，配備的校外實踐教學指導教師應具有項目開發或工程經驗。

信息資源

配備各類圖書、手冊、標準、期刊及電子與網絡信息資源，能滿足學生專業學習和教師專業教學與科研所需。

教學經費

教學經費有保證，生均年教學運行費不低于教育部《普通高等學校本科教學工作合格評估指標體系》的要求，能滿足專業教學、建設、發展的需要，且隨著教育事業經費的增長而穩步增長。

已建專業除正常教學運行經費外，應有穩定的專業建設經費投入，滿足師資隊伍建設、實驗室維護更新、圖書資料購買、實習基地建設等需求。

新開辦專業應保證一定數額的不包括固定資產投資在內的專業開辦經費，特別是要有實驗室建設經費。

質量保障

各高校應對主要教學環節（包括理論課程、實驗課程等）建立質量監控機制，使主要教學環節的實施過程處于有效監控狀態；各主要教學環節應有明確的質量要求；應建立對課程體系設置和主要教學環節教學質量的定期評價機制，評價時應重視學生與校內外專家的意見。

各高校應建立畢業生跟蹤反饋機制，及時掌握畢業生就業去向和就業質量、畢業生職業滿意度和工作成就感、用人單位對畢業生的滿意度等；應采用科學的方法對畢業生跟蹤反饋信息進行統計分析，并形成分析報告，作為進行質量改進的主要依據。

各高校應建立持續改進機制，針對教學質量存在的問題和薄弱環節，采取有效的糾正與預防措施，進行持續改進，不斷提升教學質量。

參考資料：

培養模式

因應中國智能制造產業快速發展對高端復合人才的急迫需求，整合汕頭大學多學科優勢資源，融合創新，提供明確知識、能力、素質培養的一體化教學方案。辦學特色包括：

1）跨專業融合。全面貫徹新工科工程教育理念，注重計算機，電子，通信，大數據，以及先進制造技術多學科知識的整合與創新，提升復雜系統問題解決能力；

2）專業教育工程化。圍繞知識工程，動態傳感，自主決策，先進制造核心課程群，實行項目式教學，由工程項目的全生命周期實施引導課程計劃落實和知識構建，課程教育體系與實踐教育體系深度融合；

3）專業建設體系化，“目標、課程、實踐、評價四體系深度融合”。建立了EIP-CDIO-OBE一體化培養方案和課程體系，實踐體系，以及過程質量監控評估體系，管理者可以始終保持全局視野看待專業建設的細節問題，從而有效推進專業建設的持續改進。

代表院校：汕頭大學

提出 “四能系統型” 人才培養理念，開展智能制造工程技術人才培養模式探索。構建 “平臺 + 模塊” 式復合交叉融通課程體系，打破學科專業壁壘，讓學生掌握多學科知識；構建產教融合、專創融通 “雙融式” 育人體系，加強學校與企業合作，將創新創業教育融入人才培養全過程。實施多維度、多元化人才培養，建立人才培養方案、人才培養體系、教學資源、教學質量 “全方位、全過程” 動態調控機制，根據人才需求變化和教學實際情況，及時調整優化人才培養各環節，確保人才培養質量。

代表院校：青島黃海學院

智能制造工程專業依托廣東工業大學“機械工程”重點攀峰學科與國家重點實驗室建設，聚集一批海內高層次人才，圍繞智能制造及機器人技術開展研究工作，在智能產線變型設計、模塊化機器人技術、數字孿生技術領域享譽海內外。智能制造工程專業強調“一專多能”的人才定位，突出“產學融合、競教融合”的培養理念，將電子制造等產業實踐融入課程，將數字孿生等產業技術融入實訓，探索“理論教學實踐化，實訓教學能力化”的新型教學模式，保障學生四年均能達到“2項科技作品、1項學科競賽、1個科研項目”的“211”標準。智能制造工程專業將全力培育一批科學化思維與智能化理念兼具、創新意識與工程能力齊備的智能制造高端人才。

代表院校：廣東工業大學