杰克·唐加拉（Jack Dongarra，1950年7月18日—）是美國一位計算機科學家，倫敦皇家自然知識促進學會院士外籍院員，他是田納西大學電氣工程與計算機科學系特聘教授。橡樹嶺國家實驗室計算機科學與數學部研究人員，曼徹斯特大學數學學院圖靈獎學金，萊斯大學計算機科學系兼職教授。他曾在得克薩斯農工大學擔任研究人員，他也是創新計算實驗室的創始主任。他是全球超算500強創始人之一，2022年3月30日獲得了2021年度圖靈獎。
人物經歷
杰克·唐加拉于1972年在芝加哥州立大學獲得數學學士，1973年在伊利諾伊州理工學院獲得計算機科學碩士學位，并于1980年在新墨西哥大學獲得應用數學的博士學位，導師為克里夫·莫勒爾。
唐加拉在阿貢國家實驗室工作到1989年，成為一名高級科學家。他專注于線性代數、并行計算、高級計算機體系結構的使用、編程方法，和并行計算機工具的數值算法。
主要貢獻
他的研究包括開發，測試和記錄高質量的數學軟件。
他為以下開源軟件包和系統的設計和實現做出了貢獻：EISPACK、LINPACK、基礎線性代數程序集（BLAS）、線性代數包（LAPACK）、ScaLAPACK、并行虛擬機（PVM）、訊息傳遞界面（MPI）、NetSolve、TOP500、自動調諧線性代數軟件（ATLAS）、高性能共軛梯度（HPCG），和性能應用程序編程接口（PAPI）。這些庫在基礎數值算法的準確性以及軟件的可靠性和性能方面表現出色。通過將它們整合到MATLAB、maple、Wolfram Mathematica、GNU Octave、R語言、SciPy等等軟件中，它們使非常廣泛的用戶受益。
唐加拉發表了大約300篇文章、論文、報告和技術備忘錄，并且是多本書的合著者。
他在橡樹嶺國家實驗室和曼徹斯特大學任職，自2007年起擔任艾倫·麥席森·圖靈研究員。
獲得榮譽
2004年，唐加拉被授予IEEE Sid Fernbach獎，以表彰他在使用創新方法應用高性能計算機方面的貢獻。2008年，他獲得了首屆IEEE可擴展計算卓越獎。
2001年，由于對數值軟件，并行和分布式計算，以及問題解決環境的貢獻，他被選為美國國家工程院院士。
2021年，唐加拉因開創性的概念和方法獲得了圖靈獎，這些概念和方法導致了改變世界的計算。他的算法和軟件被認為推動了高性能計算的發展，并在人工智能的計算科學到計算機圖形學的許多領域產生了重大影響。
2022年3月30日，“計算領域的諾貝爾獎”圖靈獎公布，美國田納西大學電氣工程和計算機科學系教授Jack J. Dongarra（杰克·唐加拉）因其對高性能計算發展的貢獻而得到表彰。
參考資料 >
杰克·唐加拉:中國高性能計算成就已成其他國家競爭基準|對話圖靈獎得主②.百家號 封面新聞.2024-09-03
圖靈獎得主出席ASC24總決賽 與青年交流成長與發展.百家號 光明網.2024-09-03
張亞平會見美國田納西大學教授唐加拉.中國科學院.2024-09-03
科學群星耀香江|專訪2021年圖靈獎獲得者杰克·唐加拉.人民網.2024-09-03