SciPy是一個開源的Python算法庫和數學工具包。SciPy包含的模塊有最優化、線性代數、積分、插值、特殊函數、快速傅里葉變換、信號處理和圖像處理、常微分方程求解和其他科學與工程中常用的計算。
SciPy目前在BSD許可證下發布。它的開發最初由Enthought資助。與其功能相類似的軟件還有MATLAB、GNU Octave和scilab。
運行環境
支持Windows XP/vista/Windows 7/2000/2003，以及其他安裝Python環境的系統。
軟件介紹
SciPy是一款方便、易于使用、專為科學和工程設計的Python工具包。它包括統計，優化，整合，線性代數模塊，傅里葉變換，信號和圖像處理，常微分方程求解器等等。SciPy工具包是Python科學計算的核心，其功能根據功能分成多個子包，包括但不限于聚類、常數、快速傅里葉變換、積分、插值、線性代數、多維圖像處理、優化、信號處理、稀疏矩陣和統計等。
SciPy的基礎數據結構是由numpy模塊提供的多維數組，它不僅提供了一些有關線性代數、傅里葉變換和隨機數生成的函數，而且作為任意數據類型的高效多維數據容器，可以快速無縫地和眾多數據庫集成。SciPy目前在BSD許可證下發布，它的開發最初由Enthought資助，與其功能相類似的軟件還有MATLAB、GNU Octave和scilab。
歷史背景
在1990年代，Python引入了用于數值計算的陣列類型Numeric（這個包最終被Travis Oliphant編寫的numpy取代）；此后，擴展模塊數量不斷增加，許多人對一個完整的科學技術計算環境感興趣。2001年，Travis Oliphant、Eric Jones和Pearu Peterson合并了他們編寫的代碼，并將結果包命名為SciPy。新創建的包對Numeric數據結構提供了常見數值運算。此后不久，Fernando Pérez發布了IPython（增強型交互式shell，在科學計算界廣泛使用）；John Hunter發布了Matplotlib（2D繪圖庫）的第一個版本，SciPy環境繼續增長，并增加了更多用于科學計算的工具。
結構與組成
SciPy工具包的結構清晰，按照功能劃分為不同的子包，每個子包負責特定的科學計算領域。例如，`optimize`子包提供優化算法，`linalg`子包包含線性代數工具，而`stats`子包則包含統計函數。這種模塊化的設計使得SciPy既可以作為一個整體使用，也可以只使用特定的部分，以滿足用戶的具體需求。
特點與優勢
SciPy的一個顯著特點是其開源性質，這使得它不僅免費使用，而且可以由社區不斷地改進和擴展。此外，SciPy緊密集成了numpy，這為用戶提供了一個強大且高效的科學計算環境。SciPy的算法庫覆蓋了廣泛的科學計算領域，使其成為科學研究和工程設計中不可或缺的工具之一。
結論
SciPy是一個功能強大的科學計算包，它提供了一系列用于科學和工程領域的算法和工具。隨著科學計算需求的不斷增長，SciPy將繼續發展和完善，為研究人員和工程師提供更加豐富的計算資源。
參考資料 >