莊福振（1983年7月出生），男，副研究員。2002年9月至2006年7月，莊福振在重慶大學(xué)計算機學(xué)院獲得計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)士，并被評為重慶市優(yōu)秀大學(xué)畢業(yè)生。2006年9月至2011年7月，他在中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所碩博連讀，最終獲得計算機軟件與理論專業(yè)博士學(xué)位，并被評為中國科學(xué)院大學(xué)優(yōu)秀畢業(yè)生，并獲得中國科學(xué)院院長獎學(xué)金優(yōu)秀獎。2011年7月，莊福振加入中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所，擔(dān)任助理研究員。2012年度，他被評為計算所優(yōu)秀研究人員。2013年10月，莊福振被聘為中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所副研究員，并繼續(xù)擔(dān)任中國人工智能學(xué)會機器學(xué)習(xí)專委會委員。
人物簡歷
2002年9月至2006年7月重慶大學(xué)計算機學(xué)院本科，獲得計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)士，被評為重慶市優(yōu)秀大學(xué)畢業(yè)生；2006年9月至2011年7月在中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所碩博連讀，獲得計算機軟件與理論專業(yè)博士學(xué)位，被評為中國科學(xué)院大學(xué)優(yōu)秀畢業(yè)生并獲得中國科學(xué)院院長獎學(xué)金優(yōu)秀獎；2011年7月留所工作，任助理研究員；2012年度被評為計算所優(yōu)秀研究人員；2013年10月被聘為中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所副研究員。2013年8月至今中國人工智能學(xué)會機器學(xué)習(xí)專委會委員。
主要從事機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘方面的研究，特別是在遷移學(xué)習(xí)研究以及并行數(shù)據(jù)挖掘方面，已經(jīng)做出了一系列研究成果。至今已經(jīng)在IEEE TKDE，IEEE TSMC-Part B，IJCAI，ACM CIKM，ACM WSDM等本領(lǐng)域頂級、重要國際期刊和國際會議上發(fā)表錄用論文40余篇，其中遷移學(xué)習(xí)的工作獲得SAIM SDM2010以及ACM CIKM2010的最佳論文提名獎。擔(dān)任IEEE TKDE，IEEE TSMC-Part B，Information Sciences等國際期刊，計算機學(xué)報、軟件學(xué)報、自動化學(xué)報等國內(nèi)學(xué)報的審稿人。獲得專利1項，申請2項，獲得軟件著作權(quán)5項。
作為項目負(fù)責(zé)人，主持國家自然科學(xué)國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項目管理辦法1項；作為計算所方負(fù)責(zé)人，參與國家863計劃項目1項；作為科研骨干，參與973子課題和多項國家自然科學(xué)基金項目。作為項目負(fù)責(zé)人，完成1項企業(yè)橫向項目；作為骨干，參與完成多項企業(yè)橫向項目。
研究方向
機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，遷移學(xué)習(xí)，并行大數(shù)據(jù)挖掘
代表論著
Fuzhen 壯族, Ping Luo, Zhiyong Shen, Qing He, Yuhong Xiong, Zhongzhi Shi, Hui Xiong: Mining Distinction and Commonality across Multiple Domains Using Generative Model for Text Classification. IEEE Trans. Knowl. Data Eng
Fuzhen 壯族, Ping Luo, Hui Xiong, Yuhong Xiong, Qing He, Zhongzhi Shi: Cross-Domain Learning from Multiple Sources: A Consensus Regularization Perspective. IEEE Trans. Knowl. Data Eng
Fuzhen Zhuang, Ping Luo, Changying Du, Qing He, Zhongzhi Shi: Triplex transfer learning: exploiting both shared and distinct concepts for text classification. IEEE 臺積電Part B
Fuzhen 壯族, George Karypis, Xia Ning, Qing He, Zhongzhi Shi: Multi-view learning via probabilistic latent semantic analysis. Inf
Fuzhen Zhuang, Ping Luo, Qing He, Zhongzhi Shi: Inductive Transfer Learning for Unlabeled Target-domain via Hybrid Regularization. Chinese Science Bulletin, Springer
Fuzhen 壯族, Ping Luo, Hui Xiong, Qing He, Yuhong Xiong, Zhongzhi Shi: Exploiting associations between word clusters and document classes for cross-domain text categorization. Statistical Analysis and Data Mining
Wenjuan Luo, Fuzhen 壯族, Qing He, Zhongzhi Shi: Exploiting relevance, coverage, and novelty for query-focused multi-document summarization. Knowl.-Based Syst
Qing He, Tianfeng Shang, Fuzhen Zhuang, Zhongzhi Shi: Parallel extreme learning machine for regression based on MapReduce
Xin Jin, Yongquan Liang, Dongping Tian, Fuzhen 壯族: Particle swarm optimization using dimension selection methods. Applied 數(shù)學(xué) and Computation
Qing He , Changying Du , Qun Wang , Fuzhen Zhuang , Zhongzhi Shi : A parallel incremental extreme SVM classifier.
期刊論文
Fuzhen 壯族, Ping Luo, Peifeng Yin, Qing He, Zhongzhi Shi: Concept Learning for Cross-Domain Text Classification: A General Probabilistic Framework
Fuzhen Zhuang, Ping Luo, Changying Du, Qing He, Zhongzhi Shi: Triplex transfer learning: exploiting both shared and distinct concepts for text classification
Fuzhen 壯族, Ping Luo, Zhiyong Shen, Qing He, Yuhong Xiong, Zhongzhi Shi: D-LDA: A Topic Modeling Approach without Constraint Generation for Semi-defined Classification.
Fuzhen Zhuang, Ping Luo, Zhiyong Shen, Qing He, Yuhong Xiong, Zhongzhi Shi, Hui Xiong: Collaborative Dual-PLSA: mining distinction and commonality across multiple domains for text classification
Fuzhen 壯族, Ping Luo, Hui Xiong, Qing He, Yuhong Xiong, Zhongzhi Shi: Exploiting Associations between Word Clusters and Document Classes for Cross-Domain Text Categorization
Xin Jin, Fuzhen Zhuang, Shuhui Wang, Qing He, Zhongzhi Shi: Shared Structure Learning for Multiple Tasks with Multiple Views. ECML/PKDD
Changying Du, Fuzhen 壯族, Qing He, Zhongzhi Shi: Multi-task Semi-supervised Semantic Feature Learning for Classification
Wenjuan Luo, Fuzhen Zhuang, Qing He, Zhongzhi Shi: Quad-tuple PLSA: Incorporating Entity and Its Rating in Aspect Identification
Xudong Ma, Ping Luo, Fuzhen 壯族, Qing He, Zhongzhi Shi, Zhiyong Shen: Combining Supervised and Unsupervised Models via Unconstrained Probabilistic Embedding
Ping Luo, Fuzhen Zhuang, Hui Xiong, Yuhong Xiong, Qing He: Transfer learning from multiple source domains via consensus regularization.
個人專利
莊福振、何清，一種采用決策樹的數(shù)據(jù)分類方法和系統(tǒng)，中國, 中華人民國家知識產(chǎn)權(quán)局
敖翔、何清、莊福振. 一種基于MapReduce的分布式垂直交叉網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)，申請專利
何清，吳新宇，莊福振，敖翔，尚田豐，馬云龍，李寧，羅文娟，韓碩，金鑫，杜長營，董智，余文超，王群.Web數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)平臺
何清、馬旭東、譚慶、莊福振、趙衛(wèi)中、李金成、羅文娟、李婷婷、李寧、王群、杜長營，軟件著作權(quán)。數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)平臺
承擔(dān)項目
國家自然科學(xué)國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項目管理辦法“基于生成模型的遷移學(xué)習(xí)算法研究及其應(yīng)用”
國家863項目課題“城市人口全生命周期公共服務(wù)支撐技術(shù)研究與系統(tǒng)開發(fā)”
國家863項目課題“海量Web數(shù)據(jù)模式發(fā)現(xiàn)與結(jié)構(gòu)化內(nèi)容提取”
國家自然科學(xué)重點基金項目“WEB 搜索與挖掘的新理論與方法”
國家自然科學(xué)面上基金項目“領(lǐng)域適應(yīng)性問題相關(guān)學(xué)習(xí)算法與理論研究”
參考資料 >