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來源：互聯網

張澤民（Zhang Lab），男，1967年7月出生于中國河南省駐馬店市驛城區，1995年于美國賓夕法尼亞州立大學獲得生物化學和分子生物學專業博士學位，獲得博士學位后，張澤民在美國舊金山加利福尼亞大學進行博士后研究工作至1998年。曾任北京大學生命科學學院教授，北京大學生物醫學前沿創新中心研究員、副主任，北京大學未來基因診斷高精尖創新中心研究員，北大—清華生命科學聯合中心高級研究員。現任重慶醫科大學校長。

張澤民1988年本科畢業于南開大學生物系, 1989年赴美國賓州州立大學留學；1998年到2014年，在醫藥公司基因泰克/羅氏制藥工作，2014年加入北京大學，2022年3月起擔任北京大學生物醫學前沿創新中心（BIOPIC）主任，?致力于應用機器學習和高通量測序等高新技術進行抗癌藥靶和生物標記物的發現。通過對癌癥高通量數據的分析, 成功地發現了多種特異性抗癌靶點, 獲得60多項美國專利授權。

2020年入選Cell學術顧問委員會成員。相關成果入選2017年度中國十大醫學科技新聞、中國生物學十大進展；Cell Press2017和2019中國年度論文、2018和2019年度中國生物信息十大進展、2020年細胞雜志最佳論文。2023年11月當選為中國科學院院士。

人物生平

早期經歷

張澤民于1967年7月出生于驛城區，1988年本科畢業于南開大學生物系, 1989年由 CUSBEA 項目赴美留學。1995年研究生畢業于賓夕法尼亞州立大學生物化學和分子生物學專業, 獲得博士學位；期間在加利福尼亞大學伯克利分校獲得了IT技術的訓練；1995-1998年在美國舊金山加州大學進行博士后研究工作。

工作經歷

1998年到2014年，任職于美國GENENTECH 公司開始生物信息學研究,，獲得60多項美國專利授權；曾任博士后導師, 生物信息學學部主任, 生物信息首席科學家；致力于應用機器學習和高通量測序等高新技術進行抗癌藥靶和生物標記物的發現，2014年，應現任北京大學生物醫學前沿創新中心主任謝曉亮之邀，加入北京大學，任北京大學生物醫學前沿創新中心（BIOPIC）與北京未來基因診斷高精尖創新中心（ICG）研究員，北京大學生命科學學院講席教授，北大-清華大學生命科學聯合中心（奔馳CLS級）高級研究員。

2017年獲The Boehringer Ingelheim Investigator Award，和拜耳集團 Investigator Award，相關成果入選2017年度中國十大醫學科技新聞、2017年度中國生物學十大進展；獲得Cell Press2017和2019中國年度論文、2018和2019年度中國生物制藥信息十大進展、2020年細胞雜志最佳論文；2020年，入選Cell學術顧問委員會成員；2022年3月起擔任BIOPIC主任。?2025年任重慶醫科大學校長。

主要成果

研究成果

張澤民教授長期聚焦腫瘤生物信息學研究，以“賦能新技術、啟迪新概念、助力新醫學”的生物信息理念，利用學科交叉優勢引領腫瘤研究前沿。在計算癌癥生物學和癌癥基因組學的多個方向上都是開拓者、引領者，完成了世界首例腫瘤全基因組測序。張澤民及其團隊陸續在細胞、Nature、Science 上發表了一些有關腫瘤異質性的文章，揭示了腫瘤內部確實存在很多細胞類型，而這些細胞在腫瘤外是不存在或者存在非常稀少的。首次實現腫瘤微環境的大規模泛癌種單細胞分析，揭示了腫瘤的特有細胞組分，開創了從“全局”視角系統性研究腫瘤異質性的新方向；相關成果獲得行業內高度認可，4次入選中國生物制藥信息學十大進展，獲中國生物學領域十大進展和北京市科學技術獎自然科學獎一等獎(2020)；擁有60項美國以及眾多歐洲專利，其中有7項藥物已進入臨床試驗，并在多項癌癥治療藥物的分子靶標的原創發現中做出了直接貢獻。目前承擔了國家自然科學基金重點項目，任國家精準醫學重大專項首席科學家。

2018年6月26日，張澤民課題組在《Nature Medicine》發表論文，通過非小細胞肺癌12,346個T細胞的單細胞測序及分析，發現了可能的肺癌新靶點。這是《Nature Medicine》迄今發表過的針對腫瘤相關T細胞的規模最大的單細胞組學研究。

2018年10月30日，國際頂級期刊《自然》發表了張澤民課題組與美國安進（Amgen）歐陽文軍團隊及北京大學人民醫院申占龍課題組合作的論文，該論文對12例結直腸癌患者的癌組織，癌旁組織以及外周血的大量T細胞進行全長轉錄組的深度測序，創造性地開發了STARTRAC?（Single T-cell Analysis by 核糖核酸seq and Tcr TRACking）生物信息學方法，對結直腸癌相關T細胞的組織分布特性、克隆性、遷移性和狀態轉化進行全面刻畫；首次從單細胞層面解析基因組微衛星不穩定（Microsatellite instable, MSI）和微衛星穩定（Microsatellite stable, MSS）結直腸癌病人的T細胞亞型及分子差異，并對多癌種的T細胞進行比較分析。

研究方向

主要的研究方向包括：一，應用單細胞測序技術來研究腫瘤微環境特別是腫瘤浸潤免疫細胞的精確組成、相互作用、以及功能狀態；二，研究腫瘤的異質性、基因組機制、及其對耐藥性的影響；三，開發原創的生物信息學工具和數據庫，來進行單細胞基因組數據和癌癥基因組大數據的整合、分析和可視化，以揭示癌癥的亞型、驅動基因以及其他致癌因素的遺傳基礎，從而發現新型癌癥靶點和標記物。