《現代醫學統計學》是由方積乾編寫的書籍，于2002年由人民衛生出版社出版發行。
作者簡介
方積乾，1939年出生于上海市，原籍浙江省鎮海縣。1961年畢業于復旦大學并獲得數學學士。1982至1985年間，在美國加利福尼亞大學伯克利分校深造，師從蔣慶瑯教授，專注于生命現象的隨機過程模型研究，最終獲得生物統計學博士學位。1985年起，他在北京醫科大學晉升為教授。自1991年起，擔任中山醫科大學（現中山大學）公共衛生學院教授、主任及博士生導師。方積乾還兼任國際生物統計學會中國組負責人、中國衛生統計學會副會長及廣東省衛生統計學會會長。他曾赴肯特大學、澳大利亞國立大學講學，并自1993年起在香港中文大學擔任兼職教授。方積乾曾任教于多個學科，包括數理統計方法、高等數學，并撰寫了多部專業著作，如《電子計算機及其在醫學中的應用》《醫學統計學與電腦實驗》等。他的研究成果在國內外獲得了多項榮譽，其中包括北京市和衛生部科技進步獎。此外，他還主持了多項國家級和省級科研項目，涉及生命科學領域的多個方面。
內容簡介
《現代醫學統計學》分為四個篇章共計二十九章。第一篇介紹了生物醫學中的統計方法，涵蓋醫學統計思維、醫學診斷、相依資料處理、醫學測量質量控制、成本效益分析、生存質量評估、Meta分析、描述與圖形展示、時間序列分析以及模式識別等內容。這一部分主要探討了醫學和生物學領域隨著現代化進程而產生的特色統計方法。第二篇聚焦于藥物開發中的統計方法，包括藥理學、非臨床試驗、制藥與研發研究、毒理學以及臨床試驗等方面的方法。這部分內容反映了現代藥物研究和開發中廣泛使用的統計學方法。第三篇討論了流行病學中的統計方法，涵蓋了遺傳統計、風險評估、傳染病建模、抽樣調查的特殊模型、重捕獲模型、腫瘤篩查數據分析以及因果關系推理等多個主題。這些方法推動了傳統流行病學的重大變革。第四篇則闡述了現代統計學方法與理論，包括生存分析、縱向資料分析、非參數回歸、托馬斯·貝葉斯統計、隨機過程、樹結構回歸、EM算法以及人工神經網絡等基礎性的實用方法。這部分內容不僅總結了各個重要分支的發展狀況和趨勢，同時也為前三個篇章提供了必要的理論和技術支持。
參考資料 >
現代醫學統計學(第2版).起點中文網.2024-08-29
方積乾.愛課程.2024-08-29
現代醫學統計學.缺書網.2024-08-29