托馬斯·貝葉斯（英文名：Thomas Bayes），1702年出生于倫敦，18世紀60年代去世。18世紀英國神學、數學家、數理統計學家和哲學家，概率論理論創始人，貝葉斯統計的創立者，“從特殊推論一般、從樣本推論全體”的第一人。
托馬斯·貝葉斯在數學方面主要研究概率論。他首先將歸納推理法用于概率論基礎理論，并提出了推斷統計理論中的貝葉斯統計，該統計理論對于統計決策函數、統計推斷、統計的估算等都做出了重要貢獻。
人物簡介
托馬斯·貝葉斯（Thomas Bayes），英國神學家、數學家、數理統計學家和哲學家，1702年出生于英國倫敦，做過神甫，1742年成為倫敦皇家自然知識促進學會會員。
貝葉斯曾是對概率論與統計的早期發展有重大影響的兩位人物（另一位是布萊斯·帕斯卡Blaise Pascal）之一。
個人貢獻
貝葉斯在數學方面主要研究概率論。他首先將歸納推理法用于概率論基礎理論，并創立了貝葉斯統計理論，對于統計決策函數、統計推斷、統計的估算等做出了貢獻。1763年發表了這方面的論著，對于現代概率論和數理統計學都有很重要的作用。貝葉斯的另一著作《機會的學說概論》發表于1758年。貝葉斯所采用的許多術語被沿用至今。
他對統計推理的主要貢獻是使用了"逆概率"這個概念，并把它作為一種普遍的推理方法提出來。貝葉斯定理原本是概率論中的一個定理，這一定理可用一個數學公式來表達，這個公式就是著名的貝葉斯公式。1763年由Richard Price整理發表了貝葉斯的成果《An Essay towards solving a Problem in the Doctrine of Chances》，提出貝葉斯公式：
假定B1,B2,……是某個過程的若干可能的前提，則P(Bi)是人們事先對各前提條件出現可能性大小的估計，稱之為驗前概率；如果這個過程得到了一個結果A，那么貝葉斯定理提供了我們根據A的出現而對前提條件做出新評價的方法；P(Bi∣A)既是對前提Bi的出現概率的重新認識，稱P(Bi∣A)為驗后概率’經過多年的發展與完善，貝葉斯公式以及由此發展起來的一整套理論與方法，已經成為概率統計中的一個冠以“貝葉斯”名字的學派，在自然科學及國民經濟的許多領域中有著廣泛應用。
參考資料 >
陸晨博士:從2022年高考數學中的貝葉斯推理題談起.澎湃新聞.2024-02-21