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來源：互聯網

徐波，出生于1966年7月，中國科學院自動化研究所博士，中科院自動化研究所所長，中國科學院大學人工智能學院院長，復雜系統認知與決策重點實驗室主任，博士生導師。他還兼任新一代人工智能國家戰略咨詢委員會委員、中國人工智能產業發展聯盟副理事長、中國人工智能標準委員會副主任等職。

1988年6月，徐波畢業于浙江大學電機工程系并獲學士。1997年，徐波被評為中國科學院研究員。次年，他任模式識別國家重點實驗室副主任。20世紀90年代中后期，徐波開始進行口語翻譯的研究。2001年，徐波擔任國際口語信息處理聯合會中文口語信息處理分會主席。2005年，徐波開始致力于把語音語言技術應用于網絡海量內容處理。2008年，徐波擔任中新數字媒體研究院中方院長，開展人類跨語言溝通技術的綜合性研究。同年8月，徐波任中國科學院自動化研究所副所長。2009年至2014年，徐波取得了《一種提高開合模機構定位精度的學習方法》《運用計算機對口語翻譯質量進行評分的方法》等多項專利成果。2015年9月，徐波任中國科學院自動化研究所所長。?2018年起，徐波主持多項國家支撐、863、973以及自然科學基金項目重點項目，實現口語評估、口語識別和翻譯等技術轉移轉化若干。2019年12月，徐波參加北京懷柔科學城重點項目集中啟動會。2021年7月，徐波在2021世界人工智能大會（WAIC2021）上發布了自動化所研發的跨模態通用人工智能平臺——“紫東太初”。2024年8月，徐波研究團隊聯合清華大學、北京大學等提出“基于內生復雜性”的類腦神經元模型構建方法，相關研究發表于《自然·計算科學》。2025年9月8日，徐波、李國齊團隊與相關單位合作，成功研發出類腦脈沖大模型“瞬悉1.0”（SpikingBrain-1.0）。這是中國首次提出大規模類腦線性基礎模型架構，并首次在中國GPU算力集群上構建類腦脈沖大模型的訓練和推理框架。

徐波的研究領域包括語音識別與合成、自然語言處理、類腦認知計算模型、博弈智能等，并重點圍繞類人腦神經網絡和聽覺、多模態大模型及決策智能開展研究工作。他曾主持完成國家標準《中文語音識別通用技術規范》，指導發表科技論文300余篇，申請發明專利60余項，軟件著作權10余項。他曾獲中國科學院自然科學進步二等獎、王選新聞科技技術一等獎、中國科學院盈科優秀青年學者獎、中國科學院十大雙文明標兵、中國科學院杰出青年、新世紀百千萬人才工程國家級人選等榮譽稱號。

人物經歷

早期/教育經歷

1966年7月，徐波出生。1984年9月，徐波在浙江大學讀本科。1988年6月，他從該校畢業，并獲得電機工程系學士。1990年9月，徐波就讀于中國科學院自動化研究所。1992年4月，他獲得中國科學院自動化所碩士學位。1997年7月，徐波獲得中國科學院自動化所博士學位。

工作經歷

1997年，徐波被評為中國科學院研究員。1998年，他任中國科學院自動化研究所博士生導師。同年，徐波任模式識別國家重點實驗室副主任。20世紀90年代中后期，徐波開始進行口語翻譯的研究，并代表中文加入口語翻譯國際合作計劃C-StarIII計劃，推進了中國口語翻譯技術的發展；20世紀90年代末，他提出了帶調三音子模型以及聲學、語言和聲調集成搜索算法，曾獲國際中文口語信息處理優秀論文一等獎。

2001年，徐波擔任國際口語信息處理聯合會中文口語信息處理分會主席。2004年5月12日，時任中國科學院自動化研究所所長助理的徐波參加了三星集團副會長兼三星綜合技術院院長李潤雨等一行六人與中科院自動化研究所的交流座談會，并擔任會議主持。2005年，徐波開始致力于把語音語言技術應用于網絡海量內容處理。2008年，徐波擔任中新數字媒體研究院中方院長，開展人類跨語言溝通技術的綜合性研究。同年8月1日，徐波任中國科學院自動化研究所副所長。

2009年至2014年，徐波取得了《一種提高開合模機構定位精度的學習方法》《運用計算機對口語翻譯質量進行評分的方法》《漢語作文自動測試方法及系統》《一種基于深度圖像的多目標分割和跟蹤方法》《一種對象全景建模方法》等多項專利成果。2015年9月11日，徐波任中國科學院自動化研究所所長，同時卸任自動化研究所紀委書記職務。?2017年11月，徐波擔任新一代人工智能戰略咨詢公司委員會專家委員。2018年起，徐波擔任中國人工智能產業發展聯盟副理事長、中國科學院大學人工智能學院院長、中科院腦科學與智能技術卓越創新中心副主任等職位；期間，他主持多項國家支撐、863、973以及自然科學基金項目重點項目，實現口語評估、口語識別和翻譯等技術轉移轉化若干。2019年12月28日，徐波參加北京懷柔科學城重點項目集中啟動會，他接受了媒體采訪并介紹了腦智交叉平臺的基本情況及建設意義。

2020年，徐波在《INTERSPEECH》上發表了《A Unified Framework for Low-Latency Speaker Extraction in Cocktail Party Environments》的論文。同年4月10日，徐波出席中國科學院自動化研究所承擔建設的腦認知功能圖譜與類腦智能交叉研究平臺開工儀式，他簡要介紹了項目基本情況和建設意義，并和生物物理所所長許瑞明作為建設單位代表向施工單位贈送口罩等防疫物資。2021年7月9日，徐波在2021世界人工智能大會（WAIC2021）上發布了自動化所研發的跨模態通用人工智能平臺——“紫東太初”。同年12月29日，徐波出席中國科學院自動化所第一屆直博生實驗班開班儀式并致辭。

2022年8月21日至24日，徐波擔任2022 IEEE Conference on Games國際會議顧問主席。同年12月27日，徐波出席中國科學院大學人工智能學院2022年度本科教學線上研討會并講話。徐波表示，在中國科學院本科部的指導下，在學院授課教師們的共同努力下，相信學院的課程教學質量會越來越高?。2023年10月26日，徐波出席了中國科學院自動化研究所2023年度科技工作會，并做題為《搶占科技制高點打造新時代智能科學與技術國家戰略科技力量》的專題報告。同年11月，徐波和中國科學院腦科學與智能技術卓越創新中心蒲慕明院士在《國家科學評論》（NSR）上發表社論，就以促進更加綠色的類腦通用人工智能為目標，評述如何發展腦啟發的類腦神經網絡架構、類腦學習算法及基于脈沖編碼的類腦計算軟硬件等。

2024年4月，徐波作為論壇主席出席了在中國科學院自動化所舉辦的第三屆智能決策論壇，他指出人工智能（AI）作為當前最具革命性、顛覆性的技術之一，正在從感知智能向認知與決策智能縱深發展。同年8月，徐波研究團隊聯合清華大學、北京大學等，提出“基于內生復雜性”的類腦神經元模型構建方法，改善傳統模型計算資源消耗問題，為有效利用神經科學發展人工智能提供了示例，相關研究發表于《自然·計算科學》。

2025年2月，中國科學院自動化研究所與北京協和醫院共同研發的中國首個罕見病領域人工智能大模型“協和·太初”面向患者開放測試初診咨詢和預約功能，徐波介紹說：“AI模型往往需要海量數據訓練，但罕見病病例分散、數據稀缺，傳統的AI模型難以得到有效訓練。對此，研發團隊創新技術路徑，采用極小樣本冷啟動的方式，僅需少量數據與醫學知識融合即可實現覆蓋全流程的輔助決策功能。”9月8日，徐波、李國齊團隊與相關單位合作，成功研發出類腦脈沖大模型“瞬悉1.0”（SpikingBrain-1.0）。“瞬悉1.0”借鑒大腦神經元內部工作機制，清晰地展示了一條不斷提升模型復雜度和性能的新型可行路徑。該模型僅需約主流模型2%的數據量，就能在多項語言理解和推理任務中達到媲美眾多主流模型的性能。這是中國首次提出大規模類腦線性基礎模型架構，并首次在中國GPU算力集群上構建類腦脈沖大模型的訓練和推理框架。其超長序列處理能力在法律與醫學文檔分析、復雜多智能體模擬、高能粒子物理實驗、脫氧核糖核酸序列分析、分子動力學軌跡等超長序列任務建模場景中具有顯著的潛在效率優勢。本次發布的大模型為新一代人工智能發展提供了非變壓器架構的新技術路線，并會啟迪更低功耗的下一代神經形態計算理論和芯片設計。

研究合作

研究領域

徐波的研究領域包括：語音識別與合成；自然語言處理；類腦認知計算模型；博弈智能等，并重點圍繞類人腦神經網絡和聽覺、多模態大模型及決策智能開展研究工作。

對外合作

徐波在新加坡成立了科學院首家海外研究創新單元中新數字媒體研究院，擔任中方院長，從事人類多模態溝通技術的研究；與日本ATR等亞洲國家級研究機構建立長期合作，實現亞洲語言之間的翻譯；長期與國內外著名企業和研究機構開展項目合作，實現技術的轉移轉化；同時與外企在華研究中心包括Panasonic, 諾基亞等建立了長期穩定的合作關系。