楊強，男，漢族，1961年出生。書香世家，其父親楊海壽為天文學家，生前是北京大學教授。1985年，他獲得馬里蘭大學天體物理專業碩士學位。
楊強為香港科技大學新明工程學院講席教授、計算機科學和工程學系主任。他是國際人工智能界“遷移學習”（transfer learning）技術的開創者，同時提出“聯邦學習”（Federated Learning）的研究新方向。2001年起，楊強先后任香港科技大學副教授、正教授。2018年，楊強任微眾銀行首席人工智能官。2020年1月11日，清華大學發布AI全球最具影響力學者榜單，楊強入選上榜。
人物介紹
楊強，男，漢族，1961年出生。楊強現任香港科技大學新明工程學講席教授 、計算機科學和工程學系主任，大數據研究所所長。他是人工智能研究的國際專家和領軍人物，在學術界和工業界做出了杰出的服務和貢獻，尤其近些年為中國人工智能(AI)和數據挖掘(KDD)的發展起了重要引導和推動作用。他于2013年7月當選為國際人工智能協會（AAAI）院士，是第一位獲此殊榮的華人，之后又于2016年5月當選為AAAI執行委員會委員，是首位也是至今為止唯一的AAAI華人執委。2017年8月他當選為國際人工智能聯合會(IJCAI，國際人工智能領域創立最早的頂級國際會議)理事會主席，是第一位擔任IJCAI理事會主席的華人科學家。
人物經歷
早年經歷
楊強現擔任微眾銀行首席人工智能官（CAIO），他曾華為諾亞方舟實驗室主任。香港科技大學計算機與工程系教授,IEEE?Fellow，IAPR?Fellow,AAAS?Fellow和ACM杰出科學家。
教育經歷
1982年畢業于北京大學天體物理學專業，獲理學學士，并經CUSPEAProgram赴美留學。
分別于1985年和1987年，于馬里蘭大學獲計算機科學和天體物理學碩士學位。
1989年于馬里蘭大學獲得計算機科學博士學位。
工作經歷
1989-1995，于滑鐵盧大學計算機系任助理教授及副教授。
1995-2001，于加拿大西蒙弗雷澤大學計算機系任副教授及正教授，并擔任NSERC產業研究主席。
1999-2000，于微軟亞洲研究院擔任訪問研究員。
2001-2013，于香港科技大學(HKUST)計算機科學與工程學系任副教授、教授。
2009年，創建ACM刊物?Transactions?on?Intelligent Systems?and?Technology?(TIST)任首屆主編。
2010年任ACM數據挖掘大會程序主席(ACM?KDD?2010?PC?Chair)。
2011年至2017年，任國際人工智能協會（IJCAI）常務理事?(Trustee)。
2012年任ACM?數據挖掘大會主席（ACM?KDD?2012,?General?Chair）。
2012年至2015年，出任華為諾亞方舟實驗室創始主任。
2013年，任ACM智能推薦大會大會聯合主席。
2014年，任中國人工智能協會?(CAAI)常務副理事長。
2014年，和得意門生戴文淵聯合創建第四范式公司，擔任聯合創始人、首席科學家。
2014年，任香港科技大學新明工程學講座教授。
2015年，任國際人工智能大會程序主席（Program?Chair,?IJCAI?2015）。
2015年，出任“微信－香港科技大學人工智能聯合實驗室”?(WeChat-HKUST?Joint?AI?Technology?Lab,WHAT?LAB)主任。
2015年，任香港科技大學計算機與工程學系主任。
2015年創建IEEE刊物?Transactions?on?Big?Data?(IEEE?TBD)任首屆主編。
2016年，任ACM數據挖掘中國分會(KDD?China)主席。
2016年，任國際人工智能促進會（AAAI）常務執行委員會委員（AAAI?Executive?Council）。
2017年，任IJCAI國際人工智能大會評獎委員會主席(Award?Committee?Chair?of?2017?International?JointConference?on?Artificial?Intelligence)。
2017年，任IJCAI國際人工智能大會理事會主席。
2017年，當選ACM?Fellow。
2021年9月，入選加拿大皇家科學院院士。
個人作品
出版圖書
《聯邦學習》
主要成就
楊強的主要研究領域為遷移學習 (Transfer Learning)??、聯邦學習 （Federated Learning）??、機器學習 (Machine Learning)??、數據挖掘 (數據 Mining)??和自動規劃 (Automated Planning)??。
基于小數據困境難題，楊強教授和團隊提出了“遷移學習”的理論體系??。此外，為了解決數據割裂、數據孤島問題，楊強和團隊進一步提出“聯邦學習 Federated Learning”理論，能夠保證各企業在自有數據不出本地，模型效果不變，在不違規的情況下進行聯合建模，提升機器學習算法建模效率。在楊強的帶領下，微眾銀行AI團隊開源了全球首個工業級的“聯邦學習”技術框架Federated AI Technology Enabler（FATE）。?
楊強教授已發表逾400篇關于人工智能和數據挖掘方面的論文，引用超過20000次，楊強教授也因此榮獲ACM??/IEEE?/AAAI??/AAAS??/IAPR??/CAAI??等國際學術組織的會士Fellow 稱號。
楊強在人工智能和數據挖掘的會議，如IJCAI 2009??, ACL 2009??, SDM 2012??, WSDM 2013??, KDD 2015??, CIKM 2017??, AAAI 2019??等被邀請做特邀報告。
在全球范圍內，國際人工智能協會（AAAI）的院士(Fellow)是人工智能界的最高榮譽。在2013年7月舉行的第27屆先進人工智能(AAAI)大會上，楊教授被推選為AAAI院士，是第一位獲此殊榮的華人。此后于2016年5月，楊教授又當選為AAAI執行委員會委員，是首位也是至今為止唯一的AAAI華人執委。
此外，楊教授還是國際電子電氣工程師協會（IEEE）、國際模式識別協會（IAPR）和美國科學促進會（美國藝術與科學院）的院士，以及美國計算機學會（ACM）杰出科學家。楊教授曾擔任ACM?KDD?2010?會議的程序委員會聯合主席，并于2012年在北京舉辦的ACM?KDD?擔任會議主席一職，還在2015?IJCAI中擔任程序委員會主席。同時，他還擔任過多個會議的主席或聯合主席，例如：ACM?IUI?2009、ACM?RecSys?2013和IEEE?Big?數據?2013等。此外，他還主持了多個數據挖掘和人工智能方面的評獎委員會主席，包括2017年的ACM?SIGKDD長期貢獻獎、2017年的IJCAI人工智能獎，以及2017年的IEEE?AI?ten-to-watch獎。他是ACM智能系統和技術期刊的創刊主編，該期刊已成為ACM歷史上被引用最多的期刊之一。另外，他也在IEEE創建了大數據期刊并擔任主編。
2017年8月13日，在加拿大舉行的第22屆ACM?SIGKDD國際會議上，楊教授獲頒2017年SIGKDD杰出服務獎，他是該獎項的第16位得主。[其原因為：楊博士是中國數據挖掘、機器學習和SIGKDD事業的支持者和組織者，在他領導下，SIGKDD在2016年初開啟中國分會，大力促進了SIGKDD在中國的發展，為中國工業和學術界之間架起橋梁。
伴隨著人工智能研究范圍的不斷深入和擴大，其應用前景同樣是一片光明。在這一大背景下，楊教授也積極投身于應用領域，參與了不少新型應用型研究。
《學術研究你的成功之道》
"Crafting?Your?Research?Future:?A?Guide?to?Successful?Master's?and?PH.D.?Degrees?in?Science?&Engineering"。
"Intelligent?Planning:?A?Decomposition?and?Abstraction?Based?Approach"。
"Constraint-Based?設計?Recovery?for?軟件?Reengineering:?Theory?and?Experiments(International?Series?in?Software?Engineering)"。
人才培養
培養成果
據2023年5月香港科技大學教師個人主頁數據，楊強指導畢業了31名研究生、博士后研究人員。
講授課程
2012年春季：高級數據挖掘（Advanced 數據 Mining）
2011年秋季：知識發現與數據挖掘（MSC-IT 5210）
2010年秋季：數據挖掘導論（COMP 337）和知識發現與數據挖掘（MSC-IT 521）
2009年秋季：數據挖掘與知識發現（MSC-IT 521）和數據挖掘導論（COMP 337）
2007年秋季：數據挖掘與知識發現（MSC-IT 521）和人工智能導論（COMP 221）
2006年秋季：人工智能導論（COMP 221）和數據結構導論（COMP 171）。春季：數據庫中的知識發現（COMP 537）和數據結構導論（COMP 171）
2004年春季：數據庫中的知識發現與數據挖掘（COMP 537）
2003年夏季：軟件工具（COMP 111），春季：人工智能基礎（COMP221）
2002年秋季：帶有Unix Shell編程和Perl編程的軟件工具（COMP 111）。春季（研究生）：數據庫中的知識發現（COMP 537）
2001年秋季：帶有Unix Shell編程和Perl編程的軟件工具（COMP 111）
參考資料
獲得榮譽
2017年6月，“第四范式”獲《科學中國人》年度人物雙料獎項：楊強教授榮“科學中國人2016年度人物”；而“第四范式”創始人、首席執行官戴文淵，獲評“年度科技型企業家”。
2020年1月11日，清華大學發布AI全球最具影響力學者榜單，楊強入選上榜。
人物評價
楊強的工作將AI和數據分析用于保護安全隱私，對行業和社會產生了重大影響，也為人工智能和數據科學協會作出了重要貢獻。（加拿大皇家學會評）
個人生活
楊強擅長木工，不少朋友家里都放著他做的小家具，比如放杯盤碗盞的架子、放香料的盒子等；他也愛運動，鐵人三項比賽中時常能看到他的身影，在2019成都馬拉松賽中，他還跑出了個人半馬的最好成績——2小時6分。
楊強的父親畢業于清華大學物理系，是一名天體物理學家，后來在北京大學工作；楊強的母親畢業于北京大學圖書館系，后來在清華大學工作。楊強從小所接觸的“朋友圈”，不是研究物理的，就是研究圖書館的，他對天文學情有獨鐘，因為從小就和父親去看望遠鏡，經常參加父親的北大講座，家里也經常有客人來討論天文學。楊強還特別羨慕父親出差，他父親以前經常出差做天文觀測，每次回來都精神抖擻，會給楊強講很多故事，楊強覺得父親很幸福，但現在楊強發現，出差是個苦差事。
參考資料 >
4位華人學者入選加拿大皇家科學院院士.百家號.2024-08-04
A Biography of Qiang Yang (CV: PDF).cse.ust.hk.2024-08-04
Qiang Yang.楊強個人主頁.2024-08-04
港科大教授楊強當選國際人工智能大會主席，為首位華人主席_科技湃_澎湃新聞-The Paper.港科大教授楊強當選國際人工智能大會主席，為首位華人主席_科技湃_澎湃新聞-The Paper.2021-05-05
楊強.deep learning resource.2021-11-18
微眾銀行AI團隊亮相CCF年度盛會 探討下一個十年.finance.sina.com.cn.2020-01-11
4位華人學者入選加拿大皇家科學院院士.今日頭條.2021-09-09
榮譽丨祝賀中國人工智能學會副理事長楊強教授獲得2017年SIGKDD杰出服務獎.www.sohu.com.2020-01-11
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Qiang Yang .香港科技大學.2024-08-05
Teaching Activities at HKUST.香港科技大學 .2024-08-05
講壇預告 ｜香港科技大學講席教授楊強帶你感受人工智能新動向_創始.搜狐.2021-11-10
楊強.www.thepaper.cn.2020-01-11
北大校友楊強當選為加拿大工程院和皇家科學院兩院院士.北京大學.2022-01-07
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