在信息論中，信息冗余是傳輸消息所用數(shù)據(jù)位的數(shù)目與消息中所包含的實際信息的數(shù)據(jù)位的數(shù)目的差值。數(shù)據(jù)壓縮是一種用來消除不需要的冗余的方法，校驗和是在經(jīng)過有限信道容量的噪聲信道中通信，為了進行錯誤校正而增加冗余的方法。
定量定義
信息冗余可以通過定量的方式來定義。信源信息率是描述原始數(shù)據(jù)冗余時的一個關(guān)鍵概念，它等于平均每個符號的。對于無記憶信源，這僅是每個符號的熵；而對于一個隨機過程，信源信息率是前n個符號的聯(lián)合熵除以n，隨著n趨于無窮時的極限。信源的絕對信息率是消息空間基數(shù)的對數(shù)值，也稱作Hartley函數(shù)，代表用該字母表表示信息的最大信息率。絕對信息冗余則是信息率與絕對信息率之間的差，而相對信息冗余表示了最大的數(shù)據(jù)壓縮率，即文件大小減小的比例。與相對信息冗余互補的是效率，它們的和為1。均勻分布的無記憶信源的冗余為0，效率為100%，因此無法壓縮。
信息冗余的概念也可以擴展到其他領(lǐng)域。例如，兩個變量之間冗余的度量是互信息或者正規(guī)化變量。多個變量之間冗余的度量是全相關(guān)（total correlation）。此外，壓縮數(shù)據(jù)的冗余是指n個消息的期望壓縮數(shù)據(jù)長度與熵值的差，這里假設(shè)數(shù)據(jù)是遍歷的也是平穩(wěn)的，例如無記憶信源。
運用
跨學(xué)科移植被廣泛運用于自然科學(xué)和社會科學(xué)的研究當(dāng)中，把一個學(xué)科發(fā)現(xiàn)的新原理運用到相關(guān)學(xué)科，促使研究產(chǎn)生突破性進展。把信息論中的研究成果運用于翻譯理論和實踐，為解釋英文漢譯中的直譯、省譯和增譯提供一條新的途徑。冗余信息是信息論中一個非常重要的術(shù)語和概念，在把它運用到應(yīng)用語言學(xué)中來處理語際翻譯之前，我們有必要對它進行界說。在語言學(xué)范疇中，冗余信息可以定義為：冗余信息是指并不增加信息內(nèi)容，卻有助于語言構(gòu)建、達意和理解的因素。接著，本文分析了冗余信息在句法、語義和語用三個平面上的積極作用，以及英漢語冗余信息和冗余度的差別。這些分析，為下文討論英文漢譯中保持冗余平衡埋下了伏筆。翻譯標準是翻譯理論的核心問題之一，且必須在一定的方法論指導(dǎo)下加以探討。運用了唯物辯證法中的客觀的原則，聯(lián)系的原則，具體問題具體分析的原則來討論翻譯標準。基于客觀的原則，譯者是翻譯活動的中心和主體，他既是信息的接受者，又是發(fā)送者，更是檢驗者。從聯(lián)系出發(fā)，提出譯者必須兩難兼顧，要盡可能多地傳達原語文本面貌，還要使譯入語文本所引起的讀者反應(yīng)盡量接近原語文本讀者。
參考資料 >