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來源：互聯網

劉軍（外文名：Jun S. Liu），男，畢業于北京大學和芝加哥大學，國家級高層次領軍人才，哈佛大學統計系終身教授，美國國家科學院外籍院士。

1985年，劉軍畢業于北京大學數學系，后赴美國深造取得博士學位。自2000年起，他在哈佛大學統計學系擔任教授，并兼任生物統計學系教授。2015年，劉軍領導創建清華大學統計學研究中心并任名譽主任。2024年，他以籌建發展委員會主任身份領導在清華大學創建統計與數據科學系。2025年4月30日，劉軍當選美國國家科學院外籍院士。

劉軍提出的“Gibbs保守串抽樣和指針”是生物學者尋找脫氧核糖核酸和蛋白序列中精巧模式的兩種最流行算法。在統計理論方面，其參與創立了序貫蒙特卡洛和粒子濾波方法；對馬爾可夫鏈蒙特卡洛（MCMC）方法的設計構建了重要理論框架，廣泛應用于工程學、生物信息學、大數據分析、個性化醫療等許多領域，此外，他還撰寫了《科學計算中的蒙特卡洛策略》一書。

人物經歷

1985年，劉軍本科畢業于北京大學數學系，1991年獲芝加哥大學博士學位。同年，他開始擔任哈佛大學統計系助理教授，直至1994年。1994年開始，他于斯坦福大學統計系任職，先后擔任助理教授、副教授，并晉升為終身教授。在此期間，劉軍于2000年被北京大學聘為長江學者。自2000年起，他一直擔任美國哈佛大學統計系終身教授，此外，他還曾任哈佛生物統計系兼職教授，ASA會刊聯席主編及多個國際一流統計雜志副主編。

2004、2005年，劉軍分別成為美國數理統計學會和美國統計學會會士。2014年，他被ISI評為論文高頻引用的數學家。2015年，其領導創建清華大學統計學研究中心并任名譽主任。2022年，他成為國際計算生物學會會士。2024年7月，劉軍作為籌委會主席，牽頭在清華大學建立了實體的統計與數據科學系。此外，他還是國家級高層次領軍人才，國家杰出青年科學基金（B類）獲得者。

2025年4月30日，劉軍當選美國國家科學院外籍院士。

學術研究

研究領域

劉軍一直從事于托馬斯·貝葉斯統計理論、蒙特卡洛方法、統計機器學習、狀態空間模型和時間序列、生物信息學、計算生物學等方向的研究。在統計理論方面，劉軍參與創立了序貫蒙特卡洛和粒子濾波方法；對馬爾可夫鏈蒙特卡洛（MCMC）方法的設計構建了重要理論框架，提出了可以大幅提高MCMC抽樣和最優化算法效率的若干新技術，并廣泛應用這些理論和方法于工程學、生物信息學、大數據分析、個性化醫療等許多領域。在生物信息學方面，劉軍是國際上為數不多的將托馬斯·貝葉斯模型和MCMC方法成功應用于該領域的統計學家之一。由劉軍提出的“Gibbs保守串抽樣和指針”是生物學者尋找脫氧核糖核酸和蛋白序列中精巧模式的兩種最流行算法，在了解基因調控和蛋白同源性方面有非常成功的應用。劉軍投入到統計學習理論和方法的研究中，利用逆回歸方法在高維非參數模型變量選擇及預測、高維復雜分類邏輯回歸模型構造和預測、高維貝葉斯模型選擇及預測等方面取得一系列突破性進展，對大數據處理方面有深遠影響。