焦李成,男,1959年10月出生于陜西省白水縣,畢業于西安交通大學,西安電子科技大學杰出教授、計算機科學與技術學部主任、人工智能研究院院長、智能感知與圖像理解教育部重點實驗室主任、智能感知與計算國際聯合研究中心主任、智能感知與計算國際合作聯合實驗室主任。
1990年,焦李成教授撰寫了中國第一部神經網絡專著《神經網絡系統理論》,雷達“裁判長”保錚院士為其作序,被300多所高校選為教材和參考書。1990年5月,在西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室從事博士后研究,任講師、副教授。1991年,焦李成被批準為享受國務院政府津貼的專家。1992年6月,任西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室教授,博士生導師。1993年,焦李成當選為第八屆全國人大代表。1996年,首批入選國家級領軍人才,陜西省首批“三五人才”第一層次。2002年7月任西安電子科技大學電子工程學院院長。2006年9月,所著的書籍作品《協同進化計算與多智能體系統》出版。2012年1月起任智能感知與圖像理解教育部重點實驗室主任、教授。2017年3月,所著的書籍作品《稀疏學習分類與識別(精)》出版。同年11月起任西安電子科技大學人工智能學院教授。2021年4月,他當選為俄羅斯自然科學院外籍院士。2022年,入選陜西省“西遷精神傳承人”。
焦李成主要研究人工智能與模式識別,圖像智能感知與自然計算,進化優化與深度學習,類腦計算與大數據解譯等領域,曾獲得全國模范教師、陜西省“西遷精神傳承人”、陜西省突出貢獻專家和陜西省師德標兵。2020年12月7日,獲得第十屆吳文俊人工智能科技獎的杰出貢獻獎。2022年11月,科睿唯安信息服務(北京)有限公司公布了2022年度“高被引科學家”名單,焦李成入選。
焦李成已獲得國家自然科學獎二等獎,國家優秀科技圖書獎5次,全國首屆三個一百優秀圖書獎以及省部級一等獎等科技獎勵10余項。
個人經歷
教育經歷
焦李成,于1982、1984和1990年分別于上海交通大學、西安交通大學獲學士、碩士、博士學位。
工作經歷
1990年,焦李成教授撰寫了中國第一部神經網絡專著《神經網絡系統理論》,雷達“裁判長”保錚院士為其作序,由西安電子科技大學出版社出版,被300多所高校選為教材和參考書。1990年5月至1992年5月,焦李成在西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室從事博士后研究,任講師、副教授。1991年,焦李成被批準為享受國務院政府津貼的專家。
1992年6月至2003年3月,焦李成任西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室教授,博士生導師。1993年,焦李成當選為第八屆全國人大代表。1996年,首批入選國家級領軍人才,陜西省首批“三五人才”第一層次。2002年7月任西安電子科技大學電子工程學院院長。
次年9月27日至30日,由IEEE計算機學會、英國Birmingham大學、澳大利亞Griffith大學、日本Hosei大學和西安電子科技大學共同承辦的第五屆計算智能和多媒體應用國際會議在西安舉行,焦李成教授擔任大會主席。2006年9月,所著的書籍作品《協同進化計算與多智能體系統》出版。2012年1月起任智能感知與圖像理解教育部重點實驗室主任、教授。
2017年3月,焦李成所著的書籍作品《稀疏學習分類與識別(精)》出版。同年10月,其當選IEEE Fellow(國際電子電氣工程師協會院士),IEEE FELLOW是IEEE授予會員的最高榮譽,是會員的最高級別,IEEE Fellow在學術科技界被認定為權威的榮譽和重要的職業成就,其評選過程十分嚴謹,每次獲選人數不超過會員總數的0.1%。同年11月起任西安電子科技大學人工智能學院教授。2020年3月,在“疫情期間,2020IGARSS數據融合大賽也正在進行,西電人工智能與模式識別創新團隊焦李成教授等遠程指導十多個學生隊伍,他們克服無法面對面交流、缺乏辦公環境、遠程設備操作卡頓等重重困難,一直奮戰到競賽截止的最后一刻,最終多個隊伍在2020 IGARSS數據融合競賽中斬獲佳績。2021年4月,他當選為俄羅斯自然科學院外籍院士。2022年,入選陜西省“西遷精神傳承人”。
研究領域
深度學習與類腦計算,圖像理解與目標識別,智能感知與計算。
主要成就
焦李成領導的長江學者創新團隊對非線性、多尺度、非結構化智能信息處理中的優化與學習問題進行了深入研究,系統地提出了免疫進化優化理論框架與協同進化優化框架;針對具有復雜應用背景的遙感影像內容解譯中的瓶頸問題,提出了高維奇異性多尺度檢測的概念與理論,并成功應用于復雜影像的解譯與處理,研發了遙感影像大數據類腦解譯系統及國內首個類腦SAR系統等。
著作方面,焦李成出版了《神經網絡系統理論》《免疫優化、學習與識別》《深度學習、優化與識別》《智能SAR圖像處理與解譯》《遙感影像智能解譯與識別》《Coevolutionary Computation and Multiagent Systems》《Brain and Nature-Inspired Learning,Computation and Recognition》等領域內多部專著,相關著作被國內百余所高校選為本、碩、博的教材及參考書,啟蒙了許多智能信息處理領域的研究者,推動了該領域相關理論研究與教育事業的發展;并榮獲5項圖書獎。
焦李成的學術成果得到了國際同行的廣泛認可及引用,由于其在智能感知與計算領域的的杰出貢獻當選為IEEE FELLOW、IET Fellow、中國人工智能學會會士、中國計算機學會會士、中國自動化學會會士、中國電子學會會士等。其科研成果獲省部級以上科技獎10余項,在IEEE Trans.SMC、IEEE Trans.EC、PR、Neural Computation、中國科學(E)等國內外刊物及會議上發表多篇論文,至2006年1月10日,中國期刊全文數據庫中焦李成教授專著共被國內科研論文引用2886次,中國引文數據庫統計的焦李成教授的科研論著共被國內科研論文引用1041次。至2005年12月,署名作者有西安電子科技大學焦李成教授的科研論文中被SCI檢索99篇次,EI檢索288篇次。科研論著被SCI引用152篇次,其中113篇次為他引。
主要作品
書籍作品
學術論文
發明專利
人才培養
焦李成培養了多名包括全國百優、百優提名、IEEE FELLOW、973首席科學家、長江學者、國家萬人領軍學者、京東金融首席科學家,商湯科技CTO,阿里巴巴達摩院戰略專家等在內的學者專家及業界翹楚。
2012年,以焦李成為團隊帶頭人的“智能感知與圖像理解”科研團隊入選教育部“創新團隊發展計劃”;2006年,團隊被批準為“智能信息處理科學與技術”國家“111”創新引智基地;截至2012年1月,團隊已培養博士、博士后70余人,其中1名博士生獲得全國優秀百篇博士論文獎,1人獲得提名獎,6人獲得陜西省優秀博士學位論文獎。
教學成果
焦李成教授主持和完成包括國家“863”計劃、國家自然科學基金重點項目、國家教委博士點基金、國防預研基金、軍事電子預研基金等國家科研任務30余項。
碩士培養
焦李成教授主要從事電路與系統、模式識別與智能系統、智能信息處理。
博士培養
焦李成教授主要從事電路與系統、模式識別與智能系統、智能信息處理。
教學活動
2018年12月21日,由中國傳媒大學科學研究處、信息與通信工程學院主辦,學科建設與規劃處、研究生院、人事處聯合主辦的第四期“青年教師與博士科研工作坊”在明德樓一層報告廳召開。此次科研工作坊由西安電子科技大學計算機科學與技術學部主任焦李成教授擔任主講人,主題為“基于深度學習與稀疏表征的圖像解譯”。
2021年5月21日,俄羅斯自然科學院外籍院士、西安電子科技大學人工智能學院院長焦李成教授應邀來天津工業大學人工智能學院 進行交流。會上,焦李成教授作了題為《人工智能交叉學科建設與人才培養的探索與思考》的報告,介紹了人工智能及相關科技領域的發展與挑戰、人工智能交叉學科特質,以及我國教育體系人工智能布局的具體情況,就人工智能專業人才培養體系、教育理念等方面的經驗與思考進行了分享。
2021年7月24日,西安電子科技大學計算機科學與技術學部主任、人工智能研究院院長焦李成教授應邀來武漢工程大學人工智能學院做學術報告。
2022年5月12日,歐洲科學院外籍院士、俄羅斯自然科學院外籍院士焦李成應邀做客西北大學“楊鐘健學術講座”,為師生作了題為“進化優化與深度學習的思考”的學術報告。
指導學生
截至2019年12月,焦李成已指導培養的10余名博士生曾獲得了全國優秀博士學位論文獎、提名獎及陜西省優秀博士論文獎等獎項;2019年11月,在第十六屆“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品競賽上由焦李成和鐘樺指導,人工智能學院2016、2017級本科生馬彥彪、鄭永、李春鵬、黃順然,通信工程學院姚國潤,電子工程學院張珂鑫,計算機科學與技術學院鄭力南等完成的“基于人工智能的自閉癥譜系障礙早期篩查”獲得全國挑戰杯一等獎。
社會任職
獲得榮譽
社會評價
焦李成學術思想活躍,反應敏銳,勇于開拓,積極進取,熱心社會工作,他還在中國電于學會等多個學術組織中任職,是陜西省十大杰出青年之一。(豆瓣讀書評)
焦李成是中國人工智能教育及科研事業的先行者(西安電子科技大學評)
焦李成選擇將人生奉獻給西部,奉獻給黨和國家,賡續“西遷精神”,投身科學研究與高等教育事業。他進入西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室,在保錚院士的指導下從事博士后研究,并隨后在西電任教至今。(西安電子科技大學評)
焦李成在人工智能領域人工神經網絡及進化計算方向做出了杰出貢獻。(中國人工智能學會評)
相關事件
2024年2月,美國人工智能研究公司OpenAI發布了Sora模型。在文生文、文生圖之后,Sora突破了文生視頻技術,可以根據文本指令生成長達1分鐘的逼真和富有想象力的視頻,引起網絡和公眾高度關注,焦李成指出,Sora的成功源自于整個學界、業界、AI社區多年來在技術、工程等方面的探索和積累。文生視頻是生成式人工智能中的一個典型應用。生成式人工智能的核心是使用機器學習和深度學習算法,通過對大量數據的學習和模式識別,能夠生成新的、以前未見過的內容,如圖像、音頻、視頻、文本等。ChatGPT、Sora等都是人工智能生成式大模型。這些成功主要依靠三個要素,分別是數據、算力和算法。其核心是深度學習算法的突破,也就是指深度神經網絡算法。其基本思想是模擬人腦的信息處理機制構建人工神經網絡,基于大量數據訓練模型,希望它能夠對自然信息尤其是聲音、語言、圖像、視頻等進行很好的處理。盡管在大模型中展示了強大的性能,但對于人腦的知識處理機制和推理機制實現得還不夠,這也是我們近三十年一直深耕的領域。
參考資料 >
西安電子科技大學.西安電子科技大學 教師個人主頁.2024-02-25
個人信息.西安電子科技大學.2024-02-25
焦李成教授.西安電子科技大學.2024-02-25
AI智囊丨焦李成教授團隊:踐行西遷精神,敢做人工智能探索領頭雁.今日頭條.2024-02-25
祝賀丨CAAI常務理事焦李成教授當選俄羅斯自然科學院外籍院士.今日頭條.2024-02-25
個人信息:.西安電子科技大學.2024-02-26
協同進化計算與多智能體系統.豆瓣讀書.2024-02-25
稀疏學習分類與識別(精).豆瓣讀書.2024-02-25
陜西省“西遷精神傳承人”焦李成:踐行西遷精神,與祖國同命運.百家號.2024-02-25
中國AI最高獎頒給李德毅 京東中科等獲獎|自動駕駛_網易汽車.網易汽車.2020-12-07
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人工智能、類腦計算與圖像解譯前沿.豆瓣讀書.2024-02-25
深度學習、優化與識別.豆瓣讀書.2024-02-25
自然計算、機器學習與圖像理解前沿.豆瓣讀書.2024-02-25
智能數據挖掘與知識發現.豆瓣讀書.2024-02-25
免疫優化計算、學習與識別.豆瓣讀書.2024-02-25
通信中的智能信號處理.豆瓣讀書.2024-02-25
神經網絡的應用與實現.豆瓣讀書.2024-02-25
非線性傳遞函數理論與應用.豆瓣讀書.2024-02-25
神經網絡系統理論.豆瓣讀書.2024-02-25
焦李成 教授.萬方數據微博.2024-02-25
專利.西安電子科技大學.2024-02-25
電院智能感知與圖像理解團隊入選教育部創新團隊.西安電子科技大學電子工程學院.2024-10-25
西安電子科技大學焦李成教授受邀來我校進行講座.中國傳媒大學.2024-02-25
西安電子科技大學焦李成教授應邀來我院進行交流. 天津工業大學人工智能學院 .2024-02-25
【學術交流】西安電子科技大學焦李成教授應邀來我校講學.武漢工程大學新聞中心.2024-02-25
焦李成院士做客我校“楊鐘健學術講座”.西北大學.2024-02-25
學生信息.西安電子科技大學.2024-02-25
2019年度中國電子學會會士公布及介紹.中國電子學會.2024-10-25
西電智能學子獲2019年全國挑戰杯一等獎.西安電子科技大學新聞網.2024-10-25
焦李成教授榮獲2020年吳文俊人工智能杰出貢獻獎.西安電子科技大學.2024-02-25
祝賀丨中國人工智能學會副理事長焦李成教授當選IEEE Fellow.中國人工智能學會.2024-02-25
華商專訪|Sora橫空出世,院士怎么看?.今日頭條.2024-02-25