《深度學習、優化與識別》是由焦李成、趙進、楊淑媛、劉芳合著，于2017年由清華大學出版社出版的圖書。
內容簡介
深度神經網絡是近年來受到廣泛關注的研究方向，它已成為人工智能2.0的主要組成部分。本書系統地論述了深度神經網絡基本理論、算法及應用。全書共十六章，分為兩個部分；第一部分（第一章到第十章）系統論述了理論及算法，包括深度前饋神經網絡、深度卷積神經網絡、深度堆棧神經網絡、深度遞歸神經網絡、深度生成網絡、深度融合網絡等；第二部分（第十一章到第十五章）論述了常用的深度學習平臺，以及在高光譜圖像、自然圖像、SAR與極化SAR影像等領域的應用；第十六章為總結與展望，給出了深度學習發展的歷史圖、前沿方及最新進展。每章都附有相關閱讀材料及仿真代碼，以便有興趣的讀者進一步鉆研探索。本書可為高等院校計算機科學、電子科學與技術、信息科學、控制科學與工程、人工智能等領域的研究人員提供參考，以及作為相關專專業本科生及研究生教學參考書，同時可供深度學習及其應用感興趣的研究人員和工程技術人員參考。
作者簡介
焦李成，男，漢族，1959年10月生，自1992年起擔任西安電子科技大學教授。他目前擔任多個重要職務，包括智能感知與計算國際聯合研究中心主任、智能感知與圖像理解教育部重點實驗室主任、智能感知與計算國際合作聯合實驗室主任、“智能信息處理科學與技術”高等學校學科創新引智基地（“111計劃”）主任、中華人民共和國教育部科學技術委員會國際合作部學部委員、中國人工智能學會副理事長、IET西安分會主席、IEEE西安分會獎勵委員會主席、IEEE計算智能協會西安分會主席、IEEE GRSS西安分會主席，IEEE TGRS副主編、教育部創新團隊首席專家。他還曾獲得多項榮譽，如全國模范教師、陜西省師德標兵，并曾任第八屆全國人大代表。焦李成教授的主要研究領域涵蓋智能感知與計算、圖像理解與目標識別、深度學習與類腦計算。他在人才培養方面也取得了顯著成就，指導的學生中有十余人獲得了全國優秀博士學位論文獎、提名獎及陜西省優秀博士論文獎。他的研究成果獲得了包括國家自然科學獎二等獎在內的多項省部級以上科技獎勵，出版了多部學術專著，并多次獲得國家優秀科技圖書獎勵及全國首屆三個一百優秀圖書獎。
參考資料 >
焦李成寫的深度學習、優化與識別這本書怎么樣？.知乎.2024-11-22
深度學習、優化與識別(關于深度學習、優化與識別簡述).深度學習、優化與識別(關于深度學習、優化與識別簡述).2024-11-22
深度學習、優化與識別.美篇.2024-11-22