雷火电竞亚洲官网,多宝电竞,雷火电竞平台

來源：互聯網

聶再清，男，美國亞利桑那州立大學攻讀計算機科學博士，現任清華大學國強教授、智能產業研究院首席研究員。

聶再清1991年進入清華大學學習。1996年至1998年在清華大學攻讀計算機應用碩士學位。1999年至2004年在美國亞利桑那州立大學攻讀計算機科學博士學位，師從美國人工智能學會前主席Subbarao Kambhampati教授。2004年加入了微軟亞洲研究院，從副研究員開始，歷任主管、高級研究員、首席研究員。2017年加入了阿里巴巴集團，期間帶領團隊從無到有實現天貓精靈的所有相關算法研發和創新工作。2020年回到清華大學，擔任智能產業研究院的首席研究員。帶領團隊著手構建了多模態生物醫藥領域基礎模型-BioMedGPT。

聶再清專注于研究大數據和知識圖譜相關技術，包括實體信息挖掘、關系抽取技術和實體名消歧技術等。聶再清在微軟期間被授予Microsoft Golden Star獎。2019年他所帶領的團隊獲得吳文俊人工智能科技進步獎。

人物經歷

早年經歷

20世紀80年代，聶再清對科技創新產生了興趣，并受到癡迷計算機技術的哥哥影響，哥哥曾叮囑他一定要考上計算機系。

聶再清1991年進入清華大學學習計算機科學與技術，1996年獲得學士。隨后在1996年至1998年，他在清華大學攻讀計算機應用碩士學位。1999年至2004年，他在美國亞利桑那州立大學攻讀計算機科學博士學位。

工作經歷

博士畢業后，聶再清于2004年加入了微軟亞洲研究院，從副研究員開始，歷任主管、高級研究員、首席研究員，他在這一職位上一共工作了13年，在微軟亞洲研究院工作期間，他主要負責微軟自然語言理解、實體搜索和挖掘的研發工作，是微軟亞洲研究院幾個深受用戶喜愛的創新產品（如人立方、微軟學術搜索、微軟自然語言開發者平臺）的發起人和技術負責人，提出的基于實體的互聯網搜索和大數據實體關系挖掘工作，引領了業內大數據驅動的知識圖譜（knowledge graph）挖掘和應用相關技術的創新，在微軟期間被授予Microsoft Golden Star獎。2009年發布論文《StatSnowball：a Statistical Approach to Extracting Entity Relationships》。2012年又發表《Statistical Entity Extraction from Web》。

在2017年10月，聶再清離開了微軟亞洲研究院，加入了阿里巴巴集團集團，擔任阿里巴巴人工智能實驗室北京研發中心負責人和阿里巴巴天貓精靈首席科學家，也是教育部人工智能專家組咨詢組專家。2019年他所帶領的團隊獲得吳文俊人工智能科技進步獎。在阿里巴巴的工作持續了3年，直到2020年，期間帶領團隊從無到有實現天貓精靈的所有相關算法研發和創新工作。

2020年開始，聶再清再次回到了清華大學，成為智能產業研究院的首席研究員。帶領團隊著手構建了多模態生物醫藥領域基礎模型-BioMedGPT，旨在將生物世界分子、文本與知識進行統一表示學習以達到在各項下游任務上能力的整體提升；同年發表論文《Large-Scale Unsupervised Pre-Training for End-to-End Spoken Language Understanding》。2023年12月，谷歌（Google）演示其最新出爐的多模態AI大模型Gemini，聶再清接受上海第一財經傳媒有限公司記者采訪表示：“大模型技術的發展比想象中快，雖然現階段AI沒有對人類造成即刻威脅，但確實需要更多關注如何保證機器能夠一直服務于人，而不會反過來被壞人利用。”

研究領域

研究方向

聶再清專注于研究大數據和知識圖譜相關技術，包括實體信息挖掘、關系抽取技術和實體名消歧技術。此外，他還致力于對象級別的信息搜索技術以及語音語義一體化理解技術的研究。而且還被廣泛應用于互聯網搜索引擎、聊天機器人、以及智能助手等領域。

主要成果

微軟學術搜索

微軟學術搜索（Microsoft Academic Search）是微軟研究院開發的免費學術搜索引擎。它為研究員、學生、圖書館館員和其他用戶提供了一個更加智能、新穎的搜索平臺，方便用戶查找學術論文、知名學者、國際會議、權威期刊等信息。同時，微軟學術搜索作為一個研究試驗平臺，展現了研究院在對象級別垂直搜索、命名實體的提取和消歧、數據可視化等研究領域的最新研究成果。

微軟人立方關系搜索

微軟人立方關系搜索是由微軟亞洲研究院網絡搜索與挖掘組研發的對象級別（object-level）互聯網搜索引擎。人立方關系搜索從超過十億的中文網頁中自動抽取出人名、地名、機構名以及中文短語，計算出它們之間存在關系的可能性，并索引了支持它們之間關系的網頁文字。人立方關系搜索還自動找出人名之間最可能的關系描述詞、與人名最可能相關的稱呼、作品等詞條，從網頁中自動辨別出人名所對應的人物簡介文字并進行排序。用戶設定任意搜索關鍵詞，它就能夠找出與關鍵詞最可能相關的人名、地名和機構名，并且根據它們與關鍵詞之間的相關度排序。除此之外，人立方關系搜索還提供基于人名的新聞瀏覽功能，可視化關系搜索功能等。

發明專利

截至2021年，聶再清申請了近30項專利，已經授權的有5項全球專利、18項美國專利、和1項中國專利獎。

主要論文

截至2021年，聶再清發表了學術論文50余篇，以下為部分論文。

社會職務

人才培養

聶再清博士熱衷于與來自各高校的碩士生、博士生和博士后進行科研合作。在微軟亞洲研究院工作期間，他指導了八名實習生，并與高校合作培養了多名博士生。在阿里巴巴集團期間，他同樣親自指導博士后的科研工作，為培養新一代科研人才貢獻力量。

社會活動

2022年12月10日，聶再清出席了人工智能合作與治理國際論壇（主論壇II-人工智能治理技術論壇），并發表了《可信AI技術與應用》的主旨演講。聶再清教授表示：安全可信是人工智能治理核心訴求。2023年4月，接受搜狐科技《思想大爆炸-科學多面體》欄目的采訪，表示中國至少要有一個大模型可以給咱們中國人使用，多一些做大模型的人是一件好事。4月19日，在以“大模型時代AI生物醫藥的創新融合”為主題的第三期AIR學術工作坊上，聶再清介紹了團隊在生物醫藥領域大模型方向上的最新進展，并開源了輕量級科研版基礎模型BioMedGPT-1.6B。

2023年8月，聶再清在“2023全球數字經濟大會·云融技術創新引領論壇”上做了題為《AI大模型行業機遇與挑戰》的主題報告，在會上指出：“觸類旁通”和“智能涌現”能力，開啟了通向通用人工智能之路的曙光，基礎大模型+行業大模型會成為人工智能時代的操作系統，鏈接行業應用。并結合自己的工作實踐，就大模型分別在自動駕駛和生物醫藥領域中的應用，分享了自己的見解，表示ChatGPT是一個非常具有影響力的進展，它有觸類旁通的能力，讓我們感覺到了通用人工智能時代的曙光。未來基礎大模型一定會成為AI時代的操作系統。每個行業也都會有屬于自己行業的垂直大模型，會把該行業的工具、數據總結在一起，解決行業里面的各種任務。

2023年12月，谷歌（Google）演示其最新出爐的多模態AI大模型Gemini，聶再清接受上海第一財經傳媒有限公司記者采訪，表示：“大模型技術的發展比想象中快，雖然現階段AI沒有對人類造成即刻威脅，但確實需要更多關注如何保證機器能夠一直服務于人，而不會反過來被壞人利用。”