雷火首页,热竞技,雷火最新网址

來源：互聯(lián)網(wǎng)

盤古大模型，是華為旗下的盤古系列AI大模型，由華為云、循環(huán)智能和鵬城實驗室聯(lián)合開發(fā)，研發(fā)首席科學家為田奇。包括盤古NLP大模型、CV大模型、多模態(tài)大模型、預(yù)測大模型、科學計算大模型五類。于2021年4月正式對外發(fā)布。

2024年4月11日，華為宣布，首次將盤古大模型加持的AI功能搭載至MateBook X Pro上，這是PC首次應(yīng)用華為盤古大模型。2024年4月25日，華為官宣于6月21日-23日在東莞松山湖舉行華為開發(fā)者大會（HDC 2024），據(jù)悉本屆HDC上盤古大模型5.0與HarmonyOS NEXT 鴻蒙星河版將首次同臺亮相。2024年6月21日，華為開發(fā)者大會（HDC）正式開幕，帶來了全新的 HarmonyOS NEXT、盤古大模型5.0、昇騰AI云服務(wù)、GaussDB數(shù)據(jù)庫等最新科技創(chuàng)新成果。

發(fā)展歷程

2020年3月，曾在德克薩斯大學圣安東尼奧分校計算機系任教17年的田奇加入華為云團隊，并開始組建華為云的人工智能模型團隊，并進行了其發(fā)展方向的梳理。同年9月，在迎來了一系列專家后，團隊開始推動盤古大模型項目的立項，以期能夠在華為云的基礎(chǔ)上，完成適配各大產(chǎn)業(yè)AI開發(fā)的大模型。11月，該項目在華為云內(nèi)部正式立項，并完成了與合作伙伴、高校的合作對接。

2021年4月，盤古大模型正式對外發(fā)布。包括NLP（自然語言處理)、CV（機器視覺）和科學計算大模型；后續(xù)又發(fā)布了礦山、藥物分子、氣象、海浪等行業(yè)大模型。

2023年7月7日至9日，華為開發(fā)者大會 2023 (Cloud) 大會在東莞舉辦。華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安在大會上宣布，華為云盤古大模型3.0正式發(fā)布。盤古大模型3.0是完全面向行業(yè)的大模型，包含L0基礎(chǔ)大模型、L1行業(yè)大模型及L2場景模型三層架構(gòu)，重點面向政務(wù)、金融、制造、醫(yī)藥、礦山、鐵路、氣象等行業(yè)。同時，盤古大模型首次明確定位，即“為行業(yè)而生”；盤古基礎(chǔ)大模型的全棧創(chuàng)新和行業(yè)大模型的“煉成術(shù)”首次對外公布，華為云盤古大模型也做出重大升級。

2023年7月18日，華為聯(lián)合山東能源集團宣布華為盤古大模型在礦山領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)首次商用，解決人工智能在礦山領(lǐng)域落地難的問題。9月22日，在華為全聯(lián)接大會上，華為云全球生態(tài)部總裁康寧宣布，華為云計劃以昇騰AI云服務(wù)為算力底座，以盤古大模型聯(lián)合創(chuàng)新為基礎(chǔ)，以模型社區(qū)和全面升級的云學堂為雙引擎，攜手伙伴、開發(fā)者合作共建“百模千態(tài)”，讓AI重塑千行萬業(yè)。截至當日，超過21000家華為客戶、伙伴申請盤古測試。

2024年4月11日，在華為鴻蒙生態(tài)春季溝通會上，全新的華為MateBook X Pro發(fā)布，華為常務(wù)董事、終端BG CEO余承東表示，這是PC首次應(yīng)用華為盤古大模型，可生成“AI概要”場景模型。同月28日，2024湖南省先進制造業(yè)應(yīng)用場景對接會上，湖南鋼鐵集團、中國移動湖南分公司、華為聯(lián)合打造的鋼鐵行業(yè)盤古大模型應(yīng)用進行全球首發(fā)。6月21日，在華為開發(fā)者大會2024上，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安發(fā)布盤古大模型5.0，其在全系列、多模態(tài)、強思維三個方面全新升級。華為盤古大模型5.0包括十億級、百億級、千億級、萬億級等不同參數(shù)規(guī)模，提供盤古自然語言大模型、多模態(tài)大模型、視覺大模型、預(yù)測大模型、科學計算大模型等。 2025年5月20日，華為云拉丁美洲COMPASS 2025大會在東莞舉行。會上，華為云推銷理論部部長董理斌宣布，華為云盤古西班牙語及葡萄牙語NLP大模型計劃于2025年第三季度正式發(fā)布，同時，華為云CodeArts Pangu Doer也計劃在Q3上線。8月，華為開源三款盤古大模型，三款盤古模型分別為openPangu-Embedded-1B-model、openPangu-Ultra-MoE-718B-model和openPangu-Embedded-7B-model。這些模型均基于昇騰NPU進行訓(xùn)練，并在Gitcode平臺上提供了下載鏈接。

設(shè)計原則

一是模型要大，可吸收海量的數(shù)據(jù)；二是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)要強，能夠真正發(fā)揮出模型的性能；三是要具有優(yōu)秀的泛化能力，可以真正落地到各行各業(yè)的工作場景。

產(chǎn)品優(yōu)勢

首先，盤古大模型擁有機器視覺模型，回到NLP領(lǐng)域中，在盤古大模型的研發(fā)過程中，開發(fā)團隊考慮到在真實的產(chǎn)業(yè)場景中有大量的內(nèi)容理解需求，比如客服、智能對話等，為盤古大模型設(shè)計了兼顧架構(gòu)，且同時能高度完成理解與生成的任務(wù)。

從具體的技術(shù)差異來看，盤古大模型提升了復(fù)雜場景下的小樣本學習能力，使小樣本的學習效率提升了一個數(shù)量級；在微調(diào)能力上，盤古擁有良好的數(shù)據(jù)吸收及理解能力，可以在真實行業(yè)場景中實現(xiàn)模型應(yīng)用效率的提升；盤古大模型也有較強的行業(yè)知識的集成能力，其采用更靈活的模塊設(shè)計，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)場景的適配，提升行業(yè)知識的吸收效率。

其次，盤古大模型還是一個天然瞄準AI工業(yè)化、現(xiàn)實場景的項目。在立項初期，研發(fā)團隊就與合作伙伴進行了一系列商業(yè)化驗證，以此來確保盤古大模型走入真實產(chǎn)業(yè)場景后的效率及適應(yīng)能力。這也是盤古大模型的一大差異化特點，它并非為實驗室而造，而是將工業(yè)化的一面放置在更高的優(yōu)先級上，是一個以商業(yè)價值驅(qū)動研發(fā)創(chuàng)新的“實干模式”大模型。

與其他預(yù)訓(xùn)練大模型的另一個不同點在于，華為團隊在研發(fā)過程中始終將生態(tài)化、協(xié)同創(chuàng)新納入考量。因此，盤古大模型是一個開放、可生長的產(chǎn)業(yè)實體，可以在各個環(huán)節(jié)引入生態(tài)合作伙伴、高?？蒲袌F隊，以及不同領(lǐng)域AI開發(fā)者的力量。以此確保了盤古大模型融入產(chǎn)業(yè)鏈條、搭建生態(tài)化合作的能力。

主要模型

盤古NLP大模型

盤古NLP大模型可用于內(nèi)容生成、內(nèi)容理解等方面，并首次使用Encoder-Decoder架構(gòu)，兼顧NLP大模型的理解能力和生成能力，保證了模型在不同系統(tǒng)中的嵌入靈活性。在下游應(yīng)用中，僅需少量樣本和可學習參數(shù)即可完成千億規(guī)模大模型的快速微調(diào)和下游適配。盤古提出了自適應(yīng)快慢思考合一的技術(shù)，通過構(gòu)建難度感知的快慢思考數(shù)據(jù)和兩階段漸進訓(xùn)練，實現(xiàn)模型根據(jù)問題難易程度自適應(yīng)地切換快慢思考，簡單問題敏捷回復(fù)，復(fù)雜問題深度思考，整體模型推理效率提升8倍。2019年權(quán)威的中文語言理解評測基準CLUE榜單中，盤古NLP大模型在總排行榜及分類、閱讀理解單項均排名第一，刷新三項榜單世界歷史紀錄；總排行榜得分83.046，多項子任務(wù)得分業(yè)界領(lǐng)先,是最接近人類理解水平（85.61）的預(yù)訓(xùn)練模型。

盤古CV大模型

盤古CV大模型可用于分類、分割、檢測方面，也是首次實現(xiàn)模型按需抽取的業(yè)界最大CV大模型，首次實現(xiàn)兼顧判別與生成能力?；谀Ｐ痛笮『瓦\行速度需求，自適應(yīng)抽取不同規(guī)模模型，AI應(yīng)用開發(fā)快速落地。使用層次化語義對齊和語義調(diào)整算法，在淺層特征上獲得了更好的可分離性，使小樣本學習的能力獲得了顯著提升，達到業(yè)界第一。

盤古氣象大模型

盤古氣象大模型實現(xiàn)天氣預(yù)報精度首次超過傳統(tǒng)數(shù)值方法，速度提升1000倍，提供秒級天氣預(yù)報，例如重力勢、濕度、風速、溫度，氣壓等變量的1小時-7天預(yù)測。借助創(chuàng)新的3DEST網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及分層時間聚合算法，盤古氣象大模型在氣象預(yù)報的關(guān)鍵要素（例如，重力勢、濕度、風速、溫度等）和常用時間范圍上(從一個小時到一周)精度均超過當前最先進的預(yù)報方法，同時速度相比傳統(tǒng)方法提升1000倍以上。

openPangu-Embedded-1B

openPangu-Embedded-1B是一個專為端側(cè)設(shè)備運行設(shè)計的高效語言模型，它采用了26層Dense架構(gòu)，并訓(xùn)練了約10T tokens。該模型在保持端側(cè)運行要求的同時，能夠達到較高的精度。

openPangu-Ultra-MoE-718B

openPangu-Ultra-MoE-718B是一個混合專家語言模型，其總參數(shù)量高達718B，激活參數(shù)量為39B，訓(xùn)練了約19T tokens，并具備快慢思考融合能力。

openPangu-Ultra-MoE-718B

openPangu-Ultra-MoE-718B在架構(gòu)上采用了多種創(chuàng)新設(shè)計，如Multi-head Latent Attention（MLA）、Multi-Token Prediction（MTP）以及大稀疏比等，以提升模型的性能和訓(xùn)練效率。該模型還通過Depth-Scaled Sandwich-Norm和TinyInit等技術(shù)手段，提升了訓(xùn)練的穩(wěn)定性。

所獲榮譽

2021年，盤古大模型獲世界人工智能大會“SAIL之星”獎；2022年3月，2021 年度“深圳市人工智能獎”公布，華為云盤古大模型榮獲深圳人工智能科技進步獎。

2024年，2024信創(chuàng)500強榜單發(fā)布，盤古大模型排名第197位。

相關(guān)事件

2025年7月，一項發(fā)布于GitHub的研究引發(fā)業(yè)界熱議，該研究的作者認為盤古大模型與阿里巴巴集團發(fā)布的通義千問Qwen-2.5 14B模型在參數(shù)結(jié)構(gòu)上存在“驚人一致”。該作者通過實證比較，發(fā)現(xiàn)盤古大模型與Qwen-2.5 14B模型在注意力參數(shù)分布上的平均相關(guān)性高達0.927，遠超其他模型對比的正常范圍。網(wǎng)友們認為，這可能意味著盤古大模型存在抄襲。盤古大模型團隊在GitHub中進行了回應(yīng)，否認抄襲指控，并且認為該作者的評估方法不科學。針對此事，截至7月4日20時，華為官方暫未置評。7月5日下午，華為諾亞方舟實驗室在官方平臺發(fā)布聲明表示，盤古Pro MoE開源模型是基于昇騰硬件平臺開發(fā)、訓(xùn)練的基礎(chǔ)大模型，并非基于其他廠商模型增量訓(xùn)練而來。盤古Pro MoE開源模型部分基礎(chǔ)組件的代碼實現(xiàn)參考了業(yè)界開源實踐，涉及其他開源大模型的部分開源代碼。團隊嚴格遵循開源許可證的要求，在開源代碼文件中清晰標注開源代碼的版權(quán)聲明。這不僅是開源社區(qū)的通行做法，也符合業(yè)界倡導(dǎo)的開源協(xié)作精神。

參考資料 >

跨越AI開發(fā)天塹:華為云盤古大模型的故事.華為云.2023-06-27

華為云發(fā)布全球最大預(yù)訓(xùn)練模型，開啟工業(yè)化AI開發(fā)新模式.華為云.2023-10-21

華為云Stack 8.5.0 解決方案描述 04.華為.2025-07-10

“盤古”開天記，AI落地時.華為.2023-06-27

華為MateBook X Pro首次應(yīng)用華為盤古大模型.北京商報-今日頭條.2024-06-23

盤古大模型首次應(yīng)用于PC，華為余承東：輕舟已過萬重山.第一財經(jīng)-今日頭條.2024-04-12

華為開發(fā)者大會于6月21日召開，HarmonyOS NEXT開啟AI大模型時代OS新體驗.華為開發(fā)者官網(wǎng).2025-03-19

華為盤古大模型將于7月7日在開發(fā)者大會上公布重大升級.IT之家-今日頭條.2024-06-23

華為云正式發(fā)布盤古大模型3.0.今日頭條.2025-07-21

“不作詩，只做事”!華為:盤古3.0正式發(fā)布.騰訊網(wǎng).2025-03-19

?華為：盤古大模型將迎來重大升級.觀察者網(wǎng)-今日頭條.2024-06-23