諾亞方舟實驗室(The Noah’s Ark Lab)是華為數字技術(蘇州)有限公司的人工智能研究中心,位于香港、深圳市、北京等地,成立于2012年,主要從事計算機視覺、自然語言處理、搜索與推薦、決策與推理、人工智能理論等方面研究,隸屬于2012實驗室。實驗室主任為王云鶴。
諾亞方舟實驗室設立在香港科學園,面積超過700平方米,實驗室主任由香港當地大學教授出任,并聘用內地和全球其他地區科研人員從事基礎研究工作。實驗室由自然語言處理和信息檢索部門、大規模數據挖掘和機器學習部門、社交媒體和移動智能部門、人機交互系統部門以及機器學習理論部門組成。
2013年,耿彥輝加入諾亞方舟遺址實驗室后,主導網絡大腦項目研發,形成多項技術創新成果。截至2014年11月,諾亞方舟實驗室在工程應用層面,其數據挖掘技術將客戶需求分析的誤差率降低至3%以下。2016年10月27日,諾亞方舟實驗室對外發布業界首個基于機器學習的網絡大腦(Network Mind)研究成果。2020年7月,諾亞方舟實驗室獲得2020年ICRA國際自動駕駛3D目標檢測挑戰賽冠軍。2025年,諾亞方舟實驗室進行了人事調整,原主任姚駿已內部轉崗,實驗室主任一職由王云鶴接任。同年6月,諾亞方舟實驗室主任王云鶴就盤古基礎大模型技術解密發表主題演講。
成立背景
任正非在觀看好萊塢大片《2012》之后表示,以后信息爆炸會像數字洪水一樣,華為想生存下來必須造方舟,于是就有了諾亞方舟實驗室。
發展歷程
2012年,華為在香港特別行政區成立了諾亞方舟實驗室,該實驗室主要從事人工智能學習——數據挖掘研究。2014年4月27日至29日,諾亞方舟實驗室主任、香港科技大學計算機系教授楊強博士一行訪問中國科學技術大學,與該學校機器人實驗室進行深入的學術交流,詳細商討合作研究方案,并為中國科學技術大學師生做了題為“User?Modeling?in?Social?Media?and?Big?數據”的學術報告。
2016年10月27日,諾亞方舟實驗室對外發布業界首個基于機器學習的網絡大腦(Network Mind)研究成果,可自動檢測、準確預測網絡流量的變化,智能地實現網絡流量的自動控制。Network Mind可以幫助運營商及企業解決超大規模網絡中復雜業務的差異化自適應控制挑戰,實現百萬級規模網元管理、毫秒級響應時間控制、業務自動適配優化等目標。2019年4月,諾亞方舟實驗室語音語義首席科學家劉群稱,智能時代智能設備和數據量激增,人機語音交互需求大增,語音和自然語言處理領域會有更多有影響力的前沿研究和技術創新。2020年7月,諾亞方舟實驗室獲得2020年ICRA國際自動駕駛3D目標檢測挑戰賽冠軍。
2023年底,諾亞方舟實驗室和北京大學等機構提出了「盤古 π」網絡架構,嘗試構建更高效的大模型架構,以解決 Transformer 架構中非線性能力不足問題,顯著降低特征塌陷,在該篇論文工作中王云鶴為第一作者。截至2024年,實驗室累計獲得20余項專利并發表超過30篇學術論文。
2024年11月,中山大學、鵬城實驗室、達闥機器人有限公司、諾亞方舟實驗室的聯合研究團隊,基于人形機器人XR-1及靈巧手技術,共同推出基元驅動航點感知世界模型PIVOT-R,旨在解決當前機器人在復雜操作任務中的挑戰。2025年,諾亞方舟實驗室進行了人事調整,原主任姚駿已內部轉崗,實驗室主任一職由王云鶴接任。同年6月,諾亞方舟實驗室主任王云鶴就盤古基礎大模型技術解密發表主題演講,詳細解讀華為在AI領域的全棧創新優勢。
機構規模
“諾亞方舟實驗室”設立在香港科學園,實驗室面積超過700平方米,實驗室主任由香港當地大學教授出任,并聘用內地和全球其他地區科研人員從事基礎研究工作。
諾亞方舟實驗室是華為數字技術(蘇州)有限公司的人工智能研究中心,位于香港、深圳市、北京、上海市、西安市、倫敦、巴黎、多倫多、蒙特利爾、埃德蒙頓等地。
組織架構
部門組成
機構成員
研究領域
實驗室的研究領域主要包括計算機視覺、自然語言處理、搜索與推薦、決策與推理、人工智能理論。
研究項目
專注于華為全新視覺體驗的AI算法設計,包括智能場景識別、顯著性檢測、圖像語義、色彩平衡、圖像超分辨率和去噪、OCR、圖像搜索、圖像字幕等。
相關成果
Network Mind
2015年12月,華為諾亞方舟實驗室開發出業界首個Network Mind原型系統成果。相比傳統網絡的模板式或啟發式優化算法的控制方式,Network Mind可以提升任務完成效率、策略生成效率等關鍵業務指標50%~500%;大規模光網絡路徑分析效率提升超過50倍,使得光網絡抗故障等典型用例分析時間從原有的超過5小時降低到6分鐘。同時,Network Mind在網絡狀況以及業務模型發生變化時,可以自適應的更新模型,對現有業務的沖擊達到最小化。
AI無損壓縮領域
AI 壓縮,包括 AI 無損壓縮,由于強大的 DGM,可以大大提高壓縮率,尤其是對于圖像、視頻等結構化數據。這可能會對未來的數據壓縮領域產生深遠的影響。 此外,AI 壓縮為深度生成模型的研究注入了新的方向。需要進一步關注顯式生成模型的設計。擴散模型等新型 DGM 的設計及其與無損壓縮的結合是潛在的研究方向。鑒于 AI 壓縮的低吞吐量,小型生成模型的設計也是一個潛在的研究方向。從理論上分析 DGM 的泛化能力也很重要。為了更好地適應 OOD 數據壓縮,設計(動態)生成模型也是一個潛在的方向。 AI 有損壓縮可能是一個更有前途的話題。目前的 AI 模型適用于處理圖像、視頻等結構化數據的語義信息。因此,保留關鍵信息的有損壓縮可能更適合 AI。一方面,我們需要進一步探索更好的 DGM 進行 AI 壓縮,在不丟失關鍵信息的情況下,大大提高各種任務的壓縮率。另一方面,我們需要加強語義信息論的研究,包括探索數據壓縮的極限,以指導未來人工智能壓縮的研究。
盤古大模型5.5
盤古自然語言處理NLP大模型:全新的718B深度思考模型是一個由256個專家組成的MoE大模型,在知識推理、工具調用、數學等領域大幅增強,處于業界第一梯隊。盤古大模型基于昇騰云的全棧軟硬件訓練,標志著基于昇騰可以打造出世界一流大模型。同時,盤古大模型5.5在高效長序列、低幻覺、快慢思考融合、Agent等特性上進行升級,提升用戶體驗。例如,盤古提出了自適應快慢思考合一的技術,通過構建難度感知的快慢思考數據和兩階段漸進訓練,實現模型根據問題難易程度自適應地切換快慢思考,簡單問題敏捷回復,復雜問題深度思考,整體模型推理效率提升8倍。盤古深度研究DeepDiver通過長鏈難題合成、漸進式獎勵等關鍵技術,可以在網頁搜索、常識性問答等應用上獲得很高的執行效率,如可以在5分鐘內完成超過10跳的復雜問答、生成萬字以上的專業調研報告等,大幅提升工作效率。
其他
2013年,耿彥輝加入諾亞方舟遺址實驗室后,主導"網絡大腦"項目研發,形成多項技術創新成果。
截至2014年11月,諾亞方舟實驗室在工程應用層面,其數據挖掘技術將客戶需求分析的誤差率降低至3%以下。
機構文化
相關事件
2025年7月,華為“諾亞方舟實驗室”就大模型“抄襲”傳言否認,稱模型為昇騰平臺自主研發,代碼引用合規標注且符合開源協議。該實驗室強調兩點:一是盤古ProMoE開源模型基于昇騰開發訓練,架構和技術有關鍵創新,非續訓其他廠商模型;二是部分基礎組件代碼參考開源實踐,遵循開源許可證要求標注版權,符合開源協作精神。
獲得榮譽
參考資料 >
HUAWEI NOAH'S ARK LAB.華為諾亞方舟實驗室.2025-07-09
華為新推人工智能芯片有多厲害?比目前最強的還快一倍!.百家號.2025-07-09
探訪華為最神秘部門 “2012實驗室”不止藏著諾亞方舟.龍華網.2025-07-09
探訪華為最神秘部門 “2012實驗室”不止藏著諾亞方舟.深圳新聞網.2025-07-09
華為云發布盤古大模型5.5,宣布新一代昇騰AI云服務上線,成就行業AI先鋒.百家號.2025-07-09
華為諾亞方舟實驗室主任換帥 90后王云鶴接班姚駿.財聯社.2025-07-09
背后實力大比拼 探秘七大IT巨頭實驗室.中關村在線.2025-07-09
中國最神秘的研究基地.環球科技.2025-07-09
Geng Yanhui.career.huawei.2025-07-09
華為諾亞方舟實驗室在做什么.東方財富網.2025-07-09
華為發布Network Mind研究成果,實現網絡控制的自動化.華為.2025-07-09
華為獲今年ICRA國際自動駕駛3D目標檢測挑戰賽冠軍 - 財經 - 新京報網.新京報網.2020-07-17
華為諾亞方舟實驗室主任楊強教授訪問我校機器人實驗室.中國科學技術大學新聞網.2025-07-09
自然語言處理:讓機器善解人意.華為.2025-07-09
獨家|華為諾亞方舟實驗室主任換帥,90 后王云鶴接班姚駿.百家號.2025-07-09
鵬城實驗室、達闥機器人、華為諾亞方舟實驗室等聯合研究團隊推出基元驅動航點感知世界模型PIVOT-R.百家號.2025-07-09
人物介紹.HUAWEI NOAH'S ARK LAB.2025-07-09
研究領域.華為諾亞方舟實驗室.2025-07-09
Introduction to AI lossless compression.noahlab.2025-07-09
華為大模型抄襲阿里事件反轉,真相撲朔迷離.新浪財經.2025-07-09