李偉，博士生導(dǎo)師，復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授。
2021年11月，獲得2020年度國家自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。
人物經(jīng)歷
工作經(jīng)歷
1992、1995年于吉林大學(xué)物理學(xué)院獲理學(xué)學(xué)士、碩士學(xué)位。
2004年于復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系獲理學(xué)博士學(xué)位。在音頻信息處理及多媒體信息安全領(lǐng)域發(fā)表文章30余篇。目前研究方向如下：
Audio Information Processing(音頻信息處理)
(1)Audio Fingerprintig(音頻指紋技術(shù))
(2)Music Structure Analysis(音樂結(jié)構(gòu)分析)
(3)Singing Information Processing(歌聲信息處理)
(4)Music Rhythm Analysis(音樂節(jié)奏分析)
Multimedia Information Security(多媒體信息安全)
(1)Robust Audio Watermarking(魯棒數(shù)字水印技術(shù))
(2)Digital Audio Authentication(數(shù)字音頻認(rèn)證)
人才培養(yǎng)
已指導(dǎo)學(xué)生
注：資料來源
主要作品
1.Shuai Yu， Yi Yu， Xiaoheng Sun， Wei Li， “A Neural Harmonic-Aware Network with Gated Attentive Fusion for Singing Melody Extraction”， Neurocomputing，2023， pp. 160-171. (SCI/EI)。
2.Jiale Qian， Xinlu Liu， Yi Yu， Wei Li， “Stripe-變壓器: Deep Stripe Feature Learning for Music Source Separation”， EURASIP Journal on Audio， Speech， and Music Processing (EURASIP JASMP)，2023. (音頻領(lǐng)域權(quán)威國際期刊， SCI/EI)。
3.Dichucheng Li， Mingjin Che， Wenwu Meng， Yulun Wu， Yi Yu， Fan Xia， Wei Li， “Frame-Level Multi-Label Playing Technique Detection Using Multi-Scale Network and Self-Attention Mechanism”， IEEE International Conference on 聲學(xué)， Speech， and Signal Processing (ICASSP)，2023. (音頻領(lǐng)域頂級國際會(huì)議， CCF-B， EI)。
4.Yulun Wu， Jiahao Zhao， Yi Yu， Wei Li， “MFAE: Masked Frame-Level Features Autoencoder with Hybrid-Supervision for Low-Resource Music Transcription”， IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME)，2023， pp. 1109-1114. (多媒體領(lǐng)域重要國際會(huì)議， CCF-B， EI)。
5.Xinlu Liu， Jiale Qian， Qiqi He， Yi Yu， Wei Li， “LC-Beating: An Online System for Beat and Downbeat Tracking Using Latency-Controlled Mechanism”， IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME)，2023， pp. 1098-1103. (多媒體領(lǐng)域重要國際會(huì)議， CCF-B， EI)。
6.Zitong Li， Wei Li， “MOSLight: A Lightweight 數(shù)據(jù)Efficient System for Non-Intrusive Speech Quality Assessment”， Annual Conference of the International Speech 傳播學(xué) Association (InterSpeech)，2023， pp. 5386-5390. (語音領(lǐng)域頂級國際會(huì)議)。
7.李偉，夏凡，李子晉，河異旻，李圣辰，“音樂人工智能的研究進(jìn)展與趨勢”，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)夏培肅獎(jiǎng)2021-2022中國計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展報(bào)告，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)文集，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)編，機(jī)械工業(yè)出版社，2023.5， pp. 244-319. (音樂人工智能領(lǐng)域大型綜述，76頁，409篇文獻(xiàn))。
8.Xu Gan， Yifei Wu， Xinlu Liu， Ruilei Duan， Wei Li， “DiffTimb: Diffusion Models for Many-to-Many Timbre Transfer”， Conference on Sound and Music Technology (CSMT2023)， Springer LNEE (Lecture Notes in Electrical Engineering)，2023， pp. -. (CSMT2023會(huì)刊， 中國音樂科技與計(jì)算機(jī)聽覺權(quán)威會(huì)議， EI)。
9.Si Li， Yuanfeng Jiang， Zhaowen Wang， Wei Li， ”Multiband Kick Drum Separation with Genre-guided Optimization”， Conference on Sound and Music Technology (CSMT2023)， Springer LNEE (Lecture Notes in Electrical Engineering)，2023， pp. -. (CSMT2023會(huì)刊， 中國音樂科技與計(jì)算機(jī)聽覺權(quán)威會(huì)議， EI)。
10.Monan Zhou， Shangda Wu， Shaohua Ji， Zijin Li， Wei Li， ”A Holistic Evaluation of Piano Sound Quality”， Conference on Sound and Music Technology (CSMT2023)， Springer LNEE (Lecture Notes in Electrical Engineering)，2023， pp. -. (CSMT2023會(huì)刊， 中國音樂科技與計(jì)算機(jī)聽覺權(quán)威會(huì)議， EI)。
11.Peilin Li， Weixing Wei， Jiahao Zhao， Wei Li， “Double-Mix-Net: A Multimodal Music Emotion Recognition Network with Multi-Layer Feature Mixing”， Conference on Sound and Music Technology (CSMT2023)， Springer LNEE (Lecture Notes in Electrical Engineering)，2023， pp. -. (CSMT2023會(huì)刊， 中國音樂科技與計(jì)算機(jī)聽覺權(quán)威會(huì)議， EI)。
12.Yifei Wu， Xinlu Liu， Xu Gan， Wei Li， “XBeat: A Hybrid CNN-Transformer Model for Beat and Downbeat Tracking”， Conference on Sound and Music Technology (CSMT2023)， Springer LNEE (Lecture Notes in Electrical Engineering)，2023， pp. -. (CSMT2023會(huì)刊， 中國音樂科技與計(jì)算機(jī)聽覺權(quán)威會(huì)議， EI)。
13.Jiwei Zhang， Yi Yu， Suhua Tang， Jianming Wu， Wei Li， "Variational Autoencoder with CCA for Audio-Visual Cross-Modal Retrieval"， ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications. (ACM TOMCCA)，2023. (SCI， 中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)夏培肅獎(jiǎng)-B， 多媒體領(lǐng)域重要期刊)。
14.Wei Duan， Yi Yu， Xulong Zhang， Suhua Tang， Wei Li， Keizo Oyama， "Melody Generation from Lyrics with Local Interpretability"， ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications (ACM TOMCCA)，2023. (SCI， CCF-B， 多媒體領(lǐng)域重要期刊)。
15.Yifu Sun， Xulong Zhang， Xi Chen， Yi Yu， Wei Li， “Investigation of Singing Voice Separation for Singing Voice Detection in Polyphonic Music”， Conference on Sound and Music Technology (CSMT2021)， Springer LNEE 923 (Lecture Notes in Electrical Engineering)，2022， pp. 79-90. (CSMT2021會(huì)刊， 中國音樂科技與計(jì)算機(jī)聽覺權(quán)威會(huì)議， EI， 最佳學(xué)生論文)。
16.Jiale Qian， Yongwei Gao， Weixing Wei， Jiahao Zhao， Wei Li， “Sepmlp: An All-MLP 建筑 for Music Source Separation”， Conference on Sound and Music Technology (CSMT2021)， Springer LNEE 923 (Lecture Notes in Electrical Engineering)，2022， pp. 31-41. (CSMT2021會(huì)刊， 中國音樂科技與計(jì)算機(jī)聽覺權(quán)威會(huì)議， EI)。
17.Jiahao Zhao， Yulun Wu， Liang Wen， Lianhang Ma， Linping Ruan， Wantao Wang， Wei Li， “Improving Automatic Piano Transcription by Refined Feature Fusion and Weighted Loss”， Conference on Sound and Music Technology (CSMT2021)， Springer LNEE 923 (Lecture Notes in Electrical Engineering)，2022， pp. 43-53. (CSMT2021會(huì)刊， 中國音樂科技與計(jì)算機(jī)聽覺權(quán)威會(huì)議， EI)。
18.Weixing Wei， Liang Wen， Jiale Qian， Yufei Shan， Jun Wang， Wei Li， “Improving Pathological Voice Detection: A Weakly Supervised Learning Method”， Conference on Sound and Music Technology (CSMT2021)， Springer LNEE 923 (Lecture Notes in Electrical Engineering)，2022， pp. 105-115. (CSMT2021會(huì)刊， 中國音樂科技與計(jì)算機(jī)聽覺權(quán)威會(huì)議， EI)。
19.Shenyang Xu， Yiliang Jiang， Zijin Li， Xiaoheng Sun， Wei Li， “A Multitask Learning Approach for Chinese National instruments Recognition and Timbre Space Regression”， Conference on Sound and Music Technology (CSMT2021)， Springer LNEE 923 (Lecture Notes in Electrical Engineering)，2022， pp. 3-13. (CSMT2021會(huì)刊， 中國音樂科技與計(jì)算機(jī)聽覺權(quán)威會(huì)議， EI)。
20.Ke Chen， Shuai Yu， Cheng-i Wang， Wei Li， Taylor Berg-Kirkpatrick， Shlomo Dubnov， ”TONET: Tone-Octave Network for Singing Melody Extraction from Polyphonic Music”， IEEE International Conference on 聲學(xué)， Speech， and Signal Processing (ICASSP)，2022， pp. 621-625. (音頻領(lǐng)域頂級國際會(huì)議， CCF-B， EI)。
21.Shuai Yu， Yiwei Ding， Kun Qian， Bin Hu， Wei Li， Bjoern Schuller， ”A Glance-and-gaze Network for Respiratory Sound Classification”， IEEE International Conference on 聲學(xué)， Speech， and Signal Processing (ICASSP)，2022， pp. 9007-9011. (音頻領(lǐng)域頂級國際會(huì)議， CCF-B， EI)。
22.Shuai Yu， Xi Chen， Wei Li， ”Hierarchical Graph-based Neural Network for Singing Melody Extraction”， IEEE International Conference on 聲學(xué)， Speech， and Signal Processing (ICASSP)，2022， pp. 626-630. (音頻領(lǐng)域頂級國際會(huì)議， CCF-B， EI)。
23.Qiqi He， Xiaoheng Sun， Yi Yu， Wei Li， ”DeepChorus: A Hybrid Model of Multi-scale Convolution and Self-attention for Chorus Detection”， IEEE International Conference on 聲學(xué)， Speech， and Signal Processing (ICASSP)，2022， pp. 411-415. (音頻領(lǐng)域頂級國際會(huì)議， 中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)夏培肅獎(jiǎng)B， EI)。
24.Weixing Wei， Peilin Li， Yi Yu， Wei Li， “HarmoF0: Logarithmic Scale Dilated Convolution For Pitch Estimation”， IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME)，2022. (多媒體領(lǐng)域重要國際會(huì)議， CCF-B， EI)。
25.Jiahao Zhao， Ganghui Ru， Yi Yu， Yulun Wu， Dichucheng Li， Wei Li， “Multimodal Music Emotion Recognition With Hierarchical Cross-Modal Attention Network”， IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME)，2022. (多媒體領(lǐng)域重要國際會(huì)議， CCF-B， EI)。
26.李偉，王鑫主編，“音頻音樂與計(jì)算機(jī)的交融-音頻音樂技術(shù)2”，2022年1月，復(fù)旦大學(xué)出版社，頁數(shù)：421頁，ISBN：978-7-309-15990-5/J.466，字?jǐn)?shù)：855千字。
27.Weixing Wei， Peilin Li， Yi Yu， Wei Li， "HPPNet: Modeling the Harmonic Structure and Pitch Invariance in Piano Transcription"， International Society of Music Information Retrieval Conference (ISMIR)，2022， pp. 709-716. (音樂人工智能領(lǐng)域頂級國際會(huì)議)。
28.Zhaowen Wang， Mingjin Che， Yue Yang， Wenwu Meng， Qinyu Li， Fan Xia， Wei Li， "Automatic Chinese National Pentatonic Modes Recognition Using Convolution Neural Network"， International Society of Music Information Retrieval Conference (ISMIR)，2022， pp. 345-352. (音樂人工智能領(lǐng)域頂級國際會(huì)議)。
29.Dichucheng Li， Yulun Wu， Qinyu Li， Jiahao Zhao， Yi Yu， Fan Xia， Wei Li， "Playing Technique Detection by Fusing Note Onset Information in Guzheng Performance"， International Society of Music Information Retrieval Conference (ISMIR)，2022， pp. 314-320. (音樂人工智能領(lǐng)域頂級國際會(huì)議)。
30.Andi pan， Xi Chen， Wei Li， “Recognition of Underwater Acoustic Target Using Sub-Pretrained Convolutional Neural Networks”， Conference on Sound and Music Technology (CSMT2020)， Springer LNEE 761 (Lecture Notes in Electrical Engineering)，2021， pp. 113-122. (CSMT2020會(huì)刊， 中國音樂科技與計(jì)算機(jī)聽覺權(quán)威會(huì)議， EI)。
31.Zhengyu Cao， Yongwei Gao， Wei Li， “Chorus Detection Using Music Structure Analysis”， Conference on Sound and Music Technology (CSMT2020)， Springer LNEE 761 (Lecture Notes in Electrical Engineering)，2021， pp. 3-17. (CSMT2020會(huì)刊， 中國音樂科技與計(jì)算機(jī)聽覺權(quán)威會(huì)議， EI)。
32.Xi Chen， Lei Wang， Andi pan， Wei Li， “Channel-Wise Attention Mechanism in Convolutional Neural Networks for Music Emotion Recognition”， Conference on Sound and Music Technology (CSMT2020)， Springer LNEE 761 (Lecture Notes in Electrical Engineering)，2021， pp. 43-54. (CSMT2020會(huì)刊， 中國音樂科技與計(jì)算機(jī)聽覺權(quán)威會(huì)議， EI)。
33.Shuai Yu， Xiaoheng Sun， Yi Yu， Wei Li， “頻率-Temporal Attention Network for Singing Melody Extraction”， IEEE International Conference on Acoustics， Speech， and Signal Processing (ICASSP)，2021， pp. 251-255. (音頻領(lǐng)域頂級國際會(huì)議， CCF-B， EI)。
34.Yongwei Gao， Xingjian Du， Bilei Zhu， Xiaoheng Sun， Wei Li， Zejun Ma， “A HRNET-BLSTM Model With Two-Stage Training for Singing Melody Extraction”， IEEE International Conference on 聲學(xué)， Speech， and Signal Processing (ICASSP)，2021， pp. 56-60. (音頻領(lǐng)域頂級國際會(huì)議， CCF-B， EI)。
35.Xulong Zhang， Jiale Qian， Yi Yu， Yifu Sun， Wei Li， “Singer Identification Using Deep Timbre Feature Learning With KNN-Net”， IEEE International Conference on 聲學(xué)， Speech， and Signal Processing (ICASSP)，2021， pp. 3380-3384. (音頻領(lǐng)域頂級國際會(huì)議， CCF-B， EI)。
36.Shuai Yu， Yi Yu， Xi Chen， Wei Li， “HANME: Hierarchical Attention Network for Singing Melody Extraction”， IEEE Signal Processing Letters (SPL)， Vol. 28，2021， pp. 1006-1010. (SCI/EI， 信號處理領(lǐng)域重要國際期刊)。
37.Xiaoheng Sun， Qiqi He， Yongwei Gao， Wei Li， "Musical Tempo Estimation Using A Multi-Scale Network"， International Society of Music Information Retrieval Conference (ISMIR)，2021， pp. 682-689. (音樂人工智能領(lǐng)域頂級國際會(huì)議)。
38.Xiaoheng Sun， Yiliang Jiang， Wei Li， “Residual Attention Based Network for Automatic Classification of Phonation Modes”， IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME)，2020， pp. 1-6. (多媒體領(lǐng)域重要國際會(huì)議， CCF-B， EI)。
39.Xulong Zhang， Shengchen Li， Zijin Li， Shizhe Chen， Wei Li， "Singing Voice Detection Using Multi-Feature Deep Fusion With CNN"， Conference on Sound and Music Technology (CSMT 2019)， Springer LNEE 635 (Lecture Notes in Electrical Engineering)，2020， pp. 41-52. (CSMT 2019會(huì)刊， 中國音樂科技與計(jì)算機(jī)聽覺權(quán)威會(huì)議， EI)。
40.Lei Wang， Hongning Zhu， Xulong Zhang， Shengchen Li， Wei Li， "Transfer Learning for Music Classification and Regression Tasks Using Artist Tags"， Conference on Sound and Music Technology (CSMT 2019)， Springer LNEE 635 (Lecture Notes in Electrical Engineering)，2020， pp. 81-89. (CSMT 2019會(huì)刊， 中國音樂科技與計(jì)算機(jī)聽覺權(quán)威會(huì)議， EI)。
41.Zhengyu Cao， Xiangyi Feng， Wei Li， "A Multi-Task Learning Approach for Melody Extraction"， Conference on Sound and Music Technology (CSMT 2019)， Springer LNEE 635 (Lecture Notes in Electrical Engineering)，2020， pp. 53-65. (CSMT 2019會(huì)刊， 中國音樂科技與計(jì)算機(jī)聽覺權(quán)威會(huì)議， EI)。
42.Yiming Wu， Wei Li， "Automatic Audio Chord Recognition With MIDI-Trained Deep Feature and BLSTM-CRF Sequence Decoding Model"， IEEE-ACM Transactions on Audio， Speech and Language Processing (TASLP)， Vol. 27， No. 2， 2019， pp. 355-366. (音頻領(lǐng)域頂級國際期刊， CCF-B， SCI/EI)。
43.Yongwei Gao， Bilei Zhu， Wei Li， Ke Li， Yongjian Wu， 飛躍鞋 Huang， “Vocal Melody Extraction Via DNN-Based Pitch Estimation and Salience-Based Pitch Refinement”， IEEE International Conference on 聲學(xué)， Speech， and Signal Processing (ICASSP)， 2019， pp. 1000-1004. (音頻領(lǐng)域頂級國際會(huì)議， CCF-B， EI)。
44.李偉，李碩，“理解數(shù)字聲音-基于普通音頻的計(jì)算機(jī)聽覺綜述”，第六屆全國聲音與音樂技術(shù)會(huì)議(CSMT 2018)，復(fù)旦學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2019，58(3): 269-313. (計(jì)算機(jī)聽覺領(lǐng)域大型綜述，45頁，399篇文獻(xiàn)) 。
45.Xulong Zhang， Yiliang Jiang， Jin Deng， Juanjuan Li， Mi Tian， Wei Li， “A Novel Singer Identification Method Using GMM-UBM”， Conference on Sound and Music Technology (CSMT 2018)， Springer LNEE 568 (Lecture Notes in Electrical Engineering)， 2019， pp. 3-14. (CSMT 2018會(huì)刊， 中國音樂科技與計(jì)算機(jī)聽覺權(quán)威會(huì)議， EI)。
46.Yongwei Gao， Yichun Shen， Xulong Zhang， Shuai Yu， Wei Li， “Music 美洲葡萄 Detection With State Space Embedding and Recurrence Plot”， Conference on Sound and Music Technology (CSMT 2018)， Springer LNEE 568 (Lecture Notes in Electrical Engineering)， 2019， pp. 41-51. (CSMT 2018會(huì)刊， 中國音樂科技與計(jì)算機(jī)聽覺權(quán)威會(huì)議， EI)。
47.Zhigao Chen， Xulong Zhang， Jin Deng， Juanjuan Li， Yiliang Jiang， Wei Li， “A Practical Singing Voice Detection System Based on GRU-RNN”， Conference on Sound and Music Technology (CSMT 2018)， Springer LNEE 568 (Lecture Notes in Electrical Engineering)， 2019， pp. 15-25. (CSMT 2018會(huì)刊， 中國音樂科技與計(jì)算機(jī)聽覺權(quán)威會(huì)議， EI， 最佳學(xué)生論文)。
48.Xiaojing Liang， Zijin Li， Jingyu Liu， Wei Li， Jiaxing Zhu， Baoqiang Han， “Constructing a Multimedia Chinese Musical Instrument Database”， Conference on Sound and Music Technology (CSMT 2018)， Springer LNEE 568 (Lecture Notes in Electrical Engineering)， 2019， pp. 53-60. (CSMT 2018會(huì)刊， 中國音樂科技與計(jì)算機(jī)聽覺權(quán)威會(huì)議， EI)。
49.Junyan Jiang， Ke Chen， Wei Li， Gus Xia， “Large-Vocabulary Chord Transcription Via Chord Structure Decomposition”， International Society of Music Information Retrieval Conference (ISMIR)， 2019， pp. 644-651. (音樂人工智能領(lǐng)域頂級國際會(huì)議)。
50.Wei Li， Shengchen Li， Xi Shao， Zijin Li， "Proceedings of The 6th Conference on Sound and Music Technology (CSMT)"， Revised Selected Papers， Springer Lecture Notes in Electrical Engineering (LNEE 568)， 2019.
51.李偉，李子晉，邵曦主編，“音頻音樂與計(jì)算機(jī)的交融-音頻音樂技術(shù)”，2019年12月，復(fù)旦大學(xué)出版社，頁數(shù)：468頁，ISBN：978-7-309-14769-8/J.416，字?jǐn)?shù)：895千字。
52.Yiming Wu， Wei Li， “Music Chord Recognition Based on MIDI-Trained Deep Feature and BLSTM-CRF Hybrid Decoding”， IEEE International Conference on Acoustics， Speech， and Signal Processing (ICASSP)， 2018， pp. 376-380. (音頻領(lǐng)域頂級國際會(huì)議， CCF-B， EI)。
53.李偉，李子晉，高永偉，“理解數(shù)字音樂-音樂信息檢索技術(shù)綜述”，第五屆全國聲音與音樂技術(shù)會(huì)議(CSMT 2017)特約報(bào)告，復(fù)旦學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2018，57(3): 271-313. (MIR領(lǐng)域大型綜述，43頁，335篇文獻(xiàn))。
54.Junyan Jiang， Ke Chen， Wei Li， Guangyu Xia， “A Structural Chord Representation for Automatic Large-Vocabulary Chord Transcription”， Music Information Retrieval Evaluation Exchange (MIREX)， 2018. (音樂人工智能領(lǐng)域權(quán)威國際競賽)。
55.Yiming Wu， Xiangyi Feng， Wei Li， “Automatic Audio Chord Recognition With MIDI-Trained Deep Feature and BLSTM-CRF Sequence Decoding Model”， Music Information Retrieval Evaluation Exchange (MIREX)， 2017. (音樂人工智能領(lǐng)域權(quán)威國際競賽)。
56.Junyan Jiang， Wei Li， Yiming Wu， “Chord Recognition Using Random forest Model”， Music Information Retrieval Evaluation Exchange (MIREX)， 2017. (音樂人工智能領(lǐng)域權(quán)威國際競賽)。
57.Wei Li， Xiangyi Feng， Min Xue， “Reducing Manual Labeling in Singing Voice Detection: An Active Learning Approach”， IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME)， 2016， pp. 1-5. (多媒體領(lǐng)域重要國際會(huì)議， CCF-B， EI)。
58.Xiu Zhang， Wei Li， Bilei Zhu， “Latent 時(shí)間Frequency Component Analysis: A Novel Pitch-Based Approach for Singing Voice Separation”， IEEE International Conference on 聲學(xué)， Speech， and Signal Processing (ICASSP)， 2015， pp. 131-135. (Oral Presentation， 音頻領(lǐng)域頂級國際會(huì)議， CCF-B， EI)。
59.Xiu Zhang， Bilei Zhu， Linwei Li， Wei Li， Xiaoqiang Li， Wei Wang， Peizhong Lu， Wenqiang Zhang， “SIFT-Based Local Spectrogram Image Descriptor: A Novel Feature for Robust Music Identification“， EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing (EURASIP JASMP)， 2015， pp. 1-15. (音頻領(lǐng)域權(quán)威國際期刊， SCI/EI)。
60.BIlei Zhu， Wei Li， Linwei Li， "Towards Solving The Bottleneck of Pitch-Based Singing Voice Separation"， ACM International Multimedia Conference (ACM MM)， 2015， pp. 511-520. (Full Paper， Oral Presentation， 多媒體領(lǐng)域頂級國際會(huì)議， CCF-A， EI)。
61.Wei Li， Xiu Zhang， Zhurong Wang， “Music Content Authentication Based on Beat Segmentation and Fuzzy Classification”， EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing (EURASIP JASMP)， 2013， pp. 1-13. (音頻領(lǐng)域權(quán)威國際期刊， SCI/EI)。
62.Bilei Zhu， Wei Li， Ruijiang Li， Xiangyang Xue， “Multi-Stage Non-Negative Matrix Factorization for Monaural Singing Voice Separation”， IEEE Transactions on Audio， Speech， and Language Processing (TASLP)， 2013， Vol. 21， No. 10， pp. 2096-2107. (音頻領(lǐng)域頂級國際期刊， CCF-B， SCI/EI)。
63.Wei Li， Chuan Xiao， Yaduo Liu， “Low-Order Auditory Zernike Moment: A Novel Approach for Robust Music Identification in The Compressed Domain”， EURASIP Journal on Advances in Signal Processing (EURASIP JASP)， 2013， pp. 1-15. (音頻領(lǐng)域權(quán)威國際期刊， SCI/EI)。
64.Wei Li， Bilei Zhu， Zhurong Wang， "On The Music Content Authentication"， ACM Multimedia International Conference (ACM MM)， 2012， pp. 1101-1104. (多媒體領(lǐng)域頂級國際會(huì)議， CCF-A， EI)。
65.汪竹蓉，李偉，朱碧磊，李曉強(qiáng)，"基于音樂內(nèi)容分析的音頻認(rèn)證算法"，計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2012，49(1): 158-166. (中文CCF-A類，中文權(quán)威學(xué)報(bào)，EI)。
66.Wei Li， Yaduo Liu， Xiangyang Xue， "Robust Music Identification Based on Low-Order Zernike Moment in The Compressed Domain"， International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (ACM SIGIR)， 2010， pp. 739-740. (信息檢索領(lǐng)域頂級國際會(huì)議， CCF-A Poster， EI/ISTP)。
67.Wei Li， Yaduo Liu， Xiangyang Xue， "Robust Audio Identification for MP3 Popular Music"， International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (ACM SIGIR)， 2010， pp. 627-634. (信息檢索領(lǐng)域頂級國際會(huì)議， CCF-A Full Paper， Oral Presentation， EI/ISTP)。
68.Wei Li， Zhurong Wang， Bilei Zhu， Xiangyang Xue， "Robust Hashing for Music Copyright Protection by Combining Beat Segmentation and Chroma"， ACM Multimedia International Conference (ACM MM)， 2010， pp. 935-938. (多媒體領(lǐng)域頂級國際會(huì)議， CCF-A， EI)。
69.Bilei Zhu， Wei Li， Zhurong Wang， Xiangyang Xue， "A Novel Audio Fingerprinting Method Robust To 時(shí)間 Scale Modification and Pitch Shifting"， ACM Multimedia International Conference (ACM MM)， 2010， pp. 987-990. (多媒體領(lǐng)域頂級國際會(huì)議， CCF-A， EI)。
70.劉亞多，李偉，李曉強(qiáng)，汪竹蓉，馮瑞，”壓縮域魯棒音樂指紋算法研究”，電子學(xué)報(bào)，2010，38 (5): 1172-1176. (中文CCF-A類，中文權(quán)威學(xué)報(bào)，EI )。
71.Wei Li， Xiangyang Xue， Peizhong Lu， “Localized Audio Watermarking Technique Robust Against 時(shí)間-Scale Modification”， IEEE Transactions on Multimedia (TMM)， 2006， Vol. 8， No. 1， pp. 60-69. (多媒體領(lǐng)域頂級國際期刊， CCF-B， SCI/EI)。
72.李偉，袁一群，李曉強(qiáng)，薛向陽，陸佩忠，”數(shù)字音頻水印技術(shù)綜述”，通信學(xué)報(bào)，2005，26(2): 100-111. (中文CCF-B類，中文權(quán)威學(xué)報(bào))。
73.Wei Li， Xiangyang Xue， “An Audio Watermarking Technique That Is Robust Against Random Cropping”， 計(jì)算機(jī) Music Journal (CMJ)， 2003， Vol. 27， No. 4， pp. 58-68. (計(jì)算機(jī)音樂領(lǐng)域權(quán)威國際期刊， SCI/EI)。
74.Wei Li， Xiangyang Xue， "Content Based Localized Robust Audio Watermarking"， ACM International Workshop on Multimedia Interactive Protocols and Systems (ACM MIPS)， 2003， pp. 364-375. (SCIE/EI)。
75.Wei Li， Xiangyang Xue， “Audio Watermarking Based on Music Content Analysis: Robust Against Time Scale Modification”， International Workshop on Digital Watermarking (IWDW)， 2003， pp. 289-300. (多媒體信息安全領(lǐng)域頂級國際會(huì)議，SCIE/EI， Oral Presentation)。
76.Wei Li， Xiangyang Xue， Xiaoqiang Li， “Localized Robust Audio Watermarking in Regions of Interest”， Pacific-Rim Conference on Multimedia (ICICS-PCM)， 2003. (SCIE/EI)。
資料來源：
社會(huì)職務(wù)
李偉任歷屆全國聲音與音樂技術(shù)會(huì)議（CSMT）主席、共同主席、顧問委員會(huì)主席，音樂人工智能領(lǐng)域頂級國際會(huì)議ISMIR 2017的General Co-chair，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）語音對話與聽覺專委會(huì)委員，中國心理學(xué)會(huì)音樂心理學(xué)專委會(huì)委員，上海市人工智能學(xué)會(huì)智能音樂工程專委會(huì)副主任，上海計(jì)算機(jī)音樂協(xié)會(huì)理事，廣東省聲像燈光科技促進(jìn)會(huì)音樂人工智能與聲音科技專業(yè)委員會(huì)委員，中國人工智能學(xué)會(huì)（CAAI）藝術(shù)與人工智能專委會(huì)常務(wù)委員，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)計(jì)算藝術(shù)分會(huì)常務(wù)委員，浙江音樂學(xué)院數(shù)字音樂智能處理技術(shù)文化和旅游部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會(huì)委員，上海音樂學(xué)院上海市音樂聲學(xué)聲樂藝術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會(huì)委員，中國電子音響行業(yè)協(xié)會(huì)（CAIA）聲音與音樂技術(shù)（SMT）專委會(huì)主任。
獲得榮譽(yù)
2021年11月，參與完成的項(xiàng)目“有序介孔有機(jī)高分子化合物和碳材料的創(chuàng)制和應(yīng)用”獲得2020年度國家自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。
參考資料 >
最全！2020年度國家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)名單.科學(xué)網(wǎng).2021-11-03
李偉.復(fù)旦大學(xué).2024-11-26
李偉.復(fù)旦大學(xué)教師個(gè)人主頁.2024-11-26
李偉.復(fù)旦大學(xué)教師個(gè)人主頁.2024-11-26