張志華，北京大學數學科學學院教授，北京大數據研究院教授。曾經先后任教于上海交通大學和浙江大學。主要從事統計機器學習與人工智能領域的研究和教學，是國際機器學習旗艦刊物JMLR的執行編委，并多次受邀擔任國際人工智能頂級學術會議的程序委員或高級程序委員。其網絡公開課“統計機器學習”和“機器學習導論”受到廣泛關注，迄今為止訪問量已超過50萬次。
人物生平
教育經歷
1994年，張志華獲四川大學碩士學位；
2001年，張志華獲西安交通大學博士學位。
參考資料：
工作經歷
2006-2008年，張志華任加利福尼亞大學伯克利分校電子工程與計算機科學學院副教授；
2008-2013年，張志華任浙江大學計算機學院教授；
2013-2016年，張志華任上海交通大學電子信息與電氣工程學院教授；
2016年，張志華任北京大學數學科學學院教授。
參考資料：
科研項目
深度學習：深度強化學習、自然語言處理、游戲娛樂、深度學習優化算法等；機器學習基礎：托馬斯·貝葉斯方法、大規模機器學習模型的求解算法等；理論計算機科學：隨機算法、在線博弈、區塊鏈等。
論文發表
??Zhihua Zhang. The Matrix 山脊 Approximation: Algorithms and Applications.Machine Learning, 97: 227-258, 2014.
??Zhihua Zhang, Dakan Wang, Guang Dai, and Michael I. 邁克爾·喬丹 Matrix-Variate Dirichlet Process Priors with Applications.Bayesian Analysis, 9:259-286, 2014.
??Shusen Wang andZhihua Zhang. Improving CUR Matrix Decomposition and the Nystrom Approximation via Adaptive Sampling.Journal of Machine Learning Research (JMLR), 14: 2729-2769, 2013.
??Zhihua Zhang, Dehua Liu, Guang Dai and Michael I. 邁克爾·喬丹 相干性 Functions with Applications in Large-Margin Classification Methods.Journal of Machine Learning Research (JMLR), 13: 2705-2734, 2012.
??Zhihua Zhang, Shusen Wang, Dehua Liu and Michael I. 邁克爾·喬丹 EP-GIG priors and applications in Bayesian sparse learning.Journal of Machine Learning Research (JMLR), 13: 2031-2061, 2012.
??Zhihua Zhang, G. Dai and M. I. Jordan. Bayesian generalized kernel mixed models.Journal of Machine Learning Research, 12, 31-59, 2011.
??Zhihua Zhang, G. Dai, C. Xu and M. I. Jordan. Regularized Discriminant Analysis, 山脊 Regression and Beyond.Journal of Machine Learning Research, 11, 2199-2228, 2010.
參考資料 >
張志華.北京大學數學科學學院.2024-09-11