克隆巴赫系數（英語：Cronbach's alpha），又稱 alpha信度（alpha reliability），是一種衡量心理或教育測驗可靠性的方法，由李·克隆巴赫在1951年提出。它依一定公式估量測驗的內部一致性，作為信度的指標，克服了部分折半法的缺點，是目前社會科學研究中最常使用的信度分析方法。克隆巴赫系數是測量一組同義或平行測驗“總和”的信度，也是最常用的信度測量方法。
基本介紹
克隆巴赫系數公式由克龍巴赫提出，它不要求測驗題目僅是（0，1）計分，可以處理任何測驗的內部一致性系數的計算問題。一般來說，該系數愈高，即工具的信度愈高。在基礎研究中，信度至少應達到 0.80 才可接受，在探索性研究中，信度只要達到 0.70 就可接受，介于 0.70－0.98 均屬高信度，而低于 0.35 則為低信度，必須予以拒絕。
折半信度（split-half reliability）所用的折半法是將測量某個構面的所有題目分成等量的兩組題目，各別統計其答案的平均分數，再對所有樣本算出這兩個分數的相關系數，即為折半系數。折半法通常是按照題目編號的單、雙數來折半，但這缺乏嚴謹學理支持。李·克隆巴赫提議對一組問卷題目窮盡其所有可能的折半組合，再計算所有折半系數的平均值，從而成為克隆巴赫系數的依據。
心理計量中，對于同一個構念經常存在多道不同的題目，或甚至有多份不同的量表；不同題目或不同量表測出結果的一致性，以相關系數之期望值表示，就是它們的“alpha信度”。
克隆巴赫系數公式 α ﹦（ n / n -1）(1-∑S/S)
α 為信度系數， n 為測驗題目數， S表示所有被試在第 i 題上的分數變異， S為所有被試所得總分的方差。
α系數是所有可能的分半信度的平均數，它只是測驗信度下界的一個估計值，即 α值大，必有較高的信度，但 α值小，卻不能判定信度不高。
計算步驟
①按一定要求抽取n個被試的試卷，首先計算出這幾個人測驗總分的方差;
②這幾個人在每道題上都會有一個得分，分別求出這幾個人在每道題上得分的方差，并求方差和的值；
③按照克隆巴赫系數公式求出α的值。
參考資料 >