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來源：互聯網

智能醫學工程（Intelligent Medical Engineering）是中國普通高等學校本科專業，專業代碼101011T，修業年限四年，授予工學學士。

智能醫學工程專業主要研究內容包括智能藥物研發、醫療機器人、智能診療、智能影像識別、智能健康數據管理等。旨在建立一個跨學科、多元化的教學和科研平臺，促進各學科交叉融合，進而培養出適應時代發展的綜合性高素質人才。該專業畢業生可從事智能檢驗、智能康復等工作。此外，智能醫學工程專業本科畢業后，可以選擇繼續深造。研究專業有智能科學與技術、生物醫學工程、醫學信息學等。境外深造的知名高校有霍普金斯大學、卡耐基·梅隆大學、斯坦福大學、加利福尼亞大學伯克利分校、新加坡國立大學等學院。

截至2024年12月，智能醫學工程專業的全國普通高校畢業生規模為900-1000人。據2025年5月25日陽光高考平臺信息，中國全國共有74所本科院校開設該專業。

專業發展

智能醫學專業是在科技迅猛發展的時代背景下快速發展并壯大成形的學科體系。早期人工智能，VR技術，移動通信等信息化技術為其發展奠定了基礎；手術機器人，3D打印，可穿戴設備等促進智能醫學進一步發展；如今智能醫學已應用于醫學影像、輔助診斷、手術操作、醫院管理、藥物研發、健康體系等醫療體系的各個方面。以5G醫療、醫學云平臺/大數據、先進材料合成、4D打印、AR/MR、超級智能等為代表的一系列前沿科技將推動人類全面進入智能醫學時代。

根據《教育部關于公布2022年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，2017年新增智能醫學工程專業，且在2018年中國教育部批準建立了首個智能方向的醫學類本科專業，2019年天津建設了中國首個智能醫學工程博士點。

2018年，中華人民共和國教育部公布2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，南開大學、天津大學申報的智能醫學工程專業通過。2019年，中華人民共和國教育部公布2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，新增7所院校增設智能醫學工程專業。2020年，中華人民共和國教育部公布了《普通高等學校本科專業目錄（2020年版）》，智能醫學工程專業仍屬于醫學技術類專業。2023年，中華人民共和國教育部公布2022年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，新增7所院校增設智能醫學工程專業。2024年，中華人民共和國教育部公布2023年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，新增5所院校增設智能醫學工程專業。2025年4月1日，中華人民共和國教育部公布了《普通高等學校本科專業目錄（2025年）》，智能醫學工程專業仍屬于醫學技術類專業；公布2025年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，新增8所院校增設智能醫學工程專業。

培養標準

培養目標

智能醫學工程專業培養目標定位于培養具有醫學基礎知識、醫學信息系統開發、醫學大數據分析等專業知識與基本技能，具備解決智能健康管理、智能疾病預測和智能疾病診療等醫學領域面臨的痛點問題的能力，可在醫療與健康智能系統相關行業、醫學相關研究院所、高校和綜合性醫院等企事業單位從事智能化醫學產品與信息系統的研究、開放、管理、教育和醫療技術支持與臨床醫學服務等工作的醫工復合型人才。

知識要求

該專業學生需熟悉基礎醫學和臨床醫學的基本理論和知識；掌握智能醫學工程的基本理論和知識，了解智能醫學工程的發展前沿和動態；掌握數學、計算機科學的基本理論和知識，并能熟練應用；掌握先進的醫學信息、大數據、云計算、機器學習等知識，了解國家衛生政策和法規；掌握醫學信息檢索的方法，了解網絡資源；掌握人機協同的智能化診療的原則和方法。

培養規格

專業學制

基本修業年限：四年。

授予學位：工學學位。

能力要求

1、思想道德素質：熱愛社會主義祖國，擁護中國共產黨的領導，擁護社會主義制度；遵紀守法，樹立科學的世界觀、人生觀和價值觀，具有良好的思想品德、社會責任感和行為規范；熱愛智能醫學事業，愿為祖國醫學事業發展和人民健康服務奮斗終身的精神。

2、職業素質：具有較廣泛的人文社會科學基礎，養成良好的文化修養、優良的道德情操，明禮誠信、勤儉自強、尊師重道；掌握智能醫學專業的基礎知識、基本理論、基本技能。具有較強的自我繼續教育能力和提出問題、分析問題、解決問題的基本能力及開拓創新精神。具備一定的從事智能醫學專業和相關專業業務工作和創新創業的基本能力與素質。

3、身心素質：了解體育和軍事的基本知識，掌握鍛煉身體的基本技能，養成良好的體育鍛煉習慣，達到國家規定的大學生體育和軍事訓練合格標準；人格健全，意志堅定，有正確的自我意識和自控能力，善于團結合作，具備良好的社會與環境適應能力和終身學習能力；具有健康的體魄和良好的心理素質。具有吃苦耐勞的品質、勤奮工作的精神和全心全意為人民服務的意識；具有積極創新、勇于批判的科學精神。

專業培養要求

專業知識要求：

1、掌握醫學基礎理論知識和相關診斷技術、診斷流程。

2、掌握計算機、大數據、人工智能、物聯網領域的專業基礎知識。

3、掌握基礎醫學、臨床醫學、影像學、醫院管理信息系統基礎理論和基本知識。

4、掌握信息搜集及處理的基本方法。

5、掌握智能醫學工程的基本理論、基本知識、基本方法、基本技術。

6、具有一定的自然科學和社會科學知識，了解本專業相關領域的發展動態。

專業能力要求：

1、學習能力：能夠熟練閱讀英文的專業科技文獻，具備運用英語進行溝通和交流的能力，具備運用計算機及網絡輔助獲取智能醫學行業相關技術的能力，具有一定的自主學習能力。

2、分析問題和解決問題的能力：具有針對于智能醫學系統在開發、運行和維護的過程中出現的問題，能夠分析原因，提出解決辦法，具有解決問題的能力。

3、創新能力：具備較強的創新意識和創新理念，能夠完成創新型的醫學人工智能系統的開發、運維和應用的能力。

4、專業能力：具有扎實的數學基礎，良好的應用能力。具有一定的從事智能醫學領域科學研究的基本能力，具有人工智能相關理論、方法和關鍵技術，將人工智能與醫學應用系統相結合，具有較強的智能數據采集、處理、建模和分析能力。具有熟練的人工智能編程技術和智能醫學系統的應用能力。

5、項目管理能力：了解相關的技術標準，具有信息處理、分析、應用等技術應用技能，具備智能醫學項目的組織與管理能力。

6、合作與溝通能力：具有一定的表達能力、獨立工作能力、人際交往能力和團隊合作能力。

課程體系

智能醫學工程體現了新興智能技術與傳統醫療大健康產業相融合的新醫科理念和新工科特色，所培養的學生應掌握深厚的數理基礎、掌握較系統的醫學知識、并接受扎實嚴謹的工程訓練，所學的課程包括了醫學基礎課、智能科學相關課程和實踐教學三大類。

課程設置

參考資料

實踐教學

智能醫學工程專業的實踐教學貫穿于學生學習期間的各個環節，每個環節的實踐內容需均有明確的目標和考核要求，主要包括社會實踐、素質拓展、文化活動、基礎科研訓練、實踐能力訓練和畢業實習等。

發展方向

深造方向

智能醫學工程專業本科畢業后，可以選擇繼續深造。研究專業有智能科學與技術、生物醫學工程、醫學信息學等。境外深造的知名高校有霍普金斯大學、卡內基梅隆大學、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、新加坡國立大學等學院。

就業方向

智能醫學工程專業本科生畢業去向為在醫療與大健康相關企事業單位從事智能檢驗、精準醫療、智能康復等相關工作?？扇メt療互聯網+企業從事智慧醫院系統的開發推廣、醫療大數據的分析處理等工作；也可在部分綜合性醫院、衛生信息中心等事業單位從事衛生信息管理、醫學大數據分析等相關工作；還可在大型綜合性醫院中從事醫療方向的臨床和研究工作，或在高校、研究院所、人工智能及智能醫療相關企業中從事研發及管理工作。

師資隊伍

本專業教授專業課程的教師均具有博士學位、擁有在海內外知名高等學校和研究機構從事教學科研的經歷，能夠承擔本專業教學、實習和指導學生畢業設計的任務，具備學科基礎課程和專業課程的教學能力。且專業負責人資歷較深，能妥善安排教學工作。本專業充分發揮人才培育和引進政策的優勢，創建由國際一流人才帶領的教學科研師資團隊，積極引進資深長聘教授，積極在師資隊伍中培養國家高層次人才。

教學條件

本專業需具備充足的教學實驗室，主要承擔本科生基礎教學實驗課、科技創新項目和創新實驗課程。設置該專業的院?？膳c醫院和企業建成教學實習基地，支撐本專業學生的實習任務，深化產學研結合，推動科技成果轉化，密切與地方企業的合作，為區域發展和產業創新提供有力支持。圖書館需采購智能醫學工程相關領域專業圖書，提供眾多科學期刊數據庫，能夠滿足學生對于圖書信息資源的需求。

培養模式

新醫科理念下人才培養模式——桂林醫學院

智能醫學工程專業構建了以產出為導向、醫工深度融合的人才培養體系。基于對醫療AI行業崗位需求的深入調研，專業設置了人工智能、大數據和智能軟件開發三個培養方向，并相應優化了課程體系與畢業要求。在課程建設方面，充分整合醫學院校的優質醫學教育資源與高科技企業的工程技術優勢，構建了特色鮮明的"醫工融合"課程體系，既包含醫學系統解剖學、病理學等基礎醫學課程，又涵蓋醫學大數據、人工智能算法等工程技術課程，并開發了十余門融合性實踐課程。教學資源建設采取校院企協同模式，校內與附屬醫院聯合開發智慧醫院等實訓平臺，校外與龍頭企業共建實習基地。師資隊伍建設通過校企雙向交流機制，一方面聘請企業專家進校培訓，另一方面選派教師赴企業實踐，同時實施全程導師制，指導學生參與真實項目和創新競賽，著力培養既懂醫學又精通工程技術的復合型人才。這一培養體系通過課程融合、資源共建和師資共享，實現了醫學與工程學科的深度交叉，為智能醫療領域輸送高素質應用型人才提供了有力保障。

醫工融合基地班培養模式——山東大學

醫工融合基地班校一年后分流成智能醫學工程和生物醫學工程兩個專業方向。班級實行有條件“本-碩4+3”貫通制培養。智能醫學工程專業依托山東大學控制科學與工程學院，與山東大學齊魯醫院等附屬醫院、山東大學齊魯醫學院聯合共建，由控制學院與齊魯醫學院或齊魯醫院各選拔一名教學科研優秀的老師和一名臨床經驗豐富的醫師組成雙班主任，更好地融合醫學和工學領域的教學與實踐。專業以臨床醫學重大問題為導向，培養和加強學生對臨床醫學領域的根本性、普遍性的重大科學問題的認知和鑒別，使學生對臨床醫學中面臨的重大疑難問題產生好奇心、求知欲和使命感。專業突出科學研究對教學的引領性和導向性，通過山東大學智能醫學工程研究中心等高端科研平臺，培養學生的科研能力和學術素養。實施項目驅動的教學實踐，由醫工交叉導師團隊依據臨床需求精心遴選項目，強化學生的創新實踐能力。專業按照“新工科”模式設計培養方案，建設包括人工智能類和醫學類課程相互交叉融合的課程體系，并通過定期開設的智能醫學前沿講座，使學生了解專業前沿動態。與新加坡國立大學等境外高校簽署本碩聯合培養協議。