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來源：互聯網

“通義千問”（英文名：Tongyi Qianwen）是阿里云自主研發的大語言模型，是AI Generated Content（AIGC）領域的重要應用，同時也是MaaS（模型即服務）的底座，能夠在用戶自然語言輸入的基礎上，通過自然語言理解和語義分析，在不同領域、任務內為用戶提供服務和幫助。該模型可以實現創作文字、編寫代碼、語言翻譯、扮演角色進行對話等功能。

2023年4月7日，通義千問開始邀請測試。4月11日，通義千問在2023阿里云峰會上揭曉。2023年4月18日，釘釘正式接通通義千問大模型，用戶輸入斜杠“/”即可喚起10余項AI能力。2023年9月13日，通義千問大模型通過首批備案，正式向公眾開放。通義千問APP在各大手機應用市場正式上線，所有人都可通過APP直接體驗最新模型能力。2023年10月31日，阿里云在2023云棲大會上正式升級發布通義千問2.0，模型參數達到了千億級別。2024年3月22日，通義千問宣布升級，向所有人免費開放1000萬字的長文檔處理功能。2024年6月7日，阿里通義千問Qwen2 大模型發布，并在 Hugging Face和 ModelScope上同步開源。2025年1月29日，阿里云通義千問旗艦版模型Qwen2.5-Max正式發布。3月6日，通義千問發布并開源推理模型qwq32B。3月11日，通義千問與Manus平臺正式達成戰略合作。4月29日，中國首個“混合推理模型”通義千問模型Qwen3開源。截至2025年4月29日，阿里通義已開源200余個模型，全球下載量超3億次，千問衍生模型數超10萬個，成為全球第一開源模型。2025年7月22日，通義千問發布了Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8版本。7月23日，Qwen3-Coder正式開源。7月30日，阿里通義千問宣布Qwen3-30B-A3B模型推出Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507版本。8月5日，通義千問推出系列中首個圖像生成基礎模型Qwen-Image。2026年2月16日，阿里巴巴開源千問Qwen3.5-Plus大模型，該模型實現底層架構革新、登頂全球最強開源模型榜單。截至2月16日，千問Qwen3.5-Plus大模型已接入千問App、PC端。

基于通義大模型，阿里云還針對不同行業領域開發了通義靈碼、通義智文、通義聽悟、通義星塵、通義點金、通義曉蜜、通義仁心、通義法睿8個行業應用模型。

發展歷程

2019年起，阿里巴巴集團即開始進行大模型研究。2023年4月7日，阿里云宣布“通義千問”開始邀請測試，此次測試主要面向企業用戶，用戶可通過官網申請，符合條件的用戶可參與體驗。

2023年4月11日，在云峰會上，阿里云智能 CTO 周靖人正式發布了阿里“通義千問”大模型，發布會現場，阿里巴巴集團董事會主席兼CEO、阿里云智能集團CEO張勇還宣布，阿里巴巴所有產品都將接入“通義千問”大模型進行全面改造，包括天貓、釘釘、高德地圖、淘寶、優酷、盒馬鮮生等。

2023年4月18日，通義千問大模型面世一周后，釘釘總裁葉軍宣布釘釘正式接入通義千問大模型，并現場演示接入通義千問大模型后，通過輸入“/”可以在釘釘喚起10余項AI能力，包括使用AI生成推廣文案、使用繪圖方式創建應用、在視頻會議中生成摘要等。

2023年4月27日，在第六屆數字中國建設峰會上，阿里巴巴集團董事會主席兼CEO、阿里云智能集團CEO張勇透露，阿里云工程師正在實驗將通義千問大模型接入工業機器人，接入后用戶只需在釘釘對話框輸入一句人類語言，即可遠程指揮機器人工作。

2023年8月3日，通義千問宣布旗下70億參數通用模型Qwen-7B和對話模型Qwen-7B-Chat上架魔搭，并且兩款模型均開源、免費、可商用。支持用戶在消費級顯卡上部署和運行模型。用戶可從魔搭社區下載模型到本地部署，也可在魔搭上一鍵拉起阿里云機器學習平臺PAI，在云端對模型進行微調、部署和推理。這種開源的商業模式允許開發者自由修改代碼用于商業用途，降低了AI應用的落地門檻。

之后通義千問不斷推進模型的開源進展：2023年8月25日，通義千問推出并開源大規模視覺語言模型Qwen-VL及其視覺AI助手Qwen-VL-Chat；2023年9月25日，通義千問140億參數模型Qwen-14B及其對話模型Qwen-14B-Chat宣布開源；2023年12月1日，阿里云開源通義千問720億參數模型Qwen-72B、18億參數模型Qwen-1.8B及音頻大模型Qwen-Audio，這些模型支持多模態理解和生成任務。至此，通義千問共開源18億、70億、140億、720億參數的4款大語言模型，以及視覺理解、音頻理解兩款多模態大模型，實現了“全尺寸、全模態”開源，累計下載量超過150萬，催生出150多款新模型、新應用。

2023年9月13日，通義千問大模型通過首批備案，正式向公眾開放。通義千問APP在各大手機應用市場正式上線，所有人都可通過APP直接體驗最新模型能力。用戶可登錄通義千問官網體驗，企業用戶可以通過阿里云調用通義千問API，同時，阿里旗下的網絡零售平臺淘寶也上線了內測應用“淘寶問問”接入通義千問。

2023年10月31日，2023云棲大會現場，阿里大模型家族全面升級發布，通義千問2.0正式升級發布。通義千問App也隨之發布。模型參數達到了千億級別。同時，基于通義大模型訓練的8大行業模型組團上線，他們分別是通義靈碼、通義智文、通義聽悟、通義星塵、通義點金、通義曉蜜、通義仁心、通義法睿。

2023年11月7日，阿里云旗下通義千問App上架蘋果公司App Store，安裝包大小為25.9MB，此前通義千問2.0發布時這款App已同步在各大安卓應用市場上架。

2023年11月16日，阿里巴巴集團發布截至9月30日的2024財年二季度財報，財報顯示截至9月30日，釘釘17條產品線已經全面接入大模型，還面向客戶及生態體系合作伙伴開放其智能化底座AI PaaS，以助生態體系參與者重塑其產品。

2024年5月21日，阿里云宣布通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long，API輸入價格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。6月7日，阿里通義千問Qwen2 大模型發布，并在 Hugging Face和 ModelScope上同步開源。Qwen2 系列涵蓋5個尺寸的預訓練和指令微調模型，其中包括Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B，上下文長度支持進一步擴展，最高達128K tokens。6月19日，OpenCompass發布了首個大模型高考全卷評測結果，阿里通義千問2-72B排名第一，為303分（語數外三科加起來的滿分為420分）。12月31日，阿里云對外宣布開啟2024年度第三輪大模型降價。通義千問Qwen-VL-Plus直降81%，輸入價格為0.0015元/千tokens；而更高性能的Qwen-VL-Max則降至0.003元/千tokens，降幅也達到85%。2025年1月29日，阿里云通義千問旗艦版模型Qwen2.5-Max正式發布。該模型預訓練數據超過20萬億tokens。開發者可在Qwen Chat平臺免費體驗模型，企業和機構也可通過阿里云百煉平臺直接調用新模型API服務。2月20日，阿里巴巴發布了2025財年第三財季財報。在業績會上，吳泳銘透露，阿里巴巴會發布基于Qwen2.5-Max的深度推理模型。截至2025年1月底，通義千問的全球衍生模型已突破9萬個，位居主流組織中排名第一。3月6日，通義千問官微宣布發布并開源推理模型qwq32B。這是一款擁有320億參數的模型，其性能可與具備6710億參數（其中370億被激活）的DeepSeek-R1媲美。截至該日，QwQ-32B已在Hugging Face和ModelScope開源，并采用了apache 2.0開源協議。3月11日，通義千問與Manus平臺基于通義千問系列開源模型正式達成戰略合作。4月29日，阿里巴巴開源新一代通義千問模型Qwen3（簡稱千問3），參數量為DeepSeek-R1的1/3。性能超越R1、OpenAI-o1等領先模型。千問3是中國首個“混合推理模型”，將“快思考”與“慢思考”集成進同一個模型，節省了算力消耗。千問3采用混合專家（MoE）架構，總參數量235B，激活僅需22B。千問3預訓練數據量達36T tokens，并在后訓練階段經過多輪強化學習，將非思考模式無縫整合到思考模型中。千問3在推理、指令遵循、工具調用、多語言能力等方面均大幅增強。性能大幅提升的同時，千問3的部署成本還大幅下降，僅需4張H20即可部署千問3滿血版，顯存占用僅為性能相近模型的三分之一。截至2025年4月29日，阿里通義已開源200余個模型，全球下載量超3億次，千問衍生模型數超10萬個，已超越美國Llama，成為全球第一開源模型。7月22日，阿里巴巴網絡有限公司通義千問發布了旗艦模型Qwen3更新，推出Qwen3-235B-A22B-FP8非思考模式（Non-thinking）的更新版本，命名為Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8。7月23日，阿里云通義團隊發布公告，宣布Qwen3-Coder正式開源，號稱是“面向世界的智能編程引擎”。7月26日，通義千問正式推出Qwen3-235B-A22B 思考模型升級版本：Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507，創下全球開源模型SOTA最佳性能表現。7月30日，阿里通義千問宣布Qwen3-30B-A3B模型推出Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507版本。這是一個非思考模式（non-thinking mode）的模型，長文本理解能力提升至256K，僅激活3B參數，就能取得與Gemini 2.5-Flash（non-thinking）、GPT-4o等閉源模型相當的性能。8月5日，通義千問發布了首個開源圖像生成基礎模型Qwen-Image，Qwen-Image是一個200億參數的MMDiT模型，是通義千問系列中首個圖像生成基礎模型。該模型在文本渲染方面表現卓越，支持中英文多行段落級高保真文本渲染，對復雜場景和細粒度細節處理能力強。Qwen-Image具備一致性的圖像編輯能力，通過增強的多任務訓練范式，在編輯過程中能保持內容的一致性。10月8日，阿里巴巴集團巴巴通義千問的技術負責人林俊旸周三在社交媒體X上透露，阿里已成立“機器人和具身AI小組”。這標志著阿里從AI軟件向硬件應用領域的戰略延伸。除了透露設立“機器人和具身AI小組”，林俊旸在X平臺的帖文還稱：“多模態基礎模型現在正被轉化為基礎智能體，它們可以利用工具和記憶通過強化學習執行長時序推理”。他強調，這些應用“理應從虛擬世界邁向現實世界”。11月27日，搭載通義千問的夸克AI眼鏡正式在北京對外亮相。阿里巴巴集團副總裁吳嘉表示，隨著AI大模型快速進化，AI眼鏡會越來越好用。AI最大的想象力不在手機屏幕，而是接管數字世界、改變物理世界。

2026年2月9日，AI開源社區HuggingFace的變壓器s庫出現一項新PR，內容涉及千問（Qwen）3.5模型的集成。據稱，該模型采用混合注意力機制，或為原生支持視覺理解的VLM架構。此次開源可能包括至少2B參數的密集模型，以及總參數35B、激活參數3B的MoE模型。

2026年2月16日，阿里巴巴正式開源全新一代大模型千問Qwen3.5-Plus，該模型登頂全球最強開源模型榜單；千問3.5系列實現底層模型架構全面革新，Qwen3.5-Plus版本總參數達3970億、僅激活170億參數，以“以小勝大”的技術設計超越萬億參數的Qwen3-Max模型性能，其顯存占用降低60%，最大推理吞吐量可達此前的19倍，API定價每百萬Token低至0.8元（僅為Gemini 3 Pro的十八分之一），且采用文本與視覺混合數據預訓練，在推理、編程、Agent智能體等全方位基準評估及視覺理解能力多項權威評測中表現優異，Qwen3.5-Plus模型已接入千問App、PC端。3月2日，千問首款AI硬件“千問AI眼鏡”正式上線，開啟預約。該產品于3月8日在中國市場現貨發售，并于2026年內登陸全球市場。千問G1系列疊加國補后到手價為1997元。3月4日，林俊旸在社媒發文宣布卸任阿里巴巴網絡有限公司通義千問大模型負責人職務。

產品功能

主要功能

AI對話是通義千問的主要功能，基于通義大模型，通義千問能夠在用戶自然語言輸入的基礎上，通過自然語言理解和語義分析，在不同領域、任務內為用戶提供服務和幫助。與其他大語言模型相同，通義千問具有10項基礎能力，包括語義理解與抽取、閑聊、上下文對話、生成與創作、知識與百科、代碼、邏輯與推理、計算、角色扮演。

通義千問2.0版本支持文本回答、圖片理解、文檔解析三種模式，除了以文字的形式與AI交流外，用戶還可以在網頁端上傳圖片和文檔并詢問與之相關的問題。

特色功能

百寶袋

通義千問預先向用戶提供的針對不同場景小應用的集合，用戶可以通過此功能快速上手通義千問，百寶袋的功能被分為以下4種類型：

AI語音對話

通義千問App特有的功能,用戶可以直接通過語音向AI進行提問，AI也會同樣使用語音進行回答，并且可以隨時開始新的話題，用戶還可以給AI語音設置溫柔、幽默、嚴謹、親切四種音色。

模型訓練

數據

截至2023年9月，通義千問模型預訓練數據共有3萬億tokens的數據，主要涉及公共網絡文檔、百科全書、書籍、代碼等，數據涉及多語言，但以中文和英文為主。為了保證數據質量，開發團隊為數據制定了一套全面的預處理程序：

分詞器

詞表大小影響者模型的訓練效率和下游任務效果，Qwen采用開源快速BPE分詞器tiktoken，以cl100k為基礎詞庫。此外開發團隊為了提高模型在多語言下游任務（特別是中文）上的性能增加了常用的中文字詞以及其他語言的詞匯來擴充詞匯量，并把數字字符串拆成單個數字，最終詞表大小為152K。

開發團隊還公布了與其他模型在不同語言壓縮率上的對比，如下圖所示，Qwen相比LLaMA-7B、Baichuan-7B、ChatGLM-6B、InternLM-7B模型在絕大多數語言上實現了更高的壓縮效率，這可以降低模型服務成本。

模型

架構

通義千問模型基于變壓器框架，采用了開源大語言模型訓練方法LLaMA，開發團隊則對架構主要做了以下修改：

外推能力擴展

Transformer模型的注意力機制在上下文長度上有很大的限制，即隨著上下文長度的增加，二層復雜度計算會使模型的計算成本和內存成倍增加。千問模型利用了簡單的免訓練技術，在推理過程中擴展上下文長度，這些技術包括：

訓練

千問模型的訓練遵循自回歸語言建模的標準方法，即模型通過前面Token的內容預測下一個Token，其他訓練細節包括：模型訓練的最大長度為2048，為了構建批次數據，開發團隊對文本內容進行隨機打亂及合并，再將其截斷到指定長度；模型在注意力模塊（attention modules）采用Flash Attention技術，以提高訓練速度；模型在優化器（optimizer）方面采用標準優化器AdamW，設置超參數β1、β2和?為別為0.9、0.95和10?8；模型采用余弦學習率計劃，為每個模型大小指定一個指定的峰值學習率，學習率衰減至最小學習率峰值學習率的10%；采用BFloat16進行混合精度訓練以保證訓練穩定性。

通義家族系列產品

通義聽悟

2023年6月1日，阿里云峰會·粵港澳大灣區在廣州市舉行。阿里云在會上宣布了通義大模型新進展，聚焦音視頻的AI新品“通義聽悟”上線，成為中國首個開放公測的大模型應用產品。“通義聽悟”接入了通義千問大模型的理解與摘要能力，可成為用戶工作學習中的得力AI助手，幫助隨時隨地高效完成對音視頻內容的轉寫、檢索、摘要和整理。

通義靈碼

通義靈碼是一款基于阿里云通義代碼大模型打造的智能編碼助手，基于海量優秀開源代碼數據集和編程教科書訓練，可根據當前代碼文件及跨文件的上下文，自動生成行級/函數級代碼、單元測試、代碼注釋等，此外還具備代碼解釋、智能研發問答、異常報錯排查等能力，并針對阿里云SDK/OpenAPI使用場景調優，為開發者帶來高效、流暢的編碼體驗。

通義星塵

通義星塵是一款個性化角色創作平臺，其基于大規模高質量個性化對話數據，采用分階段的個性化訓練策略，使得模型在保持通用能力的基礎上，延伸出擬人、具有情感、鮮明語言風格的能力，在角色的個性、風格遵循上具有更強的指令遵循能力。和通用模型比，通義星塵可以深度定義人設、和用戶建立起深度連接、支持多種形式的對話互動，并且可以基于具體的事件設定展開對話。可應用于情感陪伴、游戲NPC、IP復刻等場景。

通義曉蜜

通義曉蜜是阿里云推出的一個智能客服機器人。包括智能對話平臺、全渠道聯絡中心、智能坐席助理等功能，它具備自然語言處理和機器學習的能力，可以與用戶進行智能對話，并提供各種信息和服務。包括智能問答、自動回復、多輪對話、情感分析，理解用戶的問題，并提供相應的答案和解決方案，提高客戶服務的效率和響應速度。

通義點金

通義點金是大模型驅動的智能金融助手，可以幫助用戶深度解讀財報研報，分析金融事件，自動繪制圖表表格，實時市場數據分析，助力用戶對話金融世界。包括智能投研機器人、文檔分析機器人、金融信息搜索引擎、智能資訊機器人等功能。

通義法睿

通義法睿是基于通義大模型的AI法律顧問，提供法律智能對話、法律文書生成、法律知識檢索、法律文本閱讀等功能。

通義仁心

通義仁心是阿里云推出的一款專注于醫療領域的人工智能產品。它結合了阿里云的技術和醫療行業的專業知識，旨在解答用戶對疾病、癥狀、藥品、報告指標等醫療健康方面的問題。

通義智文

通義智文是基于通義大模型的AI閱讀助手，支持網頁閱讀、論文閱讀、圖書閱讀和自由閱讀，輔助用戶讀得多、讀得快、讀得懂。

通義萬相

通義萬相是阿里云通義系列AI繪畫創作大模型，可輔助人類進行圖片創作，于2023年7月7日正式上線。2024年9月19日，阿里發布了通義萬相視頻生成大模型。該模型可以生成影視級高清視頻，而且更能聽懂中國話，被外界稱為“最懂中國風”的視頻大模型。2025年1月初，通義萬相視頻生成模型宣布升級至2.1版。2月25日，阿里巴巴集團巴巴宣布全面開源萬相2.1模型。此次開源基于apache2.0協議，14B和1.3B兩個參數規格的全部推理代碼和權重全部開源，同時支持文生視頻和圖生視頻任務，全球開發者可在GitHub、HuggingFace和魔搭社區下載體驗。

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