蔣杰，北京大學博士，自2012年起加入騰訊控股，擔任副總裁，負責騰訊廣告平臺產品技術管理工作。他同時兼任技術工程事業群（TEG）副總裁和云與智慧產業事業群（CSIG）營銷產品部負責人。蔣杰是中國人工智能產業發展聯盟（AIIA）副理事長，中國計算機學會（中國計算機學會夏培肅獎）大數據專家委員會委員。他在騰訊的工作涵蓋了大數據平臺建設、廣告投放端整合、智慧零售升級等多個領域，并在技術開源、學術研究方面有著顯著貢獻。
人物經歷
蔣杰在加入騰訊前曾在支付寶（中國）網絡技術有限公司擔任BI首席架構師。在騰訊控股，他主導研發了實時計算、機器學習、數智融合三代騰訊大數據平臺，并在2020年帶領團隊完成了騰訊廣告投放端整合。2021年，蔣杰出任騰訊公司副總裁，全面負責騰訊廣告平臺產品技術管理工作，并管理騰訊數據平臺、數據庫平臺、機器學習平臺和計費平臺。他還負責營銷云、云Mall、優碼等云基礎產品的策劃與開發。
主要貢獻
升級騰訊廣告數據營銷平臺
2020年，蔣杰帶領團隊升級了騰訊廣告數據管理平臺（騰訊廣告DMP），并在 騰訊控股 IN 騰訊智慧營銷峰會上正式發布。 2021年，騰訊廣告提出行業化深耕思路，蔣杰帶領團隊在原有騰訊廣告數據管理平臺（騰訊廣告DMP）的基礎上實現全面升級，為廣告主提供全鏈路數據營銷平臺——騰訊廣告知數。知數是廣告主實現資產接入、人群洞察、自助建模和策略優化的一站式平臺。根據廣告主的數據能力，分層提供三大產品版本，并通過四大工作臺，助力廣告主離營銷轉化更深一度。
打造騰訊大數據平臺
2012年，蔣杰領導團隊通過引入 Spark、Storm 等實時計算處理框架，讓騰訊控股大數據平臺處理性能邁入毫秒級別，從以Hadoop生態為依托、離線計算為主的第一代騰訊大數據平臺，升級為具備實時計算能力的第二代平臺；2015年，騰訊第三代大數據平臺朝著機器學習發展，自研機器學習框架 Angel 成為國內第一個從 LF AI 基金會畢業的頂級 AI 項目；2020年，基于“安全、智能、統一”理念，推出第四代數智融合計算平臺「騰訊大數據 - 天工」。
推動大數據技術開源
在推動騰訊大數據平臺演進的同時，蔣杰也不斷促成平臺核心技術的對外開源。2014年，騰訊控股大數據將第一代平臺核心，騰訊版的hive進行了開源 ；2017年，騰訊大數據團隊開源了自研的分布式的機器學習平臺Angel，并于2018年將Angel貢獻給LF AI基金會，2019年Angel從LF AI基金會畢業；在ApacheCon 2019上，騰訊大數據面向全球開發者宣布開源核心平臺——實時數據采集平臺TubeMQ，并捐獻給Apache社區；在2019年11月，Techo開發者大會上，蔣杰宣布將資源管理平臺核心TKEStack和分布式數據庫TBase正式開源。
SortBenchmark雙冠
2016年11月10日，具有計算奧運會之稱的SortBenchmark全球排序競賽結果公布，蔣杰帶領團隊獲得GraySort和MinuteSort雙料冠軍，同時以高于前一屆2-5倍的水準創下四項世界紀錄，并保持至2021年。
整合騰訊控股廣告投放端
為了加強在效果廣告領域的長遠競爭力，蔣杰帶領團隊在2020年7月推出了整合的騰訊廣告投放管理平臺，廣告主可通過該平臺在騰訊所有資源位投放廣告，包括騰訊的移動廣告聯盟。
升級騰訊廣告DMP
蔣杰帶領團隊升級了騰訊廣告數據管理平臺（騰訊廣告DMP），并在2020 Tencent IN 騰訊智慧營銷峰會上正式發布。騰訊廣告DMP為廣告主提供全鏈路數據服務。
推動智慧零售升級
作為騰訊智慧零售B端產品體系的第一負責人，蔣杰帶領團隊升級智慧零售產品體系，如騰訊優碼、騰訊有數、直享號等，提供私域連接、私域運營和私域數據三方面能力支撐，全方位助力零售企業構建規模化私域業態。
學術論文
Jie Jiang, Lele Yu, Jiawei Jiang, Yuhong Liu, Bin Cui, Angel: a new large-scale machine learning system, National Science Review , Volume 5, Issue 2, March 2018, Pages 216–236
·Machine Deserves Better Logging: A Log Enhancement Approach for Automatic Fault Diagnosis
Tong Jia, Ying Li, Chengbo Zhang, Wensheng Xia, Jie Jiang, Yuhong Liu; 2018 IEEE International Symposium on 軟件 Reliability Engineering Workshops (ISSREW)
Jie Jiang, Jiawei Jiang, Bin Cui and Ce Zhang, "TencentBoost: A Gradient Boosting Tree System with Parameter Server," 2017 IEEE 33rd International Conference on 數據 Engineering (ICDE), 2017, pp. 281-284, doi: 10.1109/ICDE.2017.87.
Jiawei Jiang, Ming Huang, Jie Jiang, Bin Cui (2017) TeslaML: Steering Machine Learning Automatically in Tencent. In: Chen L., Jensen C., Shahabi C., Yang X., Lian X. (eds) Web and Big 數據 APWeb-WAIM 2017. Lecture Notes in 計算機 Science, vol 10367. Springer, Cham.
·POS: A High-Level System to Simplify Real-時間 Stream Application Development on Storm
Bin Cui, Jie Jiang, Quanlong Huang, Ying Xu, Yanjun Gui, Wenyu Zhang; 數據 Science and Engineering 1(1): 41-50 (2016) Real-time Video 推薦信 Exploration
Yanxiang Huang, Bin Cui, Jie Jiang, Kunqian Hong, Wenyu Zhang, Yiran Xie; SIGMOD Conference 2016: 35-46 。
·意象 Feature Learning for Cold Start Problem in Display 廣告推廣
Kaixiang Mo, Bo Liu, Lei Xiao, Yong Li, Jie Jiang; Twenty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2015) 。
·TencentRec: Real-time Stream Recommendation in Practice
Yanxiang Huang, Bin Cui, Wenyu Zhang, Jie Jiang, Ying Xu; SIGMOD '15: Proceedings of the 2015 ACM SIGMOD International Conference on Management of DataMay 2015 Pages 227–238
技術成果
ICDAR 14項冠軍
2017~2021年，兩年一屆的全球文字識別（OCR）最頂級賽事ICDAR上，蔣杰帶領團隊連續三屆共獲得14項冠軍，帶領騰訊OCR技術穩居國際水準，并將OCR技術落地于騰訊廣告和全公司其他百項業務。
隱私計算連續兩年全球奪冠
2022年1月28日，iDASH-2021國際隱私計算大賽結果正式公布，蔣杰帶領的騰訊大數據Angel PowerFL和騰訊云聯合項目團隊提交的方案，憑借領先的模型準確率和最快的模型推理速度獲得差分隱私賽道冠軍。在2020年的iDASH可信計算賽道上，騰訊控股也斬獲冠軍，成為中國企業屆首次在可信計算（SGX）賽道上奪冠的技術團隊。
混元AI大模型5項第一
2022年，蔣杰帶領團隊研發了混元AI大模型，在全球的MSR-VTT，MSVD，LSMDC，DiDeMo和ActivityNet五大跨模態視頻檢索數據集榜單中，混元AI大模型先后拿下第一名的成績，實現了該領域的大滿貫。
JDK四年蟬聯國內第一貢獻，世界前五
針對廣告訓練、大數據計算、OLAP引擎等關鍵業務場景，蔣杰帶領Kona JDK團隊持續研發高性能Java計算引擎，向OpenJDK Vector API等項目貢獻多個代表性成果，連續四次獲得OpenJDK社區貢獻全國第一，并在國內歷史首次作為Notable貢獻者被官方點名致謝。
人物觀點
1大數據產業是新型基礎設施的重要組成部分，未來將迎來發展的新階段。
2.開源是希望更好的回饋社區，希望開源生態能有更大的繁榮，騰訊控股的大數據將全面開源。
3.通過隱私計算打破人為顧慮，才能讓孤島現象徹底消除。
4.購買時間的碎片化，要求商家能夠全時全域滿足隨時隨地的購買需求，而要提升這一能力，需要在把握流量、高效轉化、理解數據等方面進行強化。
5.隨著私域業態發展步入‘深水區’，騰訊將做好連接商家全場景私域生意陣地的技術后盾。
6.騰訊廣告的產品和技術愿景旨在連接用戶與商業，驅動交易全鏈路的用戶增長，讓技術為商業創造更大的價值。
7.中臺是在服務業務的過程中一步步沉淀出來的。騰訊控股廣告把「中臺思想」貫穿到每一次對廣告主的服務當中。廣告鏈路很長，騰訊廣告需要在全鏈路上的每個環節都要實現技術突破，基于全鏈路的優化，也將是騰訊廣告技術團隊的一場持久戰。
8.以消費為核心，打通線上線下，構建全域的自主經營陣地是消費零售行業數字化的關鍵。
社會活動
2021年11月3日，騰訊數字生態大會在武漢開幕，在智慧零售領域，騰訊公司副總裁蔣杰攜最新商業解決方案和私域實踐成果出席并發表了演講。消費零售行業數字化的關鍵就是以消費者為核心，做好線上線下一體化的全域經營。“為了達成這個目標，騰訊控股智慧零售將致力于推動行業模型轉變，打造堅實產品矩陣和發展生態合作伙伴。”
2021年9月28日，在新一屆騰訊智慧營銷峰會中，騰訊進一步強化了作為“企業全域經營陣地”的價值。騰訊公司副總裁蔣杰出席并作演講，發布騰訊廣告全新升級后的全鏈路數據營銷平臺——騰訊廣告知數，為全域經營生態下的新商業圖景提供數字化增長新驅動。
4月18日，在 “騰訊大數據高峰論壇”上，騰訊正式發布自研第四代數智融合計算平臺“騰訊大數據-天工”，騰訊數據平臺部總經理蔣杰出席并作了演講。
2020年12月17日，騰訊智慧零售服務商峰會暨優碼產品招商會上，騰訊智慧零售產研副總裁蔣杰表示，經過三年的探索，騰訊優碼如今已服務近百個品牌，商品賦碼量超過150億件，累計為品牌節省營銷費用超過5億，平均提升營銷ROI超15%。
9月17日，“2020 騰訊控股 IN 騰訊智慧營銷峰會”在上海開幕。騰訊廣告副總裁蔣杰在會上分享了產品技術的發力重點，“從投放能力、數據能力及行業解決方案上持續升級，釋能全鏈路數字化營銷。”
9月10日，2020騰訊全球數字生態大會零售專場暨智慧零售數字增長峰會如期舉行。會上，騰訊智慧零售產研副總裁蔣杰發布智慧零售產品體系全新升級。
8月3日，2020騰訊廣告算法大賽決賽在深圳騰訊濱海大廈順利舉行。十強戰隊集結騰訊，花式解密“逆算”難題。騰訊廣告副總裁蔣杰作為評委嘉賓蒞臨現場。
2019年11月6日，騰訊控股舉辦Techo開發者大會。期間，騰訊云副總裁、騰訊數據平臺總經理蔣杰就騰訊大數據平臺演進歷程、騰訊大數據平臺發展方向以及AI、云技術的融合使用進行分享。
9月6日，第19屆亞太零售商大會暨國際消費品博覽會主論壇在重慶悅來國際會議中心三層兩江廳正式舉行。騰訊智慧零售戰略合作部總經理蔣杰在論壇上發表《數字智慧驅動零售創新 》主題演講。
7 月 8 日，2019 騰訊廣告算法大賽「終極之戰」在深圳騰訊濱海大廈順利舉行。騰訊數據平臺部總經理蔣杰應邀作為本次大賽評委嘉賓并出席活動。
4月12日，騰訊智慧零售于上海市正式發布騰訊優碼數字化營銷解決方案。騰訊智慧零售戰略合作部總經理蔣杰到場參會，共同探討數字化轉型背景下，營銷人面臨的行業痛點及破局之道。
參考資料 >