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來源：互聯網

約書亞·本希奧（外文名：Yoshua Bengio），1964年3月5日出生于巴黎，畢業于麥吉爾大學，獲得計算機科學博士學位，蒙特利爾大學教授，倫敦皇家自然知識促進學會院士，Element AI聯合創始人。

約書亞·本希奧的研究領域為表示學習、深度學習、反向傳播學習、無監督學習、遷移學習。1986年，約書亞·本希奧獲麥吉爾大學計算機工程學士。1991年至1992年，約書亞·本希奧在麻省理工學院腦與認知科學系博士后流動站開展研究。1993年至1997年，約書亞·本希奧任蒙特利爾大學助理教授。2002年，他晉升為蒙特利爾大學教授。2003年，約書亞·本希奧證明神經網絡可通過預測下一個單詞（如自動更正）學習人類語言模式，為現代大型語言模型奠定基礎。2014年，約書亞·本希奧與伊恩·古德費洛（Ian Goodfellow）合作，提出一種訓練AI的方法：讓兩個AI相互競爭，一個生成內容，另一個判斷質量。2016年10月，他創立element AI。隨后，他于2018年獲美國計算機協會（ACM）圖靈獎、加拿大人工智能協會特別貢獻獎。同年11月7日，他在清華大學計算機系列學術報告第59講做了主題為 “深度學習AI邁向人類水平的挑戰”（Challenges for Deep Learning Towards Human-level AI）的學術報告。2022年，約書亞·本希奧獲阿斯圖里亞斯公主獎。2023年，他獲法國榮譽軍團騎士勛章。之后，他在2025年2月6日獲伊麗莎白女王工程獎。6月，他成立LawZero非營利組織，致力于開發“誠實”的AI系統，以識別“流氓”AI系統。

約書亞·本希奧和伊恩·古德費洛（Ian Goodfellow）共同提出“生成對抗性網絡”概念。生成性網絡學習生成與訓練集中難以區分的對象，該技術具有“對抗性”，已被廣泛用于圖像生成，例如自動生成高度逼真的、不存在的人或物體的照片。2025年10月25日，約書亞·本希奧成為谷歌 Scholar上首位引用量超100萬的人。截至2025年11月11日，他已發表論文1301篇，引用數達868309，H-index為226。

人物經歷

1964年3月5日，約書亞·本希奧在法國巴黎出生。1986年，約書亞·本希奧獲麥吉爾大學計算機工程學士。隨后，約書亞·本希奧于1988年獲麥吉爾大學計算機科學碩士學位。1991年，約書亞·本希奧獲麥吉爾大學計算機科學博士學位。1991年至1992年，約書亞·本希奧在麻省理工學院腦與認知科學系博士后流動站開展研究。1992年至1993年，他在貝爾實驗室做博士后，從事學習與視覺算法研究。1993年至1997年，約書亞·本希奧任蒙特利爾大學助理教授。

1997年至2002年，約書亞·本希奧任蒙特利爾大學副教授。2000年，他獲加拿大二級研究教授席位。2002年，他晉升為蒙特利爾大學教授。2003年，約書亞·本希奧證明神經網絡可通過預測下一個單詞（如自動更正）學習人類語言模式，為現代大型語言模型奠定基礎。2006年，他獲加拿大一級研究教授席位。2014年，約書亞·本希奧與伊恩·古德費洛（Ian Goodfellow）合作，提出一種訓練AI的方法：讓兩個AI相互競爭，一個生成內容，另一個判斷質量。2016年10月，他創立element AI。

2017年，約書亞·本希奧獲魁北克省政府頒發的瑪麗-維克多林獎，還成為加拿大勛章官員、加拿大皇家學會官員。隨后，他于2018年獲美國計算機協會（ACM）圖靈獎、加拿大人工智能協會特別貢獻獎。同年11月7日，他在清華大學計算機系列學術報告第59講做了主題為 “深度學習AI邁向人類水平的挑戰”（Challenges for Deep Learning Towards Human-level AI）的學術報告。2019年，他獲基拉姆自然科學獎、電氣與電子工程師協會（IEEE）計算智能學會神經網絡先鋒獎。2020年，他當選倫敦皇家自然知識促進學會會士。7月9日，他通過視頻在2020世界人工智能大會發表《機器學習賦能智能手機預測新冠疫情傳染性風險》主題演講，談及基于智能手機的傳染性風險。2022年，約書亞·本希奧獲阿斯圖里亞斯公主獎。2023年，他獲法國榮譽軍團騎士勛章，同年，他成為美國計算機協會（ACM）會士。之后，他在2025年2月6日獲伊麗莎白女王工程獎。6月，他成立LawZero非營利組織，致力于開發“誠實”的AI系統，以識別“流氓”AI系統。

個人生活

約書亞·本希奧出生于法國巴黎的一個雙大學生家庭。他的父母摒棄了傳統的摩洛哥猶太教育方式，轉而接受了二十世紀六十年代反主流文化中對個人自由和社會團結的關注。約書亞認為，自己能舒適地追隨“科學直覺”，得益于這種成長環境。

為了尋求一個更具包容性的社會，約書亞·本希奧十二歲時，全家搬到了加拿大法語區魁北克省的蒙特利爾。約書亞·本希奧童年是“典型的書呆子”模樣，高中時覺得無聊，常獨自在圖書館看書。十幾歲時，他和弟弟把送報掙的錢湊在一起，購買了Atari 800和Apple II個人電腦。約書亞·本希奧在麥吉爾大學選擇了計算機工程專業。與典型的計算機科學課程不同，該專業包含物理和連續數學方面的重要訓練，這為他后來在機器學習領域的工作奠定了必要的數學基礎。

約書亞·本希奧的研究得到了加拿大政府研究生獎學金的資助。在閱讀大規模并行計算及其在人工智能中的應用相關內容時，他了解到神經網絡的概念。看到杰弗里·辛頓（Geoffey Hinton）的研究成果后，他對“什么是智力？”這一問題產生了興趣。這和他童年時對科幻小說的興趣相契合，他稱這是自己職業生涯的“分水嶺時刻”。約書亞找到論文指導老師Renato De Mori后，開始研究語音識別，并從經典人工智能模型轉向統計方法。