均方根誤差亦稱標準誤差，其定義為，i=1，2，3，…n。在有限測量次數中，均方根誤差常用下式表示：√[∑di^2/n]=Re，式中：n為測量次數；di為一組測量值與真值的偏差。如果誤差統計分布是正態分布，那么隨機誤差落在±σ以內的概率為68%。
釋義
均方根誤差
它是觀測值與真值偏差的平方和觀測次數n比值的平方根，
在實際測量中，觀測次數n總是有限的，真值只能用最可信賴（最佳）值來代替.
標準誤差 對一組測量中的特大或特小誤差反映非常敏感，所以，標準誤差能夠很好地反映出測量的精密度。這正是標準誤差在工程測量中廣泛被采用的原因。
因此，標準差是用來衡量一組數自身的離散程度，而均方根誤差是用來衡量觀測值同真值之間的偏差，它們的研究對象和研究目的不同，但是計算過程類似。
定義
標準差是方差的算術平方根。
標準差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的，標準差未必相同。
標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差。
：√[∑di*2/(n-1)]=Re，（式中:n為測量次數）；
舉例
比如兩組樣本：
第一組有以下三個樣本：3，4，5
第二組有一下三個樣本：2，4，6
這兩組的平均值都是4，但是第一組的三個數值相對更靠近平均值，也就是離散程度小，均方差就是表示這個的。
同樣，方差、標準差(方差開根，因為單位不統一)都是表示數據的離散程度的。
公式
S={[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/N}^0.5 （x為平均數，N為樣本個數）
意義
均方根值（RMS）、均方根誤差（RMSE）、各種平均值
有人經常混用均方根誤差（RMSE）與標準差（Standard 離差），實際上二者并不是一回事。1.均方根誤差均方根誤差為了說明樣本的離散程度。
均方根值也稱作為效值，它的計算方法是先平方、再平均、然后開方。比如幅度為100V而占空比為0.5的方波信號，如果按平均值計算，它的電壓只有50V，而按平方平均數值計算則有70.71V。這是為什么呢？舉一個例子，有一組100伏的電池組，每次供電10分鐘之后停10分鐘，也就是說占空比為一半。如果這組電池帶動的是10Ω電阻，供電的10分鐘產生10A的電流和1000W的功率，停電時電流和功率為零。
那么在20分鐘的一個周期內其平均功率為500W，這相當于70.71V的直流電向10Ω電阻供電所產生的功率。而50V直流電壓向10Ω電阻供電只能產生的250W的功率。對于電機與變壓器而言，只要平方平均數電流不超過額定電流，即使在一定時間內過載，也不會燒壞。PMTS1.0抽油機電能圖測試儀對電流、電壓與功率的測試計算都是按有效值進行的，不會因為電流電壓波形畸變而測不準。這一點對于測試變頻器拖動的電機特別有用。均方根誤差為了說明樣本的離散程度。對于N1,....Nm,設N=(N1+...+Nm)/m;則均方根誤差記作：F6F!M n+t8Q5i.Y-mt=sqrt(((N^2-N1^2)+...+(N^2-Nm^2))/(m(m-1)))；
比如兩組樣本：
第一組有以下三個樣本：3，4，5
第二組有一下三個樣本：2，4，6
這兩組的平均值都是4，但是第一組的三個數值相對更靠近平均值，也就是離散程度小，均方差就是表示這個的。同樣，方差、標準差(方差開根，因為單位不統一)都是表示數據的離散程度的。
參考資料 >