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來源：互聯網

陳立杰（外文名：Lijie Chen），男，1995年出生于湖州市，是國際理論計算機科學家，現任加利福尼亞大學伯克利分校（UC Berkeley）電機工程學與計算機科學系助理教授，隸屬于伯克利理論計算機研究組。

2009年，陳立杰開始參加信息學競賽。2010年，他獲中國信息學競賽在線賽全場第2名、中國信息學聯賽（NOIP2010）浙江省賽區一等獎。2011年，他以高一學生的身份獲得了2011年中國信息學競賽的金牌，被清華大學提前錄取。2012年至2013年，陳立杰連續摘得中國信息學冬令營（WC2012、WC2013）全場第1名，且在2013年中國隊選拔賽（CTSC）中獲全場第1名，同年7月拿下國際信息學奧林匹克競賽（IOI2013）第1名。2013年，陳立杰畢業于杭州外國語學校。2014年，其獲得國際大學生競賽（ACM/ICPC）世界總決賽銅牌。2016年，陳立杰獲得清華大學本科生特等獎學金。在大三下學期，陳立杰前往麻省理工學院交流，師從量子信息科學家Scott Aaronson教授。在訪學期間，他解決了John Watrous在2002年提出的“OpenProblem”。2017年，他獲得國際大學生競賽（ACM/ICPC）世界總決賽銀牌。同年，陳立杰本科畢業于清華大學姚班。2019年，他包攬了理論計算機科學領域兩大頂級會議——計算理論研討會（STOC）和計算機科學基礎研討會（FOCS）的最佳學生論文獎。2022年博士畢業后，他獲得了加利福尼亞大學伯克利分校米勒獎學金，成為該校的博士后研究員，合作導師是Avishay Tal和Umesh V. Vazirani。2025年，陳立杰正式入職加州大學伯克利分校（UC Berkeley）電機工程學與計算機科學系（EECS），擔任助理教授，并成為伯克利理論計算機科學團隊（Berkeley Theory Group）成員，主要從事計算復雜性理論相關研究。2026年1月，有消息稱陳立杰入職OpenAI。

陳立杰在大學期間以第一作者身份在計算機領域會議AAAI、AAMAS、COLT和CCC上發表多篇論文。他的代表性研究有在去隨機化領域提出統一框架，揭示去隨機化與反駁的內在關聯，優化去隨機化算法的時間開銷；在電路下界研究中，證明對稱指數時間需要近最大電路規模，建立非平凡去隨機化與電路下界的通用聯系；在硬度放大方向，提出“局部性障礙”（Locality Barrier）概念，為相關下界證明提供理論參考；此外還在量子優越性的復雜性理論基礎、分布式差分隱私、細粒度復雜性等方向有重要成果。

人物經歷

早年經歷

陳立杰1995年出生于湖州市。小時候，他的成績平平，只有數學成績稍好一些。小學時期，陳立杰家中購置電腦，其接觸電腦游戲后沉迷其中。在高中機房課程上，老師提及的計算機編程引發了陳立杰的興趣，他隨即決定自主學習編程。此后，他潛心研讀編程相關書籍，最終實現了從網癮少年到編程高手的轉變。

2009年，陳立杰開始參加信息學競賽。2010年，他獲中國信息學競賽在線賽全場第2名、中國信息學聯賽（NOIP2010）浙江省賽區一等獎。2011年，陳立杰先后取得中國信息學冬令營（WC2011）全場第23名、中國隊選拔賽（CTSC2011）非集訓隊第2名、亞太地區全國青少年信息學奧林匹克競賽（APIO2011）金牌、中國信息學競賽（NOI2011）浙江省選拔賽第2名、清華大學夏令營選拔賽中國第4名、中國信息學競賽（NOI2011）現場賽中國第4名。他以高一學生的身份獲得了2011年中國信息學競賽的金牌，被清華大學提前錄取。

2012年至2013年，陳立杰連續摘得中國信息學冬令營（WC2012、WC2013）全場第1名，且在2013年中國隊選拔賽（CTSC）中獲全場第1名，同年7月拿下國際信息學奧林匹克競賽（IOI2013）第1名。2013年，陳立杰畢業于杭州外國語學校。2014年，其獲得國際大學生競賽（ACM/ICPC）世界總決賽銅牌。大一軍訓期間，陳立杰其利用閑暇時間開展研究工作，撰寫的首篇論文被ICCV2013收錄并發表。大二的時候，他提前修完了叉院大部分的計算機理論課，還挑戰了有難度的研究生課高等理論計算機科學。2016年，陳立杰獲得本科生特等獎學金。在大三下學期，陳立杰前往麻省理工學院交流，師從量子信息科學家Scott Aaronson教授。在訪學期間，他解決了JohnWatrous在2002年提出的“OpenProblem”。2017年，他獲得國際大學生競賽（ACM/ICPC）世界總決賽銀牌。同年，陳立杰本科畢業于清華大學姚班。大學期間，他以第一作者身份在計算機領域會議AAAI、AAMAS、COLT和CCC上發表多篇論文。2019年，他包攬了計算理論研討會和計算機科學基礎研討會的最佳學生論文獎。

工作經歷

2022年博士畢業后，他獲得了加利福尼亞大學伯克利分校米勒獎學金（Miller Fellowship），成為該校的博士后研究員，合作導師是Avishay Tal和Umesh V. Vazirani。2025年，陳立杰正式入職加州大學伯克利分校（UC Berkeley）電機工程學與計算機科學系（EECS），擔任助理教授，并成為伯克利理論計算機科學團隊（Berkeley Theory Group）成員，主要從事計算復雜性理論相關研究。2026年1月15日，有消息稱陳立杰入職OpenAI。

研究領域

1、計算復雜性理論基礎問題，如P與NP問題、隨機性在高效計算中的必要性（BPP與P是否等價）。

2、去隨機化（Derandomization）研究，包括將復雜性下界轉化為去隨機化算法、無額外時間開銷的最優去隨機化方法等。

3、電路復雜性下界，如對稱指數時間對應的電路規模下界、基于算法的電路下界證明框架。

4、硬度放大（硬度 Magnification），即通過弱下界推導強下界的理論與方法。

5、跨學科應用，包括量子復雜性理論對量子物理的啟發、理論計算機科學思想在AI安全保障中的應用等。

主要成就

代表性研究

在去隨機化領域提出統一框架，揭示去隨機化與反駁的內在關聯，優化去隨機化算法的時間開銷；在電路下界研究中，證明對稱指數時間需要近最大電路規模，建立非平凡去隨機化與電路下界的通用聯系；在硬度放大方向，提出“局部性障礙”（Locality Barrier）概念，為相關下界證明提供理論參考；此外還在量子優越性的復雜性理論基礎、分布式差分隱私、細粒度復雜性等方向有重要成果。

學術發表

陳立杰研究成果多次發表于計算理論研討會、計算機科學基礎研討會、計算復雜性會議和理論計算機科學創新研討會等理論計算機科學頂會，部分成果受邀收錄于《SIAM Journal on Computing》《Journal of the ACM》等權威期刊的特刊。

個人生活

陳立杰愛好網絡游戲與動漫，因對計算機懷有興趣，自主開展編程學習。其曾沉迷網絡游戲，有連續數日未休息、專注游戲的經歷。大三下學期，陳立杰赴麻省理工學院（MIT）交換半年，在完成科研任務之余，未像其他交換生一樣游歷美國，多數閑暇時間留駐宿舍，以玩游戲、看動漫為消遣。大學入學前，陳立杰在一款網絡游戲中位列全球前100名。升入大學后，因時間分配調整，游戲時長縮減，同期與他實力相當的玩家已躋身全球前10名，其游戲排名則停滯不前。陳立杰曾因此產生懊惱情緒，后迅速釋懷，不再受排名束縛，游戲時不再刻意選擇高難度曲目以提升名次，轉而選取個人喜愛的內容；正如他在清華一次采訪中提到的，若未來不做研究，便想成為音樂游戲玩家。