《應(yīng)用回歸分析》是何曉群、劉文卿合著的一本實用教材，由中國人民大學(xué)出版社于2011年出版。該書主要針對統(tǒng)計學(xué)專業(yè)和財經(jīng)管理類專業(yè)的教學(xué)需求，旨在推廣回歸分析的應(yīng)用。
主要內(nèi)容
《應(yīng)用回歸分析(第3版)》寫作的指導(dǎo)思想是在不失嚴(yán)謹(jǐn)?shù)那疤嵯?，明顯不同于純數(shù)理類教材，努力突出實際案例的應(yīng)用和統(tǒng)計思想的滲透，結(jié)合統(tǒng)計軟件全面系統(tǒng)地介紹回歸分析的實用方法，盡量結(jié)合中國社會經(jīng)濟(jì)、自然科學(xué)等領(lǐng)域的研究實例，把回歸分析的方法與實際應(yīng)用結(jié)合起來，注意定性分析與定量分析的緊密結(jié)合，努力把同行以及我們在實踐中應(yīng)用回歸分析的經(jīng)驗和體會融入其中?；貧w分析是統(tǒng)計學(xué)中一個非常重要的分支，在自然科學(xué)、管理科學(xué)和社會經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用。
目錄
第1章 回歸分析概述
1.1 變量間的統(tǒng)計關(guān)系
1.2 回歸方程與回歸名稱的由來
1.3 回歸分析的主要內(nèi)容及其一般模型
1.4 建立實際問題回歸模型的過程
1.5 回歸分析應(yīng)用與發(fā)展述評
思考與練習(xí)
第2章 一元線性回歸
2.1 一元線性回歸模型
2.2 參數(shù)B0,B1的估計
2.3 最小二乘估計的性質(zhì)
2.4 回歸方程的顯著性檢驗
2.5 殘差分析
2.6 回歸系數(shù)的區(qū)間估計
2.7 預(yù)測和控制
2.8 本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第3章 多元線性回歸
3.1 多元線性回歸模型
3.2 回歸參數(shù)的估計
3.3 參數(shù)估計量的性質(zhì)
3.4 回歸方程的顯著性檢驗1
3.5 中心化和標(biāo)準(zhǔn)化
3.6 相關(guān)陣與偏相關(guān)系數(shù)
3.7 本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第4章 違背基本假設(shè)的情況
4.1 異方差性產(chǎn)生的背景和原因
4.2 一元加權(quán)最小二乘估計
4.3 多元加權(quán)最小二乘估計
4.4 自相關(guān)性問題及其處理
4.5 BOX-COX變換
4.6 異常值與強(qiáng)影響點
4.7 本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第5章 自變量選擇與逐步回歸
5.1 自變量選擇對估計和預(yù)測的影響
5.2 所有子集回歸
5.3 逐步回歸
5.4 本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第6章 多重共線性的情形及其處理
6.1 多重共線性產(chǎn)生的背景和原因
6.2 多重共線性對回歸模型的影響
6.3 多重共線性的診斷
6.4 消除多重共線性的方法
6.5 本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第7章 嶺回歸
7.1 嶺回歸估計的定義
7.2 嶺回歸估計的性質(zhì)
7.3 嶺跡分析
7.4 嶺參數(shù)k的選擇
7.5 用嶺回歸選擇變量
7.6 本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第8章 主成分回歸與偏最小二乘
8.1 主成分回歸
8.2 偏最小二乘
8.3 本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第9章 非線性回歸
9.1 可化為線性回歸的曲線回歸
9.2 多項式回歸
9.3 非線性模型
9.4 本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
第10章 含定性變量的回歸模型
10.1 自變量含定性變量的回歸模型
10.2 自變量含定性變量的回歸模型的應(yīng)用
10.3 因變量是定性變量的回歸模型
10.4 Logistic回歸模型
10.5 多類別Logistic回歸
10.6 因變量順序數(shù)據(jù)的回歸
10.7 本章小結(jié)與評注
思考與練習(xí)
部分練習(xí)題參考答案
附錄
表1 簡單相關(guān)系數(shù)臨界值表
表2 t分布表
表3 F分布表
表4 DW檢驗上下界表
參考文獻(xiàn)
參考資料 >