曹存根，男，中科院計(jì)算所研究員，博士生導(dǎo)師。
人物經(jīng)歷
1993年5月在中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)研究所獲得計(jì)算機(jī)專業(yè)理學(xué)博士。同年6月進(jìn)入中國(guó)科學(xué)院計(jì)算所博士后流動(dòng)站, 從事知識(shí)工程方面的博士后研究工作, 1995年7月完成科研任務(wù)出站。幾年來(lái)，曹存根先后出訪昆士蘭大學(xué)計(jì)算機(jī)系、德國(guó)不來(lái)梅大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室、新加坡國(guó)立大學(xué)、大阪大學(xué)、哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院、麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室、愛丁堡大學(xué)。1999年7月入選中國(guó)科學(xué)院“百人計(jì)劃”, 并于同年10月份回國(guó)工作。2004年擔(dān)任KEST04國(guó)際會(huì)議程序主席。
研究方向
大規(guī)模知識(shí)處理課題組正在研究的是一個(gè)具有基礎(chǔ)性和前瞻性的課題，即國(guó)家知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施(National Knowledge Infrastructure，簡(jiǎn)稱NKI)。NKI是中科院計(jì)算所于1995年在國(guó)際上首先提出的一個(gè)重要研究方向。NKI是一個(gè)龐大的、可共享的、操作化的知識(shí)群體，不僅集成了各個(gè)學(xué)科的公共知識(shí)，而且還可融入了各學(xué)科專家的個(gè)人知識(shí)。這種知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施將為科研、教學(xué)、科普和知識(shí)服務(wù)提供了有效的知識(shí)基礎(chǔ)，對(duì)中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展和國(guó)民教育將發(fā)揮很大的作用。圍繞NKI，本課題組將在以下3個(gè)方向開展研究:
（1）知識(shí)理論：探討知識(shí)的數(shù)學(xué)理論，情緒的知識(shí)模型等。
（2）大規(guī)模專業(yè)知識(shí)獲取與處理方法：包括文本挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、常識(shí)獲取等。
（3）NKI支撐下的應(yīng)用研制。
主要貢獻(xiàn)
研究成果
曹存根的研究興趣有大規(guī)模知識(shí)獲取和共享，計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)，情感計(jì)算等。已發(fā)表學(xué)術(shù)論文90余篇、專(編)著4部。有多篇文章被SCI、EIU、ISTP和PubMed等國(guó)際文獻(xiàn)庫(kù)收錄。
學(xué)術(shù)論文
C.Cao H.Wang and Y Sui: Knowledge modeling and acquisition of traditional Chinese herbal drugs and formulae from text. International Journal of Artificial Intelligence in Medicine
C.Cao and Y.Sui (eds): Knowledge economy meets science and technology. Tsinghua University Press
陳良玉、盧兵友、曹存根等編：《農(nóng)村科技信息共享技術(shù)與實(shí)踐》。中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版
X.Yue and C.Cao: Meta-level elicitation and analysis of knowledge requirements
X. Yong, C.Cao, D.Zhang and S.Tang: A formal representational model of emotion knowledge. Proc
X Yue and C.Cao: Knowledge 設(shè)計(jì) Proc. KEST03.
C.Cao, N.McIntosh and I.Kohane: Artifact detection in PO2 and PCO2 data streams. International J. Clinical Monitoring and Computing
曹存根:《面向?qū)＜业闹R(shí)獲取》，科學(xué)出版社，1998年.
C.Cao，T.-Y. Leong, et al.: Dynamic decision analysis in medicine: a data-driven approach. International J. Medical Informatics
C.Cao and T.-Y. Leong: Learning conditional probabilities for influence views. Proc. of the IJCAI Workshop on Intelligent Data Analysis in Medicine
C.Cao，T.-Y. Leong, et al.: Induction of diagnostic strategies with multi-level information measures. Proceedings of the 9th World Congress on Medical Informatics
T.-Y.Leong and C.Cao: Modeling medical decisions in DynaMol: A new general framework of dynamic decision analysis. Proceedings of the 9th World Congress on Medical Informatics
C.Cao: Looking at the other side of knowledge. Proceedings of Pacific Asian Conference on Artificial Intelligence
C.Cao: Liveness characterization of WEFC net systems (I), Science in China, Series E
C.Cao: Liveness characterization of WEFC net systems (II), Science in China, Series E
R.Lu, C.Cao, et al.: A PNLU approach to ICAI system generation, Science in China, Series A
C.Cao: AI developments in China, IEEE Expert
R.Lu, C.Cao, et al.: On automatic generation of ICAI systems. Proceedings of the 7th World Congress on Artificial Intelligence in Education
C.Cao: The knowledge-cloud hypothesis. Chinese J. Software
參考資料 >