弗拉基米爾·納烏莫維奇·萬(wàn)普尼克（俄語(yǔ)：Владимир Наумович Вапник，英語(yǔ)：Vladimir Naumovich Vapnik，1936年12月6日—）是一名俄裔美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家、研究人員和學(xué)者。他是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的VC理論的主要開(kāi)發(fā)者之一，也是支持向量機(jī)方法和支持向量聚類算法的共同發(fā)明者。
人物經(jīng)歷
瓦普尼克出生在蘇聯(lián)的一個(gè)猶太家庭，1958年在烏茲別克斯坦撒馬爾罕的烏茲別克州立大學(xué)獲得數(shù)學(xué)碩士學(xué)位，1964年在莫斯科控制科學(xué)研究所獲得統(tǒng)計(jì)學(xué)博士學(xué)位。1961年至1990年，他在該研究所工作，并成為計(jì)算機(jī)科學(xué)研究部門的負(fù)責(zé)人。
1990年底，瓦普尼克移居美國(guó)，加入位于新澤西州霍姆德?tīng)栨?zhèn)區(qū)的AT&T貝爾實(shí)驗(yàn)室自適應(yīng)系統(tǒng)研究部門。在AT&T期間，瓦普尼克和他的同事們做了支持向量機(jī)的工作，他在搬到美國(guó)之前也曾做過(guò)這個(gè)工作。他們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)界感興趣的一些問(wèn)題上展示了其性能，包括手寫識(shí)別。該小組后來(lái)在1996年AT&T拆分朗訊時(shí)成為AT&T實(shí)驗(yàn)室的圖像處理研究部門。
2000年，瓦普尼克和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家哈瓦·西格爾曼開(kāi)發(fā)了支持向量聚類算法，使該算法能夠在沒(méi)有標(biāo)簽的情況下對(duì)輸入進(jìn)行分類——成為使用中最普遍的數(shù)據(jù)聚類應(yīng)用之一。瓦普尼克于2002年離開(kāi)AT&T，加入位于新澤西州普林斯頓大學(xué)的NEC實(shí)驗(yàn)室機(jī)器學(xué)習(xí)組。他還從1995年起在倫敦大學(xué)皇家霍洛威學(xué)院擔(dān)任計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)教授，并從2003年起在紐約市哥倫比亞大學(xué)擔(dān)任計(jì)算機(jī)科學(xué)教授一職。截至2021年2月1日，他的h指數(shù)為86，總體而言，他的出版物已被引用226,597次。他的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的性質(zhì)》一書就被引用了91,650次。
2014年11月25日，瓦普尼克加入Facebook人工智智慧研究部，與他的長(zhǎng)期合作者杰森·韋斯頓（Jason Weston）、萊昂·伯托、羅南·科洛貝爾（Ronan Collobert）和楊立昆一起工作。
2016年，他還加入了Vencore實(shí)驗(yàn)室。
榮譽(yù)
瓦普尼克于2006年入選美國(guó)國(guó)家工程院。他獲得了2005年伽伯獎(jiǎng)、2008年帕里斯·卡內(nèi)拉基斯獎(jiǎng)、2010年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)先鋒獎(jiǎng)、2012年IEEE弗蘭克·羅森布拉特獎(jiǎng)、2012年本杰明·富蘭克林計(jì)算機(jī)和認(rèn)知科學(xué)獎(jiǎng)、2013年NEC C&C基金會(huì)的C&C獎(jiǎng)、2014年坎佩·德·費(fèi)里特獎(jiǎng)、2017年IEEE約翰·馮·諾依曼獎(jiǎng)?wù)隆?018年，他獲得倫敦大學(xué)的科爾莫戈羅夫獎(jiǎng)?wù)拢l(fā)表科爾莫戈羅夫講座。2019年，瓦普尼克獲得BBVA基金會(huì)知識(shí)前沿獎(jiǎng)。
著作
1.基于經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的依賴性估計(jì)(Estimation of Dependences Based on Empirical Data), 1982
2.統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的本質(zhì)(The Nature of Statistical Learning Theory), 1995
3.統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論(Statistical Learning Theory), 1998
4.基于經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的依賴性估計(jì)(第二版)(Estimation of Dependences Based on Empirical Data, 2nd Edition), 2006
參考資料 >