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來源：互聯網

潘毅，男，1960年5月出生于江蘇吳江黎里，美國醫學與生物工程院院士，中國科學院深圳理工大學計算機學院院長、講席教授。

1977年，潘毅從黎里中學畢業，后考入清華大學計算機科學與工程系，1982年，潘毅獲得清華大學學士，1984年，他獲得清華大學碩士學位。1987年，潘毅赴美國留學，并擔任匹茲堡大學計算機系助教。1991年，潘毅在美國匹茲堡大學計算機科學系獲得計算機科學博士學位，同年，他擔任美國戴頓大學計算機系助理教授。1996年，潘毅在美國戴頓大學計算機系擔任副教授，2000年8月，潘毅在美國佐治亞州立大學計算機系擔任副教授。2005年11月，潘毅到浙江大學計算機學院和教師學生座談。2011年，潘毅在長沙市參加主題為“中外高等教育現狀分析與對比”的專題論壇。2020年11月，潘毅放棄國外的終身教職，回到國內任教，擔任中國科學院深圳理工大學計算機科學與控制工程學院院長、講席教授。2022年，潘毅成為吳江區政府特聘顧問。2024年11月，潘毅參加世界互聯網大會烏鎮峰會，圍繞人工智能相關話題分享最新觀點。

潘毅長期從事計算機與生物信息學領域的交叉研究。曾獲得IEEE杰出成就獎、IEEE杰出服務獎。2021年，潘毅當選美國醫學與生物工程學院院士，選全球前2%頂尖科學家榜單、世界1000名頂尖計算機科學家榜單。

人物經歷

學習經歷

1977年，潘毅從黎里中學畢業，以江蘇省應屆高中畢業生理科狀元考入清華大學計算機科學與工程系，1982年，潘毅獲得清華大學學士，同年，他擔任清華大學計算機系助教。1984年，他獲得清華大學碩士學位。1986年9月，潘毅任加拿大卡爾加里大學計算機系助教，1987年，潘毅赴美國留學，并擔任匹茲堡大學計算機系助教。1991年，潘毅在美國匹茲堡大學計算機科學系獲得計算機科學博士學位，同年，他擔任美國戴頓大學計算機系助理教授。

工作經歷

1996年，潘毅在美國戴頓大學計算機系擔任副教授，2000年8月，潘毅在美國佐治亞州立大學計算機系擔任副教授。此后，潘毅歷任美國喬治亞州立大學計算機系教授、杰出教授、州校董教授。2005年11月，潘毅到浙江大學計算機學院和教師學生座談。2011年，潘毅在長沙市參加主題為“中外高等教育現狀分析與對比”的專題論壇，就他本人的經歷闡述比較兩所世界頂尖級大學的本科課程體系設置，分析其特點及利弊，探討人才培養的最佳模式。2020年11月，潘毅放棄國外的終身教職，回到國內任教，擔任中國科學院深圳理工大學計算機科學與控制工程學院院長、講席教授。

2021年2月，美國醫學與生物工程院2021年選舉產生了174名美國醫學與生物工程學院院士，潘毅當選。同年，潘毅入選全球前2%頂尖科學家榜單、世界1000名頂尖計算機科學家榜單，他是我國唯一一位入選的生物信息學領域專家。2022年，潘毅當選亞太人工智能學會會士。同年，他成為吳江區政府特聘顧問。2024年3月，潘毅在如何加強人工智能人才培養這一問題上建議，將人工智能通識課程納入義務教育，高等教育中人工智能課程比重要適當增加，為AI人才培育和學生的未來研究工作奠定良好的基礎。同年11月，潘毅參加世界互聯網大會烏鎮峰會，圍繞人工智能相關話題分享最新觀點。

研究領域

以云計算、大數據分析、人工智能、深度學習等為工具，進行生物信息學和醫療信息的研究。

主要成就

科研成就

潘毅在生物信息和醫療信息領域的研究中取得世界領先的成果，他設計和開發許多生物信息學算法和工具，有力地推動了生物學和醫學科學的發展。在生物信息和醫療信息領域已發表250多篇SCI期刊學術論文，其中100多篇發表在頂尖的IEEE/ACM Transactions/Journals學術期刊上；另在國際學術會議錄上發表150多篇學術論文，出版編著了42本書。他的學術成果已被引用20000多次，目前H-index為90。

學術交流

潘毅應邀在60多個國際大會上作了大會主題演講，并在美國和許多世界著名大學作了近百個學術報告。

2005年11月2日，潘毅到浙江大學計算機學院和教師學生座談。

2009年12月，潘毅受南京工業大學信息學院邀請，做了一場題為《科學與人生》的學術報告，與同學們分享了他的親身經歷與經驗。

2021年3月4日下午，鵬城實驗室舉行“名家講堂”學術活動，潘毅作了“生物信息學和醫學中的人工智能：挑戰與機遇”主題報告。在報告中，他介紹了近年來使用云計算、大數據分析、人工智能、深度學習等工具進行生物信息和醫療信息研究取得的成果，以及其團隊研究成果應用于新冠病毒等疾病的分析測試中取得的進展。報告主要包括利用人工智能等工具研究生物信息學的優勢，如何利用人工智能等工具在生物信息學研究中建立模型，如何利用理論科學驗證實驗科學，運用人工智能工具面臨的十大挑戰等重要內容。

2022年11月，潘毅在第24屆中國國際高新技術成果交易會的生命科學與醫療生態論壇上發表了《人工智能賦能生物醫藥》主題演講。潘毅表示，以慢慢建成全面的數據庫，其中包括藥物數據庫、疾病數據庫、蛋白質\基因數據庫、集成數據庫等，將其關聯起來，進而利用AI技術挖掘其關系，找到新的治療方案。隨著數據庫的增大，關聯性將更加容易找到。

2022年12月8日至12日，第四屆大數據與安全國際會議在福建省舉辦。潘毅在大會上詳細介紹了大數據技術在云編程模型的代碼運作和實驗結果，并希望此次會議可以進一步促進各行業專家相互碰撞思維火花，分享總結大數據產業化與大數據安全新成果，找到行業發展的新方向。

2023年11月10日，潘毅參加了以“新算力新網絡新經濟”為主題的ChinaSC 2023 第五屆中國超級算力大會并做了題為《人工智能取勝的六個要素》的主旨報告。潘毅談到，大數據、優算法、強算力、賦知識、可解釋、低能耗是人工智能發展的六駕馬車。尤其是賦知識就是讓其有目、更快速地學習；可解釋就是一定要打破黑盒子；低能耗就是要綠色計算不要高能耗的計算，這些是人工智能今后發展的大方向。

2024年10月，潘毅到江蘇震澤中學開展題為“AI大模型發展趨勢和應用落地”的科普講座，向學生們講解了AI大模型的最新發展趨勢和在各領域的應用落地情況，并就AI大模型的發展趨勢、技術挑戰和應用前景等方面與學生們進行了深入探討。

社會職務

個人生活

潘毅的父親是當地的稅務所所長，母親是工廠車間主任。盡管母親的文化水平并不高，但是卻一直很保護潘毅對科學的好奇心。潘毅對儀器很感興趣，還學會了組裝一些東西。母親很鼓勵他去動手、去嘗試，在她眼中這就是科學技術，這算是她比較樸素的一個信念。在清華大學期間，潘毅積極參加文藝、體育、社工等活動，讓自己全面成長。潘毅的女兒潘怡苗曾獲得美國“2009年杰出應屆高中畢業生美國總統獎”，并就讀于哈佛大學。