臨床決策支持系統(tǒng)即CDSS（Clinical Decision Support System, CDSS），一般指凡能對(duì)臨床決策提供支持的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)充分運(yùn)用可供利用的、合適的計(jì)算機(jī)技術(shù)，針對(duì)半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)問題，通過人機(jī)交互方式改善和提高決策效率的系統(tǒng)。
定義
最早，Osheroff把臨床決策支持定義為“運(yùn)用相關(guān)的、系統(tǒng)的臨床知識(shí)和患者信息，加強(qiáng)醫(yī)療相關(guān)的決策和行動(dòng)，提高醫(yī)療水平和醫(yī)療服務(wù)水平。”他還設(shè)計(jì)了著名的“臨床決策支持五要素”框架，現(xiàn)在被醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療補(bǔ)助服務(wù)中心推薦為提高質(zhì)量水平的最佳實(shí)踐。框架建議：提高預(yù)后需要基本五個(gè)要素，即：在工作流程中，通過正確的渠道，在正確的時(shí)間，在正確的干預(yù)模式下，向正確的人，提供正確的信息。目前，臨床決策支持的概念仍在不斷更新，目前主流的工作定義是Robert Hayward提出的：“連接臨床觀察與臨床知識(shí)，影響臨床決策，改善臨床結(jié)果”。這一定義將CDSS簡(jiǎn)化為功能概念。美國醫(yī)藥信息學(xué)會(huì)（American Medical Informatics Association）將CDSS定義為為醫(yī)務(wù)工作者、病人或任何個(gè)人提供知識(shí)、特定個(gè)體或人群信息，在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間，智能化的過濾和表達(dá)信息，為的是提供更好的健康、診療和公共衛(wèi)生服務(wù)；或者CDSS是在正確的時(shí)間，對(duì)正確的對(duì)象，提供正確的信息，這有別于人工智慧和專家系統(tǒng)。
目標(biāo)與功能
CDSS是提升醫(yī)療質(zhì)量的重要手段，因此其根本目的是為了評(píng)估和提高醫(yī)療質(zhì)量，減少醫(yī)療差錯(cuò)，從而控制醫(yī)療費(fèi)用的支出。臨床醫(yī)生可以通過CDSS的幫助來深入分析病歷資料，從而做出最為恰當(dāng)?shù)脑\療決策。臨床醫(yī)生可以通過輸入信息來等待CDSS輸出“正確”的決策進(jìn)行選擇，并通過簡(jiǎn)單的輸出來指示決策。
然而，新的CDSS實(shí)現(xiàn)輔助決策的理論主要關(guān)注于臨床醫(yī)生與CDSS之間的互動(dòng)，以便于利用臨床醫(yī)生的知識(shí)和CDSS對(duì)醫(yī)學(xué)知識(shí)的系統(tǒng)管理，更好地分析患者的信息，這樣的作用較之于人或者CDSS系統(tǒng)本身具有更大的優(yōu)越性。尤其是CDSS可以提供建議或輸出一組相關(guān)信息以便臨床醫(yī)生瀏覽參閱，并可以選擇出有用的信息而去除那些錯(cuò)誤的CDSS建議。
另一個(gè)重要的CDSS分類系統(tǒng)是基于它被使用的時(shí)機(jī)。醫(yī)生利用這些系統(tǒng)來提供服務(wù)以便于在他們處理病人時(shí)得到幫助，即被使用的時(shí)機(jī)為診斷前、診斷中和診斷后。利用診斷前CDSS系統(tǒng)，醫(yī)生可以完成對(duì)疾病的初步診斷。而在診斷中的CDSS系統(tǒng)則可以幫助醫(yī)生回顧并篩選出初步診斷，以便完善最終診斷結(jié)論。診斷后的CDSS系統(tǒng)可以用于挖掘病者與其既往醫(yī)療信息、臨床研究之間聯(lián)系的資料以便于預(yù)測(cè)其將來的健康問題。
AMIA指出，CDSS對(duì)臨床的干預(yù)分為五種，即警告、提醒；信息按鈕；成組醫(yī)囑（醫(yī)囑套餐）；文檔管理和格式；相關(guān)數(shù)據(jù)表達(dá)。
組成
基于知識(shí)庫
大多數(shù)CDSS由三部分組成，即知識(shí)庫、推理機(jī)和人機(jī)交流接口部分，只是部分依賴包括編譯信息的規(guī)則與聯(lián)系，通常采用IF-THEN規(guī)則來存儲(chǔ)和管理知識(shí)。例如，某一系統(tǒng)用來研究藥物之間單位相互作用，規(guī)則是如果服用X藥物與Y藥物，那么（THEN）服用者需要注意或者警惕什么。如果采用另一種方式，高級(jí)使用者可以編輯相關(guān)知識(shí)庫里的規(guī)則，從而用于其它新藥的研究。推理機(jī)部分是知識(shí)庫的知識(shí)與患者信息整合、比較、分析的引擎。人機(jī)交流接口則允許將結(jié)果顯示給使用者，同時(shí)也可以作為系統(tǒng)輸入。
基于非知識(shí)庫
基于非知識(shí)庫的CDSS系統(tǒng)多采用人工智能的形式，這種人工智能能在近年的CDSS研發(fā)中被稱為機(jī)器學(xué)習(xí)，可以允許計(jì)算機(jī)從既往經(jīng)驗(yàn)中或是其他臨床資料中獲得知識(shí)。兩種非知識(shí)依賴系統(tǒng)分別基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法。包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法。
構(gòu)建方法
臨床決策支持系統(tǒng)可以采用多種不同的方法來構(gòu)建和實(shí)現(xiàn)臨床決策支持系統(tǒng)功能模塊。分析現(xiàn)行的臨床決策支持系統(tǒng)建模過程，一般包括如下基本方法：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、產(chǎn)生式規(guī)則系統(tǒng)、邏輯條件、因果概率網(wǎng)絡(luò)。
瓶頸
醫(yī)學(xué)知識(shí)和疾病的復(fù)雜性導(dǎo)致了在設(shè)計(jì)CDSS時(shí)需要考慮非常多患者因素，同時(shí)新發(fā)表的臨床研究數(shù)以萬計(jì)，質(zhì)量參差不齊，如何將最高質(zhì)量的證據(jù)用于CDSS是非常困惑設(shè)計(jì)者的事情。
臨床工作流程的復(fù)雜性也增加了CDSS整合至HIS系統(tǒng)的難度。尤其是不少醫(yī)院對(duì)于內(nèi)廣域網(wǎng)有著嚴(yán)格的邏輯隔離甚至是物理隔離，進(jìn)一步限制了一些在線CDSS的院內(nèi)應(yīng)用。
成功案例
UpToDate，一種基于循證醫(yī)學(xué)原則的臨床決策支持系統(tǒng)。
參考資料 >
臨床決策支持不只是警報(bào)那么簡(jiǎn)單.健康界.2015-09-02