張躍軍，男，1980年生，湖南安仁人，中國科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所管理學(xué)博士。北京理工大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，長江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃青年學(xué)者、國家自然基金委優(yōu)秀青年基金獲得者，北京市 優(yōu) 秀 人才培養(yǎng)資助計(jì)劃人選。
張躍軍教授主要從事石油金融、碳金融、能源經(jīng)濟(jì)復(fù)雜系統(tǒng)建模等領(lǐng)域的研究工作。現(xiàn)已主持國家萬人計(jì)劃項(xiàng)目、國家自然科學(xué)基金等10余項(xiàng)，如“中國碳排放配額交易對(duì)碳減排的影響機(jī)制建模及優(yōu)化策略研究”。截至2018年初，張躍軍教授前后發(fā)表論文80余篇，其中SSCI/SCI論文50余篇，論文被美國斯坦福大學(xué)研究生課程列為授課材料，論文獲得Elsevier集團(tuán)的Award for Most Cited 能量 Article from China。主編著作3部；撰寫10余份政策報(bào)告被中央有關(guān)部委采用，部分報(bào)告得到國家領(lǐng)導(dǎo)人批示。研究成果獲得湖南省社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀成果一等獎(jiǎng)。
2018年，榮獲教育部高等學(xué)校科學(xué)研究優(yōu)秀成果獎(jiǎng)自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)（排名第一）。
人物簡介
2009年畢業(yè)于中國科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所（管理科學(xué)與工程專業(yè)），獲管理學(xué)博士學(xué)位。博士畢業(yè)后，進(jìn)入北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院工作，歷任講師、副教授、博士生導(dǎo)師。2014年加盟湖南大學(xué)工商管理學(xué)院，任教授、博士生導(dǎo)師。2015年獲得湖南省首屆“我最喜愛的青年教師”。
兼任國際能源經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)（IAEE）會(huì)員，中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會(huì)能源經(jīng)濟(jì)與管理研究分會(huì)副秘書長、常務(wù)理事，中國系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)能源資源系統(tǒng)工程分會(huì)常務(wù)理事，中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會(huì)青年工作委員會(huì)常務(wù)委員，中國能源研究會(huì)能源系統(tǒng)工程專業(yè)委員會(huì)委員等；SCI期刊Journal of Cleaner Production等9份國際學(xué)術(shù)期刊的客座主編、副主編或編委，40余份國際知名學(xué)術(shù)期刊審稿人；加利福尼亞大學(xué)伯克利分校、勞倫斯伯克利國家實(shí)驗(yàn)室訪問學(xué)者、新加坡國立大學(xué)訪問學(xué)者，東亞東盟經(jīng)濟(jì)研究中心（ERIA）項(xiàng)目專家。
學(xué)術(shù)論文
[1]Yue-Jun Zhang, JinLiang Zhang. Volatility forecasting of crude oil market: A new hybrid method.Journal of Forecasting, 2017. In press. (SSCI, IF=0.747) DOI:10.1002/for.2502
[2]Yue-Jun Zhang, Xiao-Juan Bian, Weiping Tan. The linkages of sectoral 碳 dioxide emission caused by household consumption in China: evidence from the Hypothetical Extraction Method.Empirical Economics, 2018, 54(4): 1743-1775. (SSCI, IF=0.645)
[3]Yue-Jun Zhang, Ming-Ying Chen. Evaluating the dynamic 表演 of 能量 portfolios: Empirical evidence from the DEA directional distance function.European Journal of Operational Research, 2018, 269(1): 64-78. (SCI, IF=3.297)
[4]Yue-Jun Zhang, Zhao Liu*, 硅Ming Zhou, Chang-Xiong Qin, Huan Zhang. The impact of China’s Central Rise Policy on 碳 emissions at the stage of operation in road sectorEconomic Modelling. 2018, 71: 159-173. (SSCI, IF=1.481)
[5]Yue-Jun Zhang,Ya-Fang Sun, Jun-Ling Huang. 能量 efficiency, carbon emission 表演, and technology gaps: Evidence from CDM project investment.Energy Policy, 2018, 115: 119–130. (SCI&SSCI, IF=4.140)
[6]Yue-Jun Zhang, Julien Chevallier, Khaled Guesmi. "De-financialization" of commodities? Evidence from stock, crude oil and natural gas markets.Energy Economics, 2017, 68: 228-239. (SSCI, IF=3.199)
[7]Yue-Jun Zhang, Xiao-Juan Bian, Weiping Tan, Juan Song. The indirect 能量 consumption and CO emission caused by household consumption in China: an analysis based on the Input-Output method.Journal of Cleaner Production, 2017, 163: 69-83. (SCI, IF=5.715)
[8]Yue-Jun Zhang, Jun-Fang Hao. 碳 emission quota allocation among China's industrial sectors based on the equity and efficiency principles.Annals of Operations Research, 2017, 255(1-2): 117-140. (SCI, IF=1.709)
[9]盧子賢Jun Zhang, Hua-Rong peng Exploring the direct rebound effect of residential electricity consumption: an empirical study in China.Applied Energy, 2017, 196: 132-141. (SCI&SSCI, IF=7.182)
Jing-Li Fan,Yue-Jun Zhang*, Bing Wang. The impact of urbanization on residential 能量 consumption in China: an aggregated and disaggregated analysis.Renewable & Sustainable Energy Reviews, 2017, 75: 220-233. (SCI&SSCI, IF=8.050) (*通訊作者)
[11]Yue-Jun Zhang, Hua-Rong peng, Bin Su. Energy rebound effect in China's Industry: an aggregate and disaggregate analysis.Energy Economics, 2017, 61: 199-208. (SSCI, IF=3.199)
[12]Yue-Jun Zhang, Yu-Lu Peng, Chao-Qun Ma, Bo Shen. Can environmental Innovation facilitate 碳 emissions reduction? Evidence from China.能量 Policy, 2017, 100: 18-28. (SCI&SSCI, IF=4.140)
[13]Yue-Jun Zhang, Zhao Liu*, Chang-Xiong Qin, Tai-De Tan. The direct and indirect COrebound effect for private cars in China.Energy Policy, 2017, 100: 149-161. (SCI&SSCI, IF=4.140)
[14]Yue-Jun Zhang, Yan-Lin Jin, Julien Chevallier, Bo Shen. The effect of corruption on 碳 dioxide emissions in APEC countries: a panel quantile regression analysis.Technological Forecasting and Social Change, 2016, 112: 220-227. (SSCI, IF=2.625)
[15]Yue-Jun Zhang, Jun-Fang Hao, Juan Song. The CO emission efficiency, reduction potential and spatial clustering in China's industry: evidence from the regional level.Applied 能量, 2016, 174: 213-223. (SCI&SSCI, IF=7.182)
[16]Yue-Jun Zhang, Ting Yao. Interpreting the movement of oil prices: driven by fundamentals or bubbles?.Economic Modelling, 2016, 55: 226-240. (SSCI, IF=1.481)
[17]Yue-Jun Zhang, Ya-Fang Sun. The dynamic volatility spillover between European 碳 trading market and Fossil 能量 market.Journal of Cleaner Production, 2016, 112(4): 2654–2663. (SCI, IF=5.715)
[18]Yue-Jun Zhang, Jun-Fang Hao. The evaluation of environmental capacity: evidence in Hunan province of China.Ecological Indicators, 2016, 60:514–523. (SCI, IF=3.898)
[19]Yue-Jun Zhang, Hua-Rong Peng, Zhao Liu, Weiping Tan. Direct 能量 rebound effect for road Passenger transport in China: A dynamic panel quantile regression approach.Energy Policy, 2015, 87: 303-313. (SCI&SSCI, IF=4.140)
[20]Yue-Jun Zhang, AO越南盾 Wang, Weiping Tan. The impact of China's 碳 allowance allocation rules on the product prices and emission reduction behaviors of ETS-covered enterprises.能量 Policy, 2015, 86: 176-185. (SCI&SSCI, IF=4.140)
JinLiang Zhang,Yue-Jun Zhang*, Lu Zhang. A novel hybrid method for crude oil price forecasting.Energy Economics, 2015, 49: 649-659. (SSCI, IF=3.199) (*通訊作者)
[22]Yue-Jun Zhang, Lu Zhang. Interpreting the crude oil price movements: evidence from the Markov regime switching model.Applied 能量, 2015, 143: 96-109. (SCI&SSCI, IF=7.182)
[23]Yue-Jun Zhang, Ya-Bin Da. The decomposition of energy-related 碳 emission and its decoupling with economic growth in China.Renewable & Sustainable 能量 Reviews, 2015, 41: 1255-1266. (SCI&SSCI, IF=8.050)
[24]Yue-Jun Zhang, AO越南盾 Wang, Ya-Bin Da. Regional allocation of 碳 emission quotas in China: evidence from the Shapley value method.Energy Policy, 2014, 74: 454-464. (SCI&SSCI, IF=4.140)
Gang Wu,Yue-Jun Zhang*. Does China factor matter? An econometric analysis of international crude oil prices.能量 Policy, 2014, 72: 78-86. (SCI&SSCI, IF=4.140) (*通訊作者)
[26]盧子賢Jun Zhang. Speculative trading and WTI crude oil futures price movement: an empirical analysis.Applied Energy, 2013, 107: 394-402. (SCI&SSCI, IF=7.182)
[27]Yue-Jun Zhang, Zi-Yi Wang. Investigating the price discovery and risk transfer functions in the crude oil and gasoline futures markets: some empirical evidence.Applied 能量, 2013, 104: 220-228. (SCI&SSCI, IF=7.182)
Tian-Jian Yang,Yue-Jun Zhang*,Jin Huang, Ruo-Hong peng Estimating the energy saving potential of telecom operators in China.Energy Policy, 2013, 61: 448-459. (SCI&SSCI, IF=4.140)（*通訊作者）
[29]盧子賢Jun Zhang. Interpreting the dynamic nexus between 能量 consumption and economic growth: empirical evidence from Russia.Energy Policy, 2011, 39(5): 2265-2272. (SCI&SSCI, IF=4.140)
[30]Yue-Jun Zhang. The impact of financial development on 碳 emissions: an empirical analysis in China.能量 Policy, 2011, 39(4): 2197-2203. (SCI&SSCI, IF=4.140)
[31]Yue-Jun Zhang, Yi-Ming Wei. The dynamic influence of advanced 高湯 market risk on international crude oil return: an empirical analysis.Quantitative Finance, 2011, 11(7): 967-978. (SCI&SSCI, IF=0.960)
[32]Yue-Jun Zhang, Yi-Ming Wei. The crude oil market and the gold market: evidence for cointegration, causality and price 探索頻道Resources Policy, 2010, 35(3): 168-177. (SSCI, IF=2.618)
[33]Yue-Jun Zhang, Yi-Ming Wei. An overview of current research on EU ETS: evidence from its operating mechanism and economic effect.Applied 能量, 2010, 87(6): 1804-1814. (SCI&SSCI, IF=7.182）
[34]Yue-Jun Zhang, Ying Fan, Hsien-Tang Tsai, Yi-Ming Wei. Spillover effect of US dollar exchange rate on oil prices.Journal of Policy Modeling, 2008, 30(6): 973-991.（SSCI, IF=0.993）
Ying Fan,Yue-Jun Zhang, Hsien-Tang Tsai, Yi-Ming Wei. Estimating ‘Value at Risk’ of crude oil price and its spillover effect using the GED approach.Energy Economics, 2008, 30(6): 3156-3171.（SSCI, IF=3.199）
出版專著
1,張躍軍,魏一鳴. 石油市場風(fēng)險(xiǎn)管理: 模型與應(yīng)用. 北京: 科學(xué)出版社, 2013.
2, 魏一鳴,張躍軍. 中國能源經(jīng)濟(jì)數(shù)字圖解2012-2013. 北京: 科學(xué)出版社, 2013.
主持科研項(xiàng)目
1,中國碳排放配額交易對(duì)碳減排的影響機(jī)制建模及優(yōu)化策略研究. 國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目. 2018-2021.
2, 石油金融與碳金融系統(tǒng)建模. 國家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年項(xiàng)目. 2014-2016.
3, 碳排放配額交易的市場機(jī)制與政策研究. 國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目. 2013-2016.
4, 國際石油市場復(fù)雜系統(tǒng)投機(jī)泡沫機(jī)制及其實(shí)證研究. 國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目. 2011-2013.
5, 國際石油市場投機(jī)泡沫復(fù)雜機(jī)制及其對(duì)油價(jià)波動(dòng)的影響研究. 教育部博士點(diǎn)基金. 2011-2013.
6, 應(yīng)對(duì)氣候變化的碳交易市場機(jī)制與模型研究. 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究基金項(xiàng)目. 2010-2012.
7,北京市金融發(fā)展對(duì)碳排放的復(fù)雜影響機(jī)制建模及實(shí)證研究. 北京市優(yōu) 秀 人 才培養(yǎng)資助計(jì)劃. 2012-2013.
8,世界主要城市煤炭清潔化管理經(jīng)驗(yàn)借鑒. 北京節(jié)能環(huán)保中心 2011-2012.
主要榮譽(yù)
1, 2017年，第十三屆湖南省社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀成果一等獎(jiǎng)（排名第一）
2, 2016年，長江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃青年學(xué)者
3, 2016年，湖南省“湖湘青年英才”支持計(jì)劃
4, 2015年，湖南省首屆“我最喜愛的青年教師”
5, 2014年，國家高層次人才特殊支持計(jì)劃（即“萬人計(jì)劃”）青年拔尖人才
6, 2014年，教育部科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)（排名第六）
7, 2013年，國家中華人民共和國國家自然科學(xué)基金委員會(huì)優(yōu)秀青年科學(xué)基金項(xiàng)目
8, 2012年，北京市中青年社科理論人才“百人工程”
9, 2011年，北京市優(yōu) 秀 人才培養(yǎng)資助計(jì)劃
參考資料 >
教育部關(guān)于2018年度高等學(xué)校科學(xué)研究優(yōu)秀成果獎(jiǎng)（科學(xué)技術(shù)）獎(jiǎng)勵(lì)的決定.中華人民共和國教育部政府門戶網(wǎng)站.2020-09-23
Journal of Cleaner Production期刊編委會(huì).Journal of Cleaner Production期刊官網(wǎng).2018-05-18
Wiley.Wiley數(shù)據(jù)庫官網(wǎng).2018-05-20
Springer.Springer數(shù)據(jù)庫官網(wǎng).2018-05-20
SDOL.ScienceDirect官網(wǎng).2018-05-20
SDOL.ScienceDirect官網(wǎng).2018-05-21
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Taylor & Francis.Taylor & Francis官網(wǎng).2018-05-21
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國家自然基金委科學(xué)基金網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng).國家自然基金委.2018-05-08
我校12名青年教師獲湖南省首屆“我最喜愛的青年教師“稱號(hào).湖南大學(xué).2018-05-08
關(guān)于公示2014年“萬人計(jì)劃”青年拔尖人才人選的公告.中國人才網(wǎng).2016-04-24
關(guān)于2014年度高等學(xué)校科學(xué)研究優(yōu)秀成果獎(jiǎng)（科學(xué)技術(shù)）授獎(jiǎng)項(xiàng)目公告的通知.科學(xué)網(wǎng).2018-05-08