快速的信號切換時間(邊緣速率)將導致回流、串擾、阻尼振蕩(振鈴)及反射等問題的增加。信號的邊緣速率與信號的工作頻率是兩個不同的概念，高的邊緣速率不一定是高的頻率。例如在實際的應用中，可能系統的工作頻率并不高。但如果信號的上升速率過快的話，將會產生較大振鈴現象，同樣會帶來信號完整性的問題。當振鈴信號達到器件所能容忍的極限值時會使器件內部的半導體特性發生變化(電子遷移)、器件發熱及功耗加大等現象，造成系統的可靠性降低，并且較快的邊沿速率其功耗也越大。
邊緣描述
盡管邊緣在數字圖像處理和分析中具有重要作用，但是到目前為止，關于邊緣還沒有被廣泛接受和認可的精確的數學定義。一方面是因為圖像的內容非常復雜，很難用純粹數學的方法進行描述。另一方面則是因為人類對本身感知目標邊界的高層視覺機理的認識在還處于完善之中。
目前，具有對邊緣的描述性定義，即兩個具有不同灰度的均勻圖像區域的邊界。也即邊界反映局部的灰度變化。局部邊緣是圖像中局部灰度級以簡單(即單調)的方式做極快變換的小區域。這利用局部變化可用一定窗口運算的邊緣檢測算子來檢測。邊緣的描述包含以下幾個方面：
(1)邊緣法線方向——在某點灰度變化最劇烈的方向，與邊緣方向垂直；
(2)邊緣方向——與邊緣法線方向垂直，是目標邊界的切線方向；
(3)邊緣強度——沿邊緣法線方向圖像局部的變化強度的量度。
一般認為沿邊緣方向的灰度變化比較平緩，而邊緣法線方向的灰度變化比較劇烈。圖像上的邊緣點可能對應不同的物理意義。
信號邊緣延拓
為了增強波形的識別效果，要對采集的數據信號進行預處理。由于電子動態血壓自動測量分析儀是每隔一定時間采集一組數據，而且采集的無用信息越多信息處理量就越大，不利于數據的快速處理，也容易降低數據的處理精度。因此，每次采集的數據只要包含加壓、減壓病以及快速放氣這一變化的全過程即可，更進一步，只要采集的數據包含當次人體血壓的高低壓值就是好的。所以在數據處理過程中并非將加壓起始所取得的數據作為小波變換的起始點，而是當氣壓加到一定程度(通常氣壓達到最高值之前)才開始選取數據作為小波變換的起點；數據結束點的選取也是一樣，只要快速放氣一結束，進行小波變換的數據就采集完成。
采取這種處理方法加快了波形分析的速度，但卻帶來另外的問題：每次采樣的數據帶邊緣兩側數據迅速降為零，是階躍變化的，這將導致這兩個邊緣的小波變換結果產生極大的跳變，即有很強的高頻分量，致使采集的數據帶邊緣產生了噪聲。為了消除這種邊緣效應的不良影響，可以采用邊緣延拓的方法。
常用的邊緣延拓方法包括：零填充法、邊界元素復制法、周期延拓法和對稱延拓法。
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