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劉偉
來源:互聯網

劉偉,男,出生于1970年6月,畢業于北京航空航天大學,碩士生導師,北京郵電大學自動化學院教授,北京郵電大學機交互與認知工程實驗室主任、人機混合智能專家。

2006年9月起,劉偉任北京郵電大學自動化學院,副教授、崗位教授,研究生導師。2012年,劉偉在劍橋大學做訪問學者。2016年12月,其任中央軍委科技委員會創新特區人機融合智能主題組首席科學家。2019年12月17日,劉偉出席“2019中國智慧企業發展論壇”并發表演講。2023年12月20日,劉偉參加復旦大學國際關系與公共事務學院“復行”公共管理講座。2024年4月,針對中小學開展人工智能課程,需要避免哪些誤區,劉偉給出了意見。

劉偉主要研究方向為人機交互,人機融合智能,態勢感知。曾獲得北航第三屆“優秀博士論文研究基金”。

個人經歷

教育經歷

1991年6月,劉偉畢業山東科技大學自動化專業。1999年6月,劉偉獲得中國礦業大學北京校區安全工程專業,獲碩士學位,并擔任校男藍隊長。1999年9月至2003年12月就讀于北京航空航天大學航空科學與工程學院人機與環境工程專業,獲博士學位。畢業論文為:“駕駛工效綜合評定實驗臺及飛行員情境認知的研 究”,獲北航第三屆“優秀博士論文研究基金”(全校共6人),班長。2004年1月至2006年9月,劉偉獲得北京航空航天大學航空科學與工程學院人機與環境工程專業,博士后。

工作經歷

2006年9月起,劉偉任北京郵電大學自動化學院,副教授、崗位教授,研究生導師,2012年,劉偉在劍橋大學做訪問學者,研究方向為人機融合智能、人因工程等。2016年12月,劉偉任中央軍委科技委員會創新特區人機融合智能主題組首席科學家。2019年12月17日,劉偉出席由中國企業聯合會中國企業家協會主辦的“2019中國智慧企業發展論壇”并發表演講。

2021年12月,在關于“元宇宙是虛擬現實、增強現實和混合現實的綜合,它實際上并非新的東西話題中。”劉偉表示,“元宇宙是現實世界和虛擬世界跨越未來的發展方向,但還有些技術問題未能很好地解決。”2023年12月20日,劉偉參加復旦大學國際關系與公共事務學院“復行”公共管理講座。2024年4月,在關于中小學開展人工智能課程,需要避免哪些誤區話題中,劉偉認為,人工智能基礎教育要防止兩個“極端化”,一是過于復雜;二是過于簡單。同時,青少年人工智能素養的發展,離不開相關技術的學習,但也要與生理、心理、社會學知識等相融合。這樣才能讓青少年形成完善的智能觀。

研究方向

劉偉主要研究方向為人機交互,人機融合智能,態勢感知。

科研項目

主要作品

出版作品

學術論文

社會任職

社會活動

2019年10月21日,劉偉出席第九屆北京香山論壇平行安排了8個分組會議,其中第八分組會議議題為“人工智能與未來戰爭”。劉偉教授在會上進行了發言指出,未來人工智能和正義的戰爭應該承擔著人類和平的使命,人負責做正確的事,公平正義、共同命運、安全可控,而人工智能只要正確的做事,快速準確、海量存儲、可解釋性。

2019年12月17日,劉偉出席由中國企業聯合會中國企業家協會主辦的“2019中國智慧企業發展論壇”并發表演講。談到人工智能的發展,劉偉認為,人們更多地提及算法、數據、算力,但往往忽略了它本身的體系,所有的智能都是在一個大的體系里面產生出來的東西,就是人機環境相互作用的體系,離開了領域和體系再好的智能都是有局限性的。此外,對于人機融合一定要做大量的實驗,沒有好的實驗,好的智能很難產生。他表示,現在的趨勢是軟件硬件化、硬件軟件化、機件人性化、人不斷地機械化,其實這不一定是一個好的現象。在它看來,人應該做人的事情,機做機的事情。所有的人機融合里面一定要有范圍,任何智能都不是任何地方、任何時間都可以那么的智能,機器有局限性,人本身都有局限性,找到范圍邊界非常重要。

教學活動

2016年8月21日,未來科技大講堂將啟動第二期,主題是“人機交互與人工智能的起源與思考”,邀請北京郵電大學人機交互與認知工程實驗室主任劉偉教授講授。

2023年12月20日,復旦大學國際關系與公共事務學院“復行”公共管理講座邀請北京郵電大學人機交互與認識實驗室主任、清華大學戰略與安全研究中心中美二軌AI對話專家劉偉研究員作題為“人工智能與風險態勢感知:人機環境系統智能”的學術前沿講座。

所獲榮譽

相關事件

2024年5月,美國空軍部長弗蘭克·肯德爾首次搭乘由人工智能(AI)控制的戰斗機飛行,并感受該機和有人駕駛飛機的“空戰”。這被美國媒體稱為“一次歷史性的飛行”。北郵人機交互與認知工程實驗室主任、人機混合智能專家劉偉表示,在空中戰場環境越來越復雜的情況下,飛行員必須及時處理海量信息并從中篩選關鍵因素。AI飛行員的核心優勢之一在于能高效處理這些信息,并做出快速準確的飛行決策。但另一方面,這種優勢也可能成為AI飛行員的致命弱點,因為AI飛行員高度依賴于訓練和數據,在面對與訓練數據不一致或未遇到過的情況時難以很好地應對。人類面對海量信息甚至是相互矛盾的信息時,往往會根據經驗和直覺做出判斷。而AI飛行員的判斷則是嚴格根據信息數據為依據,如果對手有意釋放大量錯誤的戰場信息,或將嚴重干擾AI飛行員的決斷。他還表示,AI技術的發展尚-法解決軍事智能領域的“欺詐”和“算計”問題,因此需要“人類+AI”的人機融合才能應對越來越復雜的未來戰爭。

參考資料 >

北京郵電大學劉偉教授學術報告通知.北京航空航天大學航空科學與工程學院.2024-05-09

北京郵電大學.北京郵電大學教師個人主頁.2024-05-09

實現歷史性突破,仍面臨多個難題,AI空戰時代距離現實還有多遠?.今日頭條.2024-05-09

北郵人機交互與認知工程實驗室主任:人機融合需邊界.新浪財經.2024-05-09

講座回顧 | 劉偉:《人工智能與風險態勢感知:人機環境系統智能》.微信公眾平臺.2024-05-09

人工智能教育 要如何跟上時代步伐?.今日頭條.2024-05-09

人機交互:站在產業化落地的門口.今日頭條.2024-05-09

科研項目.北京郵電大學教師個人主頁.2024-05-09

人機交互中情境認知的理論與應用.豆瓣讀書.2024-05-09

北京郵電大學 自動化學院.X-MOL學術.2024-05-09

香山論壇|北郵教授劉偉:應該由人類共同定義未來戰爭的規則.今日頭條.2024-05-09

未來科技大講堂第二期:“人機交互與人工智能的起源與思考”.今日頭條.2024-05-09

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