尤里·涅斯捷羅夫（Yurii Nesterov），出生于1956年。現(xiàn)任比利時法語天主教魯汶大學運籌學與計量經(jīng)濟學研究中心、數(shù)學工程系名譽教授、高級科學研究員。
尤里涅斯捷羅夫1977年至2000年期間在俄羅斯科學院中央經(jīng)濟數(shù)學研究所擔任初級和高級研究員。2000年，尤里涅斯捷羅夫獲得了喬治·B·丹齊格獎。1992年至1993年期間，他成為日內(nèi)瓦大學的客座教授。1993年至2000年期間，他在比利時法語魯汶大學運籌學與計量經(jīng)濟學中心（CORE）擔任客座教授。2009年他獲得了約翰·馮·諾依曼理論獎，該獎項由運籌學和管理學研究協(xié)會（INFORMS）頒發(fā)；同年，他還獲得了查爾斯·布羅伊登獎。2014年，獲得國際工業(yè)與應用數(shù)學協(xié)會（SIAM）杰出論文獎。尤里·涅斯捷羅夫于2021年當選歐洲科學院院士，2022年當選美國國家科學院院士。2023年9月14日，尤里·涅斯捷羅夫與阿爾卡迪·涅米羅夫斯基共同獲得2023年世界頂尖科學家協(xié)會獎“智能科學或數(shù)學獎”。
人物經(jīng)歷
教育經(jīng)歷
尤里·涅斯捷羅夫于1977年獲得蘇聯(lián)俄羅斯國立大學應用數(shù)學碩士學位，1984年獲得蘇聯(lián)控制科學研究所應用數(shù)學博士學位。2014年，尤里·涅斯捷羅夫獲得了莫斯科物理技術學院應用數(shù)學的全博士（正博士）學位。
工作經(jīng)歷
尤里·涅斯捷羅夫在1977年至2000年期間擔任俄羅斯科學院中央經(jīng)濟數(shù)學研究所的初級和高級研究員。之后尤里·涅斯捷羅夫在1992年至1993年期間成為日內(nèi)瓦大學的客座教授。尤里·涅斯捷羅夫在1993年至2000年期間擔任比利時法語天主教魯汶大學運籌學與計量經(jīng)濟學中心（CORE）的客座教授。
自2000年起，尤里·涅斯捷羅夫擔任比利時法語魯汶大學數(shù)學工程系（INMA）、運籌學與計量經(jīng)濟學研究中心（CORE）教授、正教授、名譽教授及高級科學研究員。尤里·涅斯捷羅夫于2021年當選歐洲科學院院士，2022年當選美國國家科學院院士。
2009年尤里·涅斯捷羅夫獲得了約翰·馮·諾依曼理論獎，該獎項由運籌學和管理學研究協(xié)會（INFORMS）頒發(fā)。
2014年尤里·涅斯捷羅夫獲得了國際工業(yè)與應用數(shù)學協(xié)會(SIAM)·杰出論文獎；之后在2016年尤里·涅斯捷羅夫獲得了歐洲運籌學協(xié)會(EURO)·金獎。
2023年9月14日，2023年世界頂尖科學家協(xié)會獎（WLA Prize）在上海揭曉。尤里·涅斯捷羅夫與阿爾卡迪·涅米羅夫斯基共同獲得“智能科學或數(shù)學獎”，表彰他們在凸優(yōu)化理論方面的一系列開創(chuàng)性工作，包括自協(xié)調(diào)函數(shù)和內(nèi)點法的理論、優(yōu)化的復雜性理論、加速梯度算法設計以及在魯棒優(yōu)化方面的方法論進展等。
研究成果
尤里·涅斯捷羅夫的首批重要成果與快速梯度法（FGM）有關。快速梯度法（Fast Gradient Method，簡稱FGM）是一種用于機器學習和深度學習中的優(yōu)化算法。它的主要目標是盡快找到一個模型的最佳參數(shù)，以便模型可以在給定的任務上表現(xiàn)得更好。這些成果在機器學習和人工智能領域得到了越來越多的應用。
尤里·涅斯捷羅夫與阿爾卡迪·涅米羅夫斯基（Arkadi Nemirovski）教授合作，在凸優(yōu)化的多項式時間算法的內(nèi)點法理論方面獲得了根本性的突破。根據(jù)這一理論，任何凸優(yōu)化問題都可以用二階方法在多項式時間內(nèi)求解，并為其可行域賦予一個自協(xié)調(diào)障礙。通過對初始問題的重置，可以得到一個好的自協(xié)調(diào)障礙。這是結(jié)構優(yōu)化的第一個例子，成功與標準的黑箱優(yōu)化相媲美。該理論被擴展到二階錐優(yōu)化上，以支持最有效的方法來解決線性矩陣不等式，線性矩陣不等式是現(xiàn)代控制理論的主要工具。
尤里·涅斯捷羅夫的進一步突破與光滑技術有關。其研究表明，它基于可用光滑函數(shù)逼近不可微凸函數(shù)，并用快速梯度法極小化新目標。通過快速梯度法（FGM）最小化可微凸函數(shù)，可以獲得一種算法，超過黑盒算法復雜度下限幾個數(shù)量級。
尤里·涅斯捷羅夫正在研究高階方法的高效版本。三次正則化牛頓法（New Cubic Regularization of Newton Method）成為第一個可推導復雜度下界，并研究最優(yōu)的二階算法。而增強泰勒多項式凸性的重要結(jié)果，為發(fā)展具有收斂速度更快的高階張量方法鋪平了道路。一些正在實施的三階方法已成為優(yōu)化領域最高效的方法。
社會任職
參考資料
獲得榮譽
參考資料
人物活動
2021年9月，尤里·涅斯捷羅夫被上海大學理學院數(shù)學系余長君副教授邀請為上海大學學子進行秋季學期課程教學，有助于貫徹落實大會精神，擴大高校國際合作交流，提高本科教學國際化水平。
參考資料 >
尤里·涅斯捷羅夫 Yurii NESTEROV 2023年世界頂尖科學家協(xié)會獎 智能科學或數(shù)學獎 獲獎者.thewlaprize.2023-10-25
2023頂科協(xié)獎智能科學或數(shù)學獎揭曉，他們追求極致優(yōu)化引發(fā)一場算法革命.百家號.2023-10-26
2023年頂科協(xié)獎：兩位俄羅斯裔數(shù)學家獲“智能科學或數(shù)學獎”.百家號.2023-10-25
中國首次！曾多次斬獲“最高獎”，這位國際著名數(shù)學家為本科生上課！.今日頭條.2023-10-26