毋立芳。1991年和1994年分別獲得北京工業大學學士和工學碩士學位。2003年獲北京工業大學工學博士學位，現為北工大電控學院副院長、中國電子學會青年工作委員會副主任委員兼秘書長、中國電子學會信號處理分會委員、《信號處理》編委、《中國科技論文 信息卷》編委。
她1994年起在北京工業大學電子工程系任教。現主講本科生和研究生的《數字圖像處理》課程。研究方向包括基于內容的體育視頻分析技術；復雜背景下的人臉檢測與識別技術；MPEG7技術跟蹤；數字電視應用研究與實現；圖像/視頻尺寸自適應。
在研課題
1.語義引導下的細縫裁剪和非均勻映射相結合的體育視頻自適應方法（61040052）國家自然科學基金項目；
2.基于視頻多目標定位的體育訓練和考評系統關鍵技術研究和通用平臺設計實現（Z111100074211009），北京市科技計劃項目子課題；
3．人臉特征加密關鍵技術研究（2009D005015000010），北京市優秀人才培養資助個人項目；
4．基于加密生物特征模板的身份認證技術研究（4091004），北京市基金重點項目子課題；
5．復雜背景下的人臉檢測與識別技術研究（KM200610005011），北京市教委科技發展計劃項目；
6.復雜背景下的人臉識別關鍵技術，教育部重點項目；
7.基于網絡的運動圖像分析系統的研究與應用----運動圖像的識別跟蹤與網絡傳輸，國家體育總局合作開發項目。
科研成果
先后參加完成了國家自然基金、863項目、國防預研基金項目等8項，獲得過北京市科技進步三等獎，在國際重要會議及國內核心刊物發表學術論文20余篇.
積極跟蹤MPEG技術，第一作者提交MPEG提案7個，被MPEG標準接受提案1個。
獲獎情況
1．北京市科技進步獎三等獎（98軟-3-009-04）
2．中國電子學會電子信息科學技術獎三等獎（KJ2011-3-33-R01）
代表性論文
1．Wu, Lifang;Gong, Yu;Yuan, Xingdi;Zhang, Xiuzhen;Cao, Lianchao. Semantic aware sport image resizing jointly using seam carving and warping. Multimedia Tools and Applications, p 1-19, 2012（SCI源）
2．Lifang Wu, Xianglong Meng. A robust object segmentation method. International Journal of innovative Computing, Information and Control, 4(11) Nov 2008: 3059-3065.（SCI：372SV）
3．Lifang Wu,Peng Xiao;Songlong Yuan;Siyuan Jiang;Chang Wen Chen. A Fuzzy Vault Scheme for Ordered Biometrics . Journal of Communications, v 6, n 9, p 682-90, 韓國鐵道9201系柴油動車組 2011 (EI: 12478107)
4．Sicong Zhang,Lifang Wu , Ying Wang.Cascade MR-ASM for Locating Facial Feature Points, Biometrics, 2007. ICB 2007. 2nd International Conference on27-29 Aug 2007SeoulKorea: 683-691 .（EI：20080311019177）
5．Lifang Wu, Xianglong Meng, Xun Liu, Shiju Chen.A new method of object segmentation in the basketball videos.Pattern Recognition, 2006. ICPR 2006. 18th International Conference on, AUG 20-24, 2006 VOL 1: 319-322.（EI：20071510540389
主講課程
1．數字圖像處理（碩士研究生）
2．數字圖像處理（本科生），獲北京工業大學優秀教學質量三等獎
3．數字圖像處理（雙語）（本科生）
授權發明專利
1．一種基于加密人臉的匿名身份認證方法和系統，ZL 201010522427.X
2．一種杠鈴中心點檢測及跟蹤的方法和裝置，ZL 200910238736.1
3．基于語義的細縫裁剪和非均勻映射相結合的圖像自適應方法，ZL201010264739.5
4．基于圖像匹配技術的臺球復位方法，ZL200910082442.4
5．自動畸變校正的斯諾克臺球桌面坐標的提取方法，ZL200910091305.7
參考資料 >