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統計推理，又稱統計概括，是指通過分析樣本數據來推斷總體特征的一種推理過程。這種推理方式常用于社會科學研究領域，如人口普查、市場調研等。
過程原理
統計推理根據研究對象的特點將其劃分為不同的類別或層次，從每個類別中隨機抽取一定數量的個體作為樣本進行調查。通過對樣本數據的處理和分析，使用統計學的方法得出有關總體的結論。統計推理的結論并不總是確定無疑的，因為其前提是建立在概率的基礎上，即樣本與總體之間的關系是或然性的。
與其他推理形式的區別
統計推理與簡單枚舉歸納推理相比，有顯著的不同之處。簡單枚舉歸納推理依賴于事例的不斷重復和數量的累積，而統計推理則是在分層抽樣基礎上進行的選擇性推理。由于這一特點，統計推理相對于簡單枚舉歸納推理來說更為嚴謹，其結論的可靠程度也更高。
應用
統計推理在各種調查研究中發揮著重要作用，尤其是在自然資源調查、土壤狀況評估、民意測驗等領域有著廣泛應用。
參考資料 >
統計推斷的名詞解釋.百度文庫.2024-11-12
秒懂統計丨統計學基本概念(四).微信公眾平臺.2024-11-12