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來源：互聯網

沈學順，出生于1967年10月，河南省南陽市社旗縣人，畢業于蘭州大學，中國工程院院士，現任中國氣象局地球系統數值預報中心主任。

1987年6月，沈學順畢業于蘭州大學地質地理系，1992年被國家教委選拔為中日聯合培養博士生，赴日本東京大學氣候系統研究中心留學。2021年，任中國氣象局地球系統數值預報中心副主任。2023年當選中國工程院院士。

沈學順專注于中國數值預報科技創新，他帶領團隊搭建起中國第一個全球數值預報模式系統，設計并主持研發的全球中期預報系統GRAPES_GFS，使中國首次擁有具有自主知識產權的全球中期天氣預報系統，是該領域的學科帶頭人，在氣象核心科技自立自強方面發揮了領軍作用。沈學順曾先后獲評曾獲國家科學技術進步獎二等獎，入選“國家高層次人才特殊支持計劃”領軍人才，國家創新人才推進計劃“重點領域創新團隊”，“新世紀百千萬人才工程”國家級人選等。

人物經歷

早年經歷

沈學順，1967年10月出生于河南省南陽市社旗縣，父母雖然世代務農，但對沈學順的教育非常重視，1983年，沈學順考入蘭州大學地質地理系，攻讀氣象學專業，由此踏上了一生追尋的氣象之路。

1987年6月，沈學順畢業于蘭州大學地質地理系，同年獲得蘭州大學氣象學專業學士學位，并于1992年被國家教委選拔為中日聯合培養博士生，赴日本東京大學氣候系統研究中心留學。

職業經歷

2000年~2002年，沈學順被日本高度情報科學技術研究機構任特聘研究員，之后2002年~2010年又任職中國氣象科學研究院數值預報研究中心的首席研究員、副主任、主任，其中2006年~2010年的四年間，任職中國氣象局數值模式創新基地主任。2010年~2013年中國氣象局數值預報研究中心副主任。

2012年，沈學順開始領政府特殊津貼，同年獲得國家創新人才推進計劃“重點領域創新團隊”榮譽。2014年，獲得國家高層次人才特殊支持計劃“萬人計劃”第一批科技創新領軍人才的榮譽，2020年11月24日，沈學順被評為2020年全國先進工作者，同年獲得國家科學技術進步獎二等獎，2021年，沈學順任職中國氣象局地球系統數值預報中心副主任，同年4月23日，沈學順入選中國工程院2021年院士增選有效候選人，院士提名，6月2日進入第二輪評選，2023年，沈學順當選中國工程院院士。

主要成就

學術成果

沈學順在非靜力模式基礎算法、同化關鍵技術、區域高分辨率和全球中期數值預報方法、天氣氣候一體化模式研究等方面取得系統性創新成果。其主持構建了中國自主、完備的數值天氣預報科學與工程技術體系，主持建立了國家區域/全球一體化數值天氣預報業務系統（GRAPES），主持研制了下一代天氣氣候一體化高精度可擴展大氣模式原型系統。GRAPES在中央氣象臺、中國各省（自治區、直轄市）和地市氣象臺全面常態化應用，是中國氣象局成為世界氣象中心的最主要依據，推動中國數值預報科研和業務邁入國際先進行列。

GRAPES和下一代天氣氣候一體化高精度可擴展大氣模式原型系統是《氣象高質量發展綱要（2022—2035年）》關于發展地球系統模式的重要依據，也是中國天氣氣候無縫隙數值預報業務發展的重要支撐。

沈學順的研究成果先后獲得兩項國家科學技術進步獎二等獎，兩項省部級一等獎及1項省部級二等獎。

主要論文

參考資料

主要著作

研究方向

沈學順主持構建了中國自主、完備的數值天氣預報科學與工程技術體系，主持建立了國家區域/全球一體化數值天氣預報業務系統（GRAPES），主持研制了下一代天氣氣候一體化高精度可擴展大氣模式原型系統。致力于自主數值天氣預報模式的創新發展和核心技術研發工作，為推動中國數值天氣預報科研和業務自主創新做出了重要貢獻，改變了中國天氣預報及保障服務依賴國外全球數值天氣預報技術的現狀。

其中，新一代數值預報系統 GRAPES，圍繞著資料同化、模式動力框架、物理過程、大型軟件工程等核心技術開展了自主創新研究，取得了非靜力中尺度模式、三維變分資料同化、標準化、模塊化、并行化模式程序軟件等方面的突出成果，部分成果已在業務上得到了應用，顯示了良好的技術性能和業務發展潛力。GRAPES系統是完全依靠中國科學家的力量自主研究發展的、先進的新一代數值預報系統。

目標定位在改變現有多個數值天氣預報系統并存，造成業務系統運行維護、改進、發展成本高和時間周期長的局面，在有效提高業務數值預報準確率的同時，為加速中國數值天氣預報發展速度，縮小與世界發達國家的差距，趕上國際先進水平打下堅實的基礎。經過過去5年多的科技攻關，初步自主研究建立了中國新一代多尺度通用的同化與數值預報系統。該系統的核心技術包括三維變分同化，并可向四維變分同化拓展；半隱式>半拉格朗日全可壓非靜力平衡動力模式；可自由組合的、優化的物理過程參數化方案；全球、區域一體化的同化與預報系統；標準化、模塊化、并行化的同化與模式程序。