協同物流（Collaborative Logistics）指的是各企業通過Internet提供服務并協調所有的商務活動，以提高利潤和績效。它創造了一個協同環境，使各企業能夠共享信息和資源，從而提高物流效率和降低成本。
優勢
協同物流具有網絡經濟的成本優勢，是供應鏈管理的進一步發展。它將企業控制范圍擴大到供應鏈上所有節點企業，第一次讓企業可能及時獲得供應鏈中完全的信息，最重要的是它讓企業知道產品的狀態。如生產、運輸以及能否按時到達等。協同物流是以Web為基礎的主機軟件服務，它使生產企業、零售企業、運輸企業用更低的成本解決企業內外物流問題。協同物流反映了通過改變物流方式、物流途徑挖掘物流新利潤新源泉的趨勢，它通過綜合供應者到消費者的供應鏈運作，使物流、信息流和資金流的流動達到最優化，并追求全面的、系統的綜合效果。
原則
協同物流的原則包括：
1. 各參與企業在企業文化、組織規模等方面應相近或相似。
2. 各參與企業要做到物流決策的統一。
3. 提供一個靈活的安全模型，防止企業機密泄露。
4. 所有成員共同得到利益且公平分配成本和收益。
5. 建立可靠的服務質量保證機制，防止貨物在物流過程中的破損和污染，提高發貨和送貨的及時性，避免服務水平的下降，抑制物流成本的上升。
6. 允許成員自覺的創造、評估和發展合作伙伴關系。
7. 使協作貫穿于所有商業流程整合。
技術實現
智能體
智能體(Agent)技術的研究成為人工智能研究領域的熱點，其最大特點是具有自主性和協作性，能夠對復雜、協同和難以預測的問題進行處理，可隨環境變化修改自己的目標，學習知識并提高能力。與此同時，信息融合技術也在飛速發展，各種面向復雜應用背景的物流系統大量涌現。在這些系統中，信息表現形式的多樣性、信息容量以及信息的處理速度等要求越來越高，原有的一些信息處理與融合手段已經漸漸不能滿足實際應用的需要。考慮到以上因素，將智能體技術引入到物流信息協同領域中，就可以使協同物流系統的性能大幅提高，并根據這一設計理念，構建基于多智能體技術的協同物流系統。
物流車輛Agent
車輛Agent(Vehicle Agent)是物流系統中貨運車輛和駕駛員的抽象，車輛 Agent是車輛資源的一個智能代理。它不同于以往系統中的車輛記錄，是在傳統車輛記錄的基礎上封裝了相應的推理、通訊和學習等能力，是一個具有自主特性的智能實體對象。各車輛Agent在問題求解過程中，既可單獨也可相互合作。并能通過問題的不斷解決進行自我演化。同時，各車輛Agent根據其能力相互競爭，主動進行問題求解。因此，各車輛Agent之間的協商機制是問題求解的主要內容。在物流運輸過程中，只要在指定的日期內到達目的地，運輸路線就由運輸工具本身來決定。車輛Agent主要負責監控貨物的相對位置和條件。它們能夠查詢，而且能對協同系統中的其他Agent的查詢作出反應。如在冷貨運輸中，運輸貨物需要冷藏而貨物本身太熱，貨物易損而在運輸過程中裝載在最下面；或貨物運輸超過了訂單規定的日期，車輛Agent就會自動報警。車輛Agent的結構，如下圖所示：
倉庫Agent
每個資源Agent與相應的資源相對應，并與任務Agent和管理Agent相連接，可用來直接驅動或控制所對應的資源。協同物流系統中，資源Agent主要為信息Agent。信息Agent主要控制各信息源的工作狀態并調整其工作方式，將其數據信息處理成任務Agent和執行Agent所需要的形式，回答任務Agent的查詢和供執行Agent作進一步的估計、推理和判斷。倉庫是重要的物流設施，倉庫Agent是倉庫設施設備及相關人員的其抽象，是物流系統中一個重要的資源Agent，它的基本任務是根據客戶的訂單要求，運用知識為客戶在合適的倉庫中選擇合適的貨物，并與車輛Agent進行通信。倉庫Agent的結構，如下圖所示：
多Agent的協同物流運輸(調度)系統結構
Agent是一個具有感知能力、問題求解能力和與外界進行通訊能力的一個實體。作為一個具有自主特性的一種抽象實體，它能作用于自身和環境，并能對環境作出反應。多智能體技術的中心思想是將大的、復雜的系統分解為小的、相對獨立的子系統，依賴這些子系統彼此之間的競爭和協作來完成高智能性的任務。多Agent合作求解問題主要包括兩種方法：任務共擔(task-sharing)和結果共享(result—sharing)。以往的物流系統中一般將各類型車輛資源看作處于被動的等待被匹配檢索和安排任務的靜態記錄，是一種缺乏智能的實體對象。不具備主動根據所解決的問題及環境的變化來自我調整自身知識結構和主動求解問題的能力，限制了系統求解計劃調度車輛問題的效率。
參考資料 >