經營分析系統是基于業務運營支撐系統中其他系統的數據構建的企業級數據倉庫。該系統利用OLAP技術和數據挖掘技術，幫助企業決策層了解企業經營狀況，發現優勢和劣勢，預測發展趨勢。此外，系統還能幫助細分市場和客戶，指導營銷和客服部門進行針對性的營銷和crm客戶管理系統。經營分析系統不僅支持經營分析活動的信息化，更是企業管理信息化的具體體現。
商業驅動
經營分析系統的建設背景源于電信市場的競爭加劇和產品同質化導致的價格戰，以及電信客戶群體的增長和多樣化需求。電信企業為了應對市場變化，開始轉向以客戶為中心的經營模式，并嘗試通過分析業務支撐系統中的海量數據來進行精細化營銷。電信行業的高度信息化為其提供了廣泛的應用場景。
數據分析技術
聯機分析處理（OLAP）
OLAP是一種軟件技術，用于快速、一致、交互地從多個角度分析信息，以深入了解數據。這些信息直接來源于原始數據，并且以易于理解的形式反映了企業的真實情況。OLAP通常將關系型數據或多維數據存儲，以便于分析，其多維數據存儲可以被視為超立方體，允許分析人員方便地分析數據。
數據挖掘
數據挖掘是從大量、不完整、有噪音的數據中提取隱含的、未知的、對決策有價值的規則和知識。這些規則揭示了數據庫中對象之間的特定關系，可用于經營決策、市場策劃等領域。數據挖掘技術包括分類、聚類、關聯等多種分析方法。
OLAP與數據挖掘的區別
OLAP依賴于分析人員的問題和假設，受分析人員業務水平的影響較大。而數據挖掘則能幫助企業全面洞察客戶，通過強大的挖掘工具自動化地發掘數據背后的機會。
主要功能
經營分析系統的主要功能包括關鍵指標監控（KPI）、統計報表、綜合分析和數據挖掘。其中，KPI提供實時監控和預警功能，統計報表可根據市場需求生成統計結果，綜合分析基于OLAP技術，而數據挖掘則是利用數據挖掘方法和技術探索數據間的聯系。
應用問題
經營分析系統在應用中可能會遇到如下問題：系統退化為報表系統、缺少專業人員進行高層次主題分析、分析結果未能有效應用于實際工作、客戶主題分析缺乏層次性和知識積累。
解決對策
針對這些問題，企業可以利用外部資源，如外包給電信咨詢公司，或者招聘、培養專業的數據挖掘分析人員。此外，企業還可以加強經營分析對前臺的業務支撐，注重客戶主題分析的層次性，建立有效的閉環經營流程管理機制。
結論
電信企業建立和完善經營分析環境是一個長期、漸進的過程。通過不斷完善系統功能和提高員工素質，經營分析系統將成為企業創造重要價值、提升核心競爭力的關鍵工具。
參考資料 >