谷歌大腦是“谷歌 X實驗室”一個主要研究項目。是谷歌在人工智能領域開發出的一款模擬人腦的軟件，這個軟件具備自我學習功能。Google X部門的科學家們通過將1.6萬臺電腦的處理器相連接建造出了全球為數不多的最大中樞網絡系統，它能自主學習，可以稱之為“谷歌大腦”。
發展歷程
谷歌大腦的雛形起源于2011年的一項斯坦福大學與字母控股的聯合研究項目，由Jeff Dean、格雷科拉多和吳恩達三位專家組成。這個團隊創造了大型深度學習軟件平臺“DistBelief”。谷歌大腦最初是谷歌 X的一個研究項目，但因其驚人的效益和成功，它成為了谷歌總公司的獨立部門。2012年，《紐約時報》報道了谷歌大腦通過YouTube上的貓視頻訓練出能識別“貓”概念的人工神經網絡。2013年，谷歌聘請了深度學習領域的資深專家杰弗里·金盾，并收購了他的DNNResearch Inc.公司。2014年，谷歌并購了英國DeepMind公司，進一步加強了其在人工智能領域的研究和應用。2023年4月21日，字母控股宣布將合并DeepMind和谷歌大腦。
通過應用這個神經網絡，谷歌的軟件已經能夠更準確的識別講話內容，而語音識別技術對于谷歌自己的智能手機操作系統Android來說已經變的非常重要，而同樣這一技術也可以用于谷歌為IPhone開發的應用程序。通過神經網絡，能夠讓更多的用戶擁有完美的、沒有錯誤的使用體驗。隨著時間的推移，谷歌的其他產品也能隨之受益。例如谷歌的圖像搜索工具，可以做到更好的理解一幅圖片，而不需要依賴文字描述。而谷歌無人駕駛汽車、谷歌眼鏡也能通過使用這一軟件而得到提升，因為他們可以更好的感知真實世界中的數據。
應用前景
“神經網絡”在機器學習（Machine Learning）領域已經應用數十年——并已廣泛應用于包括國際象棋、人臉識別在內的軟件中。而谷歌的工程師們已經在這一領域更進一步，建立不需要人類協助，就能自學的神經網絡。這種自學能力，也使得谷歌的神經網絡可以應用于商業，而非僅僅作為研究示范使用。谷歌的神經網絡，可以自己決定關注數據的哪部分特征，注意哪些模式，而并不需要人類決策——顏色、特殊形狀等對于識別對象來說十分重要。
研究方向
谷歌大腦團隊的標語為“讓機器更智能，以提升人類生活質量。” 其研究方向包括機器學習算法和技術、醫療健康、機器學習支撐電腦系統、機器人、自然語言理解、音樂和藝術創作、知覺仿真。團隊相信知識應該為全人類共享，因此所有科研成果都會公開發表。
參考資料 >