張侃健，男，1972年7月出生，是一位畢業于天津南開大學和東南大學的教授，同時也是博士生導師。他的主要研究方向是非線性系統的魯棒控制和優化控制。
基本介紹
張侃健，男，1972年7月生，教授，博士生導師.1994年于天津南開大學數學系獲學士, 1997年于南京東南大學自動化所獲碩士學位, 2000年于南京東南大學自動化所獲博士學位. 畢業后留東南大學自動化所任教, 2002年任副教授, 2003年6月至2004年8月于香港科技大學電氣與電子工程系合作研究, 2008年任教授. 主要研究方向是非線性系統的魯棒控制、優化控制. 近年來在Automatica, IEE Proceedings - Control Theory and Applications, 控制理論與應用, 控制與決策等雜志發表論文30多篇, 負責并參與項目14項, 其中負責完成國家自然科學基金1項, 參與完成國家科學重點基金項目1項, 國家攀登計劃1項, 國家863項目1項, 正在負責國家自然科學基金1項. 2006年獲江蘇省科技進步一等獎
主講課程
1. 自動控制原理II, 本科生專業基礎課
2. 線性系統理論, 研究生學位課
3. H¥控制設計, 研究生專業課
曾授課程:
1. 神經網絡理論及設計, 研究生專業課
項目
主要負責項目
1. 非線性隨機動態系統基于性能勢的最優控制設計, 國家自然科學基金;
2. 基于無源系統理論的非線性系統控制設計, 國家自然科學基金;
3. 開關磁阻電機驅動控制器開發, 浙江省企業項目.
主要參與項目:
1. 復雜系統的分析與控制, 國家攀登計劃預演;
2. 不確定時變非線性動態系統的分析與控制, 國家自然科學重點基金;
3. 網絡化機器人群編隊的分布式控制, 國家863;
4. 防偽標識電話語音查詢系統的研究與開發, 江蘇省企業項目;
主要獎項
1. 復雜動態系統及非線性系統的分析與魯棒控制江蘇省科技進步（自然科學類）一等獎, 江蘇省, 第4, 2006.
近年主要論著
1. Policy iteration Based Feedback Control, Automatica, 2008, 44(4), SCI/EI;
2. Output feedback control for nonlinearly perturbed systems via cascade compensation with logic switching, IEE Proceedings - Control Theory and Applications, 2005, 152(2), SCI/EI;
3. 非線性系統魯棒控制, 科學出版社, 2004.8
1. Mean Square Exponential Stability of Generalized Stochastic Neural Networks with 時間varying Delays, Asian Journal of Control, 2009.11(6), SCI;
2. Further results on mean square exponential stability of uncertain stochastic delayed neural networks, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulations, 2009.14(4), SCI/EI;
3. Adaptive Fuzzy Tracking Control of a Class of Stochastic Nonlinear Systems with Unknown Dead-Zone Input, International Journal of Fuzzy Systems, 2008.10(1), SCI/EI;
4. Simplified Exponential Stability Analysis for Recurrent Neural Networks with Discrete and Distributed 時間Varying Delays, Applied 數學 and Computation, 2008.05(1), SCI/EI;
5. Synchro-nization control of recurrent neural networks with distributed delays, Physica A: statistical mechanics & its applications, 2008, SCI/EI.
近年主要會議
1. Direct Fuzzy Tracking Control of a Class of Nonaffine Stochastic Nonlinear Systems with Unknown Dead-Zone Input, 17th IFAC World Congress, Seoul, Korea during July 6-11, 2008;
2. Application of RBF Neural Network to Simplify the Potential Based Optimization, the Springers LNCS, 2007, 4493;
3. passivity approach to stability analysis for nonlinear and 時間varying dynamic systems CCC 2005.
參考資料 >