神經經濟學(Neuroeconomics)是一個新興的跨學科領域，它運用神經科學技術來確定與經濟決策相關的神經機制。這里的“經濟”應該更廣義地理解為（人類或其他動物）在評價選項(alternatives)所做出的任何決策過程。2002年諾貝爾獎得主Vernon Smith在頒獎大會上做了題為“經濟學中的建構主義和生態理性”報告，在報告中他提到，“新的大腦影像技術激發神經經濟學研究去探索大腦的內在秩序及其與人類決策（包括固定賭博的選擇，也包括由市場和其他制度規則所中介的選擇）之間的關系。”此后，越來越多的研究者開始關注這一學科。神經經濟學結合了神經科學、認知心理學、社會學、實驗經濟學與行為經濟學等學科，并融入了數理生物學、計算機科學等領域的研究方法。
基本介紹
神經經濟學綜合了經濟學、心理學以及神經生物學等諸多學科。
經濟學試圖用一個單一的、邏輯上統一的形式來整體描述所有的選擇行為；心理學則考察價值在主觀估計和客觀估計之間所存在的差異方式，并提出種種心理模型來解釋這些觀察到的行為偏好。神經生物學著眼于最簡單的、可能存在的神經回路來解釋最簡單的可測量的行為元素。由此看來，這些學科解釋人類的選擇行為的不同之處在于他們操作的水平不同。此外，當前，腦成像技術成為神經科學最盛行的工具。許多腦成像技術比較人們在執行不同任務(包括實驗任務和控制任務)時的腦區差異。借用腦成像技術，神經經濟學可以直接測量思維和情感，從內部觀察人的行為，探討“黑箱子”問題，從而促進我們對大腦與行為之間關系的理解。正如Camerer等經濟學家和神經生物學家所言,“新的工具定義了新的科學領域，并消除了舊有邊界”，神經經濟學借助于腦成像等神經科學技術，打破了這三大學科的界線。功能性磁振造影(fMRI)技術的進步，特別是在偵測大腦微血管中的血氧濃度方面，為我們提供了觀察決策時腦部活動的可能性。此外，多巴胺這種神經傳導物質在獎勵機制中的作用，以及它如何影響經濟決策，也是神經經濟學研究的重要內容。
專業分類
神經經濟學研究主題分為兩大類:
1)確定決策過程中的神經過程，此時，標準經濟學模型能很好地預測行為;
2)研究“異象”(anomalies),此時，標準模型不能很好地預測行為。
然而，這門新興學科似乎并沒有明確規定其研究內容，大凡在其定義框架之下的研究都可以歸結為神經經濟學的研究課題。在我們所查到的綜述中，所涉及的內容可謂包羅萬象,
例如,Zak提到的獎賞獲得,確定性、模糊性和滿足延遲,學習和策略;合作。
Kenning等提到的偏好,效用和獎賞系統,公平、利他和信任,學習、記憶和知識,經濟決策。
參考資料 >