Airdoc，是人工智能分診工具，最大價值是成為一個輔助醫生診斷的工具，來幫助醫生尤其基層醫生提高診斷效率。
技術原理
針對未來人類醫療最理想的狀態是，醫生個體掌握傳統生物醫學的經驗，再將大數據和人工智能對近似全樣本病例的存儲和分析作為參考，這才是完美的醫療實踐。畢竟人腦的存儲、讀寫、計算能力和機器是無可比擬的。
Airdoc在做的事情就是，利用機器學習幫助每個愛惜自己的人能做好健康評估，提前預防疾病，以及在生病后能時刻掌握自己的健康狀況，做好患者的就醫指導。同時，從整個社會的視角看，Airdoc可以大大提高醫療資源的使用效率。
應用場景
一個典型的場景，就是醫院的分診環節。Airdoc團隊之前也做過掛號平臺，有很大一部分患者根據自己的癥狀是判斷不出自己應該掛什么科的。這就導致了無論?是醫院還是掛號平臺，每天都有大量患者掛錯號，對患者來講能掛到號已經不容易了，再取消重新掛是個很糟糕的體驗，對醫生來講浪費了給更需要的患者看病的機?會，對醫院和掛號平臺甚至全社會的醫療資源來講，無疑是一個嚴重的浪費。
Airdoc目前人工智能醫生不但能通過癥狀模擬人類醫生給出疾病參考，可以給每次的評估出一封報告，同時非常清楚地告訴患者就醫時應該掛什么科。幫患者、醫院和掛號平臺解決分診問題，人工智能的準確率已經遠遠超過呼叫中心的服務人員。
Airdoc?要解決的最核心問題不光在分診環節，而是希望通過機器學習，讓我們的人工智能醫生幫助到人類醫生尤其基層的醫生朋友，讓大家的診斷越來越準?，F在?Airdoc的人工智能數據架構已經搭建完畢，模擬人類醫生看病輔助醫生診斷的流程已經完全跑通，接下來需要做的就是讓人工智能醫生不間斷地從實時更新的?病例、文獻中進行學習，及時存儲所有最新醫學知識。
就在幾個月前，與Airdoc合作的一家美國醫院通過對糖尿病的病歷大數據分析，在II型糖尿病里發現了幾個共同的規律，可以實現針對不同分型研究更有效的治療方案，對于有針對性的新藥研制，對于整個醫學界都有巨大的價值。這在沒有足夠病歷數據支撐和機器學習算法訓練的時代，僅靠傳統的生物醫學是不可想象的。
企業融資
2018年，健康領域人工智能企業Airdoc繼完成復星領投、A輪投資人搜狗追投的B輪融資之后，又完成新一輪B+輪融資。本輪融資由中信集團聯合體與平安全球領航基金共同投資。
2021年6月，Airdoc完成由禮來亞洲基金（LAV）、清池資本、OrbiMed等機構共同投資的D輪融資。
參考資料 >
模擬醫生問診 移動醫療平臺嘗試“機器分診”.億邦動力網.2016-07-11