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椒鹽噪聲也稱為脈沖噪聲，是圖像中常見的一種噪聲，表現(xiàn)為隨機出現(xiàn)的白點或黑點。這種噪聲可能是由于亮區(qū)域出現(xiàn)黑色像素或暗區(qū)域出現(xiàn)白色像素（或兩者皆有）造成的。椒鹽噪聲的成因可能是影像信號受到突如其來的強烈干擾、模數(shù)反激式變壓器錯誤或位元傳輸錯誤等。例如，失效的感應(yīng)器可能導(dǎo)致像素值為最小值，而飽和的感應(yīng)器可能導(dǎo)致像素值為最大值。
處理方式
常用的去除這種噪聲的有效手段是使用中值濾波器。
異常值偵測
異常偵測（Anomaly detection）有時稱為異常值偵測（Outlier detection），如其名所隱含的，在給定的資料集合中，它將偵測在已有的規(guī)律中表現(xiàn)異常者。現(xiàn)今常用的方法以計算距離為基礎(chǔ)的K-近鄰算法或是機器學(xué)習(xí)中的支持向量機等。
中值濾波器
中值濾波器（Median filtering） 如其名所隱含的，它將一個像素的值用該像素鄰域中強度值的中間值來取代（計算中間值的過程中，也會將該像素的原始值包含），中值濾波器在處理鹽和胡椒噪聲上能提供絕佳的噪聲降低效能。
偽中值濾波器
為了改進中值濾波器的計算速率，偽中值濾波器（Pseudo-median filtering） 以近似的方法算出中間值。
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